Sissejuhatus Power BI armatuurlaua proovidesse
Kui olete kunagi MS Excel'is armatuurlaua loonud, on Power BI-s näidispaneeli loomine teile lihtne. Kuid isegi kui te seda ei teinud, paneb see Power BI armatuurlaua artikkel teid tundma, kui lihtne on seda luua. Armatuurlaua loomine ükskõik millisesse BI-i tööriista hõlmab kõike seda, kui hea on teie kujutlusvõime ja kui hästi suheldate erinevate diagrammide, tabelite või veergude vahel lihtsalt suurepärase visualiseerimise loomiseks. Enne Power BI armatuurlaua loomise õppimist peame kõigepealt välja mõtlema, mida me armatuurlaual näha tahame.
Armatuurlaud on koht, kus saame ühendada erinevaid tabeleid ja veerge ning luua sisuka visuaali, mis kirjeldaks hästi mis tahes protsessi, projekti või ettevõtet.
Kuidas luua Power BI-s näidisarmatuur?
Kui kasutate suvalises ruumis armatuurlaua loomiseks rohkesti andmeid, jätab armatuurlauale ja vaatajatele hea mulje. Selleks on meil müügiandmed mõnede elektrooniliste toodete, näiteks mobiiltelefoni, sülearvuti, lauaarvuti ja tahvelarvutite kohta. Andmed näitavad nende toodete müüki umbes aasta.
Nii saate selle näite jaoks allolevalt lingilt alla laadida Exceli töövihiku.
Selle Power BI armatuurlaua näidiste Exceli malli saate alla laadida siit - Power BI armatuurlaua näidiste Exceli mall
Meie kasutatavatel andmetel on 1000 rida, millest piisab Power BI-s näidisarmatuurlaua loomiseks. Kasutate samu andmeid ja järgige samme või võite omada oma andmeid.
Power BI-s on andmete üleslaadimiseks kaks võimalust. Kui andmeid on vähem, saame tabeli otse kopeerida ja kleepida selle suvandisse Sisesta andmed . Kui andmete suurus on tohutu, siis siin on meil 1000 rida. Seejärel klõpsake selle avamenüü all suvandit Andmete hankimine .
- Valige andmeallikas. Siin on meie andmed Excelis, nii et oleme valinud samad, mis on näidatud allpool ekraanipildil.
- Sirvige nüüd faili asukohta ja valige leht, mille tahame üles laadida. Siin on andmeid omav leht nimega Sheet1 . Kui oleme linnukese märkinud, klõpsake Power BI-s andmete üleslaadimiseks nuppu Laadi .
- Kui andmed on üles laaditud, saame soovi korral muuta mis tahes nimega üles laaditud tabeli nime. Siin oleme selle ümber juhtpaneeli andmeteks nimetanud.
- Kujutlege nüüd, mida soovite oma armatuurlaual näha. Koostame kõigepealt tabeli diagrammi, kus projitseerime igakuise müügi. Selle jaoks valige jaotises Visualiseerimised tabel .
- Nüüd valib väärtuste alt Kuu ja kogused, nagu allpool näidatud.
- See annab visuaali, nagu allpool näidatud.
- Klõpsake visualiseerimissektsiooni jaotises Kogus rippmenüü noolt ja valige jaotises Tingimuslik vormindamine taustavärv .
- Valige vastavalt oma valikule madalaim ja kõrgeim väärtus ning klõpsake siis nuppu OK.
- Näeme, et tabeli andmevärvi kogus veerus on muutunud vastavalt madalaimale ja kõrgeimale väärtusele, mille valisime.
- Lisame nüüd piirkonniti diagrammi, kus kaardistame piirkonnad nende müügiandmetega. Selleks valime visualiseerimise hulgast täidetud kaardi diagrammi .
- Nüüd valige väljad Piirkond ja Kogus ning paigutage need jaotisse Asukoht ja tööriistavihjed, et saada kaardil õige vaade.
- Me näeme, et kaart on nüüd igas piirkonnas vaikimisi värvidega täidetud.
- Sarnaselt eelmise tabeli tingimusliku vorminguga teeme sama ka siin. Minge vormingusse ja valige jaotises Andmevärv tingimus Tingimuslik vormindamine.
- Siin oleme valinud mõned erinevad värvivalikud, mis meie kaardile sobivad. Väljumiseks klõpsake nuppu OK.
- Nii on meie kaart täidetud meie valitud värvidega.
- Nüüd sisestame veel ühe diagrammi. See on tabel, mis näitab toodete osakaalu koguprotsendis protsentides. Valige visualiseerimisest diagramm .
- Andmete kaardistamiseks tabeldiagrammis lohistame tootetüübi ja koguse legendidesse ja väärtustesse, nagu allpool näidatud.
- See annab meie lõpliku piruka diagrammi, nagu allpool näidatud. Oleme siia lisanud andmesildid ja muutnud värve visuaalsuse jaotises Väljad vastavalt oma valikule.
- Loome viimase diagrammi, mis on Staked Column Chart. Siin kaardistame, millised müügimehed on koguste arvu maha müünud. Valige visualiseerimise sektsioonist Virnastatud tulpdiagramm .
- Nüüd paneme omaniku telje ja koguse väljale Väärtused .
- Näeme, et meie veerukaardil on nüüd korralikud veerud / tornid. Samuti oleme siin muutnud iga veeru värvi ja lisanud ka andmesildid.
- Pärast kõigi loodud diagrammide ümberkorraldamist näeb meie armatuurlaud välja nagu allpool.
- Lõpuks oleme lisanud 3 viilutusmasinat koos omaniku, tooteklassi ja piirkonnaga. Selle abil saame valida mis tahes väljad, mida me filtreerida tahame.
- Selle testimiseks valime ükskõik millise. Oleme siin valinud Ameerika piirkonna ja ilmselt kõik diagrammid filtreeriti.
Power BI armatuurlaua proovide plussid
- Armatuurlaua näidise loomine Power BI-s on sama lihtne kui sama loomine MS Excel'is.
- Isegi kui me Power BI-s tükeldajaid ei loo ega lisa, saame filtreerida armatuurlaua vastavalt oma vajadustele lihtsalt klõpsates mõnel diagrammi väljal.
Asjad, mida meeles pidada
- Ehkki me võime oma diagrammides valida mis tahes värvi, mida tahame näha. Kuid soovitatakse mitte valida erksaid värve.
- Tingimuslikku vormindamist kasutavate värvivarjundite osas kasutage alati 2 vastandvärvi või erinevat värvi lainepikkust.
- Saame kasutada ka DAX-i keelt Power BI-s näidisarmatuurlaua loomiseks.
- Kui olete armatuurlaua loonud, sobib see visuaalselt alati võimalikult suurel määral ekraanil või lehel, et saada paremaid visuaale.
Soovitatavad artiklid
See on juhend Power BI armatuurlaua proovide kohta. Siin arutatakse, kuidas luua Power BI-s näidiste juhtpaneeli, et ühendada erinevad tabelid ja veerud koos näitega. Lisateabe saamiseks võite vaadata ka järgmisi artikleid -
- Kuidas kasutada IF avaldust Power BI-s?
- Näide Power BI aruannete loomiseks
- KPI Power BI juhtpaneelil
- Power BI kalendri funktsioon
- Power BI peamised omadused andmete visualiseerimiseks