Rahvastiku keskmine valem (sisukord)

  • Rahvastiku keskmine valem
  • Rahvastiku keskmise valemi näited (Exceli malliga)
  • Populatsiooni keskmise valemi kalkulaator

Rahvastiku keskmine valem

Statistiliselt on rahvastik põhimõtteliselt asjade rühma kogum. See võib hõlmata arvu, inimesi, esemeid jne. Seega tähendab rahvaarv muud kui selle esemerühma keskmist. Põhimõtteliselt on see rühma aritmeetiline keskmine ja selle saab arvutada, võttes kõigi andmepunktide summa ja jagades selle seejärel rühmas olevate üksuste arvuga. See on kõige tavalisem meetod andmekogumi keskpunkti mõõtmiseks, kuid populatsiooni keskmise arvutamine on väga haruldane. Selle põhjuseks on rahvaarv - suur andmekogum ning rahvaarvu leidmine on väga aeganõudev ja kulukas. Näiteks Washingtonis elavate inimeste vanus on määratud rahvaarv; iga inimest on väga raske kokku lugeda ja siis võtta keskmine. Nii et tavaliselt teeme nii, et ekstraheerime valimist populatsiooni, mis kujutab endast kogumit, ja võtame keskmise valimi, et näha, milline on elanikkonna keskmine.

Rahvastiku keskmise valem on esitatud järgmiselt:

Population Mean = Sum of All the Items / Number of Items

Juhul kui soovite kasutada valimi keskmist kui populatsiooni keskmist:

Sample Mean = Sum of All the Items in Sample / (Number of Items in Sample – 1)

Rahvastiku keskmise valemi näited (Exceli malliga)

Võtame näite rahvastiku keskmise valemi arvutamise paremaks mõistmiseks.

Selle rahvastiku keskmise malli saate alla laadida siit - rahvaarvu keskmine mall

Näide nr 1

Oletame, et teil on 10 andmepunktiga andmekogum ja me tahame selle jaoks arvutada rahvaarvu keskmise.

Andmekogum: (14, 61, 83, 92, 2, 8, 48, 25, 71, 12)

Lahendus:

Populatsiooni keskmine arvutatakse järgmise valemi abil

Populatsiooni keskmine = kõigi üksuste summa / üksuste arv

  • Populatsiooni keskmine = (14 + 61 + 83 + 92 + 2 + 8 + 48 + 25 + 71 + 12) / 10
  • Rahvastiku keskmine = 416/10
  • Populatsiooni keskmine = 41, 6

Näide 2

Ütleme, et soovite investeerida IBM-i ja soovite väga vaadata selle varasemat toimivust ja tootlust. Tahad tagasi minna 20 aastat ja arvutada igakuine tulu, kuid see muutub väga kirglikuks. Nii et olete otsustanud võtta viimase 10 kuu proovi ja arvutada selle tootluse ja keskmise. Usute, et võetud valim esindab korrektselt elanikkonda.

Lahendus:

Nii et kui näete siin, on viimase 10 kuu jooksul IBM-i tootlus väga kõikuv.

Proovi keskmine arvutatakse järgmise valemi abil

Proovi keskmine = kõigi proovis olevate esemete summa / (proovis olevate üksuste arv - 1)

  • Proovi keskmine = (3, 74% + 1, 07% + 4, 34% + (-23, 66)% + 7, 66% + (-7, 36)% + 18, 25% + 2, 76% + 1, 48% + 0, 00%) / (10 - 1)
  • Proovi keskmine = 8, 28% / 9
  • Proovi keskmine = 0, 92%

Viimase 10 kuu jooksul on keskmine tootlus vaid 0, 92%.

Seletus

Üldiselt tähendab see, et andmepunktide keskmine arv on meil andmekogumis ja see aitab meil aru saada andmekogumi keskmisest punktist. Kuid keskmise kasutamisel on teatud piirangud. Need piirangud kehtivad nii rahvaarvu kui ka valimikeskme kohta. Esiteks moonutavad keskmist väärtust äärmuslikud väärtused. Näiteks: Ütleme, et meil on viimase 5 aasta tagatiste tootluseks 5%, 2%, 1%, 5% ja -30%. Nende väärtuste keskmine väärtus on -3, 4% ((5 + 2 + 1 + 5-30) / 5). Ehkki aktsia on esimese 4 aasta jooksul andnud positiivse tootluse, on meil keskmine negatiivne keskmine 3, 4%. Samamoodi, kui meil on projekt, mille jaoks analüüsime järgmise 5 aasta rahavoogusid. Oletame, et rahavood on: -100, -100, -100, -100, +1000. Keskmine on 600/5 = 120. Ehkki meil on positiivne keskmine, saame raha alles projekti viimasel aastal ja võib juhtuda, et kui lisada raha ajaväärtus, ei näe see projekt nii tulus kui praegu. .

Rahvastiku olulisus ja kasutamine tähendab valemit

Üldiselt on rahvastiku keskmine väga lihtne, kuid statistika üks olulisemaid elemente. See on andmete statistilise analüüsi põhialus. Seda on väga lihtne arvutada ja ka arusaadav. Kuid nagu eespool mainitud, on populatsiooni keskmist väga raske arvutada, seega on see rohkem teoreetiline mõiste. Rahvastiku keskmise leidmiseks pole mõistlik kulutada suuri jõupingutusi. Nii et näidiskeskmine on realistlikum ja praktilisem mõiste. Samuti on keskmisel väärtusel, kui seda vaadelda silos, ülaltoodud puuduste tõttu suhteliselt vähem tähtsust ja see on rohkem teoreetiline arv. Seega peaksime keskmist väärtust kasutama väga ettevaatlikult ega tohiks andmeid analüüsida ainult keskmise põhjal.

Populatsiooni keskmise valemi kalkulaator

Võite kasutada järgmist rahvastiku keskmise kalkulaatorit

Kõigi üksuste summa
Kaupade arv
Rahvastiku keskmine valem

Rahvastiku keskmine valem =
Kõigi üksuste summa =
Kaupade arv
0 = 0
0

Soovitatavad artiklid

See on olnud juhend rahvastiku keskmise valemi koostamiseks. Siin arutatakse, kuidas arvutada rahvaarvu koos praktiliste näidetega. Pakume ka allalaetava Exceli malliga rahvaarvukalkulaatorit. Lisateabe saamiseks võite vaadata ka järgmisi artikleid -

  1. Kalkulaator DPMO valemile
  2. Näited võlgnike päevade vormelist
  3. Kuidas arvutada keskmist tootlust?
  4. Võimendussuhte valem

Kategooria:

Ettevõtluse arendamine