Erinevus arvutiteaduse ja andmeteaduse vahel
Arvutiteadus on arvutidisaini, arhitektuuri ja selle rakenduste uurimine teaduse ja tehnoloogia valdkonnas, mis koosneb mitmest tehniliste aspektide kontseptsioonist. See hõlmab riistvara, tarkvara, võrkude loomist ja Internetti, millel on tohutu arv uurimisvaldkondi, mida kaugemale jõuda. Andmeteadus on erinevat tüüpi andmete, näiteks struktureeritud, poolstruktureeritud ja struktureerimata andmete uurimine mis tahes kujul või olemasolevates vormingutes, et saada sellest mingit teavet. Data Science koosneb andmete uurimiseks kasutatavatest erinevatest tehnoloogiatest, näiteks andmete kaevandamine, andmete salvestamine, andmete puhastamine, andmete arhiveerimine, andmete ümberkujundamine jne, et muuta see tõhusaks ja tellitavaks.
Uurime üksikasjalikumalt infotehnoloogia vs andmeteaduse teemasid:
- Infotehnoloogia ja infotehnoloogia tööstust ning selle kasvu tehnoloogiamaailmas edasiliikumise suunas viivad infotehnoloogia varieeruvad nii arhitektuuri, disaini, arenduse kui ka selliste arvutusmasinate või -seadmete valmistamise osas. Arvutiteadus koosneb erinevatest tehnilistest mõistetest, nagu programmeerimiskeeled, algoritmi kujundamine, tarkvaratehnika, arvuti-inimese interaktsioon ja arvutusprotsess. Põhivaldkonnad hõlmavad andmebaasisüsteeme, võrke, turvalisust, informaatika teooriat ja bioinformaatikat.
- Data Science on kasulik Interneti-kasutajate käitumise ja harjumuste uurimisel, kogudes teavet kasutajate Interneti-liikluse ja otsinguajaloo kohta. Nii kuvatakse soovitatud reklaame kasutajale nende veebisirvimislehtedel ilma nende sisenditeta.
- Arvutiteadus vs andmeteadus erinevad arvutamise ja andmete osas, kus andmetöötlus on andmete töömeetodite valdkond, kus andmetöötlus on suurte andmemahtude eri vormingute uurimise, säilitamise, muundamise, säilitamise ja töötlemise valdkond.
- Andmeteadus on multidistsiplinaarne õppeaine, mille andmete kaevandamine, andmete analüüs, masinõpe, suurandmed, andmete mõistmine, andmete tootearendus on põhielemendid. See vajab matemaatilisi teadmisi, tehnoloogilisi teadmisi / tehnilisi oskusi ja tugeva mõttelaadiga äristrateegiat / mõistust.
- Riistvaraaspektid hõlmavad infotehnoloogia elektri- ja elektroonikaaineid ning käsitlevad lisaks infotehnoloogiale ka informaatikat ja õppejõude.
Arvutiteaduse ja infoteaduse võrdlus (infograafika)
Allpool on kaheksa parimat võrdlust arvutiteaduse ja andmeteaduse vahel
Peamised erinevused arvutiteaduse ja andmeteaduse vahel
Allpool on punktide loendid, kirjeldage peamisi erinevusi arvutiteaduse ja andmeteaduse vahel:
- Arvutiteadus on arvutusväli, mis koosneb erinevatest õppeainetest nagu andmestruktuurid, algoritmid, arvutiarhitektuur, programmeerimiskeeled jne., Samas kui andmeteadus hõlmab ka matemaatikakontseptsioone, nagu näiteks statistika, algebra, kalkulatsioon, täpsem statistika ja Andmetöötlus jne,
- Arvutiteadus annab meile teadmisi protsessorite ehitamise ja töötamise ning mäluhalduse kohta programmeerimispiirkondades. Data Science annab meile ülevaate sellest, kuidas andmeid saab kasutada selleks, et uurida, kuidas andmeid säilitatakse, töödeldakse ja nendega manipuleeritakse, et vähendada koondamist ja muuta see edasiseks kasutamiseks mõttekaks.
- Computers Science annab meile üksikasjaliku ülevaate andmetöötlusmasinate ja nende rakenduste kasutamisest. Data Science tutvustab, kuidas saada teavet ja teadmisi andmetest erineval kujul.
- Arvutiteaduse alamvaldkonnad hõlmavad arvutusi, tõenäosusteooriaid, arutluskäiku, diskreetseid struktuure ja andmebaaside kujundamist. Andmeteadus hõlmab simulatsiooni, modelleerimist, analüütilisi vahendeid, masinõpet, arvutuslikku matemaatikat jne,
- Arvutiteadus on peamine haru, samas kui andmeteadus on informaatika haru.
- Arvutiteadus on täielikult mõeldud arvutite efektiivseks ehitamiseks ja kasutamiseks ning Data Science tähendab andmete turvalist käitlemist.
- Arvutiteadus on täielikult arvuti, samas kui Data Science on andmetöötlus.
- Arvutiteadus areneb täiustatud kontseptsioonide abil ning tulemas on tõhusamaid ja täiustatud seadmeid. Andmed kasvavad iga päevaga kiiresti, mistõttu on nende käsitsemine ja tõhus hooldamine keerukam.
- Arvutiteadus tegeleb algoritmidega, keskendudes rohkem tarkvara väljatöötamisele ja arendamisele. Andmeteadus on kolme valdkonna andmetehnika, matemaatika ja statistika kombinatsioon.
- Arvutiteadus tegeleb teaduslike viisidega probleemile lahenduse leidmiseks. Data Science tegeleb andmete korrastamise ja töötlemise viisi leidmisega.
- Arvutiteaduses on arvukalt teadusuuringute valdkondi, millega karjääris edasi liikuda ja silma paista, samas kui andmeteaduse uurimisvaldkonnad on hiljuti arenenud ja laienenud, mis pakub meile rohkem võimalusi.
Arvutiteadus vs andmeteaduste võrdlustabel
| Arvutiteaduse ja andmeteaduse võrdlusalused | Arvutiteadus | Andmeteadus |
| Definitsioon | Arvutite ja nende arvutustehnoloogiate uurimine | Andmete eri vormide uurimine teabe kogumiseks |
| Kasutamine | Tehnoloogiline kasv ja areng | Andmete haldamine |
| Kasu | Kiirus ja jõudlus | Andmete koondamise vähenemine |
| Reaalajas kasutamine | Täiustatud ja ülikiirete seadmete, näiteks superarvutite kasutamine | Kliendiandmete suures mahus hooldamine ja haldamine |
| Akadeemikud | On olemas paljudest aastatest peale | Hiljuti arenenud ja arenev teaduse ja tehnoloogia haru |
| Tööstus | Põhiteadus arvutitarkvara professionaaliks saamiseks | Andmeteadlane / -analüütik on elukutsed, kelleks saab pärast selles valdkonnas õppimist |
| Rakendused | Kehtib kõigis tehnilistes tööstusharudes ja suuremates ettevõtetes | Kehtib ettevõtetele, kus hallatakse suuremahulist tundlikku teavet |
| Väli | Hõlmab kogu tehnoloogiavaldkonda, mis on andmetöötluse alamhulk | Arvutiteaduse alamhulk, kus andmete uurimiseks kasutatakse erinevaid meetodeid ja tehnoloogiaid |
Järeldus - arvutiteadus vs andmeteadus
Kokkuvõtteks võib öelda, et arvutiteadus ja andmetöötlus on kaks erinevat valdkonda, kuid need satuvad tehnoloogia katkestamise taotlemisel sama katuse alla. Arvutiteadus annab meile võimaluse kasutada tehnoloogiaid andmete arvutamisel, samas kui Data Science võimaldab meil olemasolevate andmetega töötada, et muuta need kasulikeks eesmärkideks kättesaadavaks.
Arvutiteadus vs andmeteadus pakub palju võimalusi ning akadeemikute tasemel on isegi mitu bakalaureuse-, magistri- ja doktorikraadi.
Mõlemad arvutiteaduse vsData teaduse valdkonnad on tänapäeval olulised kõigis tehnilistes aspektides, kus nad arenevad ja loovad uusi võimalusi, ning ka keerukate protsessidega tehnoloogiates, mis lihtsustavad inimese elu.
Igal neist on oma eelised kontseptuaalsete küsimuste, kasvu ja arengu osas teaduse ja tehnoloogia valdkonnas ning laienev tehnoloogiamaailm vajab nendest valdkondadest rohkem, et edasi areneda ja luua erakordseid leiutisi, mis lihtsustavad mitte ainult inimese elu, vaid ka säästab meie atmosfääri keskkonda ka tulevastele põlvedele, et elada sujuvat ja õnnelikku elu.
Soovitatavad artiklid
See on olnud teejuht arvutiteaduse ja andmeteaduse vahelise erinevuse osas. Siin käsitleme ka infotehnoloogia ja infoteaduse peamisi erinevusi infotehnoloogia ja võrdlustabelite osas. Võite vaadata ka järgmisi artikleid -
- Suurandmed vs andmeteadus
- Andmeteadus ja selle kasvav tähtsus
- Erinevus andmeteaduse ja masinõppe vahel
- Andmeteadus ja selle kasvav tähtsus