Kas suurandmed on andmebaas?
Andmeid peetakse töötlemata faktideks ja arvnäitajateks. Suurandmeid peetakse üldiselt väga tohutuks hulgaks andmete salvestamiseks ja töötlemiseks või kui andmed ise on suured, siis suurandmeteks. Suurte mahtude ja eri sortidega andmeid võib pidada suurandmeteks. Andmebaas on küll andmete kogum. Salvestame andmeid või suurandmeid mingisuguses andmebaasis. Seega, Big Data ei saa olla andmebaas. Suurandmed võivad olla DB üksus.
Andmebaas
Andmebaas (DB) on struktureeritud andmete organiseeritud kogum. Andmebaas on seotud teabe kogum. DB salvestab ja pääseb andmetele juurde elektrooniliselt. Andmebaas salvestatakse failina või failide komplektina magnetkettale või lindile, optilisele kettale või mõnele teisele sekundaarsele salvestusseadmele. Andmebaas on andmestruktuur, mis talletab organiseeritud teavet. Andmebaase hallatakse andmete säilitamise, andmete hankimise, muutmise ja kustutamise hõlbustamiseks. Andmebaas võimaldab töödelda mitmesuguseid andmetöötlustoiminguid. Andmebaasid täiendavad andmete kogumist ja kontrolli. Andmebaasid muudavad teabe haldamise lihtsaks. Andmebaasis saab töötada iga andmebaasi arendaja, kellel on teatud süntaksikomplektid.
Suured andmed
Andmed muudavad meie maailma ja seda, kuidas me elame enneolematu kiirusega. Suurandmed on uus teadus inimese ja masina käitumise analüüsimiseks ja ennustamiseks, töödeldes väga suurt hulka seotud andmeid. Suured andmed viitavad struktureeritud, poolstruktureeritud ja struktureerimata andmete mahu kiirele kasvule. Eeldatavalt genereerib 2018. aastal 50 000 Gb andmeid sekundis. Kiirus, millega andmed on tekitanud vajaduse tõhusalt säilitada ja töödelda. Suurandmed tekivad mitmest allikast ja saabuvad mitmes vormingus. Suurandmed tähendavad mõnes mõttes lihtsalt kõiki andmeid. Suurandmeid saab kirjeldada andmehalduse väljakutsetena, mida suureneva mahu, kiiruse ja mitmekesisuse tõttu ei saa traditsiooniliste andmebaasidega lahendada. Suured andmed pärinevad anduritest, seadmetest, videost / heli, võrgud, logifailid, tehingurakendused, veeb ja sotsiaalmeedia - suur osa sellest genereeritakse reaalajas ja väga suures mahus.
Kas suurandmed saavad andmebaasi asendada
DB on seotud andmete kogum. Andmebaase on kahte tüüpi - relatsiooniandmebaaside haldussüsteem, samas kui teine on mitterelatsiooniline andmebaaside haldussüsteem. Mitterelatsioonilist andmebaasi kutsutakse ka kui NoSQL. Salvestame erinevat tüüpi andmeid erinevates andmebaasides. Salvestame struktureeritud andmeid relatsioonandmebaasides. Relatsioonandmebaase on erinevat tüüpi, näiteks SQL, Oracle, SQL Server, DB2, Teradata. Salvestame poolstruktureeritud või struktureerimata andmeid mitterelatsioonilistesse andmebaasidesse. Andmebaasid valime andmetüüpide põhjal. Kui me salvestame ja suudame töödelda andmebaasides väga suurt hulka andmeid, saame kindlasti suurandmeid relatsiooniliste või mitterelatsiooniliste andmebaaside kaudu säilitada ja töödelda. Ei, Big Data ei asenda andmebaase. Ühel või teisel kujul kasutame suurandmete salvestamiseks ja töötlemiseks SQL-andmebaase. Sellega seoses on Big Data DB-st täiesti eraldiseisev.
Erinevus suurandmete ja andmebaasi vahel
- Suurandmed on termin, mida kasutatakse andmekogumites, mille suurus või tüüp ületab traditsiooniliste relatsiooniliste andmebaaside võimete. Traditsiooniline andmebaas ei ole võimeline hõivama, haldama ja töötlema vähese latentsusajaga suuri andmemahtusid. Andmebaas on teabekogu, mis on korraldatud nii, et seda oleks hõlbus hõivata, sellele juurde pääseda, seda hallata ja värskendada.
- Suurandmed viitavad tehnoloogiatele ja algatustele, mis hõlmavad liiga mitmekesiseid andmeid, st erinevaid, kiirelt muutuvaid või massiivseid oskusi, tavapäraseid tehnoloogiaid ja infrastruktuuri, et tõhusalt käsitleda. Andmebaasi haldussüsteem (DBMS) ekstraheerib andmebaasist teavet vastusena päringutele, kuid seda piiratud tingimustes.
- Suurandmed võivad olla mis tahes tüüpi andmed, samas kui DB saab määratleda mõne skeemi kaudu.
- Suurandmeid on keeruline säilitada ja töödelda, samas kui andmebaase nagu SQL, saab andmeid hõlpsalt säilitada ja töödelda.
Miks suurandmed on nii populaarsed?
Suurandmed on nii populaarsed järgmiste omaduste tõttu:
- Maht: maht on tõenäoliselt suurandmete kõige tuntum omadus. Nagu me teame, loodi peaaegu 90% tänapäeva andmetest viimase paari aasta jooksul. Maht mängib suurandmete arvestamisel suurt rolli.
- Mitmekesisus: kui me räägime suurandmetest, peame arvestama andmetega kõigis vormingutes, nagu näiteks struktureeritud, poolstruktureeritud ja struktureerimata andmete käsitlemine. Jäädvustame kõiki andmeid, olgu see siis pdf, pilt, veebisaidi klõps, pildid ja videod. Neid mitmesuguseid andmeid on väga raske säilitada ja analüüsida.
- Kiirus: Kiirus on kiirus või kiirus, mille jooksul andmeid genereeritakse, neile klõpsatakse, neid värskendatakse, toodetakse ja neile juurde pääseb. Facebook genereerib päevas 500 Tb andmeid. YouTube laadib minutis üles 400 tundi videoid. Google tõlgib miljardeid otsinguid päevas.
- Varieeruvus: andmete vahel ilmnev vastuolu aeglustab mõnikord protsessi. Mitme andmeallika tõttu on tegemist mitmete andmete mõõtmetega.
- Tõesus: see viitab teie andmete täpsusele. Kui täpsed on teie andmed ja kui tähendusrikas on sellel põhineva analüüsi jaoks?
Järeldus
Google Map annab teile teada kiireima marsruudi ja säästab teie aega. Amazon teab, mida soovite osta? Netflix soovitab teil loetleda filmid, mida võite vaadata. Kui suurandmed on täna kõigeks võimelised - kujutage vaid ette, mida see homseks võimeline on. Meie käsutuses olevate andmete hulk ainult kasvab ja analüüsi tehnoloogia areneb veelgi. Big Data on teie nutika ja arenenud elu lahendus. Võib-olla saate oma nutitelefonist teatise, milles kirjutatakse teile välja mõned ravimid, sest varem võib teil tekkida terviseprobleeme. Big Data kavatseb muuta elu - seda, mida me praegu vaatame. Andmebaas nagu SQL või NoSQL on tööriist suurandmete salvestamiseks, töötlemiseks ja analüüsimiseks.
Soovitatavad artiklid
See on olnud Is Big Data andmebaasi juhend. Siin oleme arutanud suurandmete põhimõisteid ja kuidas see erineb DB-st. Võite vaadata ka järgmisi artikleid:
- Andmeteadlane vs suurandmed | Erinevused
- Parimad suurte andmete analüüsi tööriistad
- Kasulik juhend Big Data küsitlusküsimuste kohta
- Karjäär suurandmetes
- Suurte andmeanalüütikute töökohad: juhend
- Suurandmete arhitektuuri juhend