Splunk vs Tableau - 12 parimat kasulikku võrdlust õppimiseks

Erinevused Splunk vs Tableau vahel

Turul pidevalt kasvava andmevoo korral muutub enamiku ettevõtete jaoks hädavajalikuks kasutada õiget äriteabe tarkvara. „Õige” määratlus ei ole seotud paljude funktsioonidega funktsiooni valimisega, vaid sellisega, mis on võimeline vastama kõigile teie olulistele prioriteetidele. Äriteabe tarkvara on seda tüüpi rakendustarkvara, mis on loodud andmete hankimiseks, analüüsimiseks, muutmiseks vastavalt vajadusele ja äriteabe jaoks aruandluse koostamiseks. Andmeid säilitatakse tavaliselt varem, kuigi sellised rakendused nagu Apache Spark pakuvad reaalajas andmete voogesituse võimalusi, kasutades konkreetselt metalaosid andmelaos.

Mõistagem näite abil äriteabe rolli.

Oletame, et peate ennustama meeskonna, kes võidab sel aastal ICC kriketi maailmakarika, siis vajate kõigi viimase 10 aasta mängijate jõudlusstatistikat ja muid sidusrühmade andmeid. Neid andmeid saab säilitada NoSQL-i andmebaasis või RDBMS-is. Seejärel saab neid andmeid Hadoopi tarkvara abil ekstraheerida, teisendada ja äriteabe tööriistadele edastada. Nüüd saab neid tööriistu kasutada võitva meeskonna ennustamiseks, vaadates võidutendentsi ja õigeid parameetrite komplekte, näiteks treener, kelle all meeskonnad kõige tõenäolisemalt võitsid jne.

Kaks sellist tööriista on Splunk ja Tableau, mida saab kasutada, et anda teie ettevõttele konkurentide ees täiendav eelis. Uurime sellest Tableau vs Splunk postitusest võrdluse teel teie vajadustele sobivaima tööriista.

Splunk vs Tableau (infograafika) võrdlus ühest otsast teise

Allpool on 12 parimat võrdlust Splunk vs Tableau vahel

Peamised erinevused Splunk vs Tableau vahel

Erinevusi Splunk vs Tableau vahel selgitatakse allpool toodud punktides:

Splunkit kasutatakse kõigi masinate tegevuste, sealhulgas sisselogimiste ja nende masinatega iga kasutaja juures tehtud toimingute jälgimiseks, samas kui Tableau pakub reaalajas tohutu hulga andmete korral mustripõhiseid visuaale.
Splunkit võrreldakse enamasti IBM-i QRadariga, Micro Focus ArcSight, LogRhythm, samas kui Tableau'd saab võrrelda Microsoft BI, Oracle OBIEE ja SAS Visual Analyticsiga.
Splunk aitab organisatsioone, vähendades MTTR-i, kuna kõigil arendajatel ja sidusrühmadel on logisündmustele lihtne juurdepääs. See vähendab kulusid, kõrvaldades vajaduse kaasata mitme meeskonna arendajad mitme platvormiga seotud probleemidesse. Samuti pakub see täiustatud turvamehhanismi, kuna paljudel inimestel pole serveritele juurdepääsu. Tableau on seevastu intuitiivne, arusaamade loomine lihtne ning selle lohistamise funktsioon muudab selle kasutamise eriti käepäraseks. Samuti on see võimeline kiirete arvutuste tegemiseks, pakkudes mitmesuguseid otseteid. See pakub tohutul hulgal erinevat tüüpi andmepistikute integreerimist erinevate andmebaasidega.
Esialgse seadistamise ja juurutamise osas pakub Splunk suhteliselt lihtsat seadistust. Selleks võiks kaaluda kogenud rakenduspartnerit. Tableau rakendamine on palju lihtsam ja võtab vaid tunde.
Kui räägime hinnakujundusest, maksumusest ja litsentsimisest, muutub Splunki ettevõte pärast 20 GB / kuus litsentsi saamist äärmiselt kulukaks. Niisiis, kui haldate ja jälgite oma logimist (liigsete sündmuste käivitajaid mitte logides), on see arv pikk tee minna. Tableau on väikeste organisatsioonide jaoks väga kasulik, kuna see on suhteliselt odavam, kuid serveri integreerimise suurenemisega muutub see kulukaks.
Nii Splunk kui ka Tableau on kindlasti arenguruumi. Splunk-sertifikaadid, näiteks CBT, on suhteliselt kallid, nii et paljud inimesed ei suuda ennast sertida ja seetõttu ei suuda nad seda tööriista optimaalselt kasutada. Logide haldamine ja filtreerimine muutub oluliseks ülesandeks, kuna andmete hõlpsa sisestamine võib põhjustada ribalaiuse ületamist. Soovitatav lihtsam viis on mittekriitiliste failide märgistamise funktsionaalsuse pakkumine, et tööriist saaks need iseseisvalt ära visata. Tableau osas puuduvad sellel masinõpe ja muud kognitiivsed andmeteadustehnoloogiad, mille tõttu pole uute analüütiliste keelte nagu R, SAS, Python jne rakendamine võimalik. Samuti ei saa kognitiivsete tehnoloogiate puudumise tõttu rakendada selliseid tehnikaid nagu otsustuspuud, CHAID-analüüs, K-vahendid. Tableau'l on R-pistik, nii et seda saab kasutada minimaalsete funktsioonidega.
Meie nõuanne Splunk'i kasutamiseks on lasta kogenud Splunk-arhitektil infrastruktuuri konfiguratsiooni kujundada, tehes täielikku koostööd vanema tehnilise meeskonnaga, et mõista toote elujõulisust. Splunk-konfiguratsioone tuleks hallata GIT-is ja meeskonnaliikmeid tuleks võimalikult kiiresti õpetada tööriista tõhusaks kasutamiseks. Tabeli jaoks tuleks korraga kuvada mitte rohkem kui 2M andmepunkti ja suure jõudluse jaoks tuleks kasutada eraldatud andmeid. Selle tööriista maksimaalne kasu on, kui aruandes kasutatakse vaid 3–4 jaotist ja arvutusi tehakse ETL-i faasis.

Võrdlustabel Splunk vs Tableau vahel

Allpool on punktide loendid, kirjeldage võrdlusi Splunk vs tableau vahel

Võrdluse alus	Tableau	Splunk
Edetabel	Järjestus number 1	Paremusjärjestus 2
Esmane roll	Aitab klientidel teha otsuseid, mis põhinevad varasematel andmetel	Peamiselt seotud masinaandmetega, mis on saadud andmekeskustest, mobiilseadmetest, turvaseadmetest, sularahaautomaatidest jne.
Maksumus	35 dollarit	1350 dollarit
Hinnakujundusmudel	Aastane tellimus / ühekordne makse / pakkumisepõhine	Aastane tellimus
Toetatud platvormid	Veebipõhine Androidi rakendus iPhone'i rakendus	Ainult veebipõhine
Kliendi kogemus	93%	97%
Saadaolevad funktsioonid	Patenteeritud tehnoloogia Algsete andmesideühenduste loend Lihtne sisse- ja väljalülitamine, lohistamine Andmete filtreerimine ja esiletõstmine Mobiilselt valmis armatuurlauad ja jälgimine Tableau lugeja Andmete teatised Importige mitmesuguseid ja erineva suurusega andmeid Looge koodivabad andmepäringud Oskab tõlkida päringuid visualiseerimisteks Tõhus metaandmete haldus Automaatsed värskendused Toetab REST API-t Turvalisused kõigil tasanditel Andmete jagamiseks avalik Active Directory integratsioon Ad hoc analüüs ja aruandlus Tõhusad koostöövahendid Andmebaaside integreerimine Gantti graafikud ja geograafilised kaardid Interaktiivne sisu Suundumuste analüüs	Oskab tõhusalt andmeid koguda ja indekseerida Korrelatsioon ja analüüs Otsige ja uurige Monitor ja märguanne Visualiseeri ja teata Juurdepääs lihtsus Ettevõtlusklass Suur kättesaadavus ja mastaap Tõhus turvalisus ja haldus Hästi varustatud rakenduste raamatukogu Avatud arendusplatvorm Sellel on mobiilirakendus, voogesituserakendus, DB Connect ja ODBC jaoks Ettevõtte lihtne integreerimine
Klienditüübid	Suurettevõtted ja keskmise suurusega ettevõtted	Suurettevõtted ja keskmise suurusega ettevõtted
Kõige olulisemad kliendid	Deloitte, Pandora, Citrix	Bosch, John Lewis, Amaya, Baylori ülikool, NPR
Populaarsed alternatiivid	SimilarWeb Pro Hunnanalüüs Qlik Sense Lumehelves Chrome River Analytics Otsija Sisense	QlikView Müügijõud Insightech Quill Engage Pilv9 Sisense DataMeer
Toetatud on integratsioonid	Bitium	Dropbox
Toetus	Veebitugi Telefonitugi Teadmistepagas Videoõpetus	Telefonitugi Veebitugi Teadmistepagas Videoõpetused

Järeldus - Splunk vs Tableau

Selles Splunk vs Tableau postituses tegime Splunki ja Tableau üksikasjaliku võrdluse. Turul on ka muid tööriistu, mis vastavad teie vajadustele paremini. Jätkake tööd, rakendage need tööriistad oma ettevõttes ja kirjutage meile oma põnevatest kogemustest nende tööriistadega.

Soovitatav artikkel

See on olnud juhis erinevuste kohta Splunk vs Tableau vahel, nende tähendus, võrdlus pea vahel, peamised erinevused, võrdlustabel ja järeldus. Lisateabe saamiseks võite vaadata ka järgmisi artikleid -