Efekti suuruse valem (sisukord)

  • Valem
  • Näited
  • Kalkulaator

Mis on efekti suuruse valem?

Mõiste „efekti suurus” viitab statistilisele kontseptsioonile, mis aitab kindlaks teha seost erinevatest andmegruppidest pärinevate kahe muutuja vahel. Teisisõnu, efekti suuruse mõistet võib vaadelda kahe rühma vahelise korrelatsiooni mõõtmisel, meie puhul standardiseeritud keskmise erinevusena. Efekti suuruse valem on üsna lihtne ja selle saab tuletada kahe populatsiooni jaoks, arvutades kahe populatsiooni keskmiste vahelise erinevuse ja jagades keskmise erinevuse standardhälbega ühe või mõlema populatsiooni põhjal. Matemaatiliselt väljendati efekti suuruse valem järgmiselt:

θ = (μ 1 – μ 2 ) / σ

kus,

  • μ 1 = esimese elanikkonna keskmine
  • μ 2 = teise populatsiooni keskmine
  • σ = standardhälve

Efekti suuruse valemi näited (koos Exceli malliga)

Võtame näite efekti suuruse arvutamise paremaks mõistmiseks.

Selle efekti suuruse valemi Exceli malli saate alla laadida siit - efekti suuruse valemi Exceli mall

Efekti suuruse valem - näide # 1

Võtame näiteks piknikugrupi, mis koosneb 10 poisist ja 10 tüdrukust. 10 poisi keskmine kaal on 100 naela, samas kui 10 tüdruku keskmine kaal on 90 naela. Arvutage standardiseeritud efekti suurus kahe rühma vahel, kui standardhälve on 5 naela.

Lahendus:

Standardiseeritud efekti suurus arvutatakse järgmise valemi abil

θ = (μ 1 - μ 2 ) / σ

  • θ = (100 naela - 90 naela) / 5 naela
  • θ = 2

Seetõttu on kahes rühmas kaalu standardiseeritud efekti suurus 2.

Efekti suuruse valem - näide nr 2

Võtame näiteks 10 õpilase klassi (5 poissi ja 5 tüdrukut). Koolis oli tervisekontrolli päev. Kontrollimise käigus mõõdeti kõrgust. Esitatud teabe põhjal arvutage kahe grupi standardiseeritud efekti suurus.

Lahendus:

Keskmine arvutatakse järgmiselt:

  • 5 poisi keskmine kõrgus (μ 1 ) = 159, 4 cm
  • 5 tüdruku keskmine kõrgus, (μ 2 ) = 150, 8 cm

Nüüd peame kõrvalekalded arvutama poiste rühma põhjal,

Samamoodi arvutage kogu poiste rühma jaoks.

Samamoodi arvutage kõik kõrvalekalded tütarlaste rühma põhjal,

Arvutage kõrvalekallete ruut mõlemale rühmale.

Standardhälve arvutatakse järgmiselt:

  • Standardhälve (σ 1 ) = 7, 2 cm
  • Standardhälve (σ 2 ) = 5, 2 cm

Standardiseeritud efekti suurus arvutatakse järgmise valemi abil

θ = (μ 1 - μ 2 ) / σ

  • Poisid (θ 1 ) = (159, 4 cm - 150, 8 cm) / 7, 2 cm
  • Poisid (θ 1 ) = 1, 20
  • Tüdrukud (θ 2 ) = (159, 4 cm - 150, 8 cm) / 5, 2 cm
  • Tüdrukud (θ 2 ) = 1, 66

Seetõttu on poiste ja tüdrukute rühmade kõrguse standardiseeritud efekti suurus 1, 20, mis põhineb poiste rühmal põhineval standardhälbel, samas kui tüdrukute rühmal on see 1, 66.

Seletus

Efekti suuruse valemi saab tuletada järgmiste sammude abil:

1. samm: kõigepealt määrake esimese üldkogumi keskmine, liites andmekogumis kõik saadaolevad muutujad ja jagades muutujate arvuga. Seda tähistatakse μ 1 .

2. samm: seejärel määrake teise populatsiooni keskmine suurus samamoodi nagu 1. etapis. Seda tähistatakse μ2- ga .

3. samm: Seejärel arvutage keskmine erinevus, lahutades teise populatsiooni keskmise (μ 2 2. etapis ) esimese (μ 1 1. etapis ) keskmisest, nagu on näidatud allpool.

Keskmine erinevus = μ 1 - μ 2

4. samm. Seejärel määrake standardhälve mõlema populatsiooni põhjal. Seda tähistatakse tähega σ.

5. samm: lõpuks saab efekti suuruse valemi tuletada, jagades keskmise erinevuse (3. samm) standardhälbega (4. samm), nagu allpool näidatud.

θ = (μ 1 - μ 2 ) / σ

Efekti suuruse valemi olulisus ja kasutamine

On väga oluline mõista efekti suuruse mõistet, kuna see on statistiline vahend, mis aitab kvantifitseerida kahe rühma erinevuse suurust, mida võib pidada erinevuse olulisuse tõeliseks mõõdupuuks. Teisisõnu, see on statistiline meetod, et mõõta erinevast andmekogumirühmast pärit kahe muutuja vahelist suhet. Nüüd võimaldab efekti suurus lugejatel aru saada kahe rühma keskmiste erinevuste suurusest, samas kui statistiline olulisus kinnitab, et leiud ei ole juhuslikud. Nii statistilise katse terviklikuks mõistmiseks on oluline nii efekti suurus kui ka statistiline olulisus. Seetõttu on soovitatav esitada efekti suurus ja statistiline olulisus koos usaldusvahemikuga, kuna mõlemad mõõdikud täiendavad üksteist ja võimaldavad paremat mõistmist.

Efekti suuruse valemi kalkulaator

Võite kasutada järgmist efekti suuruse kalkulaatorit

u1
u2
σ
θ

θ =
µ1 - µ2
=
σ
0-0
= 0
0

Soovitatavad artiklid

See on olnud efekti suuruse valemi juhend. Siin käsitleme kuidas arvutada efekti suurust koos praktiliste näidetega. Pakume ka allalaaditava excelimalliga efekti suuruse kalkulaatorit. Lisateabe saamiseks võite vaadata ka järgmisi artikleid -

  1. Mis on kogukulude valem?
  2. Kupongvõlakirja valemi näited
  3. Arvelduskonto valem kalkulaatoriga
  4. Kuidas arvutada hüpoteeki valemi abil?

Kategooria:

Ettevõtluse arendamine