Ülevaade OLAP-ist

Tänapäeval vajab iga organisatsioon ja tööandja otsuste vastuvõtmiseks andmeid. Mida parem neid valikuid tehakse, seda viljakamaks ja tulusamaks organisatsioon muutub. On tohutult teavet, mida tuleks iga päev säilitada ja järjepidevalt järgida. Selle kasvava teabe haldamiseks on vaja uusi ja kaasaegseid dokumentide analüüsi strateegiaid ning OLAP teenib seda eesmärki täpselt. Seda nimetatakse ka on-line analüütiliseks töötlemiseks, mida kliendid saavad kasutada samaaegselt arvukate andmebaaside andmete kiireks ja võimsaks analüüsimiseks ning töötlemiseks. See annab analüütikutele ja juhtidele lisaks võimaluse koguda ja pildistada äriteavet erinevatest fookustest. Selles teemas õpime tundma OLAP tüüpe.

Enne kui hakkame kasutama mitmesuguseid OLAP-e, mõelgem kiiresti paar terminit ja nende määratlusi.

  • Täitematerjalid on viidatud eelnevalt kindlaksmääratud teabele. Agregatsioonid on tavaliselt eelarvutatud ja neid hoitakse koondatud tabelites.
  • Mõõtmete tabel hõlmab peamiselt tekstivälju ja kirjeldusi.
  • Faktitabelit kasutatakse kindluse väärtuste või mõõdetavate omaduste säilitamiseks.
  • Salvestusrežiimid on viisid andmete füüsiliseks salvestamiseks kuupides ja mõõtmetes.

OLAP tüübid

On olemas erinevaid OLAP-tüüpe, mis põhinevad salvestusrežiimidel ja mida kasutatakse andmete avastamiseks keerukate analüütiliste arvutuste, piiramatu kirjete vaatamise ja ennustavate „mis siis kui” stsenaariumide korral.

  1. Mitmemõõtmeline OLAP (MOLAP)

mida üldiselt võib nimetada klassikaliseks OLAP-tüübiks. See server kasutab teabe salvestamiseks ja analüüsimiseks mitmemõõtmelist andmebaasi (MDDB). MDDB saab oskuslikult kokkuvõtteid talletada, pakkudes meetodit andmebaasi töötlemiseks kiireks küsitlemiseks ja teabe taastamiseks. Mitmemõõtmeline andmebaasihaldussüsteem ja kasutajad visualiseerivad hoitud andmeid 3D-kuubikuna. Need andmeplokid paigutatakse mällu nimega CubeCache.

Teave teisaldatakse teabeallikast kliendi ja serveri vahel asuvasse mitmemõõtmelisse andmebaasi ning pärast seda andmebaas koondatakse. MOLAP salvestab andmete kokkuvõtted binaarfailidesse ja hoiab neid relatsiooniandmebaasist eemal. Oluline on mõista, et MOLAP teeb lisaks ainulaadses kahendfailis faktide ja mõõtmete teabe koopia.

See pakub kiiret indekseerimist eelarvutatud agregatsioonidele, muutes selle arvutamisel kiiremaks. See salvestab tõhusalt numbrilise teabe ja töötab sellega.

Igal juhul hõlmavad MOLAP-i kasutamise piirangud järgmist:

Vähem mitmekülgsus, kuna see suudab käsitleda piiratud kogusega teavet, MOLAP-i kiirus on väiksema kuni keskmise teabeindeksi korral kiirem, suuremate teabeindeksite puhul aga tavaline, MOLAP-i salvestusruum võib samuti hõlmata liigset teavet.

MOLAP-i rakendused: Essbase, Express Server, Yellowfin, Clear Analytics, SAP Business Intelligence

  1. ROLAP, suhteline on-line analüütiline töötlemine

Mõiste ROLAP näitab, et OLAP-server hõlmab oma olemuselt relatsioonilist salvestust. Andmete hoidmiseks ja kontrollimiseks kasutavad nad relatsioonilist andmebaasihaldussüsteemi. Need on serverid, mis eksisteerivad andmebaasi ja kasutaja vahel. ROLAP-süsteemid töötavad relatsiooniandmebaasis oleva teabe põhjal.

ROLAP ehitab indekseeritud vaated andmete kokkuvõtete salvestamiseks nende vaadete jaoks relatsiooniandmebaasis. Lisaks jätab see relatsioonitabelisse nii fakti kui ka mõõtme.

ROLAP-serverid toetavad suures koguses teavet kui MOLAP-serverid. See kontrollib produktiivselt nii numbrilist kui ka tekstteavet. See võimaldab klientidel põhjalikumalt uurida hierarhia ülesehitust

Mikroostrateegia DSS-server hõlmab ROLAP-i lähenemisviisi

Peamine argument RDB-de vastu on see, et massiivse andmebaasi otsimisel SQL-iga teabe saamiseks tuleb tavaliselt keerukaid päringuid. Seejärel näitavad ROLAP-i rakendused aeglasemat jõudlust ega pruugi olla teatud arvutuste tegemiseks ideaalsed.

  1. HOLAP, hübriidne OLAP

See on segu MOLAPist ja ROLAPist. Kasutades nii ROLAP-i kui ka MOLAP-i teabesalve, pakub hübriid-OLAP mõlema tehnika omadusi. HOLAP salvestab andmete kokkuvõtted binaarfailidesse või eelnevalt arvutatud kuupidesse. See jätab faktide ja mõõtmete teabe kogused relatsiooniandmebaasi.

HOLAP-lähenemist saab tavaliselt teostada, kui esinevad järgmised kaasnevad asjaolud:

Kui seal on tohutul hulgal andmeid, kui serveris on jõudluse ülekoormus või kui kasutate kokkuvõtlikke salvestatud teabeallikaid.

HOLAP-serverid salvestavad teavet võimalikult funktsionaalsel viisil. HOLAP-komponent pakub paindlikkust HOLAP-i andmegruppide kujundamisel, neile juurde pääsemisel ja hooldamisel. HOLAP integreerib nii mitmemõõtmelise kui ka relatsioonilise teabe talletamise, mida saab kasutada mastaapsuse ja toimivusega seotud probleemide lahendamiseks.

Lisaks eelnimetatud kolmele tüübile, mida üldiselt tuvastatakse ja kasutatakse, on meil lisaks veel paar muud tüüpi OLAP-i, mis pole sugugi nii levinud, kuid kahtlemata väärt viitamist ja mõistmist.

  1. WOLAP

Interneti-brauseri kaudu kasutatakse veebi-OLAP-i, mida tuntakse kui veebiühendusega OLAP-i. Seda saab väga hästi ära kasutada juhusliku võimaluse korral, et mõtlete millegi üle tõeliselt minimaalse pingutusega kuluplaanile, kuna teabe saamiseks on vaja ainult veebiühendust ja Interneti-brauserit. Erinevalt erinevat tüüpi OLAP-ist kahjustatakse WOLAP-i funktsionaalsust ja jõudlust.

  1. DOLAP

Töölauapõhine analüütiline töötlemine (DOLAP) on ühetasandiline töölauapõhine OLAP-tehnoloogia. Erinevalt teistest OLAP-i rakendustest on funktsionaalsus piiratud. Sellel on kuluefektiivsem väärtus ja see on kasulik mobiiliklientidele, kes ei saa üldiselt andmelaoga ühenduse luua.

  1. SOLAP

Geograafiliselt viidatud teabe laialdane kasutamine on lisanud vajaduse uuendada OLAP-i ruumianalüüsi tööriistadega. Geo-ettevõtluse intelligentsuse valdkonna probleemide lahendamiseks on rakendatud ruumilised OLAP (SOLAP) seadmed. SOLAP-tööriistad aitavad läbi viia teabe ruumilist analüüsi. Need seadmed ühendavad OLAP analüüsi GIS-i raamistike abil ruumiliseks visualiseerimiseks. Sellegipoolest toimub otsimine tehnoloogilise oskusteabe täiendamiseks keerukate päringute ja andmete visualiseerimise paremaks optimeerimiseks.

Järeldus

Meie jaoks on esmatähtis mõista, millist OLAP-salvestusruumi saab antud andmetega kvaliteetsete valikute tegemiseks kõige paremini kasutada. Analüüsitud andmete hulk muutub OLAP-andmebaasi tüübi valimisel oluliseks elemendiks.

Kokkuvõtteks võib öelda, et relatsioonilised OLAP-tooted saavad suuremahulisi andmeid paremini käsitleda kui mitmemõõtmelised OLAP-tooted. Kui teabe hulk ei nõua relatsiooniandmebaasi, on sama kasulik ka mitmemõõtmeline toode. Kui vajadused võimaldavad teil valida ROLAPi ja MOLAPi segu, peate HOLAPi poole pöörduma, mis on kahtlemata kõige paindlikum ja võimsam OLAP tüüp seal. Lisaks on olemas rahaliselt asjatundlikud OLAP-tüübid, nagu DOLAP ja WOLAP, mida kasutatakse piiratud tingimustes piiratud piirangutega. Ruumiandmebaasis oleva teabe hõlpsaks ja kiireks uurimiseks on meil SOLAP-tüüp, mis aitaks piltide ja vektoritena olemasolevat teavet analüüsida.

Soovitatavad artiklid

See on juhend OLAP tüüpide kohta. Siin käsitleme erinevaid OLAP-i tüüpe, mis põhinevad andmete avastamisel kasutatavatel salvestusrežiimidel. Võite vaadata ka meie teisi soovitatud artikleid -

  1. Andmeteaduse tööriistad
  2. OLAP-i tööriistad
  3. OLTP vs OLAP
  4. Mis on OLTP?
  5. Kuidas tabelis hierarhiat luua, kasutada ja eemaldada?

Kategooria:

Suured andmed