Histogrammi sissejuhatus tabelis
Histogramm on visualiseerimisriist, mis joonistab muutuja sagedusjaotuse. See sarnaneb tulpdiagrammiga, kuid erinevalt tulpdiagrammist, mis nõuab kahte muutujat, nõuab histogramm ainult ühte muutujat. See loob vahemikke tähistavad prügikastid ja arvutab muutujate väärtuste esinemiste arvu nendes vahemikes. Prügikasti sagedus määrab prügikasti riba kõrguse. Histogrammid on väliuuringutes vaikselt populaarsed, kuna pakuvad kiiret teavet sageduse jaotuse kohta. Statistiliselt on histogramm väga võimas tööriist, kuna see aitab mõista muutuja jaotust ja kinnitada normaalsuse eeldusi.
Histogrammi loomine tabelis
Nüüd näeme, kuidas Tableau'sse ülevaatlik histogramm üles ehitada. Demonstratsiooniks kaalume iga-aastast müüki piirkonna andmete järgi. See sisaldab ühe erineva piirkonna igapäevast müüki nelja erineva piirkonna jaoks. Ida, lääs, põhja ja lõuna. Kavatseme analüüsida nende piirkondade müügitulemusi histogrammi abil. Jätkame samm-sammult, nagu allpool.
- Laadige andmed tabelisse Tableau. Selleks klõpsake menüüs Data valikul “Uus andmeallikas”. Teise võimalusena klõpsake nuppu „Ühenda andmetega”.
2. Klõpsake jaotises “Ühenda” vajalikku andmeallika tüüpi. Andmeallika tüüp on sel juhul Microsoft Excel, seega klõpsake selle kohal.
3. Andmed laaditakse ja neid saab näha vahekaardil „Andmeallikas”, nagu allpool näidatud.
4. Lehe vahekaardile liikudes näeme vastavates sektsioonides dimensiooni Piirkond ja mõõdame müüki.
5. Nüüd lohistage lihtsalt Müük ridade piirkonda. Müügi mõõtmiseks saame ühe riba, nagu allpool näidatud. Baar kui selline ei paku mingisugust ülevaadet.
6. Mõõtmüügi histogrammi loomiseks klõpsake histogrammil Näita mind, nagu allpool näidatud. Hiire hõljumine histogrammi sümboli kohal annab meile detaili, et see nõuab ainult ühte mõõdet.
7. Pärast ülaltoodud toiminguid saadakse histogramm, mis on näidatud alloleval ekraanipildil. Samuti näeme automaatselt loodud dimensiooni Müük (bin), mida kasutatakse histogrammi loomiseks prügikastina.
8. Järgmine ekraanipilt näitab esiletõstetud automaatselt loodud mõõdet Müük (prügikast).
9. Järgmine ekraanipilt annab visualiseerimisele lähemalt. Histogramm on kõigi nelja piirkonna jaoks. Veergude piirkonnas on meil mõõde Müük (prügikast), samas kui Ridade piirkonnas automaatselt CNT, st funktsioon Loendamine rakendati müügimõõtme kohal. CNT-funktsioon loendab prügikasti müügi väärtuste arvu. Meie eesmärk on saada nelja erineva piirkonna jaoks neli erinevat histogrammi.
10. Histogrammide saamiseks piirkondade kaupa lohistage lihtsalt mõõtmete piirkond veergude piirkonda, nagu allpool näidatud, ja saame neli erinevat histogrammi nelja erineva piirkonna jaoks. Järgnev visualiseerimine on aga töötlemata. Täpsustame seda, eristades piirkondi erinevate värvide järgi ja määrates iga piirkonna horisontaaltelje jaoks sobivad vahemikud. Vaatame, kuidas seda saavutada.
11. Lohistage kaart kaardil Regioon värvide kohal, nagu näidatud alloleval ekraanipildil. Näeme, et nüüd on neli piirkonda esindatud nelja erineva värviga, mis aitavad meil neid paremini visualiseerida ja eristada.
12. Järgnevas ekraanipildis antakse histogrammidele lähemalt. Nüüd tahame, et eri piirkondade jaoks oleks erinevad horisontaaltelgede vahemikud. See on hädavajalik, kuna neljal piirkonnal on sama horisontaaltelje ulatus. Kui piirkonna jaoks vahemiku väärtused puuduvad, lükatakse histogramm vasakule või paremale, mis annab visualiseerimise ebamugava väljanägemise, nagu allpool näha lõuna- ja läänepiirkondade jaoks. Erinevate mõõtmete (piirkonna) väärtuste jaoks erinevate teljevahemike saamiseks, st paremklõpsake horisontaaltelge, nagu on näidatud allolevas ekraanipildis, ja klõpsake nuppu “Redigeeri telge…”.
13. Kui klõpsate nupul „Redigeeri telge …”, siis luuakse dialoogiboks Redigeerida telge, nagu allpool näha. Jaotises „Vahemik” on vaikimisi valitud „Automaatne”, mis hoiab mõõtme kõigi väärtuste jaoks sama vahemiku. Valige allpool näidatud „Iga rea või veeru sõltumatud teljevahemikud“. Selle valiku valimisel luuakse erinevad horisontaaltelje vahemikud erinevate mõõtmete (piirkonna) väärtuste jaoks. Seega loob see põhimõtteliselt vahemiku, mis põhineb selle mõõtme mõõtme madalaimal ja kõrgeimal väärtusel, mida kasutatakse histogrammi loomisel.
14. Nagu näeme allolevas ekraanipildis, on nüüd pärast ülaltoodud protseduuri seadnud igale piirkonnale erinevad vahemikud ja erinevalt varasemast visualiseerimisest on histogrammid nüüd korralikult horisontaaltelje keskele asetatud.
15. Kui uurime histogramme, näeme, et loodud on suur hulk prügikaste. See tähendab, et prügikasti loomise väärtusvahemik on väike. Pidage meeles, et väiksem prügikasti suurus, rohkem prügikastide arv ja vastupidi. Tableau valib enne histogrammi loomist automaatselt prügikasti suuruse. Kuid prügikastide vahemiku saame käsitsi täpsustada. Seda saame teha, klõpsates dimensiooni Müük (prügikast) rippmenüül ja valides „Muuda…“.
16. Kui oleme klõpsanud ülalkirjeldatud nupule “Redigeeri…”, ilmub dialoogiboks Redigeerimisalused (müük). Siin näeme, et vaadeldava prügikasti vaikesuurus on 132. Järgnevale pildile järgnevas ekraanipildis näeme, et prügikasti suurust saab määrata käsitsi või parameetri abil.
17. Täpsustasime ülaltoodud dialoogiboksi suvandis „Prügikastide suurus” väärtuse 200. Nagu allpool näha, saime histogrammid varasema versiooniga võrreldes väiksema arvu prügikastidega. Liiga paljude prügikastide omamine ei pruugi ülevaate saamiseks alati kasulik olla.
18. Järgmisel ekraanipildil on kujutatud histogrammid, mille prügikast on 400. Hõljutades hiirt mis tahes prügi kohal, saate teada prügikasti üksikasju.
Järeldus
Väga olulist ja võimsat uuritava analüüsi tööriista - histogrammi - kasutatakse tavaliselt muutuja jaotuse analüüsiks. Tableau on visuaalse analüüsi tööriist, mis on kaasas kasutajasõbraliku lähenemisviisiga histogrammide loomiseks ja analüüsimiseks. Tableau pakub teatud mõttes histogrammide loomiseks isejuhitavat lähenemisviisi, pakkudes kasutajale kasulikke näpunäiteid. Siiski on teatud keerukusi, millest tuleb aru saada. Need on tavaliselt seotud teatavate visualiseerimisega seotud sätetega, mida tuleb mõistvamate tulemuste saamiseks muuta. Lisaks tuleb histogrammide loomisel võtta arvesse konteksti ja anda neist õigeid ja kasulikke teadmisi.
Soovitatavad artiklid
See on tabel Histogrammi juhendis. Siin käsitleme histogrammi tutvustamist Tableau's, histogrammi loomist Tableau 's ja põhipunkte. Lisateavet leiate ka meie muudest soovitatud artiklitest -
- Tableau visualiseerimine
- Tableau diagrammi tüübid
- Mis on Tableau?
- Histogramm R-s
- Astefunktsioon tabelis
- Tableau agregeeritud funktsioonid
- Tableau kontekstifilter
- Tableau täppdiagramm
- Tableau omaduste ja atribuutide sissejuhatus