Karjäär suurandmetes - sissejuhatus

Suurandmed viitavad andmekogumitele, mille maht on väga suur ja väga keerukas, kuna meie traditsioonilised andmesalvestus- ja andmetöötlussüsteemid ei ole nende nõuete täitmiseks piisavad. Andmetel on võtmetähtsusega roll ettevõtte edendamisel, analüüsides kliendi nõudmisi ja tagasisidet ning kuna kliendibaas kasvab iga päevaga, andmete arv kasvab, ettevõtted peavad klientidele paremate teenuste pakkumiseks andmeid analüüsima ja samuti konkurentsis tänapäeva kiiresti muutuva maailmaga. Tänapäeval on ettevõtted konkurentsis, kasutades maksimaalselt mitmesugustest andmeallikatest saadud kasulikke andmeid, kasutades mitut tööriista ja tehnoloogiat, mis on suurendanud ka spetsialistide vajadust andmeid töödelda, analüüsida, säilitada ja edastada. Suurandmete spetsialistide nõue kasvab plahvatuslikult elektroonikatööstuses, jaekaubanduses, kindlustuses, rahanduses, avalikus sektoris jne. Selles artiklis näeme suurandmete valikutes erinevaid karjäärivõimalusi.

Haridus suurandmete karjääri arendamiseks

Sertifikaadid - kui me räägime kursustest, peab teil olema vähemalt arvutiga seotud voogude diplom, mis annab teile põhiteadmised arvuti arhitektuurist, opsüsteemidest, võrkudest jms. Seejärel saate valida professionaalse veebis / mujal suurandmete sertifikaadi mida pakuvad erinevad instituudid kogu maailmas.

Lõpetamine - kui olete koolist möödas ja tahate eriti suurandmetes karjääri teha, siis peate lõpetamise tasemel valima arvutitehnika, mis annab teile sügavama arusaamise programmeerimiskeeltest ja algoritmidest ning kuidas ja millal neid kasutada. Heaks suurandmete professionaaliks saamiseks peab olema hea loogiline, analüütiline ja probleemide lahendamise oskus, et tulla toime reaalajas andmetega seotud väljakutsetega

Meistrid - suurandmete meistrid edendavad suurandmete karjääri, mis lisab hoog teie suurandmetele, mille tulemuseks on hea kõrgelt tasustatud töö.

Karjääritee suurandmete rollis

Andmeanalüütik - andmeanalüütiku roll on kasutada mitmesuguseid suurandmete tööriistu andmete töötlemiseks. Analüütikud tegelevad peamiselt struktureeritud, struktureerimata ja poolstruktureeritud andmetega ning selle andmeanalüütiku töötlemiseks suhelda selliste vahenditega nagu taru, siga, NoSQL andmebaasid ja raamistikud nagu Hadoop, säde jne. Nende peamine vastutus on varjatud potentsiaalse teabe hulgast liiga suur. alates andmetest, et aidata ettevõtetel tarkade otsuste tegemisel oma tulusid suurendada. Andmeanalüütikuna töötamiseks peab olema hea probleemide lahendamise ja aritmeetikaoskus. Töö analüütik tegeleb varasemate trendide uurimisega, mustrite genereerimisega, aruannete koostamisega jne.

Programmeerija - programmeerija roll on kirjutada kood olemasolevate andmekogumite korduvate ja tingimuslike toimingute tegemiseks. Hea ja tõhusa koodi kirjutamiseks peab olema hea erinevate programmeerimiskeelte tundmine ning head analüüsi-, matemaatika-, loogika- ja statistikaoskused. Kõige tavalisemad keeled, millega suurandmete programmeerijad igapäevases elus tegelevad, on Shelli skriptimine, Java, Python, R jne. Andmed, millega programmeerijate kood tegeleb, salvestatakse kas lamedatesse failidesse või andmebaasidesse, nii et programmeerija peaks ka valdab hästi failisüsteeme ja andmebaase.

Administraator - administraatori roll on hooldada infrastruktuuri, mis haldab andmeid ja suurandmetega seotud tööriistu suurandmete ökosüsteemis. Nende roll hõlmab ka kõigi sõlmede hooldamist koos nende võrgukonfiguratsioonidega. Administraatorid veenduvad suurandmete toimingute toetamiseks infrastruktuuri kõrge kättesaadavuse ajal. Erinevate tööriistade paigaldamise ja klastrite riistvara haldamise eest hoolitsevad ka administraatorid. Administraatoriks saamiseks peab olema hea arusaam failisüsteemist, opsüsteemist, arvuti riistvarast ja võrgundusest.

Lahendusarhitekt - suurandmete lahendusearhitekti ülesanne on analüüsida reaalmaailma probleemi ja töötada välja sobiv strateegia probleemi lahendamiseks, kasutades nende teadmisi ja rakendades seda suurandmete raamistiku abil. Lahendusearhitekt võtab vastu otsuse, millist tööriista / programmeerimiskeelt lahenduse saavutamiseks kasutada. Lahendusarhitekt, inimesel peavad olema head probleemide lahendamise oskused ning põhjalikud teadmised raamistike ja tööriistade, nende litsentsimiskulude ja suurandmete töötlemiseks kättesaadavate alternatiivsete avatud lähtekoodiga tööriistade kohta.

Tööpositsioonid või rakendusalad

Peaaegu iga domeen vajab kliendikeskse majanduse võimaluste avamiseks suurandmeid. Suurandmete sügavad juured on peaaegu igas tööstusharus, vaatame mõnda näidet.

Pangandussektor: pangandussektor on üks peamisi sektoreid maailmas ja kasutab suurandmeid mitmel viisil

  • Suurte andmepankade kasutamine tuvastab volitamata tehingud reaalajas ja blokeerib need.
  • Salvestab miljonite klientide ja kaupmeeste teavet suurtes andmesüsteemides.
  • Uurige kliendi kulutamisharjumusi, analüüsides tema varasemate kulutuste andmeid ja pakkuge kliendi huvipakkuvaid pakkumisi, mida põhiliselt nimetatakse kampaaniaks.

Tervishoid suurandmetes

  • Karjäär suurandmetes Analüüsige patsiendi andmeid, mis on loodud mitmesuguste elektrooniliste meditsiiniseadmete, näiteks elektrooniliste terviseandmete (EHR), kantavate andurite jne abil, mis aitab arstidel haigust diagnoosida ja ka paremat ravi pakkuda.
  • Karjäär suurandmetes Analüüsige ravimite tõhusust ja selle kõrvaltoimeid patsientide pakutavate ravimite ülevaated erinevatel veebifoorumitel.
  • Karjäär suures osas Patsientidega seotud andmete säilitamine, nagu ravi, kirurgia, ravimid, taastumisaeg jne. Kui ravi tulemused on positiivsed, antakse sama ravi sama kannatusega patsientidele.

Jaekaubandus:

  • Karjäär suurtes andmetes aitab otsustada äsja turule lastud toodete hinna üle, analüüsides konkurentide toodetud turul juba olemasolevate sarnaste toodete hinda.
  • Analüüsige andmeid, et koguda nõutavate toodete kohta teavet, selle ülevaadet ja klientide tagasisidet, mis aitab tööstusel vigaseid tooteid parendada.

Mõistke kliendi reaalajas kehtivat nõuet ja esitage reaalajas soovitusi, mis aitavad äritegevust suurendada ja kliendi aega kokku hoida. Karjäär suurandmetes on peaaegu kõigis meie ümber asuvates tööstusharudes ja teenusepakkujates, näiteks raudteedel, transpordil, haridusasutustel, energeetikal, telekommunikatsioonil, valitsusel jms.

Palk (USA andmed, mitte India konkreetsed arvud)

Kogu maailmas on suurandmete spetsialiste vaja tohutult. See on sektor, kus spetsialistide arv on väiksem kui nõutav, mistõttu on sellest üks kõrgelt tasustatud töökoht. Nagu veebisaidil www.glassdoor.com, on USA eri organisatsioonide pakutav palk järgmine:

JP Morgan - 93 000–100 000 dollarit

Cognizanti tehnoloogialahendused - 92 000– 98 000 dollarit

CSAA kindlustusgrupp - 133 000–144 dollarit

ZipRecruiter - 81 000– 89 000 dollarit

Ülaltoodud palganumbreid analüüsitakse nende organisatsioonide töötajate põhjal. Ei saa eitada asjaolu, et üksikisiku palk sõltub otseselt sellistest teguritest nagu kraad (bakalaureused / magistrid), kogemused selles valdkonnas, tehnoloogia juhtimine jne. Samuti pole nii lihtne käia, et haarata head suurt andmetöötlust, kuni ja välja arvatud juhul, kui keegi on piisavalt kursis tööriistade ja tehnoloogiatega, et mõista ja lahendada reaalainete suurandmete väljakutseid.

Järeldus

Nagu Forbes ütles, prognoosib IBM, et 2020. aastaks kasvab nõudlus suurandmete spetsialistide järele 28% võrra. Forbes'i teises uuringus väidetakse, et 58% on kohanemas suurandmete analüüsiga. Karjäär suurandmetes on buumis ja spetsialistide nõudmine kasvab heas tempos.

  • Praegu on hea aeg haarata kuldne võimalus saada osa suurest andmelainest.
  • Karjäär suurandmete analüütikas on muutunud paljude organisatsioonide esmatähtsaks projektiks ning karjäär ei piirdu ainult organisatsiooni tüübiga ja on sõltumatu tööstuse valdkonnast.
  • Praeguse stsenaariumi korral makstakse suurandmete spetsialistidele õigete oskuste eest tohutuid dollareid. Suurandmete osas on lõputult võimalusi ja kasvuruumi. Kui meeldib mängida andmete ja matemaatikaga, võib see olla üks parimatest võimalustest karjääri tegemisel.

Soovitatav artikkel

See on olnud Big Data karjäärijuhend. Siin on arutletud sissejuhatuse, hariduse, suurandmete karjääritee, tööpositsioonide, palga, suurandmete karjäärivõimaluste jne üle. Lisateabe saamiseks võite vaadata ka järgmist artiklit -

  1. Suurendage oma karjäärivõimalusi
  2. Tõhusad viisid oma karjääris ennetavaks tegemiseks
  3. Karjääriplaneerimise 8 sammu
  4. 9 populaarseimat karjäärimüüti tuleb kustutada

Kategooria:

Suured andmed