Mis on Elasticsearch? - Kuidas see töötab - Oskuste ja karjääri kasv - Eelis

Mis on elastneotsing

Elasticsearch on analüüsimootor, mis toetab ka hajutatud otsingut. See on avatud lähtekoodiga tarkvara. teisest küljest on see dokumentide andmebaasi seadistamine, kus nii poolstruktureeritud kui ka struktureeritud andmete tulemuslik otsimine, säilitamine ja dokumendihaldus on tõhus. Kõik selle tarkvara seadistuse andmed salvestatakse JSON-dokumendivormingus. eriti see on skeemivaba seadistus.

JSON-vormingus elastsel otsingul on oma domeenile orienteeritud päringute keel. Samuti võimaldab see seadistamine vajaduste põhjal pesastatud taseme päringuid. REST API-d kasutatakse elastse otsinguseadistuse funktsioonide paljastamiseks,

• Indeksi API: indeksi taseme dokumentatsioon.
• Hankige API: laadige üksus dokumendi tasemel
• Pane kaardistamise API: kasutatakse vaikimisi tehtud valikute alistamiseks ja kaardistamise määratlemiseks.

Elastse otsingu mõistmine:

Elastne otsinguseade on üles ehitatud allpool loetletud peamistele mõistetele

• Sõlm : elastse otsinguseadistuse ühte konkreetset täidesaatvat eksemplari nimetatakse sõlmeks. Virtuaalserveri või füüsilise serveri seadistus võib sisaldada rohkem kui ühte sellesse paigutatud sõlme. Samuti hoiab see märkust RAM-i kasutamise, salvestamise ja muude töötlemise elementide kohta.
• Klaster : üksikute sõlmede kogum või teisisõnu rühm sõlmedest moodustatakse klastri seadistuseks. Andmetest otsimise stsenaariumi korral rakendatakse otsimist klastri kõigi sõlmede kaudu. See hõlmab ka kollektiivse indekseerimise ja otsimise protsessi.
• Indeks : kõigil sarnastel dokumentidel on ühesugused omadused. Indeksit tunnustatakse ainuõiguse nimega, mis mainib indeksit otsingu-, kustutamis- ja värskendamistoimingute indekseerimise protsessis. Üllataval kombel kasutab elastne otsinguseadistus otsingutõhususe suurendamiseks lisaks ka kilpide kontseptsiooni.
• Tüüp / kaardistamine : kui dokumendikomplektil on ühine register ja ühised väljad, toimivad siin dokumendi definitsioonid tabelitena. Näiteks a
• Indeks koos suhtlusvõrgustiku rakendusega
• Veel üks indeks kasutaja profiili andmete jaoks
• Üks kommentaaridega seotud andmete jaoks
• Dokument : loendis JSON-vormingus on dokumendis mitu välja. iga dokument on seotud vormingus indeksi väärtuse ja tüübiga. UID, mis aitab dokumenti unikaalselt valida, on seotud iga dokumendiga.
• Shard - horisontaalne jaotus indeksil moodustab elastse otsingu seadistuses kihina. See sisaldab teavet JSON-objektide kohta ja ka kõiki dokumendi atribuute. Paralleelselt lahtivõetav käsitöö haardub isejuhtiva sõlmega, mis võimaldab suvalist sõlme salvestada. põhikilp on indeksi ainulaadne horisontaalne osa.
• Kopeerimised - kasutajad loovad kõik indeksid ja kildide replikatsioonid. Andmete kogu rühmas kopeerimise peamiseks kasutuseks on see, et see tagab rikke stsenaariumi korral andmete väga kiire kättesaadavuse ja aitab parandada ka otsingutulemusi, pidades repliike kavandatud andmetena.

Mida saaksime teha Elasticsearchiga?

• Analytics mängib elastses otsingus üliolulist rolli, aitab mis tahes vormi ja mahu andmeid kokku lugeda ja kokku võtta. eriti kasulik suures andmekeskkonnas.
• Aitab dokumentide indekseerimiseks hoidlasse, teisendab lisaks logifailid säilitusdokumentide vormingusse.
• Mõõdikud, kipuvad olema episoodilised või loevad, näiteks: viimase 30 sekundi jooksul oli keskseade keskmiselt 14%, rakenduse kasutatud mälumaht oli 77MB või primaarketta ketas oli 61%
• Elasticsearch mahutab klastrisse suure hulga serverite abil andmete petabaidid. Elastse otsingu seadistuse arhitektuur aitab tal salvestada nii palju andmete mahtu ja ka seda hajutatud kujundust toetava arhitektuuri keerukust.

Elasticsearchi eelised:

1. Võimaldab hallata eriti suuri andmemahtusid.

2. Tähtsate andmete otsimine ja valimine võtab väga vähe aega. Võrdlusmärkusena, kui tavalisel SQL-süsteemil kulub andmete otsimiseks ja tõmbamiseks 20 sekundit, siis elastse otsingu seadistamine võtab samade andmete saamiseks rohkem kui 10 ms.

3. Otsimootori skaleeritavus on ka elastse otsingu suur eelis.

Elastsete otsingute jaoks vajalikud oskused:

1. Kogemused mootori hajutatud komplekti käsitsemisel
2. statistika kogemus
3. Veaotsingu oskused
4. Serveri loomise tegevus
5. Võrgustiku loomine
6. Ladustamise halduse osa
7. Eskalatsiooni juhtimine

Elasticsearchi jaoks õige vaatajaskond:

• Vaatajaskond, kellel on huvi õppida dokumentide säilitamise haldust.
• Üksikisikud, kes soovivad analüütiliste rollidega, andmetega seotud rollidega jne
• Aitab parandada professionaalide kutseoskusi ja tehnilisi oskusi.
• Kandidaadid, kes on huvitatud karjäärist dokumentide säilitamise ja sisuhoidlate haldamise alal.

Karjääri kasv ElasticSearchis:

1. Elastsed otsingud Administraator
2. Elastse otsingu arendaja
3. Elastne otsingukonsultant
4. Elastne otsingumootor
5. Dokumentide säilitamise insener

Järeldus:

Lõpetuseks võib öelda, et Elasticsearch toimib stabiilse keskkonnana suure hulga andmete ja sisu säilitamise protsessis. Lisaks võimaldab see tehnoloogia andmete kiiret hankimist ja salvestamist äärmiselt kiiresti. Selle tehnoloogia jaoks on lootust pakkuv ka mitmesuguseid karjäärivõimalusi.

Soovitatavad artiklid

See on olnud teemaks Mis on Elasticsearch. Siin arutasime Elasticsearchi eeliseid, vajalikke oskusi ja karjäärikasvu. Lisateavet leiate ka meie muudest soovitatud artiklitest -

1. Mis on PowerShell?
2. Elasticsearchi intervjuu küsimused
3. Mis on tehisintellekt
4. Elastne nõudlus vs paindumatu nõudlus