Juhendatud õpe vs tugevdusõpe - 7 erinevust

Erinevus juhendatud õppe ja tugevdusõppe vahel

Juhendatud õpe on masinõppe mõiste, mis tähendab funktsiooni arendamise praktika õppimist iseenesest, õppides paljudest sarnastest näidetest. See on protsess üldistatud kontseptsiooni õppimiseks vähestest näidetest, eeldusel et sarnased.

Tugevdusõpe on ka käitumispsühholoogia kontseptsioonil põhinev masinõppimise ala, mis töötab vahetult keskkonnaga suhtlemisel, mis mängib tehisintellekti võtmekomponendina.

Juhendatud õppimine ja tugevdusõpe kuulub masinõppe valdkonda, mille lõi 1959. aastal ameerika arvutiprofessionaal Arthur Samuel Lee, kes on arvutimängude ja tehisintellekti ekspert.

Masinõpe on arvutiteaduse osa, kus tarkvarasüsteemi või rakenduse võimekust parandatakse iseenesest, kasutades programmeerijate või koodide programmeerimise asemel ainult andmeid.

Masinõppes parandab süsteemi jõudlusvõime või efektiivsus ennast, täites andmeid kasutades korduvalt toiminguid. Masinõpe on seotud ka andmetöötluse, statistika, ennustava analüütika jms.

mõistkem selles postituses üksikasjalikult vahet juhendatud õppe ja tugevdusõppe vahel.

Juhendatud õppe ja tugevdusõppe võrdlus (infograafika)

Allpool on seitse parimat juhendatud õppe ja tugevdusõppe võrdlust

Peamised erinevused juhendatud õppe ja tugevdusõppe vahel

Allpool on toodud erinevus juhendatud õppe ja tugevdusõppe vahel

Juhendatud õppimisel on kaks peamist ülesannet, milleks on regressioon ja klassifitseerimine, samas kui tugevdusõppel on erinevad ülesanded, näiteks ekspluateerimine või uurimine, Markovi otsustusprotsessid, poliitikaõpe, süvaõpe ja väärtusõpe.
Juhendatud õpe analüüsib treeningute andmeid ja koostab üldistatud valemi. Tugevdusõppes on Markovi otsustusprotsessis määratletud põhiline tugevdamine.
Juhendatud õppe korral on igal näitel paar sisendobjekte ja soovitud väärtustega väljundit, samas kui tugevdusõppes tähendab Markovi otsustusprotsess, et agent interakteerub keskkonnaga diskreetsete sammude kaudu, st agent teeb vaatluse igaks ajavahemikuks t ja saab iga vaatluse eest autasu ja lõpuks on eesmärk koguda võimalikult palju autasusid, et teha rohkem vaatlusi.
Juhendatud õppe korral eksisteerib arvukalt algoritme, millel on süsteeminõuetele vastavad eelised ja puudused. Tugevdusõppes pakub Markovi otsustusprotsess matemaatilise raamistiku situatsioonide modelleerimiseks ja otsuste tegemiseks.
Enim kasutatavad õppimisalgoritmid nii juhendatud õppe kui ka tugevdusõppe jaoks on lineaarne regressioon, logistiline regressioon, otsustuspuud, Bayesi algoritm, tugivektorimasinad ja otsustuspuud jne, mida saab kasutada erinevates stsenaariumides.
Juhendatud õppe puhul on eesmärk õppida antud näidetest üldvalemit, analüüsides funktsiooni antud sisendeid ja väljundeid. Tugevdusõppes on eesmärk sellisel viisil nagu juhtimismehhanism, nagu juhtimisteooria, mänguteooria jne, näiteks sõiduki juhtimine või mängu mängimine teise mängija vastu jne,
Juhendatud õppe korral on nii sisend kui ka väljund otsustamiseks saadaval, kus õppijat koolitatakse paljude näidete või antud näidisandmete põhjal, samas kui tugevdamise õppimisel toimub järjestikune otsustamine ja järgmine sisend sõltub õppija või süsteemi otsusest, näited nagu male mängimine vastase vastu, robotite liikumine keskkonnas, mänguteooria.
Juhendatud õppe puhul on andmete klassifitseerimiseks vaja lihtsalt üldistatud mudelit, samal ajal kui täiendusõppes suhtleb õppija väljundi eraldamiseks või otsuste tegemiseks keskkonnaga, kus üks väljund on algseisundis ja väljundina saadaval, paljudest võimalikest võimalustest. lahendusi.
Juhendatud õppimine tähendab, et nimi ise ütleb, et see on väga juhendatud, samas kui täiendusõpe on vähem juhendatud ja sõltub väljundlahenduste määramisel õppimisagendist, kasutades erinevaid võimalusi, et saavutada parim võimalik lahendus.
Juhendatud õppimine teeb prognoosi sõltuvalt klassitüübist, samas kui täiendusõpet koolitatakse õppeagendina, kus see toimib tasu ja tegevussüsteemina.
Juhendatud õppe korral on süsteemi üldise valemi saamiseks vajaliku koolituse jaoks vaja tohutul hulgal andmeid, samas kui täiendava õppimise korral loob süsteem või õppeagentuur ise andmeid keskkonnaga suheldes.
Nii juhendatud õppe kui ka täiendusõppe abil luuakse ja tuuakse sisse selliseid uuendusi, nagu robotid, mis peegeldavad inimese käitumist ja toimivad nagu inimene ning keskkonnaga tihedamalt suheldes põhjustab süsteemide jõudluse suurenemine ja arendamine tulemuseks suurema tehnoloogilise arengu ja kasvu.

Juhendatud õppe vs tugevdusõppe võrdlustabel

ALUS VÕRDLUS	Juhendatud õppimine	Tugevdusõpe
Definitsioon	Töötab olemasolevate või antud näidisandmete või näidetega	Töötab keskkonnaga suhtlemisel
Eelistus	Eelistatakse üldistatud töömehhanisme, kus rutiinseid ülesandeid tuleb täita	Eelistatakse tehisintellekti valdkonnas
Pindala	Kuulub masinõppe valdkonda	Kuulub masinõppe valdkonda
Platvorm	Kasutatakse interaktiivsete tarkvarasüsteemide või rakendustega	Toetab ja töötab paremini tehisintellektis, kus ülekaalus on inimlik interaktsioon
Üldisus	Selles valdkonnas on arenemas palju avatud lähtekoodiga projekte	Veel kasulikum tehisintellekti alal
Algoritm	Selle õppimise kasutamiseks on olemas palju algoritme	Ei kasutata ei juhendatavaid ega järelevalveta algoritme
Integreerimine	Töötab mis tahes platvormil või mis tahes rakendusega	Töötab mis tahes riist- või tarkvaraga

Järeldus

Juhendatud õpe on masinõppe valdkond, kus tarkvarasüsteemi üldistatud valemi analüüsi saab saavutada, kasutades süsteemile antud koolitusandmeid või näiteid, seda saab saavutada ainult süsteemi koolitamiseks mõeldud proovide abil.

Tugevdusõppel on õppeagent, mis suhtleb keskkonnaga inimese süsteemi põhikäitumise jälgimiseks käitumusliku nähtuse saavutamiseks. Rakendused hõlmavad juhtimisteooriat, operatsioonide uurimist, mänguteooriat, infoteooriat jne,

Juhendatud ja tugevdusõppe rakendused erinevad tarkvarasüsteemi eesmärgist või eesmärgist. Nii juhendatud õppimisel kui ka tugevdusõppel on arvutiteaduse rakenduste valdkonnas tohutud eelised.

Erinevate uute algoritmide väljatöötamine põhjustab masinõppe tulemuslikkuse ja kasvu edasiarendamist ja täiustamist, mille tulemuseks on nii juhendatud õppe keerulised õppemeetodid kui ka tugevdusõpe.

Soovitatav artikkel

See on olnud juhendatud õppe vs tugevdusõppe juhend, nende tähendus, võrdlus pea vahel, peamised erinevused, võrdlustabel ja järeldus. Lisateabe saamiseks võite vaadata ka järgmisi artikleid -