Mis on Python
Selles artiklis kirjeldame pythonit. Niisiis, nime python kuuldes peaks esimene mõte, mis meie arvates peaks tulema, olema Mis on Python?
Mis on Python / Pythoni määratlus?
Vastus on Guido van Rossumi loodud ja 1991. aastal esmakordselt välja antud kõrgetasemeline objektorienteeritud programmeerimiskeel. Seda on suhteliselt lihtne ja kerge õppida, kuna see keskendub süntaksi loetavusele.
Pythoni mõistmine
Ülaltoodud vastuse põhjal näeme, et oleme Pythoni määratlemisel kasutanud kahte märksõna. Mõistame kõigepealt nende kahe esimese märksõna tähendust.
1. Kõrgetasemeline keel
Seda nimetatakse kõrgtaseme keeleks, kuna see on masinataseme keelest (mis koosneb 0-st ja 1-st) väga kaugel ja seda on keeruline kodeerida. Niisiis, seda on raske kodeerida, kuna see on hõlpsasti loetav, nii et see on masinataseme keelest väga kaugel. Nii et sellest saab kõrgetasemeline keel. Kõrgetasemelise keele süntaks on madalama keelega võrreldes paremini loetav. Veel üks asi, mida ma sooviksin, on see, et kirjutades ei ole see kompileeritud keel, vaid tõlgitud keel, mis tähendab, et erinevalt C-keelest, mida käitatakse, peab seda juhtima mõni teine programm, antud juhul tõlk, mitte protsessor. otse töötleja poolt.
2. Objektorienteeritud programmeerimiskeel
See on objektorienteeritud programmeerimiskeel, mis tähendab, et see töötab objektidel. Mis on objekt? Näiteks on Tiiger objekt, mille värv ja vanus on selle atribuudid ning mis jahivad ja taastekitavad tema käitumist. Nagu ülaltoodud näites näidatud, on objektil kaks omadust: atribuudid ja käitumine. Nii on olemas järgmised OOP-de peamised põhimõtted:
- Pärimine : sellisel juhul saab lasteklass kasutada vanema klassi käitumist ja atribuute.
- Kapseldamine: klassi privaatsete detailide peitmine teiste objektide eest.
- Polümorfism : ühise sisendi jaoks erinevates vormides ühise käitumise / toimingu kasutamine.
Nagu näete, olen kasutanud märksõna klassi ülal, mida klass tähendab?
Klass on objekti plaan. See sisaldab kõiki objekti üksikasju ja objekt on klassi eksemplar. Kui klass on määratlenud, määratletakse objekti kirjeldus, mis tähendab, et mälu ega salvestusruumi ei eraldata.
Kuidas teeb Python töötamise nii lihtsaks? / Miks me seda vajame?
Põhjus, miks see töötamise nii lihtsaks teeb, on lihtsa süntaksi ja koodi loetavuse tõttu. Erinevalt teistest programmeerimiskeeltest, näiteks C, on sellel palju loetav ja lühike süntaks, mis võimaldab algajatel kontseptsioonide kiiret omandamist ja edasijõudnutele jõudmist. Näidete jaoks, isegi kui soovite oma nime printida, peate C #-s kirjutama umbes 7 koodirea, kuid pythoniga, mida saab teha ainult ühes reas, nii et see muudab tohutu vahe ja annab pythonile eelise teiste keelte ees.
Parimad Pythoni ettevõtted
Nagu me pythonil arutasime, on meile tähtis teada ettevõtteid, kes seda tegelikult kasutavad:
1. Google
Google on pikka aega olnud pütoni toetaja. Isegi kui skriptid kirjutati Google'i jaoks Perlis või bashis, kirjutati nad Pythonis ümber, kuna seda on lihtne kirjutada, juurutada ja hooldada. Nüüd on see Google'i ametlik serveripoolne keel, teine on C ++ ja Java.
2. Facebook
Facebook kasutab Pythonit ka suures osas, muutes selle sotsiaalmeedia hiiglasena populaarsuselt kolmandaks keeleks just C ++ ja PHP taga. Facebook on avaldanud arvukalt Python 3 jaoks kirjutatud avatud lähtekoodiga projekte.
3. Instagram
2016. aastal teatas Instagrami insenerimeeskond, et nad juhivad maailma suurimat Django raamistikku, mis on kirjutatud Pythonis. Instagrami meeskond on investeerinud aega ja ressursse oma pythoni arengu elujõulisuse hoidmiseks (umbes 800 miljonit igakuist aktiivset kasutajat).
4. Quora
Hiiglaslikud rahvahulgaga seotud küsimused ja vastuseplatvorm kasutavad Pythoni selle lihtsa kirjutamise ja loetavuse tõttu.
5. Netflix
Seda kasutatakse peamiselt andmeanalüüsiks, et soovitada ja soovitada kasutajaid saadete ja filmidega. Pythoni kasutamise peamine põhjus on äärmiselt aktiivne arenduskogukond.
Ülaltoodud ettevõtted on mõned suured ettevõtted, kes kasutavad Pythoni.
Mida saate Pythoniga teha? / Kus peaksime Pythoni kasutama?
Niisiis, nüüd on suurem küsimus, mida saaksime Pythoniga teha või pigem kus seda kasutada?
Vastus sellele küsimusele on, et pythonit saab kasutada peaaegu kõikjal. Siin on mõned alad, kus saate Pythoni kasutada:
1. Veebiarenduse Python
Kuna tegemist on objektorienteeritud programmeerimiskeelega, saab seda, nagu ka muud objektorienteeritud keelt, kasutada veebiarenduseks, samuti on seda lihtne süntaksida ja paremini loetav. Django ja Flask on kaks kõige populaarsemat Pythoni veebiraamistikku.
2. Teadusarengu Python
Saame seda kasutada teaduse arendamiseks, kuna sellel on SciPy raamatukogu, numbriliste arvutuste kogu numPy ja sellel on ka Matplotlib, millel on 2D joonestamise raamatukogu visualiseerimiseks. See saab installida MATLAB Engine API, nii et see saaks suhelda MATLAB-iga arvutusmootorina. See on ka väga laiendatav keel. See võib kasutada veebi esiosa, mis tähendab, et see on veebiserver nagu Django, ja kolb saab Pythoni kasutada veebi esiotsaga API-na.
3. Andmeteadus ja analüüs
See on üks olulisemaid omadusi või piirkonda, mis nihutab meetrit Pythoni kasuks. Seda saab kasutada masinõppe algoritmide loomiseks, kuna see võib kasutada sci-kit-teeki ja me saame ehitada igat tüüpi mudeleid, näiteks Lineaarne regressioon, Juhuslik mets ja paljud muud isegi raamatukogud, näiteks tensovool, võimaldavad sügava õppe loomist hõlpsalt luua. mudelid. Selle populaarsus on mitmekordselt tõusnud tänu selle kasutamisele masinõppes ja AI-s.
Töö Pythoniga
Nii et siin räägime sellest, kuidas pythoniga alustada. Kasutame Jupyteri märkmikku. Nii et kõigepealt installime Jupyteri ise. Esiteks peaksime installima Anaconda. Minu soovitus oleks alla laadida Anaconda uusim versioon koos Python 3-ga. Kui olete Anaconda installinud, saate Jupyteri sülearvuti hõlpsalt sealt avada.
Ekraanipildi all on näha, kuidas Jupyteri sülearvuti välja näeb.
Nii et teie esiletõstetud kasti nimetatakse lahtriks. Kirjutame siia koodi või juhised, mida me tahame kerneli käivitada.
Pärast koodi kirjutamist võite konkreetse lahtri käivitamiseks vajutada tööriistariba esitusnuppu. See on väga lihtne.
1. Näide, kui peame lisama kaks numbrit a ja b, on selle süntaks järgmine:
a=10
b=20
c= a+b
print(c)
Allolev ekraanipilt näitab sama Jupyteris:
2. Matemaatiliste ja numbriliste arvutuste jaoks saame andmebaasidega töötamiseks importida selliseid raamatukogusid nagu nump ja pandas teegid. Selle süntaks on:
import numpy as np
import pandas as pd
Allpool on sama ekraanipilt:
3. Järgmisena näeme, kuidas funktsioone luua. Nii nagu teised keeled, saame ka meetodeid üles ehitada ja neid hiljem programmis nimetada. Järgnevas näites näidatakse, kuidas luua Fibonacci seeria funktsioon esimese 100 numbri jaoks
def fib(p) :
a, b =0, 1
while a< p :
print(a, end=' ')
a, b= b, a+b
print()
Funktsiooni saab kutsuda, kasutades fib (100)
Siin on ülaltoodud koodi ekraanipilt
4. Järgmisena näeme, kuidas luua tingimuslikke vooge, näiteks juhul, kui ja kui-veel, kuna need on mis tahes programmeerimiskeele jaoks väga olulised. Tingimusliku voo loomiseks on siin näidiskood ja me hakkame sisendit võtma sisestusväljavõtte abil kasutajalt:
age = int(input(“Enter your name: ”))
if age <12:
print(“You are a kid”)
elif age in range(13, 20):
print(“ You are a teenager”)
else:
print(“You are a adult)
5. Järgmisena näeme näite abil, kuidas selles silmus luua. Sest silmus kasutatakse põhimõtteliselt siis, kui me teame iteratsioonide arvu. Allpool on kood esimese kümne numbri lisamiseks, kasutades silmust. Siin on iteratsioonide arv 10.
sum =0
for i in range(10):
print(i)
sum=sum +i
print(sum)
Ülaltoodud koodis kasutatakse summat, et salvestada kõigi numbrite summa pärast iga iteratsiooni ja vahemikku (10), mis tähendab, et see algab 0 kuni 9, mitte 10. Vastus peaks jõudma 45-ni.
6. Meil on ka mõnda aega silmus. Allpool toodud näites trükime i niikaua, kui see on alla 10, nii et siin näeme, et me ei tea täpselt iteratsioonide arvu. Nii et me kutsusime ka siis, kui silmusel on sisenemise kontrollitud silmus.
i = 1
while i<10:
print(i)
i= i+1
Vajalikud Pythoni oskused
Hea arendaja jaoks vajalikud oskused on samad, mis kõigil teistel arendajatel. Inimesel peaksid olema head teadmised OOP-ide (objektorienteeritud programmeerimine) kontseptsioonidest, et ta saaks objektiga mängida pythonis ja ainult siis saaks ta kasutada Pythoni kogu potentsiaali. Tal peaksid olema head teadmised sellistest raamidest nagu Django ja Flask, sõltuvalt teie tehnoloogiapakkumisest. Inimesel peaks olema ka põhiteadmised kasutajaliidese tehnoloogiatest, nagu HTML, CSS ja JavaScript. Pythonis peaks olema tuttav sündmuspõhise programmeerimisega. Vaja on põhiteadmisi andmebaasist, kuna andmebaasiteadmised aitavad õigete päringute kirjutamisel.
Ainulaadne funktsioon, mis muudab selle teistest keeltest ees, on selle kasutamine analüütikas, andmeteaduses ja AI-s. Selleks, et pythonit kasutavatel väljadel oleks hea, peavad olema head matemaatilised teadmised, eriti statistika valdkonnas, ka head domeeniteadmised, sest see aitab valida õige mudeli, mis sobib selle õigete andmetega.
Pythoni eelised
Pythonil on mitmeid eeliseid. Allpool on mainitud vähe inimesi:
- Ulatuslikud tugiteegid: see pakub suuri raamatukogusid, mis ulatuvad numbrilistest arvutustest kuni süvaõppe, masinõppe ja visualiseerimiseni. Enamik programmeerimisülesandeid on juba raamatukogudes tehtud, kasutajad peavad lihtsalt raamatukogud importima ja nõuetele vastavaid parameetreid edastama ning see tõesti vähendab aega ja vähendab ka süntaksi pikkust.
- Integreerimisfunktsioon: sellel on võimsad integreerimisvõimalused nii eesliidese kui ka muude server-endi tehnoloogiatega. See võib Jythoni kaudu otse C ja C ++ või Java helistada.
- Produktiivsus: Tänu tugevatele integratsioonifunktsioonidele, ühiku testimise raamistikule suurendab Python rakenduste tootlikkust. See on hea võimalus skaleeritavate mitmeprotokolliliste rakenduste loomiseks.
Pythoni ulatus
Pythoni ulatus praegu ja tulevik on tohutu. Peaaegu iga ettevõte kasutab oma äris mingil viisil või muid pütoneid. Pythonil on ulatus veebiarenduses, andmeteaduses, andmete analüüsis, AI-s ja masinõppes. Pythoni ulatus andmeteaduses / analüüsis on teiste programmeerimiskeeltega võrreldes palju suurem.
Kes on Pythoni tehnoloogiate õppimiseks õige publik?
Õige vaatajaskond on kõigil, kellel on isu õppida ja kellel on põhiteadmised OOPS-ist. Värsketest toodetest, eriti muudest voogudest peale infotehnoloogia, on palju lihtsam aru saada, näiteks C ++.
Kuidas see tehnoloogia aitab teid karjääri kasvamisel?
Selle keele õppimine annab teie kandjas täiendava eelise, kuna see on väga mitmekülgne keel ja selle eelistatud kasutamine teaduslikes ja numbrilistes arvutustes ning andmeanalüüsis ja masinõppes annab sellele eelise teiste ees.
Järeldus
Kokkuvõtteks tahaksin öelda, et kuigi see loodi 1990. aastal, on see tänapäeval väga kasutusel ja selle kasutamine kasvab veelgi, eriti andmete analüüsi / andmeteaduse ja masinõppe valdkonnas.
Soovitatavad artiklid
See on olnud teemaks Mis on Python. Siin arutasime eeliste ja ulatusega määratlevaid ja populaarseimaid python-ettevõtteid. Lisateavet leiate ka meie muudest soovitatud artiklitest -
- Mis on Tableau server?
- Mis on Minitab?
- Mis on Salesforce tehnoloogia?
- Mis on suurandmete analüüs?
- Matplotlib Pythonis