Sissejuhatus tehisintellekti küsitlustesse ja vastused:

Tehisintellekt kujundab aeglaselt tänapäevast elu, see aitab Wall Streetil otsustada börsikaubanduse üle, Netflix soovitab filme ja paljusid muid kasutusvõimalusi. AI on inimese käitumise kopeerimise või matkimise teadus. Tehisintellekti tehnoloogia kirjeldab, kuidas programmeerida arvuteid nii, nagu nad intelligentsuse ja otsuste tegemise osas inimeste näitamiseks ja funktsioneerimiseks toimiksid. Kolleegid lugejad sooviksid olla tunnistajad mõnele faktile selle tehnoloogiasektori viimase hitti buzzi kohta.

  • Ainult 15% ettevõtetest kasutab praegu AI-d.
  • 45% -l küpsenud organisatsioonidest (tehnikahiiglased) on arenenud ja määratletud AI-strateegia.
  • Ainult 33% tarbijatest arvab, et nad kasutavad AI-d mõnel muul viisil, kuid tegelikult kasutab neid 77%.
  • 38% usub, et AI parandab klienditeenindust
  • 61% usub, et AI muudab maailma targemaks ja paremaks kohaks.
  • India oli AI uurimisel 3. kohal.

Kui otsite tööd, mis on seotud tehisintellektiga, peate valmistuma 2019. aasta tehisintellekti intervjuu küsimusteks. On tõsi, et iga vestlus on erinevate tööprofiilide järgi erinev. Oleme siin koostanud olulised tehisintellekti intervjuu küsimused, mis aitavad teil intervjuus edu saavutada.

Selles 2019. aasta tehisintellekti intervjuu küsimuste artiklis tutvustame 10 kõige olulisemat ja sagedamini kasutatavat tehisintellekti intervjuu küsimust. Need intervjuuküsimused on jagatud kahte ossa:

1. osa - tehisintellekti intervjuu küsimused (põhilised)

See esimene osa hõlmab tehisintellekti põhilisi intervjuuküsimusi ja vastuseid

Q1. Mis on AI?

Vastus:
AI on arvutiteaduse haru, mis rõhutab ja leiab viisi intelligentse masina loomiseks, millel on võime töötada, mõelda ja reageerida nagu inimesed.

Q2 . Kui teadlikud arvate, et kasutate AI-toega seadmeid ja teenuseid?

Vastus:
Nagu ma ütlesin, et AI on kõikjal ja mõjutab praegu meie ümbrust sügavalt, näeme AI puudutust allpool loetletud asjades

  • Nutitelefonid
  • Nutikad autod ja droonid
  • Sotsiaalmeedia kanalid
  • Meediumipleierid
  • Videomängud ja palju muud.

Liigume järgmiste tehisintellekti intervjuu küsimuste juurde.

Q3 . Mis on teie arvates valdkonnad, kus AI-l on suur mõju?

Vastus:
AI-l on suur mõju paljudele valdkondadele. Praegu on see -

  • Arvutiväli
  • Kõnetuvastus
  • Bioinformaatika
  • Humanoidrobotid
  • Kosmos ja lennundus
  • Ilmaennustus

Q4 . Milliseid programmeerimiskeeli eelistatakse AI jaoks?

Vastus:
See on tavaline tehisintellektiga seotud intervjuu küsimus. Programmeerimiskeeleks, mida AI jaoks eelistatakse, on Python, R, Lisp, Prolog ja Java

Q5 . Jutustage logistilise regressiooni koefitsiendi valem?

Vastus:
Logistilist regressiooni annab -

  • πi = Pr (Yi = 1 | Xi = xi) = exp (β0 + β1xi) 1 + exp (β0 + β1xi)

Q6. Mida sa mõtled ületalitluse ja alakomplekteerimise algoritmidest?

Vastus:

  • Halb jõudlus on tingitud üle- ja alakomplekteerimisest.
  • Ülekomplekt annab treenitud andmete jaoks hea jõudluse, muude andmete halva üldistuse.
  • Alamüürimine annab treenimisandmete halva tulemuse ja teiste andmete hea üldistamise

Q7 . Selgitage puu topoloogiat?

Vastus:
Nagu nimigi ütleb, on puu topoloogial mitu ühendatud elementi, nagu puu oksad. Struktuuril on hierarhias vähemalt kolm konkreetset taset. Need on tõrkeotsingu ajal skaleeritavad ja juurdepääsetavad ning on seetõttu eelistatud. Selle topoloogia tavaline puudus on primaarsõlme takistamine või talitlushäired.

2. osa - tehisintellekti intervjuu küsimused (täpsemad)

Vaatame nüüd edasi tehisintellekti täpsemaid intervjuu küsimusi ja vastuseid

Q8 . Jutustage mõnda AI haru?

Vastus:
On mõned AI harud, mis on järgmised:

  • Automaatne programmeerimine
  • Piirangutega rahulolu
  • Bayesi võrgud
  • Teadmiste esitamine
  • Masinõpe
  • Looduskeele töötlemine (NLP)
  • Närvivõrgud
  • Robootika
  • Kõnetuvastus

Q9 . Selgitage Karl Pearsoni korrelatsioonikordajat?

Vastus:
Karl Pearsoni korrelatsioonikordaja on kahe muutuja vahelise lineaarse seose tugevuse mõõt.
Seda tähistatakse r või r xy (kus x ja y on kaks kaasatud muutujat).
Selle korrelatsioonimeetodi abil tõmmatakse kahe muutuja andmete põhjal kõige sobivam joon.
Pearsoni korrelatsioonikoefitsiendi (r) väärtus näitab, kui kaugel kõik need andmepunktid on selle jooneni kõige paremini sobivad.

Valem -

Kus,
* cov (X, Y): on X ja Y kovariatsioon

Liigume järgmiste tehisintellekti intervjuu küsimuste juurde.

Q10 . Kuidas valida puupõhises mudelis parimad hüperparameetrid?

Vastus:
Puupõhises mudelis on kaks parimat hüperparameetrit

  • Mõõtke sooritust treeningandmete alusel
  • Mõõtke toimivust valideerimisandmetega

Testi tulemustega võrdlemisel peame arvestama valideerimise tulemusega, seega on vastus B

Q11. Mida te AI-st agendist teadsite? Räägi mulle kõik olulised üksikasjad selle kohta?

Vastus:
Minu arusaamiseks on meil esiteks agendi valem

Agent = Arhitektuur + Agent programm

Vaatame agendi praktilist näidet. Meie inimkehas on kolm silma, kõrvad, mis toimivad andurina, ning ka jalad ja käed ning muud kehaosad, mida Acta aktiveerib.

Niisiis, AI süsteem koosneb agendist ja selle keskkonnast. Kogu aeg tegutseb agent oma keskkonnas. Seega võib ükskõik mida agendiks pidada, kui tal on -

  • Keskkonna tajumine selle andurite abil.
  • Toimimine või käitumine seotud keskkonnas täiturmehhanismide abil.

Q12 . Loetlege tehnikad või algoritmid, mida enamasti AI-s kasutatakse?

Vastus:
Üldiselt on teatud algoritmid, mida enamasti kasutatakse, või võime öelda, et need on keerukate stsenaariumide mõistmiseks esimesed. Siin on mõned neist.

  • Neuraalne võrk
  • Üldised algoritmid
  • Tugevdusõpe

Q13 . Selgitage AI otsimisalgoritmides kasutatud eesmärki ja sellega seotud terminoloogiat?

Vastus:
See on kõige populaarsem tehisintellekti intervjuu küsimus, mida intervjuus küsitakse. Otsimine on universaalsed tehnikad, mida kasutatakse AI probleemtehnikates. Seda algoritmi kasutatakse konkreetse asukoha otsimiseks. Igal otsinguterminil on mõned komponendid.

  • Probleemiruum: see on keskkond, kus otsing toimub.
  • Probleeminäide: see on algseisundi ja eesmärgi oleku tulemus.
  • Probleemiruumi graafik: seda kasutatakse probleemse oleku tähistamiseks.
  • Probleemi sügavus: siin saame määratleda lühima tee pikkuse.
  • Ruumi keerukus: saame selle arvutada mällu salvestatud maksimaalse sõlmede arvu järgi.
  • Aja keerukus: see on määratletud kui maksimaalne loodavate sõlmede arv.
  • Vastuvõetavus: see on algoritmide omadus, mida kasutatakse optimaalsete lahenduste leidmiseks.
  • Hargnevad tegurid: selle saab arvutada probleemiruumigraafiku lapsesõlmede keskmise arvu järgi.
  • Sügavus: see on lühima tee pikkus algusest eesmärgi seisundini.

Siin on mõned otsingu algoritmid

  • Laiuse esimene otsing
  • Esimene sügavus
  • Kahesuunaline otsing
  • Ühtne kulude otsing

Q14 . Loetlege mõned parimad AI tarkvara platvormid?

Vastus:

Järgnevalt on toodud parimad AI tarkvara platvormid:

  • Tensori vool
  • Azure masinõpe
  • Ayasdi
  • Mäng
  • Müügipersonal Einstein
  • Pilvemasina õppimine

Soovitatavad artiklid

See on olnud tehisintellekti intervjuu küsimuste ja vastuste loetelu juhend, et kandidaat saaks seda tehisintellekti intervjuu küsimusi hõlpsalt lahendada. Selles postituses oleme uurinud populaarsemaid tehisintellekti intervjuude küsimusi, mida küsitakse sageli intervjuudes. Lisateabe saamiseks võite vaadata ka järgmisi artikleid.

  1. Kümme parimat intervjuu testimise küsimust.
  2. Intervjuu küsimuste ja vastuste testimine.
  3. Java Spring Intervjuu küsimused.
  4. Võrgustiku intervjuu küsimused ja vastused.
  5. Tehisintellekti ettevõtted
  6. Tehisintellekti tähtsus
  7. Tehisintellekti esindajad

Kategooria:

Suured andmed