Erinevus MongoDB ja Hadoop vahel
Kontseptsioon ei käivitunud, mille tulemusel lammutas 10-aastane rakendav seotud ebaharilikkus MongoDB avatud lähtekoodiga projektina. MongoDB on tegelikult mõeldud tohutu andmevastuse peale, selle hind paneb tähele, et see on äärmiselt üldine platvorm. Hadoop on mõeldud kasutamiseks artefakti riistvara klastrites, kus energiatarbimise andmed on mis tahes vormingus, koos mitmest allikast pärinevate koondandmetega. Hadoopist sai platvorm massiandmete hulgitöötluseks artefakti riistvara klastrites.
Mis on MongoDB?
MongoDB töötati algselt välja ettevõtte 10gen poolt 2007. aastal pilvepõhise rakenduse mootorina, mis oli mõeldud erinevate pakettide ja teenuste käitamiseks. Nad olid välja töötanud 2 põhielementi, Babble (rakenduste mootor) ja MongoDB (andmebaas). Kontseptsioon ei käivitunud, mille tulemusel lammutas 10-aastane rakendav seotud ebaharilikkus MongoDB avatud lähtekoodiga projektina. MongoDB on tegelikult mõeldud tohutu andmevastuse peale, mille hind paneb tähele, et see on äärmiselt üldine platvorm, mis on loodud olemasolevate RDBMS-süsteemide vahetamiseks või täiustamiseks, pakkudes sellele tervislikku tüüpi kasutusjuhte.
Kuidas MongoDB töötab?
MongoDB salvestab andmeid kogudesse, mille sees saab päringuid teha täiesti erinevatest andmeväljadest. Andmebaasi hoitakse Binaarse JSON-na (BSON) ja see on kiirelt saadav ad-hoc päringute, indekseerimise, replikatsiooni ja Map Reduced liitmise jaoks. Andmebaaside varjestamist võib kasutada, et võimaldada horisontaalselt mõõdetava PRN-i jaotamist mitme süsteemi vahel. MongoDB on kirjutatud C ++ keeles ja seda võib kasutada Windowsi või UNIX-i opsüsteemimasinas, kuid eriti arvestades MongoDB-d, kui aeg on madala latentsusajaga, on UNIX-i opsüsteem täiuslik alternatiiv tõhususe tagamiseks. Esmane erinevus MongoDB ja Hadoopi vahel on see, et MongoDB on tõepoolest andmebaas, samas kui Hadoop võiks olla valik mitmesuguseid paketi elemente, mis moodustavad andmeprotsesside raamistiku.
Mis on Hadoop?
Erinevalt oli Hadoop algusest peale avatud lähtekoodiga projekt; loonud Doug Cutting (tuntud oma eelistatud otsingu kategoriseerimisplatvormil Apache Lucerne), sai Hadoop algselt alguse 2002. aastal loodud avatud lähtekoodiga netiroboteerija Nutch nimelisest projektist. 2004. aastal tutvustas Google MapReduce'i mõtet. Hadoop pole mõeldud tehinguliste RDBMS-süsteemide asendajaks, vaid pigem nende täienduseks.
Kuidas Hadoop töötab?
Nagu varem mainitud, võiks Hadoop olla raamistik, mis koosneks paketiskeemist. Hadoopi esimesed elemendid on Hadoopi hajutatud arhiveerimissüsteem (HDFS) ja Java kirjutatud MapReduce. Teiseseks elemendiks on alternatiivsete Apache'i toodete komplekt, sealhulgas: taru (andmete küsimiseks), siga (massiliste andmekogumite analüüsimiseks), HBase (veergude orienteerimise andmebaas), Oozie (Hadoopi töökohtade programmeerimiseks), Sqoop (alternatiivsete liidestamiseks) süsteemid nagu Bi, analüütika või RBDMS) ja Flume (andmete koondamiseks ja eeltöötluseks). Nagu MongoDB, täidab Hadoopi HBase andmebaas horisontaalset mõõdetavust andmebaasi varjutamise kaudu. Andmesalvestuse jaotust haldab HDFS koos HBase-ga jõustatud sidusettevõtte valitava organisatsiooniga, mis jaotab andmed veergudesse (võrreldes sidus-RDBMS kahemõõtmelise jaotusega veergudes ja ridades). Seejärel indekseeritakse andmed (kasutades sellist paketti nagu Solr), päritakse Hive'iga või pakutakse arvukalt analüütika- või pakkimistöid, kasutades valikuid, mis on saadaval Hadoopi skeemist või teie äriteabe platvormi alternatiivist.
MongoDB ja Hadoopi (infograafika) võrdlus ühest otsast teise
Allpool on toodud 5 peamist erinevust MongoDB vs Hadoop vahel 
Peamised erinevused MongoDB vs Hadoop vahel
Mõlemad MongoDB vs Hadoop on turul populaarsed valikud; arutame mõnda peamist erinevust MongoDB vs Hadoop vahel:
- Hadoop on formaadiandmete osas mitmekülgne; see võib olla mis tahes saadavas vormingus, samas kui MongoDB impordib ainult CSV- ja JSON-vormingus andmeid.
- MongoDB-l on georuumilise kategoriseerimise jõud, mis on abiks georuumiliste analüüside tegemisel. See funktsioon pole Hadoopis saadaval.
- MongoDB kuulub NoSQL-i perekonda, samas kui Hadoop kasutab SQL-i andmeprotsessis.
- Hadoop tugineb Java-le, samas kui MongoDB on kirjutatud C ++ keeles.
- Hadoop on kauba komplekt, samas kui MongoDB võiks olla täielik toode.
- MongoDB riistvara hind on Hadoopiga võrreldes väiksem summa.
- Võrreldes Hadoopiga on MongoDB palju mitmekülgne, see asendab olemasolevad RDBMS-id. Hadoop võib seevastu täita kõiki ülesandeid, kuid peaks siiski lisama alternatiivse paketi.
- Hadoop võiks olla raamistik, millel on palju paketti protsesside jaoks, samas kui MongoDB võiks olla andmebaaside sort.
- Hadoop on parim suuremahuliseks protsessirakenduseks, samas kui MongoDB on parim andmete ja protsessi kaevandamiseks perioodil.
MongoDB vs Hadoop võrdlustabel
MongoDB ja Hadoopi peamist võrdlust arutatakse allpool:
|
S.N. | MongoDB |
Hadoop |
|
1 | See pakub palju jõulisi vastuseid, palju mitmekülgseid kui Hadoop. See asendab olemasolevad RDBMS. | Hadoopi kõige olulisem tugevus on see, et see on loodud massiivsete andmete töötlemiseks. See on suurepärane pakkimisprotsesside ja pikaajalise ETL-tööga tegelemiseks. |
|
2 | Salvestab andmeid kogudes, igal andmeväljal võib viivitamatult päringuid esitada. Andmeid hoitakse binaarses JSON-is või BSON-is ning neile on juurdepääs päringute tegemiseks, koondamiseks, indekseerimiseks ja replikatsiooniks. | Koosneb erinevast tarkvarast, olulised komponendid on Hadoopi hajutatud failisüsteem (HDFS) ja MapReduce. |
|
3 | See on tõeliselt andmebaas ja kirjutatud C ++ keeles | Erinevate pakendite kogum, mis teeb töötlemise raamistiku. Selle Java peamiselt põhinev rakendus. |
|
4 | Mõeldud meetodile ja analüüsima tohutut mahtu. | See on andmebaas, mis on mõeldud peamiselt andmete salvestamiseks ja otsimiseks. |
|
5 | MongoDB-ga seotud suured kaebused on tõrketaluvuse probleem, mis võib põhjustada andmete kadumise. | See sõltub peamiselt nimesõlmest, see tähendab, et ainus rikke eesmärk |
Järeldus - MongoDB vs Hadoop
Hadoopi ja MongoDB kui Big Data lahenduse võrdluse käigus mainitud erinevate teemade kaudu on ilmne, et enne eelistamist, mis on teie organisatsiooni jaoks parim valik, tuleks käsitleda palju analüüse ja muresid. Kui teil on vaja töötleda vähese latentsusega ajaperioodi andmeid või proovite leida palju hõlmavat vastust (näiteks RDBMS-i kommuteerimine või täiesti uue tehingusüsteemi käivitamine), võib MongoDB olla ka korralik alternatiiv. Kui proovite leida vastust pakett-pikaajalisele analüütikale, kuid kellel on endiselt võimalus andmeid küsitleda, võib Hadoop olla kindel valik.
Soovitatav artikkel
See on juhend MongoDB vs Hadoop peamiste erinevuste kohta. Siin käsitleme ka peamisi erinevusi MongoDB vs Hadoop infograafikaga ja võrdlustabelit. Võite lisateabe saamiseks vaadata ka järgmisi artikleid -
- MongoDB vs PostgreSQL
- Hadoop vs Cassandra - hämmastavad erinevused
- MongoDB vs Postgres
- Big Data vs Apache Hadoop - 4 kasulikku võrdlust
- MongoDB vs Oracle: erinevused
- MongoDB vs Cassandra: Millised on erinevused?
- MongoDB vs DynamoDB: mis on selle eelised
- MongoDB vs SQL: funktsioonid