Sissejuhatus - karjäär sädemes
Selles teemas õpime karjääri kohta Sparkis. Nagu Spark on siin viidatud kui Apache Spark. See on avatud lähtekoodiga. Selle töötas välja apache tarkvara sihtasutus, AMP lab. Selle kujundas Mateizaharia. Algselt ilmus see aastal 2014. See oli kirjutatud Scala, Java, R ja Python keeles. See toetab erinevaid operatsioonisüsteeme nagu Microsoft Windows, macOS ja Linux. See põhineb andmeanalüütikal ja masinõppe algoritmidel.
Spark on arvutiraamistik ja see pakub programmeerimiseks liidest. Seda saab kasutada pakkide töötlemiseks ja voo töötlemiseks. Sparki saab integreerida suurte andmetööriistadega. Spark pääseb juurde ka Hadoopi andmeallikale ja muudele funktsioonidele või tööriistadele. Apache Spark sisaldab erinevaid komponente nagu Spark core, Spark SQL, Spark Streaming, Spark MLlib, Spark GraphX ja SparkR. Sparkil on palju spetsiifilisi funktsioone, näiteks Swifti töötlemine, korduvkasutatavus, dünaamiline olemus ja kulutõhusus jne.
Sparkis karjääriks vajalik haridus
Haridus, mis on vajalik õpitava afäärisädeme saamiseks, peaks olema bakalaureusekraad arvutiprogrammeerimisel. Inimene peaks teadma programmeerimiskeele põhimõisteid. Enne sädesüsteemiga alustamist on Java-programmeerimise aluste tundmine väga soovitatav. Sädemest saab õppida veebiportaalide ja veebivideote kaudu.
Sädet kasutatakse maailma tipporganisatsioonis. Seda peetakse suurandmete maailma kolmandaks põlvkonnaks. Niisiis, Sparki õppimine avab uusi karjäärivõimalusi. Jah, õppimine võtab aega, kuna sellel on suurepärane õppimiskõver ja sellel on palju komponente, millega tegelda. Sparkit kasutatakse Microsoftis Azure'i pilve jaoks. Amazon kasutab rakenduste käitamiseks apache-sädet. IBM kasutab süsteemi masinõppekeele haldamiseks sädet. Suurte andmete analüüsimiseks kasutatakse Yahoo sädet.
Karjääritee sädemes
Apache sädeme karjäär põhineb tööstusel ja organisatsioonil, mis kasutab sädemeraamistikku või liigub selle poole. Tippettevõtted, nagu Alibaba, Hitachi jne, võtavad sädet tõsiselt ja töötavad peamiselt selle raamistiku kallal. Paketttöödel töödeldakse peamiselt andmeid, andmeid arendatakse sädemena ja töödeldakse suuri andmekogumeid.
Erinevad sektorid või majandusharud palkavad peamiselt sädemearendajaid, nagu jaemüük, rahandus, telekommunikatsioon / võrgundus, pangandus, tarkvara või IT, meedia ja meelelahutus, nõustamine, tervishoid, tootmine, professionaalsed ja tehnilised teenused. Andmed on peamiselt üle 50% seotud säderaamistikuga ja voo töötlemine vajas head tuge. Eespool nimetatud tööstusharudes on juba praegu olemas tõeliselt häid võimalusi ja tulevikus on see järjest kasvavas järjekorras, kuna säde suurendab ka tootlikkust ning aega ja vaeva.
Tööpositsioonid või karjäärialased rakendusalad Spark'is
Sparki arendaja jaoks on palju töökohta või rakendusalasid. Üks saab kandideerida ametikohale vastavalt oskuste ja kogemuste tasemele. Erinevad tööpositsioonid on tarkvaraarendaja, süsteemitehnik, süsteemiarhitekt, süsteemianalüütikud, suurandmete arendaja, suurandmete juhtiv tarkvarainsener, andmeteadlane, andmeinsener, IT projektijuhtimine, juhtimisanalüütik jne.
Töövõimalusi on viimasel ajal palju suurendatud ja mõned võimalused on ka teadus- ja arendustegevuse valdkonnas. Muud organisatsioonis pakutavad töövõimalused või roll, näiteks uuringuanalüüs, andmete visualiseerijad jne.
Palk
Spark-oskustega arvutiprogrammeerija palk on sama palgastruktuur nagu suurandmete arendajate või inseneride puhul. Sõltuvuse arendaja keskmine palk või vahemik algas 95 000 USD kuni 100 000 USD aastas, sõltuvalt oskustest ja kogemusest. Selle tehnoloogia vaneminseneri roll on teenida head palka umbes 135–145 USD aastas. Suurandmete spetsialistid teenivad peamiselt umbes 120 000 USD aastas.
Spark-arendajate või programmeerijate palk on palju suurem kui teiste programmeerijate või professionaalide töötasu. Andmeinseneri palk on eeldatavalt umbes 105 000 USD aastas ja andmeteadlase jaoks umbes 115 000 USD aastas. Inseneri või organisatsioonide tehtud küsitluse peamine alus on palgaandmed. Süütearendajate palk peaks eeldatavasti tõusma, kuna see on suhteliselt uus ja inimesi on vähem ning nõudlus nende arendajate järele kasvab pidevalt.
Karjäärivaade Sparkis
Sädeme arendaja karjäärivõimalused on head. Nagu on täheldatud, on ülemaailmsetes organisatsioonides kiiresti kasvanud nõudlus algtaseme ametikoha, näiteks tarkvaraarendaja ametikoha järele. Keskmise taseme positsioon või arendajate nõudlus töövõimaluste järele kasvab samuti heas tempos, mis aitab inimestel saavutada oma rahalist kasvu ja korraldada oma karjäär sama tehnoloogia abil.
Selle oskuse jaoks on erinevatel veebisaitidel saadaval vabakutselised projektid, mis aitavad inimesel kodust või mugavuspiirkonnas tööd tehes head tööd teenida. Need vabakutselised töökohad annavad säde arendajatele tõesti head palka, kuna arendajate kogukonda on vähem ja seal on nende arendajate jaoks palju nõudlust. Parem on seda õppida ja alustada oma karjääri Sparkis, kuna see on tulevikus üks trendivaid oskusi, mida eri organisatsioonid vajavad.
Järeldus - karjäär sädemes
Apache Spark pakub palju funktsioone ja ühildub peamiselt kõigi platvormidega, nii et apache sädeme raamistikku saab kasutada erinevate OS-ide jaoks. See on mõeldud ühe täiustatud tootena, mis aitab selle funktsiooni pakkuda andmevoogesituseks. Seda saab kasutada masinõppes ning struktureeritud ja struktureerimata andmetega hõlpsalt töötada. Samuti käsitletakse kaarti, graafikuid, andmeraami ja andmestikku jne.
Apache säde pakub koodi korduvkasutatavust, toetades mitut keelt ja peamiselt on see vähem kulukas. See lihtsustab ka graafilise analüüsi ülesannet. Kogukonnas on vähem arendajaid, kuid nad on aktiivsed ja edumeelsed. On õige, et alguses oleks keeruline raamistikku või tehnoloogiat õppida, kuid tulevikus on sädemekarjäär palga ja töövõimaluste osas suurepärane.
Soovitatav artikkel
See on olnud Sparki karjääri teejuht. Siin oleme arutanud sissejuhatust, haridust, karjääriteed Sparkis, töökohta, palka ja karjäärivõimalusi Sparkis. Lisateabe saamiseks võite vaadata ka järgmist artiklit -
- Tehisintellekti karjäär
- Karjäär Linuxi administratsioonis
- Karjäär Java arendajana
- Karjäär R programmeerimises
- Spark SQL-i liitumiste tüübid (näited)
- Ülevaade ja 6 sädeme komponenti