Reaalajas analüüs

Kuna tehnoloogia kasvab ja muutub senisest keerukamaks, on ettevõtted hakanud oma äritegevuse parendamiseks kasutama suurandmete ja reaalajas kasutatavate analüütiliste jõudude võimalusi. Iga päev tuleb organisatsiooni palju andmeid. Sellise tohutu hulga reaalajas analüütiliste suurandmete haldamine ja analüüsimine on ettevõtetele muutunud keerukaks ülesandeks. Selliste andmete salvestamine ja reaalajas analüüsimine on hoopis teine ​​mäng. Paljud ettevõtted eelistavad nüüd kasutada reaalajas analüüsi suurandmeid, kuna nad tahtsid teada saada, mis nende organisatsioonis toimub.

Reaalajas andmete analüüsi eelised

Järgnevalt on toodud reaalajas andmete analüüsi eelised

  • Vigadest saab koheselt teada - reaalajas andmete analüüsiga seotud teadmised vigade kohta aitavad organisatsioonidel sellistele vigadele kiiremini reageerida ja tõsta teie ettevõtte töö efektiivsust. Veade varajane tuvastamine aitab päästa toimingu täieliku ebaõnnestumise ja kliendid ei pea oma toodete kasutamist lõpetama.
  • Konkurentide uued strateegiad on hõlpsasti leitavad - kui kasutate reaalajas andmete analüütikat, võite alati konkurentsist eespool olla. Samuti saate teate, kui teie konkurent strateegiat muudab.
  • Suurendab ümberarvestuskurssi ja kasumit - kui ettevõte suudab nende toodete käiku jälgida, saab ta eelseisvaid tõrkeid hõlpsalt diagnoosida. Sel viisil saab reaalajas andmete analüütika oma teenust parendada ja vastutasuks suurendada konversioonimäära.
  • Pettusi saab tuvastada varases staadiumis ja võtta ennetavaid meetmeid - kasutades reaalajas andmeanalüüsi turvasüsteemi, saate pettused või häkkimiskatse varases staadiumis tuvastada. Kui see on välja selgitatud, võib organisatsioon võtta selle ennetamiseks tõhusaid meetmeid.
  • Kulude kokkuhoid - reaalajas andmete analüüsi juurutamine organisatsioonis maksab teile teatud summa. Kuid see vähendab survet ettevõtte IT-osakonnale. Seetõttu saab IT-osakond keskenduda organisatsiooni eesmärkide täitmisele.
  • Paremad teadmised müügitehingute kohta - reaalajas andmete analüüs aitab teil saada põhjalikke teadmisi oma müügi kohta. See annab teile omakorda teada, millisel tootel läheb turul hästi ja millisel mitte. Müügi suurendamiseks võib võtta täiendavaid meetmeid.
  • Edusammud kliendisuundumuste osas - reaalajas kasutatav andmeanalüüs annab teile teada konkurentide strateegia, pakkumised, klientide eelistused ja annab teile teavet viimaste suundumuste kohta turul. See teave aitab teil toote muudatusi teha vastavalt kliendi vajadustele ja saate ka nutikaid otsuseid vastu võtta.

Andmeanalüüsi reaalajas kasutamise väljakutsed

Sellel pole mitte ainult eeliseid, vaid sellel on ka mõned puudused, mida on nimetatud allpool

  • Vajab spetsiaalset arvuti toidet - reaalajas andmete analüüsimiseks on vaja uusi tööriistu. Hadoopi tavaversioon ei sobi praegu reaalajas analüütika kasutamiseks, kuid loodetakse lähiajal seda reaalajas andmete analüüsimiseks muuta.
  • See nõuab teistsugust tööviisi - paljud organisatsioonid saavad oma teadmisi tavaliselt üks kord nädalas, kuid reaalajas andmete analüütika annab teile ülevaate iga sekundiga. See muudatus nõuab täiesti erinevat lähenemist ja töömeetodit. Ja uus lähenemine mõjutab töökultuuri.

4 Reaalaja analüütiku jõu kasutamise võimalused

Tegevusmõõdikud aitavad meil alati paremaid ja nutikamaid otsuseid teha. Analüüsiandmete suurandmed reaalajas on üks selline mõõdik, kus andmete suhtes saab kohe tegutseda ja lisaks sellele pääseb andmetele juurde mõne minuti jooksul pärast sündmuse toimumist. Selles artiklis käsitleme mõnda viisi, kuidas muuta reaalajas analüütika suurandmed toimima täies mahus.

  1. Silumine

Kui teete otsuseid ebaõigetel andmetel, lähevad otsused valesti ja see mõjutab teie organisatsiooni suurel määral. Kui tugineda ebaõigetele andmetele, oleks see aja ja raha raiskamine. Näiteks on teil homme esitlus ja kui teate täna, et andmed on valed, saate stressi. Nii et kõigepealt pange asjad paika.

Uurige, kas teie jälgitavad andmed on õiged.

Kuidas sa seda teed?

Teid aitab reaalajas analüütika suurandmed.

Uurige, kas teie sündmused ja atribuudid on õigesti seadistatud ja vaadake, kas see töötab saidi kõigis jaotistes õigesti.

Analüüsiandmete reaalajas suurandmed võivad hõlpsalt hõlbustada teie analüüsi varajases staadiumis seadistamist ja rakendamist. Reaalajas analüütika suurandmed aitavad teil kontrollida oma saidi või programmi sisu, kas kõik töötab nii, nagu see peaks toimima. Selle kontrolli tõttu töödeldakse ainult õiget teavet. Seda nimetatakse analüütika silumiseks.

  1. Mõõdikute või kampaaniate või käitumise jälgimine

Pärast silumisprotsessi edukat lõpuleviimist saate hakata jälgima selle kasutamist, mõõdikuid ja muid. Mõõdikuid või kampaaniaid jälgides saate teada, kui tõhus oli käivitamine ja milline oli selle mõju.

Reaalajas analüütika suurandmed aitavad mitte ainult teie saidil toimuvat mõõta, vaid mõõdavad ka seda, mida teie konkurendid kasutavad oma saidi liikluse suurendamiseks. Samuti saate vaadata, kuidas teie sidusettevõtted või konkurendid kasutavad oma kampaanias või reklaamiprogrammis selliseid sotsiaalmeedia saite nagu Facebook, Twitter ja teised.

Kui olete käivitanud mobiilirakenduse, aitavad reaalajas kasutatavad analüüsi suurandmed teil õppida kasutaja käitumist oma rakenduse suhtes. See aitab teil ka teada saada, kas kasutajad kasutavad seda. Samuti annab see teile teada, kas see vastuvõtmine andis väärilisi tulemusi, näiteks säilitusmäära suurenemine.

  1. A / B testimine

Kvaliteetsed ja mahukad rakendused, näiteks suhtlussaitide mängud või mobiilirakendused, saavad oma tooteid reaalajas andmete abil mõne minutiga optimeerida.

Kas soovite teada, milline teie saidi leht toob rohkem konversioone? Kas on vaja võrrelda erinevate ainete statistikat? Reaalajas toimuv andmeanalüüs aitab teil läbi viia jagatud teste, et teada saada, mis on kasumlikum ja mis aitab teil otsuseid vastu võtta.

Näiteks selleks, et teada saada, kuidas uus funktsioon erinevates versioonides töötab, saab arendaja seadistada jagatud testi. Nad võivad lasta testil mõni minut joosta ja siis selle peatada. See annab teile andmed, mida soovite otsuse tegemiseks. Teste saab korrata ka sagedase ajavahemiku järel, et teada saada andmevoo mustrid.

Reaalajas toimuv andmeanalüüs on väga kasulik rakendusele uue funktsiooni tutvustamisel või rakenduse regulaarsel värskendamisel.

See ei tähenda, et ajaloolised andmed poleks olulisemad. Ajaloolised andmed pakuvad ka põhjalikke teadmisi andmete kohta, mida saab toiminguteks muuta. Ajaloolised andmed võimaldavad ka võrrelda varasemate kirjetega. Kuid reaalajas analüütika suurandmed seisavad ajaloolistest andmetest ees, kuna see on nii kiirem. Tänapäeva maailm liigub tehnoloogias väga kiiresti, nii et enamik organisatsioone eelistab reaalajas analüütikat. Kuid organisatsioonis olulise otsuse tegemiseks võite kindlasti kasutada nii ajaloolisi kui ka reaalajas analüütilisi suurandmeid.

E-kaubanduse saidid

Amazon.com on suurepärane näide jagatud testide kasutamisest. Praegune Amazoni sait on loodud pärast palju optimeerimist ja katseid. Neil on palju teste, mis ütlevad neile, mis nende jaoks kõige paremini sobib. Saidil suuri muudatusi ei tehta.

Nad võiksid testi teha, et teada saada, kas toote väikeste muudatuste tegemine toob saidile rohkem liiklust. Testi saamiseks kulub soovitud andmete saamiseks vaid mõni minut.

Kõigi nende testide peamine motiiv on aidata teil otsuseid vastu võtta. Andmetele pääseb kiiresti juurde, mis aitab asjad koheselt kätte saada.

  1. Edastage kohandatud sisu

Reaalajas analüütilise suurandmete sisu on kasutajate seas populaarsem. Näited on Amazoni ja NY ajad. Analüüsiandmete reaalajas suurandmed suurendavad teie saidi kasutajate eelistusi ja teie saidil on rohkem kasutajaid, kes teie toodet ostavad. Inimeste meeldimiste tundmine teie saidi kasutamisel aitab teil jälgida kasutajate tegevusi. Kui annate vaatajaskonnale selle, mis neile meeldib, tõstetakse teie sisu kvaliteeti. Kvaliteetne sisu annab kasutajatele parema kogemuse. See on väga nutikas samm hoida külastajaid teie saidi või tootega kursis. Külastajate kaasamine saidile või tootele aitab teil saada nende kohta lisateavet.

Allpool on toodud näited reaalajas analüütikat kasutades

Amazon

Kas olete vaadanud Amazoni kodulehte pärast seda, kui olete saidilt midagi otsinud? Neis kuvatakse teie sirvimisajaloo põhjal viis jaotist. Need on teie jaoks uued, seotud sirvitud üksustega, inspireeritud sirvimisajaloost ja täiendavatest uuritavatest üksustest. Kuidas nad seda teevad?

Amazon on veetnud palju aastaid oma teadusuuringutes andmete töötlemiseks reaalajas analüütikas, samal ajal kui kasutaja sirvib mõnda saiti toote peal.

Amazon keskendub kolmele põhielemendile, pakkudes samal ajal kasutajatele neid andmeid

  • Jaemüüjal võib olla miljoneid kliente ja miljoneid erinevaid tooteid.
  • Rakendused vajavad kiireid tulemusi ja samal ajal peaksid need andma ka kvaliteetseid tulemusi
  • Iga kasutaja sirvimisajalugu annab teile väärtuslikku kliendiandmeid ja algoritm peab uue teabe koheselt tootma.

Nii et see, mida me praegu näeme Amazonase soovitustena, on nende pikkade aastate arengu tulemus.

Nüüd on teil küsimus. Mis kasu saab Amazon sellisest reaalajas analüüsi suurandmetest?

See pole midagi muud kui suunatud turundus. Reaalajas analüütika suurandmed pakuvad kasutajatele paremat ostukogemust. Ja Amazoni jaoks saavad nad klientidelt lisateavet saades oma tooteid tõhusalt müüa hea suhtluse tasemel. Amazon on parim näide teada saada, kuidas peaksime kasutajale parema kogemuse saamiseks kasutama reaalajas analüütilisi suurandmeid.

The New York Times

Kas teate, kuidas New York Times otsustab, milliseid uudiseid rohkem projitseeritakse?

New York Times uurib lugejate käitumist reaalajas andmete analüüsi abil. Selle kaudu saavad nad igal ajal teada, mida rahvas loeb. See kasutajakäitumine laseb neil otsustada, milliseid uudiseid kuhu paigutada ja kui kaua peaksid uudised seal ilmuma. Andmeanalüüs reaalajas on otsuste tegemine, mis aitab meelitada paljusid kasutajaid oma saidile selle kvaliteedi ja sisu asjakohasuse tõttu.

Paljud meediasaidid jälgivad iga avaldatud artikli sisu jälgimist. Seda tehakse liikluse suurendamiseks, klientide seotuse suurendamiseks ja püsiklientide saamiseks. Reaalajas toimuv andmeanalüüs aitab sellistel sotsiaalmeedia saitidel teada saada, millele on lugejad kogu päeva jooksul rohkem tähelepanu pööranud. Selle põhjal saavad nad õigel ajal pakkuda õiget sisu.

Mida rohkem aega kasutaja saidil veedab, seda rohkem teavet avaldaja saab kasutaja eelistuste kohta ja on ka tõenäolisem, et kasutajast saab saidi sagedane külastaja. Kirjastaja võib lugejatele soovitada artikleid, mis panevad nad pikaks ajaks saidile püsima.

Järeldus

Reaalajas toimuvad analüütilised suurandmed on väga kasulikud ettevõtetele, kes peavad andmeid minuti kaupa tundma. See võib säästa aega ja raha.

Reaalajas toimuvad analüütilised suurandmed võimaldavad ettevõttel välja selgitada, mis saidil praegu toimub, ning saavad täiendavaid andmeid uurida ka selliste tööriistade abil nagu Storm, Cloudera, GridGain, SpaceCurve ja palju muid tööriistu. Selliste reaalajas analüüsivahendite kasutamine ei lase teil protsessi keskele kuhugi takerduda.

Ajaloolisi andmeid saab kasutada ka otsuste tegemisel. Reaalajas analüütiliste andmete kasutamisel tuleb kindlasti mõelda sellele, mis on nende andmete saamise eesmärk? Selle asemel ei tohiks te teada saada midagi, mis pressiteate jaoks hea välja näeb.

Soovitatavad artiklid

See on olnud juhend reaalajas analüüsi tegemiseks. Siin käsitleme ka nelja viisi reaalajas analüüsi jõudude eeliste ja puuduste kasutamiseks. Võite vaadata ka The New York Times-

  1. Hämmastav juhend paremaks müügiarenduseks
  2. 7 näpunäidet ja motivatsiooni töötajate motiveerimiseks õigeks ajaks tulema
  3. Siseturunduse tööriistad ja SEO Analytics
  4. Krediidianalüüs - kinnisvarasektor

Kategooria:

Ettevõtluse arendamine