Sissejuhatus andmelaosse Intervjuu küsimused ja vastused
Andmeladu on andmete seadistamise domeen. Teabejaotuskeskuse ehitamiseks, mis korporatiivset teavet hajub regulaarselt erinevate andmebaaside vahel erinevates konfiguratsioonides. Andmeladu pole midagi muud, kui see kogub andmeid erinevatest allikatest ja pakub organisatsiooni aruannete koostamiseks ja vajalike andmete analüüsimiseks, pidades silmas eesmärki saada sobivad andmed. Nende andmete jaoks on oluline omada neid heterogeenseid andmebaase. Andmed, mille Data Warehouse on esitanud sellises esitlusvormingus, et andmeid võib nimetada äriteabe lisamiseks või mis aitavad kasutajal asjakohaste äriideede otsuste tegemisel.
Allpool on loetelu peamistest andmelao intervjuu küsimustest ja vastustest:
Andmelaos tööintervjuuks valmistumine. Olen kindel, et soovite teada kõige tavalisemaid 2019. aasta andmelaointervjuu küsimusi ja vastuseid, mis aitavad teil andmelaointervjuu hõlpsalt lahti saada. 2018 teie päästmiseks.
Selles andmelao intervjuu küsimuste artiklis tutvustame 24 kõige olulisemat ja sagedamini kasutatavat andmelao intervjuu küsimust, mis on värskendatud 2019. aastaks. Need küsimused aitavad õpilastel luua oma kontseptsiooni andmelao ümber ja aitavad neil intervjuud koostada.
1. osa - Andmelao intervjuu küsimused (põhilised)
See esimene osa hõlmab põhilisi andmelao intervjuu küsimusi ja vastuseid
1. Mis on andmeladu?
Vastus:
Andmeladu on andmete seadistamise domeen. Inspiratsioon teabe levitamiskeskuse loomiseks on see, et ettevõtteteavet hajutatakse regulaarselt risti üle erinevate andmebaaside ja potentsiaalselt erinevates konfiguratsioonides. Pidades silmas kogu andmete kogumise lõppeesmärki, on oluline pääseda nendesse heterogeensetesse andmebaasidesse, hankida igaühe kohta murdosa andmete koefitsiendid ja otsad ning pärast seda seada koefitsiendid ja otsad kokku, et luua üldpilt
2. Andmelao operatsioonisüsteemid?
Vastus:
Andmelao operatsioonisüsteem pakub kiiret tähelepanu ettevõtte võimekusele ja töötab pidevalt veebipõhise vahetuse ettevalmistamise (OLTP) registreerimistingimustes. Nende rakendustega seotud andmebaasid on vajalikud suure hulga teabevahetuste hõlbustamiseks üks kord päevas. Korrapäraselt töötavad andmebaasid tuleb täita nii kiiresti, kui antud olukorras võiks eeldada. Täitmise laiendamise metoodikad hõlmavad selle operatiivteabe hoidmist andmebaasi vähese tsentreerimisega konkreetsele äriterritooriumile või rakendusele
3. Erinevus opsüsteemi ja andmelao süsteemi vahel?
Vastus:
Operatsioonisüsteem sõltub keskkonnast, samas kui andmelaosüsteem sõltub andmebaasi sisu saadavusest ja selle suurusest töötlemiseks. Operatsioonisüsteemi kulud olid andmete salvestamiseks ja levitamiseks kallid, samas kui andmelao süsteem on odavam ja elektrooniliselt kogutud andmete salvestamine on odavam.
4. Andmelaondussüsteemi rakendamine?
Vastus:
Andmete järjepidevus ja kvaliteet: Andmelaosüsteem on erinevate tööstusharude jaoks järjepidev ja kulutõhus, et koguda oma kliendiandmeid erinevate ressursside kaudu
Kulude vähendamine: andmelao süsteem vähendab kulusid, salvestades kõik elektrooniliselt kogutud andmed andmehoidlasse
Juurdepääsetavus: andmelao süsteemi andmetel on hõlbus juurdepääs andmetele aeg-ajalt ettevõtte täiustamiseks ja aruandluseks.
Liigume järgmiste andmelao intervjuu küsimuste juurde
5. Selgitage andmelao arhitektuuri kohta?
Vastus:
Andmelao arhitektuur põhineb relatsioonilisel andmebaasihaldussüsteemil. Andmelao arhitektuuris on operatiivandmed ja töötlemine andmelao töötlemisest täiesti lahus. Seda keskset teabehoidlat ümbritsevad mitmed võtmekomponendid, mille eesmärk on muuta kogu keskkond funktsionaalseks, hallatavaks ja juurdepääsetavaks nii lattu andmeid edastavate operatsioonisüsteemide kui ka lõppkasutaja päringute ja analüüsitööriistade abil. 
6. Milline on andmete teisendamise mõiste andmelaos?
Vastus:
Andmelaos on andmete teisendamise kontseptsioon andmete väljavõtmine opsüsteemist ja andmeformis teabe rakenduseks sobivasse vormingusse seadmine. Soovimatute andmete eemaldamine operatiivsetest andmebaasidest. Teisendamine tavalisteks andmete nimedeks ja määratlusteks. Kokkuvõtete ja tuletatud andmete arvutamine. Vaikeväärtuste loomine puuduvate andmete jaoks. Lähteandmete määratluse muudatustega kaasnevad muudatused.
7. Laiendage EIS-i andmelao tehnoloogias ja tutvustage seda.
Vastus:
Juhtkonna infosüsteemid: tööriistu kasutatakse teabe muundamiseks ja selle teabe esitamiseks kasutajatele mõtestatud ja kasutataval viisil. Nad toetavad arenenud analüütilisi tehnikaid
Ja vabas vormis andmete otsimine, mis võimaldab kasutajatel andmeid hõlpsalt informatsiooniks muuta. EIS-i tööriistad pakuvad kasutajatele otsuste tegemise toetamiseks kõrgetasemelist kokkuvõtet peamistest jõudlusmeetmetest.
8. Kas laiendada OLAP-i andmelao tehnoloogias ja selgitada?
Vastus:
Online Analyticsi töötlemine: need tööriistad põhinevad mitmemõõtmelise andmebaasi kontseptsioonidel ja võimaldavad kogenud kasutajal andmeid analüüsida keerukate, mitmemõõtmeliste ja keerukate vaadete abil. Nende tööriistade tüüpilised ärirakendused hõlmavad toote toimivust ja kasumlikkust, müügiprogrammi või turunduskampaania tõhusust, müügi prognoosimist ja suutlikkuse kavandamist. Need tööriistad eeldavad, et andmed on korraldatud mitmemõõtmelises mudelis, mida toetab spetsiaalne mitmemõõtmeline andmebaas või mitmemõõtmeliste omaduste võimaldamiseks loodud relatsiooniandmebaas.
Liigume järgmiste andmelao intervjuu küsimuste juurde
9. Mis on andmete kaevandamine?
Vastus:
Andmete kaevandamist võib määratleda kui tähenduslike uute korrelatsioonide, mustrite ja suundumuste avastamise protsessi, kaevates (kaevandades) suures koguses lattu salvestatud andmeid, kasutades tehisintellekti (AI) ja / või statistilisi / matemaatilisi tehnikaid. Andmete kaevandamise peamine külgetõmme on võime ehitada ennustavaid, mitte tagasiulatuvaid mudeleid. Andmetöötluse kasutamisel otsustusprotsessi ennustavate mudelite loomisel on mitmeid eeliseid.
10. Kas nimetage mõned andmekaevandamise tööriistad, mida kasutatakse andmelaosüsteemis?
Vastus
Orange Data Mining, R tarkvara keskkond, WEKA Data Mining, RapidMiner, KNIME.
11. Mis on andmete visualiseerimine?
Vastus:
Andmelaod põhjustavad andmete vaatamise visuaalsete tehnikate populaarsuse hüppelist kasvu. Andmete visualiseerimine ei ole tööriistade eraldi klass; pigem on see kõigi tööriistade, näiteks Orange Data Mining, R tarkvara keskkond, WEKA Data Mining jne, väljundi esitlemise viis. Kogu probleem ja / või lahendus (nt relatsioonilise või mitmemõõtmeline päring või andmete kaevandamise tulemus) on domeeniekspertidele ja isegi juhuslikele vaatlejatele selgelt nähtavad.
12. Kas nimetage mõned andmete visualiseerimise tööriistad andmearuannete esitamiseks?
Vastus:
Tableau, ZingChart, Tibco Spotfire, Google Chart, Sigma Plot, Mini Tab
2. osa - Andmelao intervjuu küsimused (täpsemad)
Vaatame nüüd täpsemat andmelao intervjuu küsimusi ja vastuseid
13. Selgitage lühidalt Data Mart?
Vastus:
Andmemälu on konkreetne tööstusharu salvestusandmete osadeks jaotamise mõiste andmelaos. Andmemäda võib olla denormaliseeritud, kokkuvõtlike või koondatud andmete kogum. Andmete mälu skaneerimine hõlmab erinevaid tehnikaid, näiteks OLAP või andmete kaevandamine. Kõiki seda tüüpi andmekaarte nimetatakse sõltuvaks andmemartsiks, kuna nende andmete sisu hangitakse andmelaost.
14. Milliseid keeli kasutatakse andmete puhastamisel?
Vastus:
R - programmeerimiskeel, SQL - struktuuri päringute keel, Exceli eelmakrosid.
15. Kuidas toimub andmete teisendamine andmelao platvormil?
Vastus:
Andmeid edastatakse erinevate andmebaasi tööriistade, näiteks MySQL tööriistad, MS-Accessi tööriistad abil, mis on ühendatud serveriga nagu SQL Server, Oracle Server. Pärast keskkonna seadistamist, kasutades SQL-i, kasutades Shelli skriptikeelt, on võimalik andmeid andmelao süsteemi üle kanda.
16. Milliseid tehnikaid kasutatakse andmete teisendamisel?
Vastus:
SQL: struktureeritud päringkeelt kasutatakse peamiselt andmete teisendamiseks. Kasutades struktuuri päringkeele SELECT-käsku ja kesta skriptikeelt, kasutatakse SCP ja SSH-käsku ühenduse loomiseks andmelao serveriga andmete teisendamiseks.
Liigume järgmiste andmelao intervjuu küsimuste juurde
17. Milliseid olemasolevaid tööriistu kasutatakse andmete teisendamisel?
Vastus:
MySQL-i tööriistad nagu MySQL Workbench, MySQL Server, MySQL-i kliendid, MySQL Installer, MySQL-pistik, MySQL-i migreerimistööriistade komplekt, MySQL-i päringusirvija, MySQL-i administraator, MySQL-i süsteemi salvemonitor
18. Mida te nimetate andmelao skeemiks?
Vastus:
Andmelao skeemi nimetatakse täheskeemiks.
19. Mis kasu on andmelao süsteemist äriteabes?
Vastus:
Andmelao süsteemile on ärialane intelligentsus väga kasulik, kui ta töötleb müügiaruannet. Seda müügiaruannet saab koguda erinevatest allikatest ja säilitada andmebaasis analüüsi ja aruandluse jaoks, et mõista ettevõtet ja selle täiustamist. Äriandmete lao müügi parendamiseks on tehnoloogia oluline.
20. Milline on andmelaoplatvormi rakendamine tervishoiutööstuses?
Vastus:
Andmelaosüsteemist on tervishoiutööstuses palju kasu genoomse ja proteoomilise analüüsi töötlemisel. Seda aruannet saab koguda erinevatest patsientide allikatest ja säilitada andmebaasis analüüsi ja aruandluse jaoks, et mõista haigust ja selle paranemist. Ravimi paremaks ja täiustamiseks on andmelao tehnoloogia hädavajalik.
21. Kuidas saab arst kasutada andmelao tehnoloogiaid?
Vastus:
Andmelaosüsteemile on haiglate tööstuses palju kasu patsientide aruannete töötlemisel. Seda patsiendi aruannet saab koguda erinevatest allikatest ja säilitada andmebaasis haiguse mõistmiseks ning haigestunud patsiendi ja selle parendamise mõistmiseks. Patsientide haiguste parandamiseks ja raviandmete parendamiseks on laotehnoloogia oluline raportite talletamiseks ja aruannete jälgimiseks.
22. Milline on andmelao platvormi rakendamine politoloogias?
Vastus:
Andmelao süsteemist on politoloogia teadusuuringute, ID-tõendite jälgimise ja valimisandmete registreerimise kategoriseerimise jaoks väga palju kasu. Seda valimisraportit saab koguda erinevatest valimiskabiini allikatest ja säilitada andmete laos analüütika ja aruandluse jaoks, et mõista häälte arvu ja valida partei juhtimiseks. Riigi andmelao tehnoloogia täiustamine on majanduse jaoks hädavajalik.
Liigume järgmiste andmelao intervjuu küsimuste juurde
23. Kuidas saab poliitiline liider kasu andmelao tehnoloogiatest?
Vastus:
Andmelaosüsteem on poliitilises tööstuses väga kasulik, kui ta töötleb valijate aruandeid. Seda valijate aruannet saab koguda erinevatest allikatest ja säilitada andmelaos. Liikmete jaoks on majandusandmete lao tehnoloogia toimimine ja täiustamine hädavajalik, et koguda üle kogu riigi pakutavaid vahendeid riskide juhtimiseks, pettuste juhtimiseks ja kogu riigis pakutavate võimaluste jälgimiseks ja jälgimiseks.
24. Kuidas saab pangandussektor kasu andmelao tehnoloogiatest?
Vastus:
Andmelao süsteemist on panganduses väga palju kasu aktsiate töötlemise kaudu, teatas investeerimisaruanne. Seda finantsaruannet saab koguda erinevatest allikatest ja säilitada andmebaasis. Investorite jaoks aktsiate jagamine ja finantskasvu paranemine. Andmelao tehnoloogia on oluline, et säilitada aruandeid ja jälgida aruandeid riskijuhtimise, pettuste haldamise ning laenu krediitkaardi pakkumiseks, et saada rohkem huvi pangandussektori ja tööstuse toetamiseks.
Soovitatavad artiklid
See on olnud juhend andmelao intervjuu küsimuste ja vastuste loendisse, et kandidaat saaks neid andmelao intervjuu küsimusi hõlpsalt lahendada. Selles artiklis oleme koostanud kõik andmelao intervjuuküsimuste komplektid, et see oleks teile intervjuus hõlbus. Lisateabe saamiseks võite vaadata ka järgmisi artikleid -
- Intervjuus 10 suurimat investeerimispanganduse viga
- Tutvustame võimsaid Exceli makrosid
- 8 imelist sammu töövestluse ajal rahulikuna püsimiseks
- 5 parimat kõige kasulikumat SSAS-i intervjuu küsimust ja vastust
- 13 hämmastavat andmebaasi testimise küsimustikku ja vastust