Sissejuhatus asjade Internetisse põllumajanduses
Interneti ja ühendatud seadmete ajastul on asjade Internet (IoT) tööstuse järgmine suur asi. Teisest küljest on oodata, et järgmise 30 aasta jooksul ületab maailma rahvaarv 6 miljardit ja selle elanikkonna jaoks toidu tootmiseks vajalik juurdekasv on 70%. IoT-põhiste nutikate põllumajandussüsteemide kaasamine on selle vajadusega toimetulemiseks hädavajalik. Heidame pilgu põllumajandustööstuse ees seisvatele väljakutsetele ja sellele, kuidas asjade Interneti probleemidele vastus on.
Väljakutsed tänapäevases põllumajandustööstuses ja kuidas asjade Interneti lahendus on?
Põllumajanduse ja põllumajandustööstuse peamised väljakutsed võib lühidalt klassifitseerida järgmiselt
- Globaalne soojenemine ja keskkonnamuutused
- Tööjõu puudus, tööjõu pakkumise ja nõudluse suur lõhe
- Nõuetekohase jälgimise puudumine ja ulatusliku käsitsi sekkumise vajadus
- Suuremahuliste struktureerimata andmete analüüsimise väljakutsed
IoT rakendused arukas põllumajanduses ja põllumajanduses
Internetiühenduse lihtsus ja odav andmetöötlus on võimaldanud integreerida Interneti-lahendusi põllumajanduses. Järgnevalt on toodud mõned asjade Interneti olulised kasutusjuhud põllumajanduses
1. Saagi jälgimine reaalajas
Nutikad andurid, liikumisandurid, nutikad liikumisandurid, valgusdetektorid võimaldavad põllumajandustootjatel saada oma talude kohta reaalajas andmeid, et jälgida oma toodete kvaliteeti ja optimeerida ressursside haldamist.
2. IoT analüüs põllumajanduses
Nutikate sensorite andmeid saab ennustava analüüsi ja automatiseeritud otsuste tegemiseks analüüsida. See aitab põllumajandustootjaid nutika automatiseeritud otsuste tegemisel klassikaliste reeglipõhiste süsteemide või käsitsiprotseduuride asemel. Ennustav analüüs ja masinõppimine võivad aidata põllumajandustootjatel toime tulla selliste ekstreemsete ilmastikutingimustega nagu üleujutused, põud jne. IoT analüüsi peamine eelis on mulla kvaliteedi, temperatuuri, õhuniiskuse lisamine parameetriks.
3. Loomakasvatus
Kuna tööstuse põllumajandus sõltub suuresti füüsilisest isikust tööjõust. Arvestades muutusi globaalses majandusmaastikus, kasvab pakkumise ja nõudluse lõhe iga päevaga. Kariloomad on üks selline valdkond, mida tuleb regulaarselt jälgida. Internetis põhinev nutikas jälgimine võib aidata põllumajandustootjatel saada laoteavet otse oma nutiseadmetesse. See võimaldab põllumeestel varude majandamist, tuvastada lõõride eraldumist palju varem ja eraldada nakatunud tõud nakatumata tõugudest.
4. Droonipõhise kasutamise juhtumid
Tööstusklassi droonidel on nutikas põllumajanduses ka mitu kasutusjuhtu. Ühest küljest kasutatakse droone õhu, pinnase, niiskuse kvaliteedi jälgimiseks, teisest küljest võib see aidata füüsiliste tegevuste korral, näiteks väetiste automatiseeritud pritsimisel, farmis füüsiliste läbimurrete ärahoidmisel jne. Ilmselt on droonide kasutamisega farmides mõned väljakutsed, kuid edukad kasutuselevõtu ja kasutamise juhtumid võivad aidata käsitsi tööjõudu põllumajanduses märkimisväärselt vähendada.
5. Nutikad kasvuhoonelahendused
Kasvuhooneid kasutatakse tavapäraselt taimedele vajaliku atmosfääri säilitamiseks ning see protsess nõuab pidevat jälgimist ja käsitsi sekkumist. Selle protsessi automatiseerimiseks saab lisada tööstusliku Interneti-lahendused. Nutikate andurite kogutud andmeid saab automaatselt analüüsida ja sügavaid õppepõhiseid süsteeme saab kasutada otsuste tegemiseks ja teatud kliima loomiseks automaatselt. Nende nutikate andurite abil saab SMS-i või Wi-Fi-põhiste süsteemide abil jälgida kliimamuutusi ja veetarbimist.
6. Nutikas jäätmekäitlus
Üks peamisi erinevusi põllumajanduse ja muu tööstuse vahel on tööstusjäätmete väärtus. Põllumajanduses tekkivaid bioloogilisi jäätmeid saab väetiste valmistamiseks taaskasutada, asjade Interneti-lahendused aitavad protsessi nutikalt juhtida. Nutikaid andureid saab kasutada toksiliste kemikaalide sisalduse mõõtmiseks jäätmetes ja põllumajanduse õige elutsükli juhtimiseks.
IoT põllumajanduse globaalsed suundumused
allikas: https://trends.google.com/trends/
IoT Analyticsil põhineva põllumajandusliku kasutuse tavapärane elutsükkel
Tüüpilise Interneti-põhise kasutusjuhtumi olelustsükkel. Kui jaotame Interneti-analüüsi analüütilise näidiskasutusjuhtumi, koosneb see järgmistest etappidest:
1. Andurite valik
Andurite valik on kasutusjuhtudel erinev, näiteks kariloomade haldamiseks vajalikud andurid erinevad nutika kasvuhoonekasutuse juhtumi jaoks vajalikest anduritest.
2. Andmete kogumine
Andmete kogumine kasutuselevõetud anduritelt ja teisendamine nõutavasse vormingusse.
3. Otsuste tegemine ja juurutamine
Anduritelt kogutud andmeid saab kasutada arusaamade tegemiseks ja automatiseeritud äriotsuste tegemiseks. Pärast nõuetekohase andmete saamist võetakse elutsüklimudelid vajaduse korral pilve või kohalikesse serveritesse.
4. Mudelite ümberkalibreerimine
Eelmistest protsessidest saadud tulemusi jälgitakse ja kalibreeritakse uuesti, lähtudes ettevõtte KPI-st ja tulemusest kõrvalekaldumisest.
Järeldus
Selles artiklis arutasime erinevaid probleeme, millega põllumajandussektor silmitsi seisab, ja seda, kuidas tööstuslik asjade Interneti vahend võib aidata neid probleeme leevendada. IoT koos masinõppe ja arvutinägemusega võib muuta aruka põllumajanduse tööstusmaastikku. Oleme arutanud ka tüüpilise asjade Interneti kasutamise juhtumi erinevaid etappe ja asjade Interneti üldisi suundumusi põllumajandussektoris. Ehkki on tõsi, et asjade Interneti kasutamise juhtumite mastaapsus on muude sektoritega võrreldes endiselt väga piiratud, on selle lisamine muutumas globaalse toidukorralduse jaoks hädavajalikuks.
Soovitatavad artiklid
See on põllumajanduse asjade Interneti teejuht. Siin käsitleme sissejuhatust ja asjade Interneti rakendusi arukas põllumajanduses ja põllumajanduses. Lisateavet leiate ka meie muudest soovitatud artiklitest -
- IoT sissejuhatus
- Interneti-tarkvara
- Suurandmete tehnikad
- Interneti platvorm
- Interneti asjade eelised
- KPI Power BI-s
- Interneti projektid
- IoT 3 peamist puudust üksikasjalikus