Sissejuhatus masinõppesse

Masinõppeks võib nimetada AI (tehisintellekti) rakendust või algoritmi, mille abil tarkvararakendused oleksid täpsemad, ilma et neid oleks selgesõnaliselt programmeeritud. See annab süsteemile ka võimaluse automaatselt kogemusest õppida ja seda paremaks muuta. Seda kasutatakse peamiselt algoritmide loomiseks, mis võimaldavad vastu võtta sisendandmeid ja kasutada väljundi ennustamiseks statistilist analüüsi. Masinõppes osalevad protsessid sarnaselt andmete kaevandamisega.

Masinõpe on keskendunud peamiselt arvutiprogrammide arendamisele, mida kasutatakse andmetele juurde pääsemiseks ja õppimiseks. Masinõppe nimi tekkis 1959. aastal ja selle andis Arthur Samuel. Peamiselt arendas see välja mustrite uurimist, arvutuste õppimise teooriat, andmeanalüütikat, ennustavat analüüsi jne. Seda kasutatakse tänapäeva maailmas laialdaselt. Näide on see, et uudisvoog on hea näide masinõppe kasutamisest iga kasutaja või liikme voo isikupärastamiseks.

Masinõppe kasutusviisid

Masinõppe rakendusi on piiritu arv ning õppimiseks on saadaval palju masinõppe algoritme. Neid on saadaval igas vormis, alates lihtsatest kuni väga keerukateni. 10 parimat masinõppe kasutamist on järgmised:

  • Kujutise tuvastamine: pildi tuvastamine on masinõpperakenduste üks levinumaid kasutusviise. Seda võib nimetada ka digitaalseks pildiks ja nende piltide puhul kirjeldab mõõtmine pildi iga piksli väljundit. Näotuvastus on ka üks suurepäraseid funktsioone, mille on välja töötanud ainult masinõpe. See aitab nägu ära tunda ja sellega seotud teateid inimestele saata.
  • Häältuvastus : masinõpe (ML) aitab ka hääletuvastuse rakendust välja töötada. Samuti viidati sellele kui virtuaalsetele isiklikele abistajatele (VPA). See aitab teil teavet leida, kui seda küsitakse üle hääle. Pärast teie küsimust otsib see abiline teie poolt küsitud andmeid või teavet ja kogub vajaliku teabe, et pakkuda teile parimat vastust. Tänapäeval on masinõppe häältuvastuse maailmas saadaval palju seadmeid, mis on Amazoni kaja ja nutikad kõlarid on googles kodu. On üks mobiilirakendus nimega Google allo ning nutitelefonid on Samsung S8 ja Bixby.
  • Prognoosid: masinõpe aitab luua rakendusi, mis ennustavad kabiini või sõidu hinda konkreetseks ajaks ja liikluse ummikuid, kus neid võib leida. Kabiini ja rakenduse broneerimisel hinnatakse reisi ligikaudset hinda, mis tehakse ainult masinõppe abil. Kui me kasutame GPS-teenust marsruudi kontrollimiseks lähtest sihtkohta, näitab rakendus meile erinevaid võimalusi minna ja kontrollida sellel hetkel liiklust väiksema arvu sõidukite jaoks ning kus liikluse ummikud on rohkem tehtud või taastatud masinõppe rakenduste abil.
  • Videojärelevalve: see aitab tuvastada kuriteo või mis tahes juhtunu, mis juhtub enne selle toimumist. See aitab jälgida inimeste ebaharilikku käitumist, nagu näiteks pingil röövimine ja pikka aega paigal seismine, komistamine jne. See loob automaatse hoiatuse valvuritele või inimestele, kes kõik sinna lähevad, ja aitab vältida probleeme või probleemid.
  • Sotsiaalmeedia platvormid: sotsiaalmeediat kasutatakse parema uudistevoo ja reklaamide pakkumiseks vastavalt kasutaja huvidele peamiselt masinõppe abil. YouTube'is on palju näiteid, nagu sõbrasoovitused, Facebooki lehesoovitused, laulud ja videosoovitused. Masinõpe töötab peamiselt sirgjoonelise kontseptsiooni põhjal, lähtudes kasutaja kogemusest, millega nad saavad ühendust ja külastavad profiile või veebisaite väga sageli, vastavalt pakuvad kasutajale soovitusi. See pakub ka tehnikat kasuliku teabe ekstraheerimiseks piltidest ja videotest
  • Rämpspost ja õelvara: e-posti kliendid kasutavad arvukalt rämpsposti filtreerimist ja neid rämpsposti filtreid uuendatakse pidevalt ning seda tehakse peamiselt masinõppe abil. Reeglipõhine, mitmekihiline ja puude esilekutsumine on mõned tehnikad, mida pakub masinõpe. Samamoodi tuvastatakse arvukalt õelvara ja seda tuvastavad peamiselt süsteemi turbeprogrammid, mida aitab peamiselt masinõpe.
  • Klienditugi: enamus mainekas ettevõtteid või paljusid veebisaite pakub võimalust vestelda klienditoe esindajaga. Nii et pärast kliendi poolt päringu esitamist ei ole kohustuslik, et vastuse annab ainult inimene, mõnikord annab vastused vestlusboot, mis võtab veebisaidilt välja teabe ja pakub klientidele vastuse. Nüüd on nad paremad ja mõistavad päringuid kiiresti ja kiiremini ning annavad ka hea tulemuse, andes sobiva tulemuse. Seda tehakse ainult masinõppe abil.
  • Otsimootor : klientidele parima tulemuse pakkumiseks on otsimisel saadaval otsingumootorid. Konkreetse kasutaja päringu otsimiseks on loodud palju masinõppe algoritme, näiteks google. Ükskõik, mida kasutajad selle teema jaoks sageli teemat avavad, mis jääb pikaks ajaks lehe ülaossa.
  • Rakendused / ettevõtted: on palju rakendusi ja ettevõtteid, kes kasutasid igapäevaseks protsessiks masinõpet, kuna see on täpsem ja täpsem kui käsitsi sekkumine. Need ettevõtted on Netflix, facebook, google maps, Gmail, Google'i otsing jne.
  • Pettus ja eelistused: ettevõtted kasutavad masinõpet rahapesu jälgimiseks nagu Paypal. See kasutab tööriistakomplekti, mis aitab neil miljonitehinguid kontrollida või võrrelda ja turvalisi tehinguid teha.

Järeldus - masinõppe kasutusviisid

Masinõpet nimetatakse tehisintellekti valdkonnas üheks suureks asjaks. Masinõpe aitab teie igapäevases elus palju töötada, kuna see muudab töö lihtsamaks ja juurdepääsetavamaks. Enamik organisatsioone kasutab masinõppe rakendusi ja investeerivad sellesse palju raha, et muuta protsess kiiremaks ja sujuvamaks. See on üks tänapäeva maailmas laialt levinud keelt või tehnoloogiat.

Soovitatavad artiklid:

See on olnud juhend masinõppe kasutamisest reaalses maailmas. Siin oleme arutanud masinõppe erinevaid rakendusi, nagu ennustamine, pildituvastus, hääletuvastus jne. Lisateabe saamiseks võite vaadata ka järgmist artiklit -

  1. Nurga JS kasutusvõimalused
  2. Photoshop'i 10 parimat kasutusviisi pärismaailmas
  3. Vaarika Pi kasutusviisid
  4. Matlabi 15 parimat kasulikku reaalses maailmas
  5. Matlab ja oktaav

Kategooria:

Suured andmed