Tehisintellekti karjäär - sissejuhatus

Tehisintellekt on muutunud nišitehnoloogiast / arvutusvaldkonnast üldiseks arvutiteaduse inseneri tööriistakomplektiks. See on tekitanud kaose Silicon Valleys ja suured IT-hiiglased nagu Google, Facebook, LinkedIn ja paljud teised investeerivad tõsiselt tehisintellekti karjääridesse. Tehisintellektiga on kaasas sildil “Future is Automation” ja ka algajad on nende tehnoloogiatega alustamas, kuna turg on ettevõtte tasemel kraami jaoks väga uus. Eeldatakse, et tehisintellekti karjäär on uute IT-arengute keskmes sellistes valdkondades nagu automaatika, DevOps platvormid, Internet Chabot ja robootika. Tehisintellekti karjäär on kiire tempo ja väljakutseid pakkuv valdkond, mis muudab meie igapäevaelu nähtavaks.

Haridus

Kuna AI ja masinad põhjustavad arvukalt multidistsiplinaarseid toetamise alternatiive, muutuvad tulevaste klasside nõuded. Vaevalt on vaja töötajaid, kes teevad lihtsat ja / või korduvat tööd. Juba täna väheneb vabrikutöötajate arv pidevalt ja inimesed muutuvad masina juhtimismehhanismiks üha enam. Autotööstus, kus paljud tootmisetapid on juba täielikult automatiseeritud, on selles osas teerajaja. Niisiis tuleb sama arvestada ka põhiharidusega.

  1. Tehisintellekti karjääri tegemiseks peaks teil olema vähemalt CS-kraad ja kindlad programmeerimise põhialused.
  2. Teil peaks olema kindel arusaam tehisintellekti uurimise loogilistest, filosoofilistest ja kognitiivsetest alustest.
  3. Teil peaks olema hea ülevaade peamistest AI-tehnikatest ja põhjalik arusaam sellest, kuidas neid tehnikaid rakendada vähemalt ühes valdkonnas, milles kasutatakse paljusid agente, arutluskäiku või kognitiivset töötlemist.

Lisaks peaksid teil olema oskused AI-teadusuuringute läbiviimiseks akadeemilises või teadus- ja arendustegevuse keskkonnas ning tuvastada, kuidas AI-tehnikad pakuvad arukaid lahendusi IT-probleemidele ettevõtetes ja organisatsioonides.

Tehisintellekti karjääritee

Tehisintellektil on lähiaastatel põhjalik mõju ülemaailmsele tööturule. Seetõttu põhineb arutelu õiguslikel, majanduslikel ja ärilistel teemadel, näiteks muutused tulevasel tööturul ja ettevõtte struktuuris, mõju tööajale, töötasule ja töökeskkonnale, uued tööhõivevormid ja mõju töösuhetele. . Kas intelligentsed algoritmid ja tootmisrobotid viivad massilise tööpuuduseni? Lisaks ettevõtetele, töötajatele, juristidele ja ühiskonnale seisavad haridussüsteemid ja seadusandjad silmitsi ka ülesandega vastata uutele väljakutsetele, mis tulenevad pidevalt arenevast tehnoloogiast. Tehisintellekti karjääride määratlemiseks on meil kahte tüüpi karjääre ja need on järgmised:

  1. Akadeemiline karjäär: Tehisintellektiga akadeemilise karjääri saamiseks minnakse tavaliselt teadusuuringute või doktorikraadi omandama, kuna see toob neile kaasa suure motivatsiooni õppida ja lava oma võimete tõestamiseks teadus- ja arendustegevuse osakondades.
  2. Tööalane karjäär: Vertikaalselt erineva „töösturikarjääri“ saamine huvitab kõige rohkem inimesi, kuna see toob neile kaasa sotsiaalse ja trendika kasutusjuhu, mida ettevõtted kasutavad oma täiustamiseks. Sellise karjääri inimesed on tavaliselt saavutanud tipud ja eelised. Samuti võivad nad leida tööd agendile suunatud tarkvaraettevõtetes või agentide luuretehnikate kasutamisele spetsialiseerunud ettevõtetes. Nende ülesanded võivad seisneda uute toodete ja rakenduste väljatöötamises või selliste tegevuste suunamises. Muud võimalikud võimalused hõlmavad nõustamist või alustava ettevõtte loomist arenevatel turgudel.

Tööpositsioonid

Vertikaalid : Tehisintellektile suunatud domeene on nimetatud allpool:

  • Meditsiin : sealhulgas meditsiiniliste piltide tõlgendamine, diagnoosimine, perearstide abistamiseks vajalikud ekspertsüsteemid, intensiivraviosakondades jälgimine ja kontrollimine, proteesimine, ravimite väljatöötamine.
  • Robootika : sealhulgas nägemine, motoorse juhtimine, õppimine, planeerimine, keeleline suhtlus, koostööaldis käitumine.
  • Projekteerimine : rikke diagnoosimine, intelligentsed juhtimissüsteemid, intelligentsed tootmissüsteemid, arukad projekteerimisabivahendid, integreeritud müügisüsteemid, projekteerimine, tootmine, hooldus, ekspertide konfigureerimise tööriistad (nt tagades, et müügipersonal ei müü süsteemi, mis ei tööta).
  • Teabehaldus : see hõlmab AI kasutamist andmete kaevandamisel, veebis indekseerimisel, e-posti filtreerimisel jms. Näiteks kasutab Californias asuv ettevõte AI-d, et aidata jaemüüjatel tarbijate andmeid kaevandada, sõeludes läbi inimeste vanuse, sihtnumbrid ja ostuharjumused. kes ostavad kaupu Interneti kaudu. Google on tehisintellekti rakendusplatvormide komplekt, mis on võimeline 'õppima'.
  • Kosmos : kosmoseaparaatide ja autonoomsete robotite juhtimine on maast liiga kaugel, et inimesed saaksid neid maa peal otse manipuleerida edastamise viivituste tõttu. Nasa kasutab kosmosesüstikute hoolduse kavandamiseks ja kavandamiseks AI-d.
  • Sõjaline tegevus : see võib olla valdkond, kus on kulutatud kõige rohkem vahendeid. Samuti pole lihtne detaile tundma õppida.
  • Turundus : AI-d kasutatakse sihipärasemate, asjakohasemate ja õigeaegsemate turundusprogrammide väljatöötamiseks, et suurendada klientide hõõrdumise määra.

Sõltuvalt teabe tundlikkusest, mida töötajad võivad eeldada, võivad mõned neist vertikaalsetest positsioonidest enne töölevõtmist nõuda julgeolekukontrolli. AI-spetsialistide konkreetsete töökohtade näited on järgmised:

  • Tarkvaraanalüütikud ja arendajad.
  • Arvutiteadlased ja arvutiinsenerid.
  • Algoritmi spetsialistid.
  • Teadlased ja insenerikonsultandid.
  • Robotitööriistadega töötavad kirurgiatehnikud.
  • Kunstjäsemete, proteeside, kuuldeaparaatide ja nägemise taastamise seadmetega töötavad meditsiinilised tervishoiutöötajad.
  • Sõjaväe ja lennunduse elektrikud, kes töötavad lennusimulaatorite, droonide ja relvastusega.
  • Keskharidusjärgsed professorid tehnilistes ja kaubanduskoolides, kutsekeskustes ja ülikoolides.

Palk

Keskmine palk “tehisintellektiga seotud MS-i” korral ulatub teadlase umbes 77 602 dollarilt aastas kuni masinõppimise inseneri 135 260 dollarini aastas.

„Tehisintellekti inseneri” keskmine palk ulatub umbes 93 625 dollarist aastas teadus- ja arendustegevuse inseneri kohta kuni 135 260 dollarini aastas masinõppimise inseneri jaoks.

Ja puhkus sõltub kandidaadist ja valdkonnast, kuhu ta on suunatud.

Järeldus

Kaasaegsed infotehnoloogiad ja tehisintellektiga töötavate masinate tulek on juba 21. sajandil tugevalt mõjutanud töömaailma. Arvutid, algoritmid ja tarkvara lihtsustavad igapäevaseid ülesandeid ning on võimatu ette kujutada, kuidas saaksime suurema osa oma elust ilma nendeta hakkama saada. Kuid kas pole ka võimalik ette kujutada, kuidas saaks enamikku protsessietappe juhtida ilma inimjõuta, kui need on siis tehisintellekt on IT-valdkonnas kindel lühike suundumus?

Soovitatav artikkel

See on olnud tehisintellekti karjääri juhend. Siin on arutatud sissejuhatust, haridust, tehisintellekti karjääriteed, tööpositsioone, palka, tehisintellekti karjäärivõimalusi jne. Lisateabe saamiseks võite vaadata ka järgmist artiklit -

  1. Tegurid, mida tuleb arvestada, kui vahetate karjääri
  2. Olulised punktid karjääri kohta masinõppes
  3. 10 parimat ja kasulikku karjäärinõustamist kolledži üliõpilastele
  4. Kasulik ekspertnõuanne karjääri kohta masinõppes
  5. Tehisintellekti tähtsus
  6. Tehisintellekti tehnikad

Kategooria:

Suured andmed