Sissejuhatus OLAP-i

OLAP tähendab põhimõtteliselt veebipõhist analüütilist töötlemist, mis tähendab, et seda saab kasutada andmete valikuliseks eraldamiseks või hankimiseks, et neid saaks erinevatest vaatenurkadest analüüsida. See on äriteabe osas väga väärtuslik ja seda saab kasutada müügiprognooside analüüsimisel, finantsaruandluses.

Näide:

Selle näiteks võib olla see, et kasutajalt võidakse küsida andmeid ja analüüsida andmeid konkreetses piirkonnas müüdud jalgpallide arvu kohta konkreetses piirkonnas, näiteks Jharkhand septembris, ja võrrelda seda maikuu jooksul müüdud jalgpallide arvuga ning võivad nad näha sama kuu Jharkhandis müüdud muude spordikaupade võrdlust.

Kuidas OLAP töötab?

OLAP toimib kaevandades andmeid mitmest allikast ja salvestades sama andmeladudesse, kust andmed puhastatakse ja seejärel salvestatakse OLAP-kuubikuteks ning kasutaja saab andmed OLAP-kuubikute kohta vastavalt tema hallatavatele päringutele. Uus termin on siin OLAP-kuubikud. Kuupides liigitatakse andmed mõõtmete järgi (geograafiline piirkond, ajavahemik), mis tuletatakse andmeladude mõõtmetest (liikmed, id) jne.

OLAP Tööriistade klassifikatsioon

Nii et OLAP-i tööriistad aitavad meil andmeid analüüsida mitmemõõtmeliselt. OLAP-i tööriistu saab liigitada järgmiselt:

1. MOLAP

See tähistab mitmemõõtmelist veebipõhist analüütilist töötlemist. See salvestab andmeid mitmemõõtmelistes massiivides ja nõuab teabe arvutamist ja teabe kuupis salvestamist.

Mõned tööriistad selleks on:

  • IBM Cognos: see pakub tööriistu aruandluse, analüüsi, sündmuste ja mõõdikute jälgimiseks, jälgimiseks.
  • SAP NetWeaver BW: see on tuntud kui SAP NetWeaver Business Warehouse. Nii nagu IBM Cognos, pakub see ka äriandmete aruandlust, analüüsi ja tõlgendamist. See töötab standardsetes RDBMS-ides ja SAP-i HANA-siseses DBMS-is.
  • Microsofti analüüsiteenused: Organisatsioonid kasutavad Microsofti analüüsiteenuseid mitmetes andmebaasides levitatud või diskreetsel kujul levitatavate andmete mõistmiseks.
  • MicroStrategy Intelligence Server : MicroStrategy Intelligence Server aitab ettevõttel standardiseerida end ühel avatud platvormil, mis omakorda vähendab nende hooldus- ja tegevuskulusid.
  • Mondrian OLAP-server: see on avatud lähtekoodiga OLAP-tööriist ja see on USP, kui see on kirjutatud Java-s. Selle tööriista veel üks omadus, et see toetab XML-i keelt, SQL-i ja muid andmeallikaid.
  • Ic Cube: Nii nagu ülaltoodud OLAP-tööriist, on ka see kirjutatud Java-s ja see on ka mälusisene mitmemõõtmeline OLAP-tööriist.
  • Infor BI OLAP Server: see on reaalajas mälus olev OLAP-andmebaas mitmemõõtmelise analüüsi, kavandamise ja modelleerimise jaoks. Seda kasutatakse ka finants-, tegevus- ja aruandluseks.
  • Jedox OLAP-server : see on kärjetele orienteeritud, mitmemõõtmeline ja kõige olulisem mälusisene OLAP -server.
  • Oracle Database OLAP variant: Nagu nimigi ütleb, kasutatakse seda OLAP-i tööriista OLAP-i tutvustamiseks Oracle'i andmebaasi keskkonnas. Peamine eesmärk, mida see teenib, on see, et see saab suunata SQL-päringud OLAP-kuubikutele, mis vastutasuks kiirendab protsessi.
  • SAS OLAP Server: Nagu IcCube OLAP server, pakub see ka mitmemõõtmelist andmesalvestusvõimalust. Seda serverit saab kasutada ka kiire kokkuvõtte saamiseks eelnevalt kokkuvõtlikele andmetele.
  • IBM T1: see OLAP-server pakub ka mitmemõõtmelist andmesalvestust, mis on esitatud OLAP-kuupides ja arvutused tehakse reaalajas.

2. ROLAP

ROLAP-is olev R tähistab Relatsiooni. Niisiis, ROLAP-i täisvorm muutub relatiivseks veebianalüütiliseks töötlemiseks. ROLAP-i peamine eripära on see, et andmeid hoitakse relatsiooniandmebaasides. Mõned populaarsemad ROLAP-id on järgmised:

  1. IBM Cognos
  2. SAP NetWeaver BW
  3. Microsofti analüüsiteenused
  4. Essbase
  5. Jedox OLAP-server
  6. SAS OLAP Server
  7. MicroStrategyi intelligentsusserver
  8. Oracle Database OLAP valik

3. ÕNN

See tähistab hübriidset analüütilist töötlemist veebis. Niisiis, HOLAP ületab nii MOLAPi kui ka ROLAPi puudused, ühendades nende võimalused. Kuidas see nüüd ühendab? See ühendab andmed, jagades andmebaasi andmed relatsioonilise ja spetsialiseeritud salvestuse vahel. Mõned populaarsemad HOLAP-id on järgmised:

  1. IBM Cognos
  2. SAP NetWeaver BW
  3. Mondrian OLAP server
  4. Microsofti analüüsiteenused
  5. Essbase
  6. Jedox OLAP-server
  7. SAS OLAP Server
  8. MicroStrategyi intelligentsusserver
  9. Oracle Database OLAP valik

Vaatame nüüd läbi eelised, mis OLAP-i tööriistadel on äriteabe valdkonnas.

OLAP Tööriistade eelised

  • See aitab meil analüüsida ja muuta aruandeid palju kiiremas tempos, kuna andmeid kasutatakse mälusisestest andmekuupidest, mitte andmelaost.
  • OLAP-i tööriistadel, nagu näiteks MicroStrategy, on nutikas turvaline kuubi andmevahetus, mis võimaldab andmeid turvaliselt jagada.
  • Teine eelis on teabe ja arvutuste järjepidevus. See tähendab, et OLAP-serverites andmete jagamise kiirus ei häiri aruandlust ja aruandlus on alati ühtlane.
  • OLAP-tööriistu kasutav mitmemõõtmeline esitlus aitab paremini mõista suhteid, mida varem ei olnud.
  • Teine populaarne stsenaarium on OLAP-i tarkvara „Mis siis kui”. Need muudavad OLAP-i tööriistade mitmemõõtmelise töötlemise abil silmnähtavalt võimalikuks.
  • OLAP-i tööriistu kasutades saame kasutajatele ja objektidele rakendada turbepiiranguid.
  • See loob ühtse platvormi kavandamiseks, prognoosimiseks, aruandluseks ja analüüsimiseks.

Traditsioonilise OLAP-i puudused

Traditsioonilisel OLAP-il oli oma puudusi. Paar neist on järgmine. Traditsioonilise OLAP-i puudused:

  • Eelmudeldamine on traditsiooniliste OLAP-i tööriistade jaoks kohustuslik, mis on aeganõudev protsess.
  • Suur sõltuvus IT-st: Sel juhul on kasutaja ärimees, kuid tal peaksid olema head IT-teadmised. Traditsioonilised OLAP-tööriistad nõuavad IT-tehnikute ja inimeste, kellel on IT-ga seoses head äriteadmised, tugevat kaasamist.

Soovitatavad artiklid

See on olnud OLAP Tööriistade juhend. Siin oleme arutanud OLAP-i tööriistade klassifikatsiooni, kuidas see töötab, eelised ja puudused. Lisateavet leiate ka meie muudest soovitatud artiklitest -

  1. Juhendid taru kohta?
  2. Mis on Blockchaini tehnoloogia?
  3. Sissejuhatus Photoshopi
  4. Google'i projektihaldusriistad
  5. OLAP tüübid

Kategooria: