Karjäär R programmeerimiskeeles - sissejuhatus
Andmete arvu suurenemisega päevast päeva on kasvanud vajadus uute andmete analüüsimiseks vajalike keelte järele. Selle vajaduse korral on meil R programmeerimiskeel, mis pakub ka keskkonda statistiliseks arvutamiseks ja andmete graafika koostamiseks. Sellel on lai valik erinevaid statistilisi tehnikaid, nagu lineaarne modelleerimine, aja- ja seeriaanalüüs, klassifitseerimine jne. Samuti pakuvad nad laiendatavaid graafilisi tehnikaid. See pakub hästi kavandatud kvaliteetseid krunte, mida saab toota matemaatiliste valemite ja sümbolitega. Sellel on komplekt, mis ühendab selliseid võimalusi nagu andmete manipuleerimine, arvutused ja andmete analüüsi graafiline kuva.
Haridus R-programmeerimiskeele karjääri tutvustamiseks
R õppimine ei vaja erilisi teadmisi. R õppimiseks peavad teil olema põhilised statistilised ja matemaatilised teadmised. Lisaks, kui teil on põhiline idee programmeerimiskeelte kohta, on teil lihtne R-vormingus asju kiiremini järele jõuda. R õppimise lihtsustamiseks peaksite alustama reaalse elu probleemidest ja seejärel lugema oma koodi sarnaste probleemide suhtes üle. Lisaks neile peab teil olema teadmine erinevat tüüpi andmete esitamise graafikutest. R on terviklik pakett, mida saab kasutada andmete analüüsimiseks statistiliste teooriate abil. Seega peavad teil olema need kolm oskust, et õppida R lihtsal viisil.
- Põhistatistika ja matemaatika teadmised
- Põhiteadmised mis tahes programmeerimiskeelest
- Erinevate graafikute ja aruandlusriistade tundmine.
Viide: https://stackoverflow.blog/2017/05/09/introducing-stack-overflow-trends/
Karjääritee R-programmeerimiskeeles
Ülaltoodud graafik tähistab R-programmeerijate töökohtade arvu kasvu. R tähendab keelt buumiajal koos Pythoni ja Hadoopiga. R-i kasutavad kasutajad kuni 2 miljoni inimeseni. R-programmeerimise karjäär hõlmab ka masinõpet ja tehisintellekti. Äriteave on ka valdkond, millel on R-i eeliseid. Kaubandusturgude eksperdid saavad uurida suundumusi ja teha uuringuid aktsiaturgude, turudünaamika jms kohta. Sellel teel on vajalikud korralikud matemaatilised teadmised, finantsanalüüsi võimed, programmeerimiskogemus.
R Programmeerimiskeele tööpositsioonid
Tekib küsimus, millised on erinevad väljad, mis kasutavad R-d ja mis muudavad selle kuumaks teemaks. R-programmeerimise karjäär, mis võib viia teie R-valgustumiseni, on järgmine:
- R programmeerija
- Andmeteadlane
- Andmete analüütik
- Andmearhitekt
- Andmete visualiseerimise analüütik
- Geostatistikud
- Andmebaasi administraator
- Kvantitatiivne analüüs R abil
R programmeerija - R programmeerija ülesanne on kasutada nende programmeerimisoskusi ja kustutada andmeid ning luua tööriistu, mis hõlbustavad andmete analüüsimist. Nad kasutavad andmestruktuure nagu vektorid, maatriksid ja andmeraamid, mis aitavad kiiret ja tõhusat arengut.
Data Scientist - see on üks viisidest, mille järele on R-programmeerijatele nõudlus. Andmeteadlane vastutab suurte andmekogumite kujunduse kujundamise ja juurutamise, andmete modelleerimise, andmete kaevandamise, uurimiseesmärkide ja prognoosimise eest.
Andmeanalüütik - andmeanalüütik peaks olema segu tehnilistest ja analüütilistest teadmistest. Andmeanalüütik peaks olema see, kes on andmetega teadmiste leidmise, hankimise, segamise ja edastamisega hästi kursis. Lisaks sellele peaks DA-l olema põhjalik teave andmebaasisüsteemi ja masinõppe kohta.
Andmearhitekt - tänapäeval vajavad paljud domeenid andmearhitekte. Andmearhitektid integreerivad ja hooldavad oma andmeallikaid. Need peavad olema kooskõlas uusimate tehnoloogiatega, näiteks Spark, et jääda asjakohaseks. Samuti peab andmearhitekt olema teadlik andmelaolahendustest, andmebaaside arhitektuurist, ETL- ja BI-tööriistadest, andmete modelleerimisest ja süsteemiarendusest.
Andmete visualiseerimise analüütik - andmete visualiseerimise analüütik peaks suutma luua ja levitada interaktiivseid armatuurlaudu, mis annavad kogu teabe peamiste äriotsuste tegemiseks. Nad pakuvad ulatuslikku graafilist aruannet, mis aitab ettevõttel ennustada ja teha otsuseid, mis aitavad ettevõttel kasvada.
Geostatistikud - need spetsialistid vastutavad ruumiliste ja ajaliselt ajaliste andmekogumite uurimise eest.
Andmebaasi administraator - andmebaasi administraator tagab, et andmebaas on kättesaadav kõigile kasutajatele, kes vajavad konkreetset andmekogumit. Nad tagavad, et kõigil andmetel on varundamise ja taastamise mehhanism. Samuti peavad nad hoolitsema andmete modelleerimise, kujundamise, andmeturbe eest ja peaksid olema hästi kursis äriga, millesse nad on kaasatud.
Kvantitatiivne analüüs R-ga - kõigis erinevates valdkondades, nagu rahandus, telekommunikatsioon, hotellindus jne. Kvantitatiivne analüüs tagab, et kõik portfellid on tasakaalus ja aitavad meil leida uusi võimalusi ning hinnata kõigi varade hindu matemaatiliste mudelite abil.
Palk
Selle nišitehnoloogiaalase teadmisega on väärt, et R-teadmisi tundval inimesel oleks väga palju nõudlust ja talle makstaks selle harvaesineva oskuse kohaselt palka. Nende spetsialistide keskmine R-programmeerimistöö palk on järgmine:
- R-programmeerija: R-programmeerija töö keskmine palk on 77 722 dollarit aastas. See oleks Indias umbes 481 586 Rs aastas.
- Andmeteadlane: tänapäeval on andmed raha. Neid andmeid analüüsiv inimene saab kindlasti keskmiselt 123 000 dollarit aastas auhinnaraha. Samamoodi oleks see Indias 620 244 Rs aastas.
- Andmeanalüütik: andmeanalüütik saab aastas keskmiselt 69 979 dollarit. India samaväärne töötasu selle R-programmeerimistöö eest on 349 284 Rs aastas.
- Andmearhitekt: andmearhitektile makstakse kuni 112 764 dollarit ja Indias on see 2 100 609 ₹.
- Andmete visualiseerimise analüütik: palk selle ameti eest on 84 809 dollarit
- Geostatistikud: umbes see R-spetsialistide alamhulk saab aastas umbes 71 000 dollarit.
Karjäärivaade
Selle uue ja nišštehnoloogia tulemusel hakkab R kindlasti kasutama kõiki andmeanalüütika keeli. Programmeerijatel peaksid olema põhjalikud teadmised R-stuudio, Eclipse'i ja Visual Studio kohta. Et muuta see lihtsamaks ja võimalikult paljudele inimestele kättesaadavaks, pakutakse mitmesuguseid veebikoolitusi, mis pakuvad R-le ülevaate. Need algavad R-programmeerimise põhitõdedest ja viivad teid edasi kõigi keele põhialuste õppimiseni, kasutades analüüsiks kõiki andmekontseptsioone ja lõpuks teadmisi R keel. Samuti pakuvad teenused kõigis domeenides, mis täiendab selle laiendatavust. Selle tulemusel julgustavad kõik suuremad ettevõtted oma töötajaid R-iga hästi tundma ja otsivad selle kohta teadmisi. Seetõttu on karjääri R programmeerimises tänases maailmas kasulik tänu oma igapäevasele kasvavale tähtsusele.
Soovitatav artikkel
See on olnud teemaks karjääri kohta R programmeerimises. Siin oleme arutanud sissejuhatust, haridust, karjääriteed R programmeerimises, R programmeerimise keele töökohti, palka ja karjääriväljavaateid R programmeerimises. võite lisateabe saamiseks vaadata ka järgmist artiklit -
- Olulised punktid edukate karjäärialaste otsuste tegemisel
- Kasulik juhend karjäärieesmärkide saavutamiseks
- Üliõpilaste parim karjäärinõustamine
- Parimad näpunäited, kuidas oma karjääriedu jaoks riietuda