Sissejuhatus informaatikasse vs Datastage
Võime täheldada, et andmed suurenevad kiiresti. Andmed võivad olla mis tahes vormis, näiteks tekst, pilt või mõned pildid. Need andmed on struktureeritud või struktureerimata. Andmed pärinevad erinevatest allikatest. Kasutajate jaoks on igast andmest aru saamine väga keeruline. Siin on oluline osa informaatikal ja andmeetapi tööriistal andmete mõistmisel. Informatica on platvorm, mis pakub ETL-i tööriistateenuseid andmete kvaliteedi, andmete kopeerimise jms jaoks. See loob ühenduse erinevate andmeallikatega, hangib andmeid ja töötleb neid. Datastage on ETL-i tööriist, mis E (väljavõte), T (teisendab) allikatest pärinevaid andmeid ja L (laadib) andmed sihtmärkideks. Andmeallikad võivad olla indeksfailid või järjestikused failid jne. See pakub lõppkasutajatele andmete analüüsi.
Võrdlus Informatica vs Datastage'i (infograafika) vahel
Allpool on toodud parim võrdlus Informatica vs Datastage vahel:
Peamised erinevused ettevõttes Informatica vs Datastage
Arutame mõnda peamist erinevust Informatica ja Datastage'i vahel:
Informaatika
- Informatica on tuntud kui Informatica energiakeskus ja see pakub ETL-töötlust rakenduste jaoks, mida kasutatakse ettevõtte tasemel andmelaos.
- Andmeid saab kasutajale edastada reaalajas.
- Seda kasutatakse tohutu hulga andmete puhastamiseks ja muutmiseks ühest süsteemist teise.
- Andmelao seadistamiseks vajalik ettevõte vajab ETL-i tööriista nagu Informatica, et viia andmed tootmisest andmeladu.
- Veakäsitlust toetatakse osaliselt.
- See pakub andmete integreerimise loomiseks samm-sammult lahendust.
- See pakub kaardistamise ja töövoo korduvkasutatavust, mis parandab jõudlust.
- See pakub töötlemiseks 30 üldist teisendust.
- See toetab heterogeenseid ja homogeenseid allikaid.
Datastage
- Datastage mängib erinevate süsteemide vahelise liidese rolli. Seda kasutatakse suurtes organisatsioonides. Näiteks pangandussektor kasutab tööriista Datastage.
- 2005. aastal omandas IBM DataStage'iga ja see on kõigepealt ümbernimetatud IBMi veebisfääri andmete staadiumiks ja seejärel nimeks ümber IBM Infosphere.
- Andmeid saab kasutajale edastada paralleelselt.
- Seda kasutatakse tohutu hulga andmete töötlemiseks ja muundamiseks.
- Allikas või siht on otse ettevõttega ühendatud.
- Veakäsitlust toetatakse täielikult või kogu ulatuses.
- See pakub projektipõhist integratsioonilahendust.
- See pakub töö korduvkasutatavust, kuid selleks tehke töövoo koopia, koostage ja käivitage.
- See pakub 40 üldist teisendusobjekti mis tahes teisenduste tegemiseks.
- See toetab ainult homogeenseid allikaid. Kasutaja võib heterogeensete allikate abil vale transformatsiooni lõpetada.
Informatica vs Datastage võrdlustabel
Võrdlustabelit on selgitatud allpool:
| Informaatika | Datastage |
| Vähem skaleeritav. | Rohkem skaleeritavat. |
| Nõrk eraldamine. | Tugev eraldamine. |
| Ei saa uuesti sektsiooni teha. | Oskab ümber jagada. |
| See ei toeta parallelismi. | See toetab kogu torujuhtme, andmete ja komponentide paralleelsust. |
| See toetab lameda faili otsingut. | See toetab räsifaile ja otsingufailide komplekte. |
| See täidab andmete hankimise protsessi aeglasemalt kui Datastage. | See täidab andmete hankimise protsessi kiiremini kui Informatica. |
| Vähem turvaprobleeme. | Rohkem turvaküsimusi. |
| Vähem kasutajasõbralik kui Datastage. | Kasutajasõbralikum kui Informatica. |
| Seda saab juurutada Windowsis ja UNIX-i opsüsteemis, kuid see pakub UNIX-i opsüsteemi jaoks erinevat tarkvara ja Windowsi jaoks on ühine tarkvara. | Seda saab juurutada Windowsis ja UNIX-i opsüsteemis. |
| Vähem skaleeritav. | Rohkem skaleeritavat. |
| Nõrk eraldamine. | Tugev eraldamine. |
| Ei saa uuesti sektsiooni teha. | Oskab ümber jagada. |
| Asutage ja hooldage andmevara maja. | Sageli töötage Dataware majaga. |
| See on saadaval standard-, täiustatud ja premium-väljaandes. | See on saadaval serveriväljaandes, ettevõtteversioonis ja MVS-i väljaandes. |
| Sellel on teenustele orienteeritud arhitektuur. | Sellel on kliendi-serveri arhitektuur. |
| Sellel on järgmised töövoo komponendid:
• Informatica administraator • domeen Informatica • Sõlmed • Teenindusjuht • Rakendusteenused • Powercenteri hoidla • Powercenteri hoidla teenus • Powercenteri integratsiooniteenus • metaandmete halduri teenus | Sellel on järgmised töövoo komponendid:
• Üldised objektid • Andmete kvaliteedi etapid • Arendus ja silumine • Andmebaasi ühendus • ümberkorraldamine • reaalajas • Silumine ja arendus Järjestikune tegevus |
| Informatica kasutamise ajal ei anna see organisatsioonile valikut. | See annab Datastage'i kasutamisel organisatsioonile valiku. |
| See on samm-sammuline tegevus. | See on lohistamise tegevus. |
| Allika- ja sihtanalüüs tehakse iseseisvalt. | Allika- ja sihtanalüüs tehakse tööl klõpsates. |
Järeldus
Oleme näinud erinevust ja tööpõhimõtet Informatica ja DataStage ETL tööriista osas. Eespool toodud erinevuse ja võrdluse põhjal võime järeldada, et mõlemad tööriistad töötavad tõhusalt oma viisil. Mõlemad tööriistad pakuvad organisatsioonile häid teenuseid. Kasutaja saab ise valida, millist tööriista kasutada.
Soovitatavad artiklid
See on juhend ettevõttele Informatica vs Datastage. Siin käsitleme sissejuhatust infosüsteemi Informatica vs Datastage, peamisi erinevusi infograafikas ja võrdlustabelit. Lisateavet leiate ka meie muudest soovitatud artiklitest -
- Teradata vs Oracle
- Big Data vs Data Warehouse
- Andmed vs teave
- Andmeladu vs andmebaas