Taru ja HUE erinevus
Lihtsamalt öeldes on Big Data struktureeritud ja struktureerimata äriandmete kombinatsioon. Big Data tegeleb ettevõtte jooksvate igapäevaste tehinguandmetega, mis on oma olemuselt väga keerulised. Alates selle loomisest on Big Data nimetatud üheks parimateks tehisintellekti tööriistadeks kogu maailmaturul. Big Data-l olid aga oma piirangud andmete salvestamise, suuruse, analüüsi, otsimise, jagamise ja ärikasutajatele esitamise osas.
Lõppkasutajad käivitasid traditsioonilise ettevõtte lähenemisviisi, mis koosneb serverist, andmebaasist ja kasutajast. Kuid andmebaasiserveril oli kitsaskoht suurte protsessorite töötlemisel ühe protsessori all. Selle piirangu ületamiseks on Google võtnud kasutusele Map Reduce Algorithm, mis võib töödelda andmeid hajutatud süsteemide komplekti hulgas. See algoritm ja suurandmed muudeti hiljem Doug Cuttingu ja tema meeskonna poolt avatud lähtekoodiga Java raamistikuks Hadoop. Hadoopi levitavad mitmed müüjad kogu maailmas, sõltuvalt nende ärivajadustest. Selle artikli eesmärk on valgustada suurandmete tehnoloogiaid, nimelt taru ja tooni.
Enamikku Hadoopi ökosüsteemi toimingutest teostatakse käsuribaliidese kaudu, kuid Hadoopi esmaste väljaannete ajal polnud ühtegi kasutajaliidest loodud. Hue on veebikasutaja liides, mis täidab mõnda tavalist tegevust Hadoopi ökosüsteemil või Hadoopi põhistes raamistikes. Hue käivitas ja arendas avatud lähtekoodiga Hadoopi raamistik nimega Cloudera.
Taru käivitas Facebook arenduse algfaasis ja hiljem võttis selle üle Apache Tarkvara Sihtasutus. See Apache'i projekt tarus on manustanud selle Hadoopi ökosüsteemi. Taru kavandati suhtlemiseks HDFS-i (Hadoopi jaotussüsteemi failisüsteem) salvestatud andmetega. Taru sarnaneb SQL-iga nagu päringute keel. Taru kasutatakse põhimõtteliselt HDFS-ist päringute tegemiseks ja andmete hankimiseks. Sellist päringkeelt, mis kasutab Hive, tuntakse HiveQL või HQL nime all.
Taru ja tooni võrdlus ühest otsast teise (infograafika)
Allpool on 6 parimat võrdlust taru vs HUE vahel
Peamised erinevused taru ja tooni vahel
- Hue on veebiliides, mis pakub Cloudera-põhise Hadoopi raamistikus mitmeid teenuseid. Mõned peamised funktsioonid hõlmavad HDFS-faili brauserit, Pig-redaktorit, Tarude redigeerijat, Tööbrauserit, Hadoopi kesta, Kasutaja administraatori õigused, Impala redigeerijat, Ozzie veebiliidest ja Hadoop API Accessi. Kuid taru on analüütiline SQL päringute keel, mis suudab andmebaasis salvestatud andmetest päringuid teha või nendega manipuleerida. Mõned Hive'i põhifunktsioonid hõlmavad Map-Reduce algoritmi OLAP (veebipõhine analüütiline töötlemine), andmebaaside skeemide loomist, DML ja DDL toimingute teostamist, näiteks CREATE, ALTER, INSERT, SELECT, UPDATE, DELETE, DROP avaldusi HDFS-idel.
- Hue pakub veebi kasutajaliidest koos failiteedega HDFS-i sirvimiseks. See veebi kasutajaliidese paigutus aitab kasutajatel faile sirvida, sarnaselt keskmise Windowsi kasutajaga, kes otsib oma arvutis oma failid. See Hue lisafunktsioon aitab kasutajatel ka veebi kasutajaliidese kaudu faile käsitsi üles laadida või teisaldada erinevatesse kataloogidesse. HDFS-i salvestatud failidele pääseb juurde Hue-faili brauseri valiku abil. Hue võib olla mugav tööriist kasutajatele, kes ei eelista UNIX-i käsuridade liidest. Kuid taru kasutatakse skeemide ja andmebaaside loomiseks andmebaasidest päringute tegemiseks. Tarus olevad DML ja DDL avaldused (CREATE, ALTER, INSERT, SELECT, UPDATE, DELETE, DROP) aitavad kasutajatel analüüsida HDFS-i salvestatud andmeid vastavalt ärinõuetele. Taru saab käsitsi töödelda ja üles laadida faile tekstifailidest tabelitesse. Kuid see ei saa faile erinevatesse kataloogidesse teisaldada.
- Hue pakub kasutajaliidest, et jälgida kaardi töö olekut ja vähendada töökohti. Neid töid saab sirvida veebi kasutajaliidese tööbrauseri valiku kaudu. Töö olekut toonil tähistatakse värvikoodide (punane, roheline, kollane ja must) kujul. Rohelised - edukalt läbitud tööd, kollane - praegu töötavad, punased - ebaõnnestunud ja mustad - töö, mille kasutaja on käsitsi hüljanud. Kuid teiselt poolt kasutab Hive HDFS-i salvestatud andmete töötlemiseks Map-Reduce algoritmi. Taru saab käitada käsurealiidese abil või veebitoimetajatega nagu Hue. Taru kasutatakse tavaliselt keerukate struktureerimata andmete analüüsimiseks. Seda tüüpi analüütilisi toiminguid, mis teostatakse Hive'i abil, on kavas kaardina vähendada töökohti Hadoopi ökosüsteemis.
- Hue pakub veebipõhist kasutajaliidest programmeerimiskeeltele nagu Hive, mis võib olla kasutajatele mugav tööriist, et vältida süntaksivigu päringute tegemisel. Hue tagastab ka tulemuste komplekti ja logib pärast päringu edukat täitmist. Hue võimaldab kasutajatel ka andmeid analüüsida diagrammide (piruka- ja tulpdiagrammide) kujul. Taru toimetajale pääseb juurde päringutoimetajate valiku Hue kaudu. Kuid Hive'ile ilma toonita ei pääse veebiredaktori kaudu juurde. Kujutisi ei saa Hive'i abil luua. Hive kuvab ainult käsuviibu tasemel seatud tulemuse.
- Hue võimaldab kasutajatel luua ja konfigureerida failide õigusi HDFS-is. Failide õigustele ja kasutajarollidele pääsete juurde brauseris loetletud turvavalikute kaudu. Hue võimaldab kasutajatel Ozzie töövooge jälgida, et tööbrauseris kavandatud töid töödelda. Hue võimaldab kasutajatel ka metastore halduri ja andmebaasi redigeerijate kaudu tabeleid ja andmebaase sirvida ning neile juurde pääseda. Kuid Hive on koos Hadoop Clusteriga tagatud Kerberos 2.0 autentimisega. Ozzie abil kavandatud töövooge ei saa Hive abil jälgida. Kõiki skeemide ja andmebaasidena salvestatud andmeid saab vaadata ka HiveQLi või Hive'i abil.
Taru ja tooni võrdlustabel
Järgnevalt on toodud tarude ja tooni võrdlustabel
| Võrdluse alus |
Taru |
VÄRVITOON |
| Leiutaja / leiutis | Taru käivitas Apache Tarkvara Sihtasutus. | Hue käivitas Cloudera. |
| Reguleerimisala / tähendus | Hive või HiveQL on analüütiline päringute keel, mida kasutatakse andmete laost andmete töötlemiseks ja hankimiseks. | Hue on veebi kasutajaliides, mis hõlbustab kasutajatel suhelda Hadoopi ökosüsteemiga. |
| Installimine / seadistamine | Taru saab installida või konfigureerida Hadoopi ökosüsteemi käsurea liidese abil. | Tooni saab installida või konfigureerida ainult veebibrauseri abil. |
| Funktsionaalsus | Hive kasutab andmete töötlemiseks ja analüüsimiseks kaardi vähendamise algoritmi. | Hue pakub veebi kasutajaliidese redaktorile juurdepääsu tarule ja muudele programmeerimiskeeltele. |
| Rakendamine | Taru rakendatakse ja sellele pääseb juurde käsuribaliidese või veebi UI-liidese abil. | Tooni rakendatakse veebibrauseris, et pääseda juurde mitmetele Cloudera installitud programmidele. |
| Sõltuvus | Taru saab manustada mitmesse Hadoopi raamistikku. | Hue on saadaval ainult Cloudera Based Hadoop Framework'is. |
Järeldus - taru vs toon
Kokkuvõtteks oleme katnud suurandmete tehnoloogia Hive & Hue sissejuhatuse, peamised erinevused ja vähe võrdlusi. Samuti oleme näinud Hive'is mõnda sarnasust, mis esinevad ka SQL päringute keeles. Hue on universaalne veebiliidese rakendus, millel on kõik teenused Hadoopi suurandmete ökosüsteemis. Hive ja Hue saab sõltuvalt lõppkasutaja nõudmistest Hadoopi põhistes raamistikes kasutada ja konfigureerida. Veebis on saadaval palju teavet koos eelkonfigureeritud Hadoopi virtuaalmasinatega, et saada lühike idee Hive & Hue rakendusest. Nii tarul kui ka toonil on võtmeroll tänapäevases suurandmete analüüsis.
Soovitatav artikkel
See on olnud juhend Hive vs Hue, nende tähendus, pea võrdlus, peamised erinevused, võrdlustabel ja järeldus. Lisateabe saamiseks võite vaadata ka järgmisi artikleid -
- Apache Pig vs Apache Hive - 12 parimat erinevust
- Hadoop vs taru - saate teada parimad erinevused
- Apache taru ja Apache HBase 12 parima võrdlus (infograafika)