Arvutimaailmas määratletakse andmeladu süsteemina, mida kasutatakse andmete analüüsimiseks ja aruandluseks. See süsteem, tuntud ka kui ettevõtte andmeladu, ühendab metoodikad, kasutajahaldussüsteemi, andmete manipuleerimise süsteemi ja tehnoloogiaid ettevõtte kohta ülevaate saamiseks. Andmeladu, mida peetakse mitmest allikast pärinevate andmete hoidlateks, salvestab nii praegusi kui ka ajaloolisi andmeid. Seejärel kasutatakse neid analüütiliste aruannete koostamiseks, mis võivad olla kas aasta- või kvartaliandmed.
Seejärel kasutavad ettevõtted seda aruannet üksikasjalike müügianalüüside ja turunduskampaaniate tegemiseks, mis võimaldavad neid tõhusalt viia järgmisse kasvufaasi. Enne andmete kasutamist andmelao aruandluseks võib neid kasutada ka operatiivse andmesalvestuse jaoks. Paljud suured ettevõtted kasutavad andmete tõhusaks kogumiseks ja säilitamiseks eraldi ladu.
Kuidas andmebaas tekkis?
Andmete ladustamine pärineb 1980ndate lõpust, kui Barry Devlin ja Paul Murphy IBM-ist arendasid välja äriandmete lao. Tegelikkuses töötati andmeladu välja selleks, et pakkuda arhitektuurimudelit andmevoogude jaoks, eriti operatsioonisüsteemidest otsuste toetamise keskkondadeni. Vooluga seotud probleemidega tegeledes püüdis andmeladu tõhusalt toetada mitut keskkonda. Seega peeti andmelao kontseptsiooni juurutamisega Billit ja Ralphit andmelao pioneerideks. See tähendab, et enne andmelao kontseptsiooni ei olnud andmete salvestamist ja sünkroonimist läbi viidud. Äriandmete lao, andmelao arendamise järgselt on tehtud pikk tee ja need on tänapäeval lahutamatu osa ettevõtetest ja majandustest kogu maailmas.
Andmete ladustamise mõned olulised omadused hõlmavad järgmist:
See pakub ettevõtetele igakülgset tuge otsuste tegemisel
Kuna mis tahes ettevõtte põhikomponendid hõlmavad plaanide koostamist ning metoodikate ja tehnikate väljatöötamist organisatsiooni eesmärkide saavutamiseks, saab andmeladu pakkuda suurt abi selle saavutamiseks. Selle põhjuseks on asjaolu, et kontseptuaalselt koostatud ja õigesti koostatud andmed võivad aidata ettevõtetel töötada välja strateegiaid ja luua pikaajalisi plaane.
Andmeladu aitab subjektil orienteeruda
Andmelao oluline omadus on see, et see on orienteeritud subjektile. Kuna andmeid kogutakse arvukatest allikatest, aitab andmeladu ettevõtetel kasutada spetsiifilisi andmeid, mis kehtivad nende enda välja kohta. See aitab ettevõttel saada ülevaate andmete kasutamisest viisil, et kasu saaksid kõik ettevõtte sektorid. õigel viisil. Aidates ettevõttel käsitleda konkreetseid valdkondi, nagu juhtimine või IT, aitab andmeladu aidata neil strateegilisel ja põhjalikul viisil kasvada.
Andmeladu aitab andmeid integreerida
Pärast andmete kogumist erinevatest allikatest võimaldab andmeladu andmete integreerimist. See tähendab, et andmed on dünaamilised ja rakendatavad erinevates osakondades. Andmete integreerimine on seetõttu andmelao üks olulisemaid omadusi.
See võimaldab ajaliselt paindlikkust
Kuna andmeid hoitakse strateegiliselt, on andmetel konkreetne ajaline kestus. See hõlbustab ettevõtetel konkreetse perioodi andmetele juurdepääsu. Alati on parem, kui andmed on üles ehitatud kindlale ajale spetsiifiliselt, sest see võib aidata ettevõtetel ühelt poolt leida lünki juhtimises ja kogu toimimises ning teiselt poolt tõhusat võrdlust.
Andmeladu hoiab andmeid turvaliselt ja turvaliselt
Enne andmelao väljatöötamist peeti parimaks andmete salvestamise viisiks sekundaarset ladustamist. Andmeladu toetab aga andmete integreerimist, sidusust ja mitmeotstarbelist kasutamist, muutes need sobivamaks valikuks. Seda seetõttu, et andmeladu aitab andmeid säilitada ka edaspidiseks kasutamiseks. Kuna lao andmed on turvalised, on andmeladu üks tõhusaid meetodeid andmete edaspidiseks kasutamiseks.
Andmeladu võimaldab ettevõtetel säilitada suures mahus andmeid
Täna on ettevõtetele kättesaadavad andmed peaaegu piiramatud. Ja andmeladu on selle väljakutsega enam kui võimeline, kuna lao suurust saab sõltuvalt andmete hulgast suurendada. Erinevatel organisatsioonidel on erinevad andmemahud, mida nad sooviksid tulevikus kasutamiseks salvestada, seega on andmeladu üks täiuslikke viise selle nõude tõhusaks täitmiseks.
Andmeladu on täpne ja maandatud
Andmed andmelaos on täiesti täpsed ja põhjendatud, kuna need sisaldavad kõiki tehnikaid ja teooriaid. Kuna paljud ettevõtted sõltuvad tulevaste otsuste vastuvõtmisel andmetest, on see äärmiselt oluline funktsioon. Kui andmed on valed, võib see mõjutada ettevõtte arengut ja kasvu. Kuna laos olevate andmete kaitsmine on seotud paljude tehnoloogiatega, võib ettevõtetele kinnitada, et nende käsutuses olevad andmed on tõhusad, diskreetsed ja mitmemõõtmelised.
Andmeladu on kõigi ettevõtete tulevik, olgu see siis suur või väike
Pärast andmelao ametlikku kasutuselevõtmist 2002. aastal on selle populaarsus pidevalt kasvanud ja sellest on saanud paljude ettevõtete ja kaubamärkide lahutamatu osa. Kuna paljud ettevõtted kasutavad andmete ladu andmete säilitamiseks ja nende kohta teadmiste saamiseks, on inseneride poolt selles valdkonnas tehtud palju edusamme, mis muudavad andmelao progressiivsemaks ja edasijõudnumaks. Üks kõige tõhusamaid tehnikaid suures koguses dünaamiliste andmete salvestamiseks, andmeladu, on asi, mida kõik ettevõtted peavad järgmisse kasvu- ja arendusetappi jõudmiseks kaaluma.
Märkus. Saage andmeteadlaseksSiit saate teada, kuidas tooretest andmetest väärtust luua. Saate aru, kuidas äri protsesside automatiseerimiseks töötab. Tehke tõhusalt statistilist analüüsi.
Millised on mõned populaarsed andmelao tööriistad?
Andmelao tööriistad on seetõttu midagi, mida iga ettevõte peab tulevikku vaatama. Siin on mõned kõige populaarsemad andmelao tööriistad, mis aitavad teie ettevõttel edukalt täita kasvavaid ja põhjalikke vajadusi.
-
Ab Initio tarkvara
Ab Initio Tarkvara välja töötatud selle ettevõtte toodetud toodete eesmärk on aidata ettevõtetel täita funktsioone, mis on seotud neljanda põlvkonna andmete analüüsi, pakkide töötlemise, andmetega manipuleerimise ja graafilise kasutajaliidese (GUI) põhise paralleelse töötlemise tarkvaraga. (GUI-põhist tarkvara kasutatakse tavaliselt andmete ekstraheerimiseks, muundamiseks ja laadimiseks.) Tarkvara Ab Initio on ettevõte, mis on spetsialiseerunud suuremahuliste andmetöötlusrakenduste tootmisele ja asutati enam kui 20 aastat tagasi, andes neile selles valdkonnas arvestatavaid teadmisi. Mõned ettevõtte toodetud tooted hõlmavad muu hulgas graafilist arenduskeskkonda, koostööd tegevat süsteemi, Enterprise Meta. Lisaks tutvustas ettevõte 2010. aastal ka tasuta funktsiooni piiratud versiooni, mida tuntakse nimega Elementum, ehkki see oli saadaval ainult klientidele, kellel on ettevõtte ärilitsents.
-
Amazoni punanihk
Teine hostitud andmelao toode, Amazon Redshift, on osa Amazoni veebiteenustest, mis on põhimõtteliselt suur pilvandmetöötluse platvorm. Massiivse paralleelse töötlemise tehnoloogia peal üles ehitatud Redshift erineb teistest Amazoni pakutavatest andmebaasidest. Selle põhjuseks on asjaolu, et Amazon Redshift saab hakkama suurte koguste analüüsi töökoormustega. Selliste tohutute andmete käsitlemiseks kasutab ettevõte massiivset paralleelset töötlemist. Mõned Amazon Redshifti partnerid, kes pakuvad andmete integreerimise tööriistu, hõlmavad Alooma, Attunity, FlyData, Informatics, SnapLogic, Talend ja Xplenty.
-
AnalytiX DS
Tarkvaratootja AnalytiX DS pakub spetsiaalseid andmete kaardistamist ja tööriistu andmete integreerimiseks, andmete haldamiseks, ettevõtte rakenduste integreerimiseks ning suurandmete tarkvara ja teenuste jaoks. Oma peakontoriga Virginias on ettevõttel kontorid Aasias ja Põhja-Ameerikas, kus töötab rahvusvaheline teeninduspartnerite ja tehniliste assistentide meeskond. AnalytixX DS asutaja Mike Boggs vastutas termini ETL-i kaardistamise väljatöötamise eest. Lisaks käivitas ettevõte AnalytiX Mapping manager - peamise tööriista, mis on võimeline automatiseerima pre_ETL-i allikat sihtimise kaardistamise protsessis. 50–100 krooni suuruse investeeringuga võib AnalytiX Ds lähiaastatel peagi avada uue arenduskeskuse Bangalores.
-
CodeFutures
2001. aastal Andy Grove asutatud CodeFutures asub Ameerika Ühendriikides. Selle ettevõtte peamist tarkvara nimetatakse dbShardsiks, NewSQL-i platvormiks, mis põhineb andmebaaside jagamisel. Mis eristab seda teistest SQL-i toodetest, on asjaolu, et dbShards on loodud pakkuma ettevõtetele mastaapsust ja seda saab kasutada traditsiooniliste andmebaasiplatvormide nagu MySQL ja PostgreSQL jaoks. See tähendab, et ettevõtted ei pea oma olemasolevat andmebaasimootorit välja vahetama, vaid dbShardsit saab kasutada koos nendega.
-
DATAllegro
Teine andmebaasilao tööriist DATAllegro on spetsialiseerunud varustama ettevõtteid seadmetega, mis täidavad mitmesuguseid andmelao funktsioone. Stuart Frosti poolt 2003. aastal asutatud ettevõte oli otsene võistlus Netezza loodud andmelao seadmele. Kui Netezza kasutas kauba PowerPC kiipe, siis DATAllegro rakendati kauba riistvarale. Nende hulgas oli riistvara sellistes süsteemides nagu Dell, CISCO ja EMC Corp. Kuid nagu Netezza, kasutas DATAllegro ka avatud lähtekoodiga tarkvara virna. 2008. aastal omandas Microsoft ettevõtte ja SQL Server Data Warehouse on DATAllegro järeltulija, mis kasutab SQL serveri andmebaasi mootori versiooni.
-
Terviklik andmehaldus
Ettevõtte võrgus tarkvara rakendamiseks kasutatakse terviklikku andmehaldust, mis on AHISDATA. Raamistik võib täita ka mitmesuguseid funktsioone, mis hõlmavad andmete haldamist, andmete kvaliteeti, andmete integreerimist ja põhiandmete haldamist. Mõned tervikliku andmehalduse spetsifikatsioonid on järgmised: 1. Kõik lao andmeobjektid peavad olema kas alam- või vanemandmeobjektid. 2. Andmevõrgu ulatusel peab olema ainult üks vanemandmeobjekt. Andmete kaardistamise link peab olema olemas kõigis lapse andmeobjektides. 4. Andmehalduse moodulites peab olema vähemalt üks andmeobjektide suhe
-
Firma Informatica
Tarkvaraarendusettevõte Informatics asutati 1993. aastal Californias. Tooteportfelliga, mis keskendub andmete integreerimisele, pilveandmete integreerimisele, B2B andmevahetusele, ETL-le, teabe elutsükli haldusele, andmete replikatsioonile, andmete virtualiseerimisele, keerukate sündmuste töötlemisele muude funktsioonide hulgas. Need komponendid koos pakuvad andmelaorajatisi erinevate sektorite ettevõtetele. Informaatika toitekeskusel on kolm peamist komponenti, nimelt Informatica Power keskuse kliendi tööriistad (installitud arendaja lõppu), Informatics Power keskuse hoidla (koht, kus kõik rakenduse metaandmed on salvestatud.) Informatica toitekeskuse server (koht, kus toimub kõigi andmete täitmine) üle 5000 ettevõtte kliendibaasiga on Informatics käivitanud ka Informatica Marketplace'i, et võimaldada ettevõtetel lõpetada aktsiate jagamine ja kasutada andmete integreerimise lahendusi. Sellel hulgal funktsioone on sellel tööriistal üle 1300 eelehitatud kaardistamise, mallid, pistikud, mis aitavad ettevõtetel oma andmeid tõhusal viisil hallata ja anda.
-
ParAccel
Kalifornias asuv tarkvaraettevõte ParAccel pakub andmebaaside haldussüsteemi ettevõtetele ja organisatsioonidele kõigis sektorites. Ettevõtte omandas 2013. aastal Actian. Kaks ParAcceli pakutavat toodet on Amigo ja Maverick. Amigo on loodud selleks, et kiirendada päringute protsessi, mis on üldiselt suunatud olemasolevale andmelaole. Seoses sellega on Maverick kavandatud olema eraldiseisev andmehoidla ettevõtetele. ParAccel lammutas Amigo Mavericki kasuks, millest hiljem sai ParAcceli analüütiline andmebaas. Paralleelne relatsiooniline andmebaasisüsteem ParAccel Analytical Database kasutab veergude orientatsiooni jagatud mittearhitektuuri ja mälukeskset disaini, et pakkuda andmete terviklikku analüüsi. Lisaks pakub ParAccel ka sisseehitatud analüütilisi funktsioone, näiteks standardhälvet ja kahte riiulilt eemaldatavat Analyticsi paketti, mida nimetatakse baaspakett ja täiustatud pakett.
-
Teradata korporatsioon
Ohio osariigis asuvas avalikus rahvusvahelises ettevõttes pakub Teradata eri ettevõtetele analüütilisi andmeplatvorme ja nendega seotud teenuseid. Teradata analüütilised tooted peaksid aitama ettevõtetel koondada arvukate allikate andmeid ja tuletada neist ainulaadseid ja olulisi teadmisi. Sellel on kaks jaotust, nimelt andmeanalüütika ja turundusrakendused, mis hoolitsevad vastavalt andmeanalüüsi platvormide ja turundustarkvara eest. Paralleelse töötlussüsteemi pakkumisega võimaldab Teradata ettevõtetel andmeid lihtsal ja tõhusal viisil meelde tuletada ja analüüsida. Selle andmelao rakenduse üks olulisemaid omadusi on see, et see eraldab andmed kuumadeks ja külmadeks, kus külmad andmed on sellised, mida sageli ei kasutata. Lisaks peetakse Teradatut üheks kõige populaarsemaks andmebaasilao rakenduseks.
Scriptella: avatud lähtekoodiga ETL ja skriptide täitmise tööriist Scriptella on kirjutatud Java keeles. See võimaldab andmeallika jaoks kasutada SQL-i või mõnda muud skriptikeelt. See ei paku siiski graafilist kasutajaliidest. Lisaks kasutatakse Scriptella muude funktsioonide hulgas andmebaaside migreerimiseks, andmebaaside loomise / värskendamise skriptideks, andmebaasidevahelisteks ETL-toiminguteks, importimiseks / eksportimiseks.
Üldiselt on ettevõtetele saadaval palju andmebaasilao tööriistu. Sellepärast peavad ettevõtted oma nõudmistele ligi pääsema ja välja mõtlema, milline andmelao tööriist saab neil tõhusalt aidata kasvada ning anda oma kasvulugu strateegilisel ja edukal viisil võimenduse.