Sissejuhatus MongoDB tööriistadesse

Järgmine artikkel pakub teile MongoDB tööriistade ülevaate. Nagu me teame, on Mongo avatud lähtekoodiga NoSQL andmebaas, mis on välja töötatud, pidades silmas kõrget jõudlust, head kättesaadavust ja hõlpsat mastaapsust. Lisaks sellele on turul saadaval palju tööriistu, mis võivad veelgi parandada selle tootlikkust, tõhusust ja administraatori ülesannet.

MongoDB tööriistade loend-

  1. MongoDB kompass
  2. Mongo juhtimisstuudio
  3. MongoJS päringuanalüsaator
  4. Tuumaandmebaaside meister
  5. NoSQLBooster
  6. Stuudio 3T
  7. MongoDB sädemeühendus
  8. MongoDB graafikud

Vaatame neid tööriistu ja nende omadusi, mis aitavad teil nende äriväärtust pragmaatiliselt teada saada.

1. MongoDB kompass:

Lihtsalt oma MongoDB GUI. See pakub kasutajale graafilist ja interaktiivset vaadet MongoDB-st, kus kasutajad ei pea ühegi ülesande jaoks süvenema päringute keelde. Selle saab alla laadida MongoDB veebisaidilt. Selle kasutamiseks tuleb luua MongoDB Compass abil kasutaja ja parool.

Omadused:

  • Andmeid saab visuaalselt uurida.
  • Andmete muutmine (nt sisestamine, muutmine ja kustutamine) on siin hõlpsam.
  • Soorituse mõistmine muutub lihtsamaks, kuna saab indekseid kavandada, vaadata ja hallata.
  • Paar klõpsatust saate kuvada georuumilisi andmeid
  • Võib vabaneda käsuridade kirjutamisest

2. Mongo juhtimisstuudio:

See on kerge liides, mis suudab tüüpilisi MongoDB käske kiiresti ja tõhusalt täita. Vaja on suhelda MongoDB kestaga. See muudab teie arendus- ja testimisprotsessid lihtsamaks.

Omadused:

  • Mongo Management Studio toetab peaaegu kõiki suuremaid platvorme.
  • GridFS-i kogudesse on võimalik lugeda ja neid kirjutada
  • Andmetega manipuleerimine muutub sellega neetud kiiremaks.

3. MongoJS päringuanalüsaator:

MongoJS Query Analyzer on rikas tööriist, mis suudab Javascripti käske täita NoSQL andmebaasi vastu. Sellel on huvitav funktsioonide komplekt, sealhulgas avalduse automaatne täitmine ja süntaksi esiletõstmine.

Omadused:

  • MongoJS-i tulemusi saab vaadata erinevates vormingutes, näiteks pöördepunktina, ruudustikuna, tekstiajaloos jne. Lisaks saab tulemusi isegi salvestada erinevates vormingutes, nagu HTML, XML, Exceli töölehed jne.
  • See loob automaatselt JSON-vormingu, seega luuakse teie andmete puuhierarhia.

4.tuumaandmebaasi ülem:

Selle andmebaasi administreerimise tööriist MongoDB, mis haldab ja lihtsustab kõiki ülesandeid alates päringu kirjutamisest kuni visualiseerimiseni MongoDB-s. Sellel on võimas, rikkalik ja kaasaegne kasutajaliides. See toetab enam kui 40 andmeallikat, nende hulgas ka MongoDB.

Omadused:

  • See pakub võimsat päringuredaktorit.
  • See võib importida andmeid XML-, CSV- ja SQL-skriptifailidest ilma faili suuruse piiranguteta.
  • Mõned olulised ja üliolulised omadused on järgmised: teksti otsimine ja asendamine, koodi esiletõstmine ja lõpetamine.
  • Andmeid saab eksportida erinevatesse failivormingutesse nagu XML, HTML, MS Office, CSV, OpenOffice, RTF, PDF, XPS, JSON, dBase ja PNG.
  • Andmebaaside haldur pakub SQL-koodi kontrollimiseks ka SQL-i ja JSON-koodi kontrollijat või koodide parsijat. See aitab koodi kirjutamist kiiremini ja hõlpsamini.
  • Andmepakett on üks oluline funktsioon, kus saab tabeliandmeid kokku pakkida ja neid teiste kasutajate / rakendustega jagada. Selle tundliku paketi teavet saab selle turvalisuse tagamiseks kasutada.
  • Andmebaaside haldur aitab MongoDB-d hallata, pakkudes kasulikke aruandeid ja teavet andmeallikate kohta.

5. NoSQLBooster:

See on MongoDB jaoks oluline, populaarne ja võimas platvormideülene GUI-tööriist, mis saab hakkama igasuguste MongoDB muutujate, meetodite ja omadustega.

Omadused:

  • Selle kaudu on võimalik tõlkida MongoDB päringuid nagu leid, koondada jne erinevatesse sihtkeeltesse, näiteks Java, C #, Python ja JavaScript (Node.js).
  • Visuaalse päringu koostaja saab luua avaldusi ka siis, kui inimesel pole teadmisi MongoDB kesta käskudes saadaolevate süntakside kohta.
  • Seal on hea SQL-tugi, mis sisaldab funktsioone, avaldisi, pesade massiivide ja objektidega kogumite liitmist.

6.Stuudio 3T:

See on välja töötatud, pidades silmas selliseid ülesandeid nagu päringute koostamine, koodide genereerimine, andmete impordi / ekspordi andmed, andmete uurimine jne, ilma et oleks MongoDB-st eelnevaid teadmisi. Selle endine nimi on “RoboMongo” ja selle avatud lähtekoodiga tööriist.

Omadused:

  • Studio 3T ühildub MongoDB praeguste ja pärandväljaannetega
  • Päringu automaatne täitmine ja automaatne koodi genereerimine on selle Studio 3T mõned rikkalikud omadused
  • Lihtsam Dokumentide kopeerimine ja kleepimine serveritesse ja andmebaasidesse
  • Studio 3T pakub andmestiku importimiseks ja eksportimiseks mitmeid viise.
  • Päringute visuaalseks loomiseks väljade jaoks lohistage
  • Võib automatiseerida, samuti planeerida korduvaid MongoDB-i ülesandeid, näiteks import, eksport jne. See aitab aega väga hästi hallata.
  • Turvalisi ühendusi saab konfigureerida üksikute MongoDB eksemplaride ja koopiate komplektide jaoks.
  • Saadaval on keeruliste päringute tugi. Päringuid saab jagada etappideks ja torujuhtmete operaatorite abiga saab lahendada lõpliku keeruka päringu.
  • Täitmise ajad, etapi väljundid ja töödeldud andmete hulk on lühidalt näha. Niisiis, päringute toimivuses võib olla kindlam.
  • See on olemuselt asünkroonne. Kõik toimingud, mida üks MongoDB-ga teeb, tehakse asünkroonselt ja jäävad puutumatuks. Seega ei blokeeri see peamist rakendusteema.

7.MongoDB sädemeühendus:

See konnektor aitab MongoDB ühendada Sparkiga. Kõiki Sparki raamatukogusid saab hõlpsalt kasutada MongoDB-andmekogumite kaudu. See pistik ühildub paljude Sparki ja MongoDB-ga.

8.MongoDB graafikud:

MongoDB andmebaasidest saab luua visuaalseid esindusi. See tööriist on abiks andmekogumite uurimisel, joonistades erinevaid diagramme ja graafikuid. Andmete visuaalne esitus võib anda palju erinevaid teadmisi, mida on otse andmetesse võimatu näha. Selle tööriista abil saab MongoDB-i andmestiku abil joonistada mitmesuguseid suundumusi ja mustreid.

Omadused:

  • Dokumendipõhine andmete käsitlemine on olemas
  • Selles on saadaval andmete koondamine. See aitab viilutada ja tükeldada andmeid enne nende visuaalset esitamist.

Järeldus MongoDB tööriistade kohta:

Viimaseks on MongoDB väga populaarne tööriist. Selle tõhus kasutamine MongoDB tööriistade abil võib olla suur eelis. Stsenaariumi kohaselt õige tööriista kasutamiseks peab olema teada MongoDB tööriistade omadused ja funktsionaalsus.

Soovitatavad artiklid

See on olnud MongoDB Tööriistade juhend. Siin käsitleme sissejuhatust ja erinevaid MongoDB tööriistu nende omadustega. Lisateavet leiate ka meie muudest soovitatud artiklitest -

  1. MongoDB vs SQL-server
  2. Kas MongoDB NoSQL
  3. Kas MongoDB on avatud lähtekoodiga
  4. MongoDB alternatiivid
  5. Unixi kesta käskude loendi juhend

Kategooria:

Veebiarenduse tööriistad