Histogrammi näidete tutvustus

Histogramm on statistiline vahend andmekogumi jaotuse esitamiseks. See on muutuvate andmete pideva rea ​​tõenäosusjaotuse üldine hinnang. See on tegelikult graafik, mis vastab kõikidele küsimustele pidevate ja tõenäoliste andmete kogumi aluseks oleva sagedusjaotusega. See annab aimu andmete tihedusest. Histogrammis tähistatakse iga prügikasti esinemissagedust riba ribaga. Selles artiklis pakume teile histogrammigraafiku parimaid näiteid.

Histogrammigraafiku näited

Histogrammi näiteid on palju. Mõned neist on: -

  • Bimodal
  • Sümmeetriline, unimodaalne
  • Kaldus paremale
  • Kaldus vasakule
  • Multimodaalne
  • Sümmeetriline

1) Bimodaalne histogramm

Kui histogrammil on kaks piiki, nimetatakse seda bimodaalseks histogrammiks. Sellel on kaks väärtust, mis kuvatakse andmekogumis kõige sagedamini.

Näide 1

Nagu paljud restoranid võivad kella 14.00 ja 19.00 paiku oodata palju rohkem kliente kui muul ajal päeval ja öösel. See muudab histogrammigraafiku bimodaalseks, kuna terve päeva jooksul on kaks eraldi ajavahemikku, mis vastavad restorani kahele tipptasemel serveerimise ajale.

Näide 2

Indias kipuvad inimesed nädalavahetustel peibutamist tegema. Niisiis, kui kujutame histogrammi inimeste kõigi 7-päevase külastuse jaoks salongides ja salongides, oleks laupäev ja pühapäev kaks äärmust. Andmete jaotus oleks mõnevõrra järgmine:

2) sümmeetriline, unimodaalne histogramm

Histogramm on üheliigiline, kui on ainult üks kühm. See tähendab, et sündmuse esinemissagedus jaotatakse viisil, kus puuduvad äärmused.

Näide 1

Professor Brook soovis näha ja arvestada tundide kaupa, mille õpilased eelseisvaks kontrolltööks kulutasid. Ta tuli välja järgmiste numbritega: 1, 3, 2, 1, 5, 1, 4, 3, 2, 1, 1, kus iga arv tähistab tundide arvu, mille iga õpilane õppimiseks kulutas. Samad andmed on esitatud tulpdiagrammil ja me näeme õiglast tasakaalu vasaku ja parema saba vahel.

3) Kaldus parempoolne histogramm

See on histogramm, kus väga vähe suuri väärtusi on paremal ja suurem osa andmeid vasakul, need andmed on paremale kaldu. Neid tuntakse ka positiivselt kaldu jaotustena.

Näide 1

Rasketel eksamitel on alati raske saada suurepäraseid hindeid, et öelda rohkem kui 90%. Kuid paljudel õpilastel õnnestub saada õiglaseid hindeid.

Näide 2

Tavaliselt on jõukate, keskmiste ja vaeste inimeste vahel väga suur erinevus. Suur osa riigi elanikest on koondunud vähestesse kätesse ja ülejäänud elanikud elavad rahapuuduses. Selle loomulik piir on null. Graafik on mõlemal juhul mõnevõrra järgmine:

4) Viltune vasakpoolne histogramm

See on histogramm, kus vasakul on väga vähe suuri väärtusi ja suurem osa andmetest asub paremal, sellised andmed on vasakule kaldu. Neid tuntakse ka negatiivselt kaldu jaotustena. Selle põhjuseks on asjaolu, et negatiivses suunas on pikk piklik saba.

Näide 1

Mis tahes üldkontoris kipuvad töötajad jooma vähem teed või kohvi, kuid hilisema tunni lähenemisel suureneb väsimus ja nad kipuvad rohkem teed ja kohvi jooma. Selliseid andmeid saab esitada vasakpoolse histogrammiga Skewed, nagu on näidatud alloleval graafikul.

Näide 2

Ettevõttes on palju töötajaid, kellel on kõrgema, keskmise ja operatiivse taseme töökohad.
Ka palk varieerub samal viisil. Sama andmete graafik sarnaneb mõnevõrra järgmise histogrammiga:

5) mitmeliigiline histogramm

Histogrammis, kus multimodaalset jaotust näidatakse pideva tõenäosusjaotuna kahe või enama režiimiga. Multimodaalses histogrammis saame teada, et valim või andmed ei ole homogeensed. Vaatlus või järeldus tuleb kattuva jaotusega.

Näide 1

Oletame, et 50 aastatuhande põlvkonna noore seas tehakse uuring selle kohta, mida nad praegu GOTis, Marvelsis, DC-s ja IPL-is eelseisval maailmameistrivõistlustel jälgivad, vastus võib olla kahe või enama äärmus.

Näide 2

Jorge filiaali juhatajana otsustas töötada nii, et kõik kliendid ootaksid oma tööd pankades. Pärast 10 kliendiga tehtud küsitlust saadi tulemuseks 5, 8, 20, 10, 3, 6, 12, 25, 9, 11 (min). Graafiline jaotus samade andmete korral oleks umbes selline, nagu allpool histogrammi:

6) sümmeetriline histogramm

Kui histogrammil on andmekandja mõlemal küljel sama kuju, on andmed sümmeetrilised. Kaks osa näevad ühesugused välja, kui histogramm on kokku painutatud.
Niisiis, asümmeetriline jaotus on andmejaotus, kus üks kahest poolest ilmub teise poole peegelpildina.

Näide 1

Kui teeme uuringu 25 mehe seas, et mõõta nende kaalu ja kõrgust, järgivad andmed sageli sümmeetrilist jaotust. Enamiku inimeste andmed jäävad teatud hulga tüüpilise väärtuse piiresse, mõlemas suunas on vaid mõned äärmused.

Näide 2

Oletame, et XUZ Pvt. Ltd on ettevõte, kus iga 15 töötaja kulutab lõunasöögiks järgmised raha: 10, 5, 15, 15, 23, 7, 9, 11, 18, 13, 4, 12, 8, 15, 3, 8, 5 dollarit. Graafik samade andmete ees on nagu allpool toodud graafik.

Järeldus - histogrammgraafi näited

Histogramm pakub numbriliste andmete visuaalset tõlgendamist. Selleks näidatakse andmepunktide arvu, mis jäävad kindlaksmääratud väärtusvahemikku, mida nimetatakse prügikastideks. Niisiis näeme, et meie igapäevasest elust võib olla lugematu arv histogrammi näiteid. Samast andmekogumist võib olla palju histogramme, millel on erinevad eesmärgid ja olukorrad. Histogramm on andmebaaside tõlgendamiseks väga kasulik tööriist.

Histogramm on väga oluline, kuna see kuvab suurt hulka andmeid ja andmeväärtuste sagedust. Histogrammi abil saab määrata ka mediaani ja andmete jaotuse. Peale selle võib see näidata andmete kõrvalekaldeid või lünki, kui neid on. Histogrammitabelid edastavad teavet andmekogumi kohta kiiremini kui tabelid.

Soovitatavad artiklid

See on olnud juhend Histogrammi näidetele. Siin on meil arutelus top 6 praktilist näidet histogrammigraafikute kohta koos üksikasjaliku selgitusega. Lisateabe saamiseks võite minna ka meie teistest soovitatud artiklitest -

  1. Monopolistliku konkurentsi näited
  2. 7 parimat reaalse elu näidet globaliseerumisest
  3. Tähtajani peetud turvalisuse näited
  4. Riskihindamise näide

Kategooria:

Ettevõtluse arendamine