Andmeladu vs andmebaas

Andmeladu on süsteem, mida kasutatakse eriti andmete analüüsimisel ja aruandluses, et leida selle kõige olulisem kasulikkus äriteabe osas. Nagu nimigi viitab andmeladu, on mitme allika jaoks mõeldud andmehoidla kontseptsioon, mis on seotud nii praeguste kui ka pärandiandmete säilitamise ja analüüsimisega ning mida kasutatakse laialdaselt analüütiliste aruannete koostamisel. Andmeladu on ETL-i tehnoloogiate (väljavõte, teisendamine, laadimine) oluline komponent. Tavaliselt koosneb andmeladu järkjärgulistest integratsioonikihtidest, kuid on ka teisi kihte, näiteks juurdepääsukihid. Need kihtmajad on andmeanalüüsi protsessis osalevad põhifunktsioonid. Selles teemas tutvume Data Warehouse vs Database ja nende erinevustega. Proovime mõista kihtide funktsionaalsuste erinevust:

Etappkiht: - see kiht töötab peamiselt andmeallikana erinevatest allikatest saabuvate andmete jaoks ja see toimib omakorda laokihtide allikana.
Integratsioonikiht: integratsioonikiht osaleb erinevatest allikatest saadud andmete integreerimises pärast sama teisendamist, kasutades teisendusfunktsiooni.
Juurdepääsukihi: - see kiht on seotud peamiselt EL-i laadimissisuga ja võimaldab kasutajal juurdepääsu muudetud kihile.

Andmebaasile viidatakse korraldatud andmete kogumisele. Üldiselt viidatakse sellele seotud andmete kogumile. Nii et üldiselt võime andmebaasi määratleda integreeritud korduva teabe kogumina selliselt, et see on võrgu kaudu kasutatavatele kasutajatele üldiselt kättesaadav. Andmebaas koosneb üksustest koos atribuutidega.

Üksuste omadustele viidatakse kui atribuutidele. Andmebaasi peamine eelis on see, et see muudab andmete haldamise lihtsamaks, kuna see on süstemaatiliselt korraldatud viitamiseks koos nõuetekohase kaardistamisega, et eristada tunnuseid.

Nimelt on olemas neli peamist tüüpi andmebaasi

Hierarhiline andmebaas
Võrgu andmebaas
Suhtete andmebaas
Objektorienteeritud andmebaas

Vaatame üksikasju ülalpool

Hierarhiline andmebaas: - seda tüüpi andmebaasis kasutatakse vanema ja lapse vahelisi suhteid; see on kujundatud nagu puu, mille sõlmed esindavad kirjeid ja harusid, mis esindavad välju, nt Windows XP OS-is kasutatav Windowsi register on hierarhilise andmebaasi näide.
Võrgu andmebaas: - seda kasutatakse tavaliselt paljude kuni paljude relatsioonitabelite jaoks, mille tulemuseks on keerukad andmebaasistruktuurid.
Relatsiooniandmebaas: - määratleb andmete sõltuvused nendevaheliste suhete kujul ja leiab seetõttu kõige levinuma kasutamise andmebaaside haldussüsteemides, mis korraldab andmed tabeliteks vastastikku sõltuvate suhete määramiseks ja andmete suundumuste genereerimiseks. See ei toeta paljusid-palju suhteid ja sellel on eelnevalt määratletud andmetüübid, mida nad saavad toetada, nt MySQL, Oracle jne.
Objektorienteeritud andmebaas: - on pärit relatsiooniandmebaasist, objektidena käsitletavad ja nendega seotud objektid on atribuudid. Nt PostgreSQL.

Andmeladu vs andmebaasi infograafika

Allpool on toodud 6 peamist erinevust andmelao ja andmebaasi vahel:

Peamised erinevused

Andmebaas põhineb OLTP-l ja andmeladu põhineb OLAP-il,
Andmebaas on keskendunud peamiselt jooksvatele andmetele ja normaliseerimisprotsess vähendab ajaloolist sisu. Andmeladu kasutab äriuuringute kohta ülevaate saamiseks ajaloolisi andmeid.
Andmebaasid on olemuselt ajavariandid ja käsitlevad ainult jooksvaid andmeid, ent ajaloolisi andmeid kasutava andmeanalüüsi kontseptsioon muudab ettevõtte otsustusprotsessi lihtsamaks, pakkudes ajalooliste andmete trende ja käitumist.
Andmeladu on parem aruandluse, analüüsi võrdlemiseks ja on loodud erinevatest andmeallikatest saadavate andmete säilitamiseks. Andmebaas põhineb aga dünaamilise andmetöötluse töötlemisel.

Peadevaheline võrdlus (tabeli vorming)

Andmeladu	Andmebaas
Andmeladu kasutab OLAP-i (online Analytical Processing) ja on seega võimeline korraga tegelema ainult väikese piiratud keeruka päringuga	Andmebaas kasutab CRTP (loomine, lugemine, värskendamine, kustutamine) toimingu tegemiseks OLTP-d (võrgutehingute töötlemine), et optimeerida andmebaasisüsteemi andmetöötluse efektiivsust ja tehingu kiirust
Data Warehouse teostab ka kiiret päringutöötlust, kuid päringute arv ühe tehingu kohta on väiksem andmebaasi tehinguvõimsusest. Lisaks suudavad andmelao süsteemid osana oma äriteabe võimalustest pakkuda kokkuvõtlikku teavet andmete suundumuste kohta	Andmebaasi saab kasutada päringute kiireks töötlemiseks, see võimaldab mitmele juurdepääsule ühele andmeallikale ja kõrge tehingu efektiivsusega.
Data Warehouse kasutab denormaliseeritud andmestruktuure, kuna see on kasulik andmete analüüsimisel.	Andmebaasis kasutatakse normeeritud andmestruktuuri koos sätetega, et atribuutide põhjal vähendada koondatud andmeid ja korrastatud andmete rühmi
Aegvariantne, kuna andmeladu kasutab analüütiliste suundumuste esitamiseks ajaloolisi andmeid ja seetõttu tuleb sama määramiseks registreerida nii voolud kui ka ajaloolised andmed	Ajavariant: - andmebaas on oma olemuselt ajavariant, kuna need pole tavaliselt ajaloolistest andmetest. Ajaloolisi andmeid peetakse normaliseerimisel koondamisulatusena ja seetõttu eemaldatakse need pärast päringute järjestikuseid kohustusi.
Andmelao tehnika põhineb OLAP-tehnoloogial ja põhineb seetõttu keerukatel päringutel andmete analüüsimiseks. Need keerukad päringud mõjutavad süsteemi jõudlust süsteemis tehtavate tehingute arvu põhjal.	Samaaegne kasutaja juurdepääs on andmebaasi suurim eelis, kuna andmeanalüütika OLTP-mudel pakub suurele hulgale samaaegsetele kasutajatele võimalust andmete töötlemiseks ja toiminguteks samal ajal, ilma süsteemi jõudlust mõjutamata
Andmelao andmeväljade vahel on liiga palju seoseid	Olemi väljade vahel on ainult üks kuni üks seos, tabelid on normaliseeritud, et pakkuda koondamiseta ja tõhusaid andmeid.

Järeldus: andmeladu vs andmebaas

Andmeladu vs andmebaas kasutab andmete haldamiseks tabelipõhist struktuuri ja sama teostamiseks SQL-päringuid. Mõlema eesmärk on aga täiesti erinev, kuna ärilahenduste mõjutamisel kasutatakse andmeladu, andmebaasi aga kasutatakse veebipõhiseks tehingute töötlemiseks ja andmeoperatsioonideks. Samuti on vaadeldav andmetüüp mõlemal juhul erinev, kuna andmebaas kasutab oma toimingute jaoks jooksvaid andmeid, kuid andmeladu põhineb andmete ajalooliste suundumuste üldisel kasutamisel.

Soovitatavad artiklid

See on juhend andmete erinevuse vahel Data Warehouse vs Database vahel. Siin käsitleme ka andmelao vs andmebaasi peamisi erinevusi infograafikaga ja võrdlustabelit. Lisateabe saamiseks võite vaadata ka järgmisi artikleid