Mongo andmebaasi intervjuu küsimused ja vastused
Nii et kui olete lõpuks leidnud oma unistuste töö Mongo andmebaasist, kuid mõtlete, kuidas murda 2018. aasta Mongo andmebaasi intervjuud ja millised võiksid olla Mongo andmebaasi intervjuu tõenäolised küsimused. Iga vestlus on erinev ja ka töö ulatus. Seda meeles pidades oleme välja töötanud kõige tavalisemad 2018. aasta Mongo andmebaasi intervjuude küsimused ja vastused, mis aitavad teil intervjuus edu saavutada.
Järgnevalt leiate Mongo andmebaasi intervjuuküsimused, mis aitavad teil maveniga tehtud intervjuud lõhestada. Need küsimused jagunevad järgmisteks osadeks:
1. osa - Mongo andmebaasi intervjuu küsimused
See esimene osa hõlmab põhilisi Mongo andmebaasi intervjuude küsimusi ja vastuseid.
1. Kas mainida Mongo andmebaasi tüüpi ja selgitada?
Vastus:
Mongo andmebaas on dokumendile orienteeritud andmebaas, mitte relatsiooniline. Esmane põhjus relatsioonimudelist eemaldumiseks on mõõtmete muutmine lihtsamaks. Dokumendile orienteeritud andmebaas asendab mõiste „rida” paindlikuma mudeliga „dokument”, võimaldades manustatud dokumente ja massiive. Dokumendile orienteeritud lähenemine võimaldab esitada keerukaid hierarhilisi suhteid ühe kirjega. See sobib loomulikult moodsate objektorienteeritud keelte arendajate moodi.
2. Kas mainida Mongo andmebaasi ainulaadset funktsiooni?
Vastus:
Indekseerimine : Mongo DB toetab üldisi sekundaarseid indekseid, võimaldades mitmesuguseid kiireid päringuid ning pakub ka unikaalseid, liit-, georuumilisi ja täisteksti indekseerimise võimalusi.
Koondamine: Mongo DB toetab “liitmise juhet”, mis võimaldab teil lihtsatest tükkidest luua keerukaid agregatsioone ja võimaldab andmebaasil seda optimeerida.
Spetsiaalsed kogumistüübid: Mongo DB toetab teatud aja jooksul aeguvate andmete, näiteks seansside elulisi kogumikke. See toetab ka fikseeritud suurusega kogusid, mis on kasulikud värskete andmete, näiteks logide, hoidmiseks.
Failide salvestamine: Mongo DB toetab hõlpsasti kasutatavat protokolli suurte failide ja failide metaandmete salvestamiseks.
Mõnda relatsiooniandmebaasidele ühist funktsiooni Mongo DB-s ei esine, eriti liitumised ja keerulised mitmerealised tehingud. Nende ärajätmine oli arhitektuurne otsus suurema skaleeritavuse võimaldamiseks, kuna mõlemat funktsiooni on hajutatud süsteemis keeruline tõhusalt pakkuda.
3. Milline on käsk Mongo DB-ga alustamiseks?
Vastus:
mongod
mongod - abi ja käivitusvalikud
Liigume järgmiste Mongo andmebaasi intervjuu küsimuste juurde.
4. Kuidas tähistate Mongo DB muutuja nullväärtust?
Vastus:
(“X”: null)
5.kirjutage Mongo DB-ga ühenduse loomiseks kood alla
Vastus:var connectTo = function(port, dbname)
(
if (!port) (
port = 27017;
)
if (!dbname) (
dbname = "test";
)
db = connect("localhost:"+port+"/"+dbname);
return db;
);
6. Mis on GridF-id Mongo DB-s?
Vastus:
GridFS on mehhanism suurte binaarfailide salvestamiseks MongoDB-s
Liigume järgmiste Mongo andmebaasi intervjuu küsimuste juurde.
7. Mis on Mondo DB eelised?
Vastus:
Mongo DB-l on palju eeliseid. Mõned funktsioonid, näiteks GridFS-i kasutamine, võivad teie virna lihtsustada. Kui kasutate juba MongoDB-d, võiksite failide salvestamiseks kasutada eraldi tööriista asemel GridFS-i.GridFS kasutab ära kõiki olemasolevaid replikatsioone või automaatset varjundite seadistamist, mille olete Mongo DB-le seadistanud, nii et saada tõrgete ja skaala- failide säilitamiseks on lihtsam. GridFS võib leevendada mõningaid probleeme, mida teatud failisüsteemid võivad kasutajate üleslaadimiste salvestamiseks kasutada. Näiteks GridFS-il pole probleeme suure hulga failide hoidmisega samas kataloogis.
8. Kas kirjutada Mongo DB-s üles stringide avaldamise süntaks?
Vastus:
“$ Substr”: (expr, startOffset, numToReturn)
9. Mis on MapReduce Mongo DB-s
Vastus:
MapReduce on võimas ja paindlik tööriist andmete koondamiseks. See võib lahendada mõned probleemid, mis on koondamise raamistiku päringkeelt kasutades väljendamiseks liiga keerulised. MapReduce kasutab JavaScripti oma päringkeelena, et see saaks väljendada suvaliselt keerulist loogikat. MapReduce kipub olema üsna aeglane ja seda ei tohiks andmete reaalajas analüüsimiseks kasutada.
2. osa - Mongo andmebaasi intervjuu küsimused (täpsemad)
Vaadakem nüüd Mongo andmebaasi täpsemaid intervjuuküsimusi
10. Kirjutage erinevus normaliseerimise ja denormaliseerimise vahel?
Vastus:
Normaliseerimine jagab andmed mitmeks kogumiks viidetega kogude vahel. Kõik andmed asuvad ühes kogumikus, ehkki mitu dokumenti võivad sellele viidata. Seega tuleb andmete muutmiseks värskendada ainult ühte dokumenti. Kuid Mongo DB-l pole liitumisvõimalusi, nii et mitmest kogust dokumentide kogumiseks on vaja mitu päringut.
Denormaliseerimine on normaliseerimise vastand: kõigi andmete manustamine ühte dokumenti. Dokumentide asemel, mis sisaldavad viiteid ühele lõplikule andmete koopiale, võivad paljudel dokumentidel olla andmete koopiad. See tähendab, et teabe muutumisel tuleb värskendada mitut dokumenti, kuid kõiki seotud andmeid saab hankida ühe päringuga.
11. Mis on kardinaalsus?
Vastus:
Kardinaalsus on see, kui palju viiteid kollektsioonil on teisele kollektsioonile. Levinud suhted on üks-ühele, üks-mitmele või palju-paljudele.
Liigume järgmiste Mongo andmebaasi intervjuu küsimuste juurde.
12. Millal mitte kasutada Mongo DB?
Vastus:
Mongo DB ei toeta tehinguid, seetõttu peaksid tehinguid nõudvad süsteemid kasutama mõnda muud andmehoidlat. Lihtsa tehingulaadse semantika häkkimiseks on paar viisi, eriti ühe dokumendi puhul, kuid andmebaasi jõustamine puudub
13. Mis on replikatsioon Mongo DB-s?
Vastus:
Paljundamine on viis, kuidas hoida teie andmetest identseid koopiaid mitmel serveril ja seda soovitatakse kõigis tootmiseesmärkides. Replikatsioon hoiab teie rakendust töös ja teie andmeid ohutuna, isegi kui ühe või mitme serveriga juhtub midagi. Mongo DB abil seadisite replikatsiooni, luues replikatsioonikomplekti. Kopeerimiskomplekt on serverite rühm, kus on üks primaarne server, mis võtab vastu kliendi päringuid, ja mitmed sekundaarsed serverid, mis säilitavad primaarsete andmete koopiaid. Kui primaar jookseb kokku, saavad sekundaarsed oma seast valida uue primaarse.
14. Mis käsku kasutatakse replikatsiooni seadmiseks Mongo DB-s?
Vastus:
replicaSet = uus ReplSetTest ((“sõlmed”: 3))
Liigume järgmiste Mongo andmebaasi intervjuu küsimuste juurde.
15.Kui tagasivõtmine Mongo DB-s nurjub?
Vastus:
MongoDB otsustab, et tagasivõtmine on liiga suur, et seda teha. Tagasivõtmine võib ebaõnnestuda, kui andmemahtu on rohkem kui 300 MB või umbes 30 minutit toiminguid. Sellistel juhtudel peate uuesti sünkroonima sõlme, mis on takerdunud tagasi.
16. Mis on Shanding Mongo DB-s?
Vastus:
Varjestamine viitab andmete jagamisele masinate vahel, selle mõiste kirjeldamiseks kasutatakse mõnikord ka terminit eraldamine. Pannes igasse masinasse alamhulga andmeid, on võimalik salvestada rohkem andmeid ja käidelda suuremat koormust, ilma et oleks vaja suuremaid või võimsamaid masinaid, lihtsalt suuremat kogust vähem võimsaid masinaid.
17. Mis on käsitsi varjutamine?
Vastus:
Manuaalset varjutamist saab teha peaaegu iga andmebaasitarkvara abil. Käsitsi varjestamine toimub siis, kui rakendus säilitab ühendusi mitme erineva andmebaasiserveriga, millest igaüks on täiesti sõltumatu. Rakendus haldab salvestada erinevaid andmeid erinevatesse serveritesse ja päringuid andmete saamiseks vastava serveri vastu. See lähenemisviis võib hästi töötada, kuid seda on keeruline säilitada, kui sõlmi klastrist lisada või eemaldada, või muutuva andmejaotuse või laadimismallide korral.
Soovitatav artikkel
See on juhend Mongo andmebaasi intervjuu küsimuste ja vastuste loendisse, et kandidaat saaks hõlpsalt neid Mongo andmebaasi intervjuuküsimusi lahendada. Lisateabe saamiseks võite vaadata ka järgmisi artikleid
- Java vs Node JS erinevused
- 13 hämmastavat andmebaasi testimise küsimustikku ja vastust
- Äriteabe intervjuu küsimused ja vastused | Kõige kasulikum
- NoSQL-i intervjuu küsimused ja vastused | Kõige kasulikum ja enim küsitud
- Scrum Intervjuu küsimused ja vastused, mida peaksite teadma