Erinevus äriteabe ja andmelao vahel
Äriteave (BI) on meetodite ja tööriistade kogum, mida organisatsioonid kasutavad erinevate lähtekoodisüsteemide andmetele juurdepääsu saamiseks ja uurimiseks, et paremini mõista ettevõtte toimivust ning teha paremini informeeritud otsus, mis parandab jõudlust ja loob uusi strateegilisi võimalusi kasvu.
Data Warehouse (DW) on lihtsalt mitmesugustest allikatest pärinevate andmete koondamine, mis loob aluse äriteabele, mis aitab teha paremaid strateegilisi ja taktikalisi otsuseid. Nii et võin öelda, et andmeladudes on neisse küpsetatud äriline tähendus. Andmebaas salvestab eri allikate andmeid ühises vormingus ja Warehouse on nagu Godown (suur hoone), kuhu võib palju asju salvestada, kuid intelligentsete algoritmidega, näiteks indekseerimisega, mis aitab hõlpsalt asukohta leida ja otsida ning samal kontseptsioonil Data - Warehouse töötab.
Data Warehouse sarnaneb relatsiooniandmebaasiga, mis on mõeldud andmete pärimiseks ja analüüsimiseks, mitte tehingute töötlemiseks. See sisaldab tavaliselt tehinguandmetest tuletatud ajaloolisi andmeid, kuid see võib sisaldada andmeid erinevatest andmeallikatest. Andmelaod sisaldavad andmeid faktabelites (tabelid, mis hõlmavad selliseid numbreid nagu tulud ja kulud) ja mõõtmetes (grupifaktid erinevate atribuutide järgi, nagu piirkond, kontor või nädal).
Kasutan teatud lühendeid, näiteks BI äriteabe jaoks ja DW andmelao jaoks, kuna seda on lihtne kirjutada. Siiani loodan, et olete piisavalt mõistnud nii äriteabe kui ka andmelao kontseptsioone, mida andmeanalüüsi domeenis nii sageli kasutatakse. Neid kasutatakse ekslikult, nii et isegi selles valdkonnas töötavad inimesed pole ka kindlad, mida ja millal kasutada.
Mõistame nüüd täpselt, mis on äriteave, mis on Analyticsi tööstuses nii palju segadust tekitanud, et mõned inimesed kasutavad mõlemat terminit vaheldumisi ja palju arutelusid toimub Internetis.
BI on põhimõtteliselt äriteabe süsteem, mis ütleb teile, mis teie ettevõttes juhtus või toimub praegu - see kirjeldab olukorda teile. Mitte ainult see, et hea BI-platvorm kirjeldab seda teile reaalajas granuleeritud, täpsel ja esinduslikul kujul.
Kuid mis alusel ta seda teha suudab, mis on allikas. Kuidas saab see mind aidata strateegilise otsuse vastuvõtmisel?
Ma ütlen teile, miks see on nii intelligentne, lihtne, et see kasutab andmeid . Andmed, mida kogutakse mitme aja jooksul mitmest erinevast allikast.
Kuid nüüd tekib väga põhiküsimus, kus need andmed asuvad. Neid andmeid hoitakse andmelaos (DDS, Cubes). Ja BI-süsteemid kasutavad Data Warehouse'i andmeid ja võimaldavad rakendada valitud mõõdikuid potentsiaalselt tohutute struktureerimata andmekogumite jaoks ning hõlmavad päringuid, andmete kaevandamist, veebipõhist analüütilist töötlemist (OLAP) ja aruandlust, samuti äritulemuste jälgimist, ennustavat ja ettekirjutavat analüütikat .
Nii et nüüd võrrelgem äriintelligentsi ja andmeladu, et saada võrdlemisega sügavamat mõistmist.
Äriteabe ja andmelao (Infographics) võrdlus ühest otsast teise
Allpool on esitatud 5 peamist äriteabe ja andmelao võrdlust
Äriteabe ja andmelao peamised erinevused
Järgnevalt on erinevus äriteabe ja andmelao vahel järgmine
- BI tähendab selliste andmete leidmist, mis kujutavad ettevõtte hetkepilti (kuidas ja mida), kasutades selleks Data Warehouse (DW) andmeid.
- BI tähendab juurdepääsu organisatsiooni andmetele ja nende uurimist, Data Warehouse aga andmete kogumist, muutmist ja säilitamist.
- DW kirjeldab andmebaasi tegelikku loomise ja integreerimise protsessi koos andmete profileerimise ja ettevõtte valideerimise reeglitega, samal ajal kui Business Intelligence kasutab äritulemuste parandamiseks tööriistu ja tehnikaid, mis keskenduvad loendustele, statistikale ja visualiseerimisele.
- BI tegeleb OLAP, andmete visualiseerimise ning andmete kaevandamise ja päringute / aruandluse tööriistadega, DW aga andmete kogumise, metaandmete haldamise, andmete puhastamise, andmete teisendamise, andmete levitamise ja andmete taastamise / varundamise kavandamisega.
- DW-meeskonnad kasutavad selliseid tööriistu nagu Ab Initio Software, Amazon Redshift, Informatica jne, samas kui BI-meeskonnad kasutavad selliseid tööriistu nagu Cognos, MSBI, Oracle BI, Pentaho, QlikView jne.
- Tarkvarainsenerid tegelevad peamiselt andmeinseneridega DW, tippjuhid ja haldurid BIga.
Äriteabe vs andmelao võrdlustabel
| Võrdluse alus | Äriteave | Andmeladu |
| Mis see on | Süsteem ettevõtlusega seotud teadmiste saamiseks. | Andmesalvestus: ajalooline koos praegusega. |
| Allikas | Andmed andmelaost. | Andmed mitmest andmeallikast, rakendustest. |
| Väljund | Ettevõtte aruanded, diagrammid, graafikud | Andmed tegelikkuses ja mõõtetabelid eelnevate rakenduste või BI-tööriistade jaoks. |
| Sihtrühm | Tippjuhid, juhataja | Andmeinsenerid, andmeanalüütik, ärianalüütik. |
| Tööriistad | MSBI, QlikView, Cognos jne | Ab Initio tarkvara, Amazon Redshift, Informatica |
Järeldus - äriteave vs andmeladu
Niisiis tahan selle artikli lõpuks lõpule viia BI-tööriistadena, nagu QlikView, MSBI, Oracle BI, kõigi juurdepääsuandmetega andmeladudest. Ja laske ärikasutajatel luua detailsemaid ja esinduslikumaid aruandeid, graafikuid, diagramme, mis aitavad tippjuhtidel teha tõhusamaid äriotsuseid erinevates funktsionaalsetes valdkondades nagu rahandus, tarneahel, inimressursid, müük ja turundus ning klienditeenindus.
Tahaksin sellele rohkem tähelepanu pöörata, kuna tänapäeval liigume Analyticsi jaoks suurandmete ökosüsteemi poole, et hallata suurt hulka andmeid, kuid jah, igatahes liigume ettevõtte andmekeskuse poole hajutatud süsteemi ja Map Reduce töötlemise või mälusisesega täitmismootor nagu Spark.
Nüüd loodan, et see on teinud selget vahet äriteabe ja andmelao vahel ning lubanud mul kommentaaride jaotise kaudu oma mõtetest teada anda.
Soovitatav artikkel
See on olnud juhend äriteabe ja andmelao kohta, nende tähendus, võrdlus pea vahel, peamised erinevused, võrdlustabel ja järeldus. Lisateabe saamiseks võite vaadata ka järgmisi artikleid -
- 12 olulist äriteabe tööriista (eelised)
- Peab teadma 10 olulist ärijuhtimisoskust (kasulik)
- 10 populaarset andmelao tööriista ja tehnoloogiat
- Karjäär andmetöötluses
- Veebipäevik ja Tomcat