Kas Hadoop on avatud lähtekoodiga? - Hadoopi põhikontseptsioon ja omadused

Kas Hadoopi avatud lähtekoodiga sissejuhatus?

Hadoop kandis ametlikult nime Apache Hadoop. Apache Hadoop on Apache ühenduse tipptasemel projekt. Apache Hadoop on Apache Software Foundationi projekt ja avatud lähtekoodiga tarkvara platvorm. Apache Hadoop on loodud skaleeritavaks, tõrketaluvuseks ja hajutatud andmetöötluseks. Hadoop pakub kiiret ja usaldusväärset analüüsi nii struktureeritud kui ka struktureerimata andmete kohta. Avatud lähtekoodiga tarkvara on lähtekoodiga tarkvara, mida igaüks saab kontrollida, muuta ja täiustada. Avatud lähtekood on avatud lähtekoodiga algatuse (OSI) välja antud sertifitseerimisstandard, mis näitab, et arvutiprogrammi lähtekood tehakse üldsusele tasuta kättesaadavaks. Avatud lähtekoodiga tarkvara levitatakse tavaliselt koos lähtekoodiga avatud lähtekoodiga litsentsi alusel. Avatud lähtekood luuakse tavaliselt koostööna, mille käigus programmeerijad täiustavad seda koodi ja jagavad muudatusi kogukonnas. Apache kogukonna kaudu värskendatakse tarkvara väga kiiresti. Iga programmeerija või ettevõte saab lähtekoodi vastavalt vajadusele muuta ja tarkvara Apache ühenduse platvormile vabastada.

Hadoopi omadused

Nagu oleme ülalpool Is Hadoopi avatud lähtekoodiga sissejuhatuse kohta uurinud, õpime nüüd Hadoopi funktsioone:

• Avatud lähtekoodiga -

Apache Hadoopi kõige atraktiivsem omadus on see, et see on avatud lähtekoodiga. See tähendab, et Hadoopi avatud lähtekood on tasuta. Igaüks saab seda isiklikult või professionaalselt alla laadida ja kasutada. Kui üldse kulutatakse, oleks see tõenäoliselt tarbekaupade riistvara tohutul hulgal andmete salvestamiseks. Kuid see muudab Hadoopi endiselt odavaks.

• Kauba riistvara -

Apache Hadoop töötab kauba riistvaraga. Kauba riistvara tähendab, et te ei pea oma taristu eest kinni ühegi müüja käest. Iga ettevõte, mis pakub riistvararessursse, näiteks salvestusüksus, CPU madalama hinnaga. Kindlasti saate kolida sellistesse ettevõtetesse.

• Odav -

Kuna Hadoop Framework põhineb kauba riistvaral ja avatud lähtekoodiga tarkvara raamistikul. See alandab kulusid, samal ajal kui see võetakse kasutusele organisatsioonis või tehakse teie projekti jaoks uus investeering.

• Skaleeritavus -

See on süsteemi või rakenduse omadus suurema hulga tööga hakkama saamiseks või hõlpsasti laiendatav vastusena suurenenud nõudlusele võrgu, töötlemise, andmebaasidele juurdepääsu või failisüsteemi ressursside järele. Hadoop on väga skaleeritav salvestusplatvorm. Skaleeritavus on millegi võime aja jooksul muutustega kohaneda. Modifikatsioonid hõlmavad tavaliselt kasvu, nii et suur varjund on see, et kohandamine on mingisugune laiendus või uuendus. Hadoop on horisontaalselt skaleeritav. See tähendab, et saate olemasolevale infrastruktuurile lisada suvalise arvu sõlme või masinaid. Oletame, et töötate klastris 15 TB andmete ja 8 masinaga. Järgmisel kuul ootate 6 TB andmeid. Kuid teie klaster saab hakkama ainult 3 TB-ga rohkem. Hadoop pakub teile horisontaalse skaleerimise funktsiooni - see tähendab, et saate oma klastrivajaduse järgi lisada mis tahes arvu süsteemi.

• Väga vastupidav-

Hadoopi rikkekindluse funktsioon muudab selle tõeliselt populaarseks. Hadoop pakub teile sellist funktsiooni nagu replikatsioonitegur. See tähendab, et teie andmeid korratakse teistesse sõlmedesse, nagu on määratletud replikatsiooniteguriga. Teie andmed on muude sõlmede jaoks turvalised. Kui klastri tõrge kunagi juhtub, edastatakse andmed automaatselt teise asukohta. See tagab andmete töötlemise jätkumise ilma vigadeta.

• Andmete mitmekesisus-

Apache Hadoopi raamistik võimaldab teil käsitleda mis tahes suurusega andmeid ja igasuguseid andmeid. Apache Hadoopi raamistik aitab teil Big Data kallal töötada. Saate salvestada ja töödelda struktureeritud andmeid, poolstruktureeritud ja struktureerimata andmeid. Te ei ole piiratud ühegi andmevorminguga. Te ei ole piiratud ühegi andmemahuga.

• Mitu andmeraamistikku -

Erinevatel eesmärkidel on erinevaid tööriistu. Hadoopi raamistikul on lai valik tööriistu. Hadoopi raamistik jaguneb kaheks kihiks. Salvestuskiht ja töötlemiskiht. Salvestuskihti nimetatakse Hadoopi hajutatud failisüsteemiks ja töötlemise kihti nimetatakse kaardi vähendamiseks. Lisaks saate HDFS-is integreerida igasugustesse Hadoop Clusteri toetatud tööriistadesse. Hadoopi saab integreerida mitmete analüütiliste tööriistadega, et parimat kasu saada, näiteks Mahout masinõppe jaoks, R ja Python analüüsi jaoks ja visualiseerimiseks, Python, Spark reaalajas töötlemiseks, MongoDB ja HBase NoSQL andmebaasi jaoks, Pentaho BI jaoks jne. Selle saab integreerida andmetöötlusvahenditesse, näiteks Apache Hive ja Apache Pig. Seda saab integreerida selliste andmete ekstraheerimise tööriistadega nagu Apache Sqoop ja Apache Flume.

• Kiire töötlemine -

Kui traditsiooniliste ETL- ja pakettprotsesside jaoks võib suurte andmemahtude laadimine võtta tunde, päevi või isegi nädalaid, muutub vajadus neid andmeid reaalajas analüüsida päevast päeva kriitiliseks. Hadoop on eriti hea suuremahulises partiide töötlemisel, kuna ta suudab teha paralleelset töötlemist. Hadoop suudab pakettprotsesse läbi viia 10 korda kiiremini kui ühe keermeserveri või suurarvuti puhul. Andmetöötluse tööriistad asuvad sageli samades serverites, kus andmed asuvad, mille tulemuseks on andmetöötlus palju kiirem. Kui tegemist on suure hulga struktureerimata andmetega, on Hadoop võimeline efektiivselt töötlema terabaiti andmeid vaid minutitega ja petabaite tundidega.

• Lihtne kasutada -

Hadoopi raamistik põhineb Java API-l. Hadoopi aktsepteerimisel pole arendajana palju tehnoloogilisi lünki. Map Reduce raamistik põhineb Java API-l. Teil on vaja koodi ja kirjutada algoritm JAVA-sse ise. Kui töötate selliste tööriistadega nagu Apache Hive. See põhineb SQL-il. Kõik arendajad, kellel on andmebaasi taust, saavad Hadoopi hõlpsalt omaks võtta ja saavad Hive'i tööriistana kasutada.

Järeldus: kas Hadoop on avatud lähtekoodiga?

2.7 Zeta-baiti andmeid on tänapäeval digitaalses universumis. Big Data hakkab andmete säilitamise ja töötlemise keskkonnas järgmisel kümnendil domineerima. Andmetest saab äri kasvu keskne mudel. Kõigile neile sobib tööriist, mis sobib. Hadoop sobib hästi Big Data salvestamiseks ja töötlemiseks. Kõik ülaltoodud Big Data Hadoopi funktsioonid muudavad selle laialdaselt aktsepteeritava Hadoopi jaoks võimsaks. Big Data saab kõigi tööriistade keskpunktiks. Hadoop on üks lahendusi Big Data kallal töötamiseks.

Soovitatav artikkel

See on olnud Is Hadoopi avatud lähtekoodiga juhend. Siin käsitleme ka Hadoopi põhimõisteid ja funktsioone. Võite lisateabe saamiseks vaadata ka järgmisi artikleid -

1. Hadoopi kasutusviisid
2. Hadoop vs säde
3. Karjäär Sparkis
4. Hadoopi administraatori töökohad
5. Hadoopi administraator | Oskused ja karjääritee