Parimate andmete visualiseerimise tööriistade tutvustus
Täna on tegemist suurte andmemahtudega, on vaja mõista nende andmete olulisust ja liikuda edasi versiooniuuendusriistaga, et tulevikus tarku otsuseid vastu võtta. Nende andmete visualiseerimiseks ilmneb vajadus andmete visualiseerimise tööriistade järele. Need võimaldavad kasutajal saada õigest esitlusest ülevaate. Andmete visualiseerimise tööriistad on mõeldud projekteerimiseks ja analüüsimiseks selliste elementide kaudu nagu mustrid, armatuurlauad, kaardid, diagrammid. Selles artiklis tutvustame mõnda populaarseimat visualiseerimisriista turul, eesmärgiga tutvustada seda vastavalt kasutaja nõudmistele. Väga hea BI-tööriist peaks suutma genereerida aruandeid, mis on iseteeninduse analüütika. Armatuurlauad näitavad analüüsiprotsessi tõhusalt.
Andmete visualiseerimise tööriistade tüübid
Siit tuleb praeguste turgude kõige populaarsemad BI-tööriistad. Neist kolm tööriista, nimelt Tableau, Microsoft Power BI ja Qlik on Gartneri Magic Quadrantis juhtivad tööriistad. Järgnevas loendis on organisatsioonide seas kõige populaarsemad tasuta andmete visualiseerimise tööriistad.
- Tableau
- Microsoft Power BI
- Tekkimine
- Zoho aruanded
- Jupyter
- Google'i edetabelid
- Infogram
- Mõistagi
- Qlik vaade
- Klipfolio
- Visme
- Adaptiivne avastus
- Watson Analytics
- Domo
- Kõrged edetabelid
Vaatame üksikasjalikult üksikute andmete visualiseerimise tööriistade olulisust-
1. Tableau: Neid peetakse sageli võimsaks äriteabe tööriistaks. See võimaldab meil käsitleda ulatuslikke ja tohutuid andmekogumeid, mida kasutatakse sellistes valdkondades nagu tehisintellekt, masinõpe, äriteave. Neil on andmeprobleemide lahendamise lihtsuse tõttu kliendiühendus paljude IT-organisatsioonide ümber. Tableau aitab importida igas suuruses andmeid ja hallata metaandmeid. Andmed kogutakse erinevatest allikatest, erinevate platvormide kohta. Ja need andmed on ühendatud lauaarvuti kaudu. Need andmed avaldatakse tabeliserverisse. Tabelilugeja aitab kasutajal faili lugeda ja seda vaadata. Tableau-l on tohutul hulgal andmesideühendusi ja see pakub suurt kasutajaskonda.
2. Microsoft Power BI: Power BI-l on võimalus luua isikupärastatud armatuurlaud hõlpsasti kasutatavate platvormidega. See toetab ja impordib andmeid erinevatest allikatest ning manustab diagrammide, kaartide ja tabelitega paremate visualiseerimiste tegemiseks. Power BI kasutab R-keelt paremate visualiseerimiste jaoks ka pilvevõimalustena töölaual kasutamiseks. Salvestusmaht on piiratud 10 GB pilvesalvestusega. Power BI aitab avaldada kaastöötajate andmeid veebis.
3. Sisence: see on avatud lähtekoodiga litsentsitud äriinfotarkvara, mis muudab andmete iseteeninduses toimimise väga lihtsaks. Sisence muudab andmed väga interaktiivseteks ja ühendub erinevate andmeallikatega, mis on paigutatud hoidlasse, et armatuurlaudadelt hõlpsalt juurde pääseda. See reaalajas andmete visualiseerimine annab valmis ülevaate konkreetsest organisatsioonist. Neil on lihtne kasutajasõbralik pukseerimine koos hea interaktiivse graafika, diagrammide ja visualisatsioonidega. Sisense valiti selle hõlpsa seadistamise ja hea andmete eksportimise ulatuse tõttu.
4. Zoho aruanded: See on 1996. aastal asutatud BI-analüüsi tööriist, mis pakub tasuta teenust kahele kasutajale. See võimaldab luua Adhoci aruandeid ja pakub aruandlusvõimalusi nagu jagamine, meilide ajastamine, kokkuvõtte vaated, pöördetabelid üliturvalise platvormiga. See tööriist on rakenduste arendajatele ja ISV-dele esmatähtis. Neil on suurepärase ülevaate saamiseks intuitiivsed visuaalid. Zoho aruanded ehk Zoho analytics on veebipõhine aruandlus, millel on mitmesugused võimalused, näiteks reaalajas koostöö ühendamine ja ühendamine, ning sellel on kõrged turvalised SSL-ühendused. Nende funktsioonide hulka kuuluvad head finantsaruanded, ajastatud aruanded, voogesituse analüüs.
5. Jupyter: Jupyter on avatud lähtekoodiga veebirakendus, mida kasutatakse laialdaselt lähtekoodide ja dokumentide jagamiseks ning mida teostatakse individuaalselt. Need on interaktiivne 3D-visualiseerimine, mis teadaolevalt on käepärane tööriist koos toetavate GUI-tööriistakomplektidega. Jupyter on võimas, hõlpsasti töötav, samas töötav samas keskkonnas, kuna enamik andmeteadusprojekte täidab selles IDE-s visualiseerimist. Neid peetakse teiste standardsete tööriistadega võrreldes kõrgemaks. Jupyter avaldab kasutajatele paindlikku teavet pdf-vormingus, armatuurlauad (plotly's), HTML-iga.
6. Google'i graafikud: see on avatud lähtekoodiga veebisaidil andmete visualiseerimine. See on tasuta ja seda kasutatakse rikkalike galeriifunktsioonide abil täielikult äri- ja hariduslikel eesmärkidel. See on veebiteenus, mis sisaldab mitmesuguseid diagrammiliike, nagu näiteks diagrammid, mulligraafikud, joone-, pindala- ja hajutavad diagrammid. Kõik need diagrammid võivad võtta staatilisi andmeid või andmebaasidest. Neid peetakse JavaScripti teegiks ja neil on API-pakette. See API manustab graafiku SVG lõuendile, mis on kõrglahutusega selge. Neid Google'i graafikuid kasutatakse ärivajaduste, finantsaruannete ja statistika veebisaidi aruannete jaoks. Nende tööetapid võtavad diagrammide manustamiseks JavaScripti HTML-faili, vahepeal täidab see AJAX-i päringu ja seab SVG-sse, lõpuks impordivad HTML-failid lõuendi veebilehele.
7. Infogram: Infogram on välja töötatud tasuta tasustatud eesmärkidega äristrateegiate jaoks ja teadaolevalt on see parim infograafiline tööriist keerukate andmete haldamiseks. See tööriist loob valmis malli kujundusega libedaid aruandeid, infograafikat ja ühelehelisi lehekülgi. Infogram ei vaja töötamiseks koode, selle tööstruktuur võimaldab kasutajal palju aega kokku hoida. Infogram esindab visuaalselt mitmesuguste võimaluste, vormingutega andmeid ja moodustab väga usaldusväärse platvormi, tööliides on dünaamiline. Nende visuaalsisu haarab vaatajaid ning nad tegutsevad uute faktide ja kõrvalnähtude leidmise ja avastamise kavatsusega.
8. Plotly: See on interaktiivne ja avatud lähtekoodiga visualiseerimisriist, kus on vähe kirjutatavaid koodiridu ja konkreetselt on need Pythoni graafikute kogu. Plotly on värvikas avatud lähtekoodiga skriptiga, mida on siis kerge muuta. Nende objektid kujutavad endast andme- ja paigutuskomponente. Plotly tooted võimaldavad aja säästmiseks kõrgetasemelisi API ümbriseid. Tehniliselt pakub veebipõhiselt graafilisi ja statistilisi tööriistu koos hõlpsasti kasutatava interaktiivse python-teekiga. Plotly on üles ehitatud JavaScripti teeki plotly.js. Kõik need suurepäraste visualiseerimistega graafikud ja diagrammid on esitluste jaoks täiesti interaktiivsed. See python-teek kasutab deklaratiivset programmeerimist koos täieliku rakendamise raamistikuga.
9. Qlik vaade: see on analüütiliste rakenduste jaoks loodud võimas äriteabe avastusplatvorm. See on tasuline päringupõhine tööriist koos mälurakendusega. Analüütilise rakenduse loomiseks ei vaja nad professionaalse arengu oskusi. Neil on eeliseid, nagu paindlikud diagrammid, parem kontroll ümberkujundamise üle, rakendamise aeg on väga lühike. Qlik-vaade võib võtta andmeid mitmest allikast, et teha põhjalikumaid teadmisi, et tulla toime äriprobleemidega. Qlik-vaade soodustab kasutajate õigete otsuste tegemist ja sellele on lihtne juurde pääseda. Selle abil analüüsitakse ja eraldatakse andmeside ja soovimatud andmed (filtreerimine toimub vastavalt kasutaja soovile). See on andmete leidmise toode ja võimaldab kasutajal otsingut redigeerida ja oma vajadustele vastava rakenduse luua.
10. Klipfolio: see tööriist on armatuurlaua platvormil rikastatud ja abiks reaalajas ettevõtluses. Andmemootorite abil keerukate andmetega manipuleerimiseks on see kohandatav igas suuruses ettevõttes. See on ühendatud mitme allikaga ja nende vahel vahetamine on väga lihtne. Klipfolio on piisavalt paindlik, et kinnistada kolmanda osapoole visualiseerimine enda armatuurlaudadesse. Kilpfolio on ühendatud google analüütika, twitteri ja Datawarehouse'iga.
11. Visme: see on vahend infograafikute loomiseks, mida saab visuaalse evolutsiooni osana tasuta kasutada kujundusriistaga. Nende funktsioon on sisu loomiseks mõeldud esitluste loomisel kõige atraktiivsem eelis. Visme'i sisu avaldatakse ja jagatakse kõikjal ning sellel on 1000 sisseehitatud malli ja graafikat. Visme leiab andmete integreerimise Microsofti rakendusse.
12. Adaptiivne avastus: Adaptiivse ülevaate tööriist võimaldab tuvastada interaktiivsel uurimisel märgatud probleemid. See on spetsiaalselt ette nähtud äris õigesti otsustamiseks. Need on loodud selleks, et analüüsida ettevõtte finantsandmeid jõudluse juhtimiseks ja planeerimisprotsessiks. Need andmete visualiseerimise tööriistad on iseteeninduse armatuurlaudade võimsus (diagramme, ribasid on lihtne navigeerida ja erinevusi on lihtne jälgida). Neil on kalibratsioon arvutuste tegemiseks ja konteksti kuvamiseks, mis kõige tähtsam, koodi pole vaja. Haldab rahalisi vajadusi ning teeb hõlpsa koostöö ja jagamise.
13. Kõrged edetabelid: see tööriist on väga kasulik veebilehtede interaktiivsetes visualiseerimistes. Selle tasuta versioon aitab mitteärilistel kasutajatel. Kõrgete edetabelite tarkvaras on erinevaid diagrammitüüpe ja see ühendab isegi mitu diagrammi ühele.
14. Watson Analytics: IBM andis need analüüsid välja statistiliste protseduuride jaoks ja neid kavatseti kasutada mitteärilistel eesmärkidel. Visualiseerib struktureerimata sisu, avastades uusi mustreid, automatiseerib olemasolevate andmete ennustamist ja mõistmist ning kasutab andmetega suhtlemiseks looduslikke keeli. Selle funktsioonide hulka kuulub mustrite kiirem tuvastamine, andmete esitamine toimub eelvalmis mallidega, millel on juurdepääs ühe hiireklõpsuga. Kliendirahulolu algoritmide abil saame koguda ülevaateid ja tagasisidet kogu sotsiaalmeedias.
15. Domo: see pilvepõhine armatuurlaua tööriist võimaldab meil tuvastada teadmisi ja jagada ärilugusid reaalajas. Andmekogumite värskendamiseks või muutmiseks toimub suhtlus teatiste, sõnumite kaudu. Veelgi olulisem on see, et neil on andmesideühendused ja 350 voogu.
Järeldus
Selles artiklis leidsime äriintellektis erinevaid andmete visualiseerimise tööriistu. Enne õige tööriista valimist on soovitatav uurida nende funktsioone ja muid saadaolevaid võimalusi. Nagu järeldame, kasutatakse seda visualiseerimisriista tõhusalt analüütiliste teadmiste jaoks ning sellel on head kujundusriistad ja andmetöötlus.
Soovitatavad artiklid
See on juhend parimate andmete visualiseerimise tööriistade jaoks. Siin käsitleme ja selgitame 15 erinevat andmete visualiseerimise tööriista. Lisateavet leiate ka meie muudest soovitatud artiklitest -
- Mis on andmete visualiseerimine
- Andmete visualiseerimine tabeliga
- Suured andmeanalüüsi tööriistad
- Andmelao tööriistad