Sissejuhatus Power BI aruannetesse

Inimesed, kes kasutavad Power BI esimest korda, võivad silmitsi seista väikeste raskustega Power BI kasutamisel aruannete ja diagrammide loomisel. Siit õpime ja näeme, kuidas andmeid Power BI süsteemi importida ja sellega ka mängida. Nagu me kõik teame, saame aruannete loomiseks Excelis või mõnes muus MS Office'i töövahendis kasutada olemasolevaid andmeid, kus kõik MS Office'i failid on peamiselt Excel või Word. Kuid Power BI-s on meil palju pikem loetelu allikatest, mida me linkime ja saame andmed peale MS Exceli ja SQL andmebaaside. Neid näeme üksikasjalikult allpool toodud näidetes.

Kuidas luua Power BI aruandeid?

Erinevat tüüpi aruannete loomiseks kasutame filtreid, visualiseerimist ja välju. Need suvandid on olemas akna paremas servas asuval vahekaardil Power BI Windowsi aruanne, nagu allpool näidatud.

Kui oleme andmeid üles laadinud Power BI-s mis tahes allika abil, saame ülaltoodud tööriistade abil luua erinevat tüüpi aruandeid.

Näide Power BI-s aruannete loomiseks

Aruannete loomiseks Power BI-s vajame andmeid. Nii saate selle näite jaoks allolevalt lingilt alla laadida Exceli töövihiku.

Selle Power BI Reports Exceli malli saate alla laadida siit - Power BI Reports Exceli mall

Siin on meil umbes 1000 rea elektroonikatoodete andmete müügiandmed, nagu on näidatud allpool.

  • Minge Power BI-sse ja klõpsake allpool näidatud suvandil Andmete hankimine .

  • Valige andmebaasifaili tüüp, mida tahame ühendada Power BI-ga. Siin on meie andmed Exceli fail. Seejärel klõpsake jätkamiseks nuppu Ühenda .

  • Power BI palub meil faili asukohta sirvida. Tehke seda ja siis avage see.

  • Me näeme navigaatori akent. Seal märkige ruut lehtede jaoks, mida me tahame laadida, ja klõpsake siis nuppu Laadi.

  • Hetke pärast näeme vahekaardil Andmed Power BI-sse üles laaditud andmeid.

  • Nüüd Power BI-s aruannete loomiseks minge vahekaardile Aruanne .

  • Aruande loomine Power BI-s on sarnane armatuurlaua loomisega Excelis. Kus kasutame erinevat tüüpi graafikuid ja diagramme. Loome oma esimese diagrammi aruandest. Esiteks valime visualiseerimisest kaardi, nagu allpool näidatud.

  • Selles näeme nüüd, kui palju toodet müüakse. Selle jaoks valige väljade jaotisest Kogus nagu allpool näidatud.

  • Selle kaardi atraktiivsemaks muutmiseks saame muuta fonti ja taustavärvi ka jaotise Vorming all Visualiseerimine .

  • Loome samal lehel veel ühe visuaali. Nüüd valime virnastatud tulpade diagrammi .

  • Nüüd paneme tootetüübi telje ja koguse väljale Väärtused, et näha, millist toodet müüakse kõige rohkem.

  • See annab visuaali, nagu allpool näidatud.

  • Selle atraktiivsemaks muutmiseks oleme muutnud värvilised veerud suvandi Vorming ja lisanud ka Andmesildid.

  • Loome veel ühe diagrammi. Seekord koostame samal lehel tabelid, kuhu joonistame müügiomaniku targa graafiku ja näeme, milline toote omanik on mitu toodet müünud. Selle jaoks valige visualiseerimisest diagramm, nagu on näidatud allpool.

  • Nüüd paneme omaniku legendi ja kogus väljale Väärtused .

  • Me näeme, kui hõlpsalt on meie diagramm loodud.

  • Nüüd vormindame diagrammi vastavalt oma nõudele. Nüüd muudame andmete värvi jaotises Vorming.

  • Nüüd joonestame joonediagrammi. Liin on palju tõhusam, kui tahame näidata suundumust ja seda, millist suundumust saame hõlpsasti näidata, kui meil on selline müügikuupäev kuu kaupa. Selle joonistamiseks valime joon diagrammi, nagu allpool näidatud.

  • Valige nüüd tootetüüp, kogus ja kuu ning millal see müük toimus, kuna me näitame iga tootekuu suundumusi.

  • Nüüd põllu sektsioonist paneme kuu telje ja tootetüübi legendidesse ja koguse väärtustesse .

  • Seda tehes muudame loodud joonte diagrammi, et näidata toodete müügi suundumusi nagu allpool.

  • Joone värvid on vaiketeemas. Me muudame iga trendijoone värvi vastavalt värvile, mille andsime virnastatud tulpade diagrammis. Samuti oleme lisanud andmesildid, nagu allpool näidatud.

  • See täiendab meie üles laaditud Power BI aruannet müügiandmete kohta.

  • Nüüd proovime, kas loodud aruanded töötavad ja filtreerib valitud sektsiooni või mitte. Filtreerime piruka diagrammi omaniku Mary jaoks . Selleks klõpsake lihtsalt diagrammil Maarja.
  • Näeme, et täielik aruanne filtreeriti koos Maarjaga seotud andmetega. Me näeme, et Maarja müüdud üldkogused on 7802 . Ja tootekuu 7802 filtreeriti ka virnastatud tulpade ja joonte diagrammides.

MÄRKUS. Power BI aruannete faili saab alla laadida ka allpool olevalt lingilt ja vaadata lõplikku väljundit. Selle Power BI aruannete malli saate alla laadida siit - Power BI aruannete mall

Power BI aruannete plussid

  • Me ei pea iga tabelit, vahekaarti ja diagrammi omavahel linkima, et seda lihtsalt uputada. See saab automaatselt tehtud.
  • MS Office'is saadaval olevaid graafikuid ja diagramme on erinevat tüüpi.
  • Graafikute kasutamine ja loomine Power BI-s on väga lihtne. Peame lihtsalt väljad lohistama vastavasse jaotisse.
  • Saame andmeid muuta ka Power BI-s ise.

Asjad, mida meeles pidada

  • Saame kasutada erinevaid lehti samade andmetega, mille laadime üles Power BI-s.
  • Pärast andmete üleslaadimist aruannetesse on soovitatav muuta andmeid Power BI-s endas. Selle abil saame kasutada sisseehitatud funktsioone, valemit, et muuta väärtuse vormingut ja muuta täielik andmete standard.
  • Jätkake andmete salvestamist, kui verstapost on saavutatud. Kuna Exceli andmete salvestamiseks kulub natuke rohkem aega kui kulub.

Soovitatavad artiklid

See on Power BI aruannete juhend. Siin arutatakse koos praktilise näitega, kuidas kasutada diagramme ja kaarte aruannete loomiseks Power BI-s. Lisateabe saamiseks võite vaadata ka järgmisi artikleid -

  1. Power BI armatuurlaud vs aruanne | 8 parimat erinevust
  2. Power BI juhendaja algajatele
  3. Võrdlus Power BI ja Exceli vahel
  4. Mis on Microsoft Power BI?
  5. Kuidas kasutada kalendri DAX funktsiooni Power BI-s?
  6. Power BI IF avaldus
  7. Proovi armatuurlaua loomine Power BI-s

Kategooria: