Mis on Lean Analytics?
Lean Analytics on osa Lean Startup metoodikast, mis koosneb kolmest elemendist - ehitamine, mõõtmine ja õppimine. Need kolm elementi moodustavad tootearenduse lahja analüüsi tsükli. See rõhutab, et kiiresti luuakse MVP (minimaalne elujõuline toode). Lean Analyticsi täpsete mõõtmiste abil saate teha nutikamaid otsuseid.
Kõhnade analüütiliste ettevõtete peamine eesmärk peaks õppimise võimalikult lühikese aja jooksul maksimeerima. Lahja analüütika kasutamise tulemus on tõhusam ja paindlikum ettevõte.
Lean Analytics, mis on Lean Startup metoodika alamkategooria, hõlmab ainult tsükli mõõtmise ja õppimise osa. See tähendab, et ilma korralike mõõtmisteta ei saa te otsust vastu võtta. Enne selle metoodika rakendamist peaksid ettevõtted selgelt teadma, mida tuleks jälgida, mis põhjusel seda tuleks jälgida ja milliseid tehnikaid jälgimisel kasutada. Lahja analüüsi tsükkel on näidatud alloleval pildil.
Hea mõõdiku äratundmine
Nagu me juba teame lahja analüüsi tsüklist, on määratletud eesmärkide suunas liikumise mõõtmine. Nii et kui olete oma ärieesmärgid määratlenud, peate teadma mõõtmist, et eesmärkide saavutamiseks edasi liikuda. Hea mõõdiku omadusi on vähe. See on loetletud allpool
- Võrreldav - head mõõdikut peaks olema võimalik võrrelda. Järgmistele küsimustele peaksite oma mõõdiku abil vastama
- Kuidas oli mõõdikud eelmisel aastal või eelmisel kuul?
- Kas teie konversioonimäär suureneb?
Konversioonimäärasid saab kõige paremini jälgida kohordi analüüsi abil.
- Arusaadav - mõõdikud ei tohiks olla keerukamad ega keerukamad. See peaks olema kõigile kergesti arusaadav, et nad saaksid teada, mida mõõdik mõõdab.
- Suhe või määr - absoluutarvu ei tohiks meetrikas kasutada. Kui midagi väljendatakse protsentides, on seda palju parem võrrelda ja selle põhjal otsuseid vastu võtta.
- Kohanemisvõime - head mõõdikud peaksid muutma teie ettevõtte muutumist. Kui mõõdik liigub ja te ei tea, mille jaoks see pole, pole see hea mõõdik. See peaks alati teiega koos liikuma.
Mõõdikute tüübid
Mõõdikuid on kahte tüüpi - kvalitatiivne ja kvantitatiivne
Kvalitatiivne meetod tähendab otsest kontakti klientidega, näiteks kliendiintervjuud ja tagasiside. See annab täpsed teadmised mõõdiku kohta
Kvantitatiivne on mõõdikute arvuline vorm. See meetod aitab teil klientidelt küsimusi esitada.
Kvalitatiivseid asju saab kvantitatiivselt tõestada.
Kvalitatiivsete ja kvantitatiivsete meetodite all on olemas mõõdikute edevus ja teostatavus.
- Edevuse mõõdikud ei muuda teie mure käitumist
- Teostatavad mõõdikud muudavad teie mure käitumist
- Aruandlusmõõdikud aitavad teil teada saada, kuidas teie ettevõttel igapäevases tegevuses läheb
- Avastavad mõõdikud aitavad teil teada saada oma ettevõtte kohta avastamata fakte
- Mahajäänud mõõdikud annavad teile organisatsiooni üksikasjaliku ajaloo
- Juhtivad mõõdikud aitavad teil tulevikuprognoose teha
Ettevõtete käpp on näide mahajäänud mõõdikutest. Sest see näitab teile klientide arvu, kes on tellimused teatud aja jooksul tühistanud. Kliendi kaebused võivad olla juhtiv mõõdik, kuna võite ennustada kliendi reaktsiooni.
Korrelatsioon ja põhjuslik seos juhtimisanalüüsis
Mis tahes ettevõtte puhul on väga oluline eristada kaas- ja põhjuslikke suhteid.
Näiteks võib jäätise tarbimine olla seotud palavikuga. Mida rohkem inimesi jäätist tarbib, seda rohkem on ka palavikku. Samuti ei saa me järeldada, et ainult jäätis põhjustab palavikku. Seda seetõttu, et palavik võib ilmneda ka aastaaegade tõttu, mis korreleerub taas jäätise tarbimisega. Palavik ilmneb enamasti suvekuudel, ehk siis inimesed söövad rohkem jäätist. See on punkt, kus kohtuvad korrelatsioon ja kaotus.
Kui ütleme, et kaks asja on omavahel seotud, siis tähendab see, et kaks muutujat muutuvad võrdselt nagu ülaltoodud näites jäätis ja palavik. Juhuslik tegur on siin suvekuud, kuna need mõjutavad otseselt kahte teist sõltuvat muutujat, jäätist ja palavikku. Selle põhjuseks on asjaolu, et suvekuudel on suurem oht jäätise tarbimiseks ja palavikuks.
Korrelatsioon aitab tulevikku ennustada ja see annab teile teada, mis juhtub
Õnnetus on suurriik, mis aitab teil tulevikku muuta
Protsess kulgeb niimoodi
- Leidke oma andmetest korrelatsioon
- Kannatuse test
- Pärast õnnetusteguri leidmist optimeerige see
Lean Analyticsi raamistik
Lean analüüsiraamistik aitab teil teada saada, millises äriettevõttes olete, ja teie ettevõtte etappe. Teie ärimudel peaks arvestama klientide ja nende ostuprotsessiga. Enne sellise ärimudeli kujundamist peaksite endalt küsima paar küsimust
- Kuidas kliendid teie toodet ostavad?
- Miks nad sinult ostavad?
- Millises teie ettevõtte etapis nad asuvad?
- Kui suur on teie klientide eelarve?
Ärge kopeerige teiste ärimudelit. Raamige oma ärimudel. Teie ärimudel peaks teie klientide jaoks kõige paremini toimima. Allpool on toodud ärimudeli pilt
Lean Analyticsi etapid
Lean Analyticsi etappides on väravad, mida ettevõte peab järgmisse etappi pääsemiseks läbima.
Viis lahjat analüüsi etappi ja selle väravad on esitatud alloleval pildil
- Esimestes lahja analüüsi etappides peate välja selgitama probleemi, millele inimesed otsivad lahendust. See etapp on B2B äri jaoks üliolulisem. Kui olete sellise probleemi leidnud, võite liikuda järgmisse etappi.
- Teise lahja analüüsi etapis kleepuvuse korral peaksite looma varajase kasutuselevõtu klientidele MVP-toote. Selles etapis peaksite seadma eesmärgiks kasutajate kaasamise ja hoidmise. Selle saate teada siis, kui inimesed hakkavad teie toodet kasutama. Kasutajate kaasamisest ja hoidmisest saate teada ka ajast, mil nad teie saidil püsivad. Kui kasutajad viibivad pikka aega, siis see tõestab, et olete pakkunud seda, mida nad vajasid. Pärast seda saate edasi minna järgmisele etapile Virality.
- Selles kolmandas lahja analüüsi etapis peate hankima rohkem kliente kõige kuluefektiivsemal viisil. Kui olete kliendid kätte saanud, võite liikuda järgmise etapi tulude juurde.
- Selles neljandas lahja analüüsi etapis saate keskenduda oma tulude arvutamisele ja teha ka majandustööd. Võite keskenduda tulude optimeerimisele ja saate arvutada LTV: CAC ratsiooni. LTV tähendab kliendilt oodatavat tulu ja CAC tähendab kliendi omandamisega seotud kulusid. Suhte saab teada, jagades LTV CAC-iga. Võite eeldada, et teie marginaalid on head, kui LTV on kolm korda suurem kui teie CAC. Nüüd saate pärast oma tulude arvutamist liikuda viimasele astmele Scale.
- Selles lahja analüüsi etapis saate oma ettevõtte kasvatamiseks vajalikke toiminguid teha. Ettevõtte kasvu suurendamiseks ja laiendamiseks saate teha plaane, kuhu rohkem keskenduda.
Üks oluline meeter (OMTM)
Mõõdikute kohta teadmiste saamiseks ei piisa. Te peaksite teadma, millist mõõdikut millises ärietapis kasutada. Fookus on lahja analüütika oluline ressurss. Kui jagate oma tähelepanu erinevatele mõõdikutele, suunatakse teid õppimisele ette. Igas etapis on vaja ühte kindlat mõõdikut, millega peate töötama. Valige see mõõdik, millega töötada, ja fikseerige oma siht pärast uuringute tegemist. Saate eesmärgi üle otsustada, uurides oma konkurendi strateegiaid ja võrdlusaluseid.
Näiteks ühe ettevõtte mõõdik oli Churn. Nende eesmärk on hoida kloppimise määra alla 4%. Seega, kui raputamise määr on 4% või vähem, tähendab see, et nende eesmärk on saavutatud. Kui raputamise määr on suurem kui 4%, tähendab see, et ettevõte on probleemide all ja nad peavad võtma meetmeid raputamismäära vähendamiseks.
Konkurentsivõimelise ettevõtte loomiseks peaksite teie ja kogu teie ettevõte keskenduma ühele mõõdikule, mis on oluline (OMTM).
Lean Analyticsi tsükkel
Ülaltoodud pilt tähistab Lean analüütikutsüklit. Selle protsessiga on seotud neli peamist sammu, mida käsitletakse üksikasjalikult allpool
-
Uurige, mida saaks parandada
Kõigepealt peaksite oma ettevõttest aru saama, kuna lahja analüüsi tsükkel ei aita teid selles. Te peaksite teadma oma ettevõtte olulist aspekti ja teadma, mida selles muuta.
Selles esimeses etapis peab lahja analüüsi tsükkel aitama teistel ärimeestel teie mõõdikut välja selgitada. Lahja analüüsi tsükkel aitab leida teie ettevõttele asjakohase mõõdiku. Mõõdiku saate teada saada ka oma ärimudeli põhjal.
Pärast mõõdiku valimist selle ühendamiseks KPI-ga (Key Performance Indicator). Näiteks on mõõdikuks konversioonimäär, kui teie KPI on teie toodet ostvate inimeste arv.
Nii et esimene asi on kirjutada kolm olulist ärimõõdikut ja KPI-d, mida peate iga mõõdiku jaoks mõõtma.
-
Moodusta hüpotees
See on etapp, kus peate olema loovam. Hüpotees annab teile vastuse küsimusele “Kui ma täidan _____, siis usun, et _____ juhtub ja tulemus ____”
See on etapp, kus vajate inspiratsiooni. Seda saate teada kahel viisil
Üks asi on see, kui teil on andmeid, ja teine asi, kui andmeid pole
Kui teil on andmeid, saate hõlpsalt teada saada, mis erinevust põhjustab.
Kui teil pole andmeid, võite proovida erinevaid asju. Näiteks saate uurida turgu, teha uuringu, kasutada konkurendi strateegiaid, järgida parimaid tavasid ja teisi.
Lõpptulemus on hüpotees, mis aitab teil saada koha publiku mõtetes, esitades küsimusi või mõistes nende käitumist.
-
Tehke katse
Pärast hüpoteesi kujundamist peate selle muundama eksperimendiks. Selleks peate endalt küsima kolm küsimust
- Kes on teie sihtrühm? - Keda sa ootad tegema? Kas nad on õiget tüüpi publik? Kuidas saate nende juurde jõuda?
- Mida sa nendelt ootad? - Kas publik saab aru, mida te nendelt ootate? Kas neid on lihtne teha? Kui paljud esitavad seda, mida ootasite?
- Mis te arvate, miks nad peaksid seda tegema? - Kas motiveerite publikut asju ajama? Milline strateegia sobib teie jaoks kõige paremini? Kas nad teevad teie konkurentide heaks asju?
Need kolm küsimust aitavad teil oma kliente paremini mõista. Leananalüüsi etappe nimetatakse kliendi arendamiseks.
Katse loomist saab määratleda ühe lausega nagu
"Kes teeb mida, sest miks parandada oma KPI-d määratletud eesmärkide või eesmärgi poole"
Kui teil on suurepärane hüpotees, saate luua hea eksperimendi.
Nii et kui olete katse teinud, seadke KPI mõõtmiseks oma lahja analüütika. Seejärel jätkake oma eksperimendiga.
-
Mõõtke oma tulemusi ja otsustage, mida teha
Selles lahja analüüsi etapis saate teada katse tulemust.
- Kui katse on edukas, on teie mõõdikud tehtud. Siit saate teada järgmise mõõdiku, millega töötada.
- Kui katse ebaõnnestus, peate oma hüpoteesi üle vaatama. Proovige välja selgitada ka ebaõnnestumise põhjused.
- Kui eksperiment on eemaldunud ja pole määratletud eesmärkide lähedal, peate määratlema uue katse. Sama hüpotees võib olla ka teie katses muudatuste tegemine.
Seega on protsess tark, kiire ja korduv. Seda saab määratleda lihtsate sõnade abil - tuvastage, hüpoteesige, testige ja reageerige lõpuks.
Järeldus
Loodetavasti oleks see artikkel aidanud teil õppida tailihaanalüütika aluseid, mis aitab teil oma äri laiendada ja laiendada. Alustage sellest juba täna
seotud artiklid
Selles artiklis oleme arutanud, kuidas kasutada lahja analüüsi põhimõtteid tugeva ettevõtte ehitamiseks koos eeliste ja miinustega. Võite lugeda ka lahja analüüsi tsüklit ja etappe -
- 5 lahjat tööriista Six Sigma integreerimiseks
- Lean Six Sigma rohelise vöö kursused
- 6 imelist Lean-valmistamise tööriista ja tehnikat (uusim)