Mis on mongoDB - Töö ja eelised - Reguleerimisala ja karjäär

Lang L: none (table-of-contents):

Anonim

Mis on MongoDB?

See on avatud lähtekoodiga NoSQL andmebaas, mis on välja töötatud suure jõudluse, kõrge saadavuse ja hõlpsa mastaapsuse jaoks. Kogumine ja dokument on kaks MongoDB-s peamiselt kasutatud terminit / mõistet. Siin viidatakse kogumisele nende dokumentide rühmale, mis on nagu RDBMS-tabel.

RDBMS kaardistamine MongoDB-le

Definitsioon

Need on NoSQL andmebaas, mis on platvormidevahelisele dokumendile orienteeritud. Ta kasutab dokumentide säilitamiseks ja oma kliendiga suhtlemiseks BSON-vormingut. BSON on JSON-i kahendvorm.

Vaatame põhilisi erinevusi MongoDB ja RDBMS vahel:

Erinevus MongoDB ja RDBMS vahelRDBMSMongoDB
SkeemFikseeritud skeemSkeemita vähem
TehingudToetab tehinguidKompromissid tehingutes, pakkudes kõrget saadavust ja jaotust
VarjutamineEiJah
Päringute vahemäluSiin pole päringute vahemällu salvestamistSiin toimub päringute vahemällu salvestamine, mis viib andmetele kiiremini juurde

Mõistmine

Saame aru MongoDB tuumast. See töötab JSON-i laiendatud versioonil kn0wn kui BSON (binaarne JSON), mis on:

  1. Kerge
  2. Läbitav
  3. Tõhus

Need draiverid vastutavad andmete BSON-vormingus saatmise ja vastuvõtmise eest. See salvestab andmed BSON-objektina. BSON-i kodeerimine ja BSON-i jaoks dekodeerimine toimub jällegi väga kiiresti ja seetõttu on see nii tõhus. Siin on mõned terminid, mis on seotud MongoDB-ga, mida selle kasutamise ajal kasutatakse. Tutvume sellega:

  • Kogumik : MongoDB dokumentide rühm. Seda võib pidada sarnaseks RDBMS-i tabeliga nagu Oracle, MySQL. See kollektsioon ei kinnita ühtegi struktuuri. Seetõttu on skeemivaba MongoDB nii populaarne.
  • Dokument : MongoDB kollektsioonis viidatakse dokumendile kui kirjele.

Kogumiste hierarhia

Ülaloleval pildil on MongoDB-s olevad mõisted kogude ja dokumentide osas selged.

  • Väli - see on dokumendis nimi-väärtus paar. Dokumendil on null või enam välja. Väljad on nagu veerud relatsioonilistes andmebaasides.

Kuidas teeb MongoDB töötamise nii lihtsaks?

  • Kuna MongoDB põhineb andmete salvestamise skeemivabal vormingul ja oma kliendiga suhtlemisel BSON-vormingul, haldab ja salvestab ta andmeid uuenduslikul viisil. Suurenenud Interneti-juurdepääsuga on maailm triivinud suurema liiklusvoo poole, mis võib olla haldamatu. MongoDB on väga võimeline hõlpsalt hakkama saama kõigi veebisaitide ja rakenduste suure liiklusvooga.
  • See põhineb varjutuse kontseptsioonil. See ei tugine enam vertikaalsele skaleerimisele, kus tuleb kasvava nõudluse korral töötlemisvõimsuse jaoks lisada rohkem protsessorit ja mälu. Töötlemisvõimsuse nõude täitmiseks võib siin kasutada mitut serverit. See järgib hajutatud süsteemi põhimõtet.
  • See kasutab sisemälu töötavate andmekogumite hoidmiseks, võimaldades kiiremat juurdepääsu andmetele. See optimeerib ka teie skeemi kõige sagedasema kasutamise korral.
  • Sellel on rikkalikult päringuid kiirete ja lihtsate toimingute tegemiseks.

Parimad ettevõtted

Kõik IT-turgu valitsevad suured hiiglased toetuvad tänapäeval MongoDB-le. Nende hulka kuuluvad Adobe, Nokia, eBay, SAP, Cisco, Verizon jne.

Siin on mõned kommentaarid neilt:

  • SAP : see on põhiandmebaas, mis ühendab SAP-i platvormi kui teenuse sisuhaldussüsteemi.
  • Cisco : MongoDB kaudu meie koostööruumi haldamine.
  • Adobe : Sisuhaldussüsteem tugineb MongoDB-le.

Erinevad alamhulgad

MongoDB-l on mitmeid alamhulki, mis muudavad selle järgmisteks:

  1. mongod, andmebaasi põhiprotsess;
  2. mongosid hajutatud klastrite kontroller ja päringumarsruuter;
  3. mongo interaktiivne MongoDB kest.

See tegeleb kõigi andmepäringutega, haldab andmetele juurdepääsu ja mitmesuguseid taustahaldustoiminguid. Niisiis, kõigi tüütute ülesannete tagapõhjaga tegeleb MongoDB.

Mongos vastutab rakendusekihist pärit päringute töötlemise eest. Samuti määrab see nende andmete asukoha hajutatud klastris ülesande täitmiseks.

Mongo on interaktiivne JavaScripti kestliides MongoDB-le, mille kaudu administraatorid ja arendajad suhtlevad MongoDB-ga, et testida päringuid ja teostada toiminguid.

Mida saate MongoDB-ga teha?

Seda saab kasutada paljude äriprobleemide lahendamiseks, kuna see on arenenud tehnoloogia. Siin on mõned kasutusjuhtumid, mis võivad teile tuua rohkem ideid ja mõtteid. Mis leiate paljudest stsenaariumidest asjakohase ja mida saate selle rakendada.

  1. Reaalaja analüüs : Gone on pakettanalüütika ajastu, mis oli ka varem keeruline ja aeganõudev. MongoDB abiga on see viinud revolutsiooni latentsusaja (sekundite murdosa) vähendamisel ja käideldavuse kõrgel (99%) muutmisel. Näide: rakendused ja brauser.
  2. Tootekataloog : Nagu me teame, põhineb MongoDB dünaamilisel skeemil. Niisiis, see võib hoida atribuudi kohta asjakohaseid väärtusi, selle asemel, et säilitada kõigi atribuutide kõiki kirjeid. See toob kaasa kiire ja hea kasutajakogemuse mis tahes kirje värskendamisel.
  3. Skaleeritavus ja dünaamilisus : Kuna arendus- ja uurimistöö toimub üha enam, peavad ettevõtted talletama mitmesuguseid andmeid ja selle erinevaid allikaid. Nende keskkond nõuab nii paindlikku ja edumeelset arengut, et majanduskasv ei peaks takistusi nägema. MongoDB pakub seal suurepärase lahenduse.

Töö MongoDB-ga

Kui olete mongo kesta käivitanud, arutame siin MongoDB mõnda olulist käsku, mis aitavad teil MongoDB-ga töötada.

1. Dokumentide sisestamiseks.

  • db.collection.insertOne ()

  • db.collection.install palju ()

2. Dokumendi toomine kogust.

  • db.collection.find ()

3. Kogus olemasoleva dokumendi värskendamiseks.

  • db.collection.updateOne ()

  • db.collection.updateMany ()

  • db.collection.replaceOne ()

4. Dokumendi eemaldamine kollektsioonist

  • db.collection.deleteOne ()

  • db.collection.deleteMany ()

5. Ühenduse autentimiseks

6. Leidke kollektsioonist Distinct väärtus

See tagastab dokumendi, mis sisaldab massiivi erinevaid väärtusi.

7. Tekstiotsing

Need indekseerivad teksti, kui seda kollektsioonis hoitakse. Tekstipäringu operaatorit $ kasutatakse kollektsiooni tekstiotsingute tegemiseks. Kõigi dokumentide, mis sisaldavad “Poliitiline teema” leidmiseks

Eelised

MongoDB eeliste tundmine annab teile teada parimate kasutusjuhtumite stsenaariumid, mille jaoks seda tuleks kasutada.

  • Lihtne kasutada: Selle hõlpsa paigaldamise ja seadistamise tõttu on see silmapaistev võrreldes teiste dokumentidepõhise NoSQL-i andmebaasiga. Lisaks pole vaja enam head kodeerimise tausta. Siin peaks olema teadmised JSON-ist, et mõista siin oleva kollektsiooni puustruktuuri.
  • Keerulisi liitumisi pole : MongoDB põhineb BSON-vormingul - võtme-väärtuse paaril, seega pole siin ühtegi keerulist liitumist.
  • Paljud toetatud platvormid: MongoDB toetab mitmesuguseid platvorme: Windows, Ubuntu, Debian, Solaris, macOS. See muudab selle arendajate seas väga populaarseks.
  • Agility: Nõuete kiiresti muutuvate vajaduste korral on kõigi nende käsitlemiseks vaja paindlikku andmemudelit. Fikseeritud skeemipõhine andmemudel ei saa seda kõike lahendada, skeemivaba andmemudel MongoDB muudab end populaarseks tänu oma ulatusvõimele ja väga dünaamilise iseloomuga olemusele. MongoDB-s on väljade lisamine või muutmine erakordselt lihtne.
  • Kiirem juurdepääs andmetele: tänu sisemälu kasutamisele laadi jaoks, võimaldab see kiiret juurdepääsu andmetele.
  • Horisontaalne skaleerimine: see tugineb horisontaalsele, mitte vertikaalsele skaleerimisele nagu RDBMS. Seetõttu vähenevad kulud, kuna samasse serverisse pole vaja lisada protsessorit ja mälu. Võib kasutada rohkem servereid, millel on rohkem töötlemisnõudeid. See mitte ainult ei vähenda protsessori ja mälu lisamisega seotud kulusid, vaid vähendab ka hoolduskulusid.

Vajalikud oskused

Siin on kindlasti olulised oskused, mida nõutakse MongoDB-le spetsialiseerunud inimeselt:

  • Sobivate indeksite (B-puu, georuumiline, tekst) rakendamine jõudluse parandamiseks
  • Peaks olema teadlik varundamise ja taastamise optimaalse rakendamise viisidest
  • Peaks olema võimalik välja töötada MongoDB ja selle API-de kontseptsiooni tõestamine
  • Samuti peaks Mongo Profileri abil suutma tuvastada jõudlusprobleeme
  • Samuti nõuti, et MongoDB isik oleks teadlik MongoDB metoodikast ja võimalikest piirangutest.

Miks peaksime kasutama MongoDB-d?

NoSQL on ajastu vajadus. Kiirelt muutuva ja ulatusliku mastaapsuse nõudmise korral on NoSQL ülim lahendus, mida iga organisatsioon suudab välja mõelda. Siin loetleme mõned MongoDB kasutamise eelised, mis aitavad teil mõelda asjakohastele juhtumitele:

  1. Toetab heterogeenseid andmeid
  2. Ühtegi ei liitu
  3. Looduses levinud
  4. Suur jõudlus, mastaapsus ja käideldavus
  5. Toetab mitut platvormi
  6. Dokumendipõhine päringute keel
  7. Välja paindlik lisamine / kustutamine on väga paindlik, kuna see on skeemitu

Reguleerimisala

MongoDB täidab tänapäevase ajastu nõude kiire ja lihtsa õppimiskõvera abil. Tänu avatud lähtekoodile, suurele jõudlusele, mastaapsusele ja kättesaadavusele kasutavad paljud ettevõtted seda tootmisetapis. Ka õppimise seisukohast peate teadma ainult JSON-i, mis on lihtne programmeerimiskeel.

Jätkates aastaid veel rohkem ettevõtteid, siirdub MongoDB-i veel rohkem ettevõtteid, muutes selle veelgi populaarsemaks ja seega kasvab ka nõudlus MongoDB-oskuste järele.

Miks me vajame MongoDB-d?

Andmete salvestamise stsenaariumi korral on traditsiooniline viis veergude ja ridadena hoidmine. Kuna see tõi kaasa palju ruumi raiskamist.

Tänapäeva ettevõte on palju paindlikum ja ületab ootusi. Parema klienditeeninduse ja kaasaegse rakenduse arendamise jaoks peaks ettevõte olema valmis igasuguseid muudatusi vastu võtma ja ootusi täitma.

Nüüdsest on tunni vaja kasutada NoSQL andmebaasi. MongoDB on valikuvõimalus, kuna see põhineb NoSQL-il, lisaks pakub see suurt jõudlust, kättesaadavust ja mastaapsust. See aitab organisatsioonil andmeid probleemideta hallata. Koos sellega saab skeemi valideerimist kasutada ka iga kogu andmete haldamise juhtimiseks.

Kes on õige publik MongoDB tehnoloogiate õppimiseks?

Siin loetleme mõned rollid IT-s, mida peetakse MongoDB-tehnoloogiate õigeks vaatajaskonnaks. Kuid see pole piiratud nende rollidega.

Rollid:

  1. Andmebaaside administraatorid, Analyticsi spetsialistid, näiteks andmeanalüütik, andmeteadlane.
  2. Tarkvaraarendajad, taristujuhid, arhitektid, Big Data konsultandid jne.
  3. Teadustöötajad.

MongoDB tundmine aitab neil kõigil rollidel teha paremaid valikuid ja teha äriotsuseid.

Kuidas see tehnoloogia aitab teid karjääri kasvamisel?

MongoDB kasvav populaarsus paindliku, kiire olemuse ja võimsa päringkeele tõttu. Tohutu hulga ja erinevat tüüpi andmetega on MongoDB muutumas, kuid mis tahes organisatsiooni poolt kasutatav ilmselge valik.

Siin on mõned populaarsemad ettevõtted, kes kasutavad MongoDB-d:

  • Cisco
  • SAP
  • Telefonica
  • EA
  • eBay
  • Ericsson
  • Forbes
  • Intuit
  • LexisNexis

NoSQL-i kasutuselevõtt SQL-andmebaasi kohal juhib tänapäeva turu suundumusi ja seetõttu ennustatakse kasvavat nõudlust ka MongoDB-oskuste järele. Seega annab selle õppimine tohutu tõuke karjääri kasvule.

Järeldus

Pärast kogu ülaltoodud sisu läbilugemist on üsna selge, et paljud populaarsemad ettevõtted on juba MongoDB-d absorbeerinud ja jätkavad IT-turul imendumist ka teiste ettevõtete jaoks. See on võimas ja silmapaistev tehnoloogia. Edaspidi on vaja rohkem rakendamist ja praktilisi oskusi ning seetõttu nähakse selle tehnoloogia suunas triivimas üha rohkem inimesi. MongoDB on võimeline iga bitti suurtest andmetest välja kaevandama. MongoDB õppimine on tulus samm ja avab lähitulevikus palju tulusamaid töökohti.

Soovitatavad artiklid

See on olnud teemaks Mis on MongoDB. Siin arutasime MongoDB põhimõisteid ja ka seda, kuidas ja kus see aitab karjääri kasvamisel. Lisateavet leiate ka meie muudest soovitatud artiklitest -

  1. Mis on MySQL andmebaas
  2. Mis on andmeteadus
  3. Mis on andmeanalüütik?
  4. Mis on andmeladu?