Parimate andmeteaduste programmide ülevaade

Kõik usuvad, et andmeteadlastel on hiilgav tulevik, kus on palju raha, õnnelik ja huvitav töö. Kas see on tõsi? Jah, tõesti. Aga kuidas saada andmeteadlaseks? Veebis ja YouTube'i videotes saadaoleva kraami vaatamine teeb mind andmeteadlaseks või mitte. Millistel kursustel tuleb registreeruda, et saada andmeteadlaseks? Kas ma saan oma praegust tööd ja koos õppimist juhtida? Noh, see artikkel on kõigi nende küsimuste ülevaade. Kontrollime parimaid andmeteadushuviliste jaoks saadaolevaid andmeteaduste programme.

Parima andmeteaduse programmi 10 parimat ülikooli

Vaatame parimate andmeteaduste programmide tippülikooli

1. Syracuse ülikool

New Yorgis asuv ülikool pakub andmeteaduste magistriõppe veebis aja pikkusega 18 kuud. Interaktiivne kursusetöö, õppijakesksed õppekavad, paremad võimalused suhelda erinevate valdkondade inimestega ja interdistsiplinaarne veebipõhine õpetamise meetod muudavad selle kursuse teistest eristuvaks. Kursus aitab teil edendada programmeerimisoskusi Pythonis ja R-s, olla ka meistriks Excelis ja muudes visualiseerimisoskustes. Võite alustada seda kursust täiesti null teadmistega ja saada nende kapteniks tänu nende põhjalikele analüüsioskustele ja projektitööle. Sellel kursusel on saadaval GRE-i vabastused.

2. California ülikool, Berkeley

Ülikool pakub veebis programmi Master of Information and Data Science neile, kes soovivad selles valdkonnas silma paista. Näost näkku veebiprogramm, mille eesmärk on valmistada ette andmeteaduse asjatundjaid ja juhtimisoskusi, eristab seda programmi teistest. Vilistlaste võrk on nii hea, et üliõpilased saavad paigutatud kolledži vilistlasühenduste kaudu. USA avalikud uudised järjestavad ülikooli 1. kohal. Ülikool annab võimaluse silma paista andmetöötluse valdkonnas, ilma sellesse kohta kolimata. Rahvusvahelistele tudengitele on vajalik TOEFLi tulemus.

3. Denveri ülikool

Denveris asuv ülikool pakub 18 kuu pikkuse magistrikraadi andmeteaduses ja kursust pakutakse veebis. Neil, kes pole arvutiteaduse taustast, on arvutiteaduse üliõpilaste tasemeni jõudmiseks kolm sillakursust. Kursuste huvitavamaks teevad kokkupuuted erinevate teadlaste ja erinevate ettevõtete eakaaslastega. Neile, kellel pole andmeteaduste tausta, pööratakse erilist tähelepanu sellele, et nad saaksid oma ala kapteniks.

4. Daytoni ülikool

Mis teeb kursuse huvitavamaks kui lühikese pikkusega? Siin on andmeteaduse magistrikursus, mille kestus on 12 kuud ja mis on ettevõtlusele orienteeritud. Ärianalüütikale antakse võrdne tähtsus kui programmeerimiskeeltele, kõik kestusega 12 kuud. Selles ülikoolis on saadaval GRE / GMAT-i vabastused. Teist saab 12 kuu pärast andmeteaduse ja ärianalüütika magister.

5. Stanfordi ülikool

Ülikool pakub koostöös statistikaosakonna ja arvutusliku ja matemaatilise tehnika instituudiga (ICME) magistrikraadi infoteaduste alal. Kursuse töö on matemaatika, statistika, programmeerimise ja andmeteaduste alal. Siinkohal on oluline märkida, et programmi ei pakuta veebis. Lõputöö esitamine pole selle programmi jaoks vajalik.

6. Praxise Ärikool, Kolkata ja Bangalore

Ärikool on tuntud oma 1 aasta pikkuse masinõppe ja tehisintellekti andmetöötluse kursuse poolest. Kursust pakuvad Kolkata ja Bangalore ülikoolilinnakud. Paigutus antakse pärast kursuse läbimist. Kursusel püütakse selgitada kõiki äriteabe ja infoteaduse mõisteid sobivate teaduskondade ja külalisprofessoritega. Vilistlaste võrgustik on kolledžis nii tugev. Sellel kursusel on tööstusharu toetus ICICI ja PwC poolt.

7. IIIT Bangalore

IIIT Bangalore ja UpGradi veebipõhine PG-diplom on 11-kuuline kursus. Interaktiivsed loengud ja 3 kuud projekti lõpetamisest muudavad kursuse veelgi tõhusamaks. Praktikatoetust pakub instituut. See aitab õppijatel omandada infotehnoloogia õppekava, millel pole ka arvutiteaduse inseneriteaduste baasi.

8. Manipal ProLearn

Osakoormusega kursus, mida pakutakse PG diplomiga andmeteaduse sertifitseerimise koolitusel, on 8-kuulise klassiruumikoolituse ja 3-kuulise praktikaga. Kursusele saavad kandideerida kõik lõpetajad, kellel on 50% hinne. Paigutusabi pakutakse ka pärast programmi lõppu kuni 3 kuud. Programmi õpetavad tohutute kogemustega eksperdid. Kursuse kokkupuude ekspertide ja praktikaga on nii suurepärane ja kuna see on osalise tööajaga, saate seda teha kõikjalt, kus viibite.

9. IIT Kharagpur, IIM Kolkata ja ISI Kolkata

India kolme parima instituudi pakutav PG diplom ärianalüütikas on 2-aastane kursus 1 semestri praktikaga. See on täiskohaga programm ja ei toetata. Praktikaid pakutakse kõigile tudengitele ja nende tasu on teiste instituutidega võrreldes suhteliselt kõrge. Programmi kandideerijate valimiseks on kirjalik test ja isiklik vestlus.

10. Suurte järvede juhtimisinstituut

PG-programm ärianalüütikas ja äriteabes on üheaastane klassiruumis ja veebipõhine programm, millel on parim õppejõud, rahvusvaheline kokkupuude ja asjakohane õppekava. Õppekava hõlmab kõiki põhiteadmisi infoteaduse ja ärianalüütika süvendatud tundmiseks, mis muudavad kursuse kogu aeg teistest eristuvaks. Õpilased on sunnitud töötama projektis, mis paneb nad puutuma kokku andmeteaduse probleemidega ja nende lahendamise meetodiga. Kursust pakutakse kuues India linnas ja tarneviis on muidugi osalise tööajaga.

On palju teisi instituute, mis pakuvad infotehnoloogia programme, näiteks IBM koostöös MISB, Bocconi, ISB sertifikaadiprogrammiga, Reva ülikooli ärianalüüsi PGDM-iga ja paljude teiste YouTube'i kanalitega, nagu Udemy, Simplilearn ja teised. Kõik kursused on ühel või teisel viisil head.

Kui mõned programmid keskenduvad ettevõtlusega seotud andmeteadusele, siis teised kursused keskenduvad statistikaga seotud andmeteadusele. Hea on enne teada, millises valdkonnas soovite töötada, ja valida kursus vastavalt sellele. Analüüs ja statistika käivad käsikäes. Valige endale sobiv kursus ja hakake asjatundjaks.

Soovitatavad artiklid

See on olnud parimate andmeteaduste programmide juhend. Siin oleme arutanud parimate andmeteaduse programmi 10 parimat ülikooli. Lisateavet leiate ka meie muudest soovitatud artiklitest -

  1. Mis on andmeanalüütik?
  2. Andmeteaduse algoritmid
  3. Andmeteaduse tööriistad
  4. Andmeteaduse keeled
  5. Mis on sild?
  6. Lühiülevaade andmeteaduse elutsüklist

Kategooria: