Theano vs Tensorflow - 4 parimat erinevust, mida peaksite õppima

Erinevused Theano vs Tensorflow vahel

Theano võib määratleda kui teek, mis kuulub pythonisse ja hõlbustab rakenduste arendamist, optimeerides kompilaatorit matemaatilise avaldise ja ka nende manipulatsioonide hindamiseks. Püütoni kasutamisega on harjunud olema tehisintellekti tunnusjoon. Selle teegi pütonis rakendamiseks on kasutatud NumPy-Esque süntaksi. See kasutab CPU arhitektuuri, kui koodid kirjutati selle kompileerimise abil.

Tensorflow on veel üks avatud lähtekoodiga tasuta teek, mida saab kasutada andmevoo rakendamiseks programmis. Sarnaselt Theanoga võib seda pidada ka matemaatiliseks raamatukoguks, mis aitab masinaõppele kaasa selle pakutavate arvutamisvõimaluste abil. Selle raamatukogu arendamise põhjuseks oli selle kasutuselevõtmine teaduseesmärkidel. Selle raamatukogu edasiarendamisega on peetud tootmiskeskkonnas kasutamiseks piisavalt usaldusväärseks. See laseb kasutajal luua närvivõrgu, mis töötab suures mahus ja võib olla mitmekihiline. See aitab kaasa tehisintellektile, tutvustades andmevoogude graafikute kasutamist. Mõlemad teegid pakuvad arendajatele võimaluse rakendada funktsioone, mis kuuluvad tehisintellekti valdkonda. Nõude alusel saavad arendajad valida ühe neist raamatukogudest.

Theano vs Tensorflow (infograafika) võrdlus ühest kohast teise

Allpool on toodud 4 parimat võrdlust Theano vs Tensorflow vahel

Peamised erinevused Theano vs Tensorflow vahel

Theano vs Tensorflow on raamatukogud, mis teenivad peaaegu sama eesmärki. Järgnevalt on toodud mõned peamised erinevused, mida allpool mainitakse:

Theano on välja töötanud LISA rühm, mis on osa Montreali ülikoolist, samas kui Tensorflow on välja töötanud Google Braini meeskond sisemiseks kasutamiseks. Kuigi see on välja töötatud sisemiseks kasutamiseks, on see hiljem avalikustatud.
Theano on eelistatav, kui rakendus vajab vähem ressursse ja arvutamine pole eriti keeruline. Mõõdukat süsteemi konfigureerimist vajavate algoritmide väljatöötamisel saab Theano'i kasutada ilma igasuguste kahtlusteta. Tensorflow on eelistatud, kui on vaja suuri arvutusi ja ressursid on piisavalt kättesaadavad. Lisaks on Tensorflow eeliseks see, et see laseb keerulisel algoritmil süsteemis töötada.
Theano raamatukogu pakub platvormi, kus seda saavad kasutada ainult Pythoni põhised rakendused. Piirangute tõttu ei eelista seda teadlased, kes armastavad töötada C ++ -s. Tensorflow lubage meil seda kasutada koos C ++ ja pythoniga, mis lõpuks pakub uurimiseks laiendatud keskkonda.
Mõlemad on välja töötatud samal eesmärgil, kuid organisatsioonide rolli tõttu kannavad nad usaldusväärsuse silti. Kuna Tensorflow on arendatud Google'is, kellel on spetsiaalne meeskond nimega ajumeeskond, kes seda pidevalt arendab, on Tensorflow Theano omadest üsna populaarne. Theano on välja töötatud LISA grupi poolt ja see töötab suurepäraselt, kuid see pole mõnede piirangute tõttu nii populaarne Tensorflow.

Theano vs Tensorflow võrdlustabel

Allpool on toodud erinevused Theano vs Tensorflow vahel.

Theano

Tensorflow

Ainult pythonil põhinev raamatukogu

Theano on täielikult pythonil põhinev raamatukogu, mis tähendab, et seda tuleb kasutada ainult koos pythoniga. See raamatukogu töötab ainult pythoni keelega ja selle rakendamiseks sõltub pütoni programmeerimine.

C ++ ja pythonil põhinev raamatukogu

Tensorflow on C ++ ja pythoni põhine teek, mis tähendab, et seda saab kasutada nii C ++ kui ka Python programmeerimisel. Arendajad peavad seda kahes keeles teenindamiseks.

Kasutab ühte protsessorit

See kasutab töötlemiseks või arvutuste tegemiseks ühte CPU-d. See kasutab tõhusalt ühte CPU-d ja loob tulemuse, mis põhineb CPU töötlemisvõimsusel.

Kasutab ühte või mitut protsessorit

Tensorflow on võimeline kasutama ühte või mitut protsessorit vastavalt sellele, kuidas see peab toimima. Mitme protsessori kasutamisel ühe asemel on alati eelistus, kuna see vähendab arvutuste tegemiseks kuluvat aega.

Mõõdukas kompileerimise kiirus

Theano on keerukate arvutuste tegemiseks piisavalt tugev, kuid mõnikord ei suuda see madala kompileerimise kiiruse tõttu nõudeid täita. Kompileerimisaeg on küll liiga pikk, kuid programmi keerukuse tõttu võib see aega võtta.

Kiire kompileerimise kiirus

Arvatakse, et Tensorflow võtab vähem koostamisaega kui Theanoga võrreldes. Tõsiasi, et see võiks kasutada mitut protsessorit, teeb sellest ühe, mis suudab keerukamaid arvutusi teha vähem aega kui see, mille Theano sama jaoks võtab.

Mõõdukas populaarsus

Võrreldes Tensorflow'ga peetakse seda vähem populaarseks funktsioonide mõne piiratuse tõttu. Seda saab kasutada ainult pythoni programmeerimisel ja piirduda ühe CPU AMD kasutamisega, seega eelistatakse seda ainult siis, kui on vaja tavalisi arvutusi.

Ülipopulaarne

Tensorflow raamatukogu on välja töötatud kasutamiseks ka C ++ ja pythoniga. Lisaks sellele on see võimeline töötama mitme protsessoriga. Nende omaduste tõttu on see üsna populaarne ja eelistatud kohas, kus on vaja keerulisi arvutusi.

Järeldus

Theano vs Tensorflow on oma tähtsus ja nende eelistamine põhineb rakenduse nõuetel, kus seda tuleb kasutada. Mõlema raamatukogu olemasolu peamine motiiv on teadus- ja arendustegevus. Lisaks on seda väga sageli kasutatud ka tootmises. On väga oluline mõista, et vastavalt arendaja vajadusele saavad nad valida ükskõik kumma raamatukogu. Ka tehnoloogia, milles tuleb rakendust välja töötada, on väga oluline. Need raamatukogud võimendavad kõiki tehisintellekti rakendamiseks vajalikke graafilisi vooge. Neid raamatukogusid saab lihtsalt valida, et luua lühikese aja jooksul masinõppe funktsioonidega rakendused.

Soovitatavad artiklid

See on Theano vs Tensorflow juhend. Siin käsitleme ka Theano vs Tensorflow peamisi erinevusi infograafika ja võrdlustabeliga. Lisateabe saamiseks võite vaadata ka järgmisi artikleid