Erinevused andmeteadlase ja tarkvarainseneri vahel
Andmeteadlane on professionaalne analüütiline andmeekspert, kellel on tehnilised oskused keerukate probleemide lahendamiseks ja leiab ka võimaluse uurida, millised probleemid tegelikult lahendamist vajavad. Ja nad vastutavad andmete kogumise, nende analüüsimise ja suurte andmemahtude selgitamise eest, et teha kindlaks erinevad võimalused operatsioonide abistamiseks ja parendamiseks, mis muudab konkurentide ees konkurentsieelise.
Andmeteadlastel on teadmised matemaatikast ning nad on arvutiteadlased ja osa trendide jälgijatest. Ja nad on head nii äri- kui ka IT-maailmas.
Andmeteadlane selgitab, mis andmete töötlemise ajal toimub, ning nad kasutavad ka mitmesuguseid täiustatud MLA-sid (masinõppe algoritme), et tuvastada tulevikus sündmus, mis aitab otsuseid ja prognoose teha, kasutades seda ennustavat põhjuslikku analüüsi ja ettekirjutatud analüütika äri ja operatsioonide parandamiseks. Selle protsessi jaoks peab andmeteadlane uurima andmeid mitme nurga alt.
Tarkvarainsener on inimene, kellel on teadmised ja rakendab tarkvaratehnika distsiplineeritud, struktureeritud põhimõtteid kõigil tasanditel - tarkvara kujundamisel, arendamisel, testimisel, hooldamisel ja hindamisel, mis väldib tarkvaratoote madalat kvaliteeti.
Tarkvarainsenerid soovitavad nendele nõuetele vastamiseks uusimat arvutitarkvara ja opsüsteeme, näiteks iOS iPhone'ides ja Windows 10. Ja nad vastutavad arvutikoodi mudelite ja diagrammide loomise eest, nende spetsialistide jaoks on vajalikud teadmised tehnoloogiate kohta.
Tarkvarainseneridel peaksid olema sellised oskused nagu tehniline ekspertiis, tõestatavad saavutused ja ka kogemus avatud lähtekoodiga tööriistade kasutamisel. Nad peaksid olema teadlikud ja kogenud mustri kujundamise tehnikate, automatiseeritud testimisprotsessi ja tõrketaluvusega süsteemide osas. Tarkvarainsenerid peaksid samuti teadma, kuidas luua ja hooldada IT-infrastruktuure, suuremahulisi andmehoidlaid ja pilvepõhiseid süsteeme.
Andmeteadlase ja tarkvarainseneri vaheline võrdlus
Allpool on 8 parimat võrdlusandmete teadlast vs tarkvarainsener 
Peamised erinevused andmeteadlase ja tarkvarainseneri vahel
Allpool on toodud olulisemad erinevused andmeteadlase ja tarkvarainseneri vahel
1. Andmealane teadus koosneb andmearhitektuurist, masinõppe algoritmidest ja Analyticsi protsessist, samas kui tarkvaratehnika on rohkem distsiplineeritud arhitektuur kvaliteetse tarkvaratoote lõpptarbijale edastamiseks.
2. Andmeteadlased on need, kes andmeid analüüsib ja muudab need teadmisteks, mis aitab ettevõtluses, tarkvarainsenerid on see, kes vastutab tarkvaratoote lõpptarbijale loomise eest.
3. Suurendamine suurandmete valdkonnas on andmetöötluse sisendallikas, samas kui tarkvaraehituse valdkonnas, mis nõuab uusi funktsioone ja funktsioone turul või klientidel, uute tarkvara (de) kavandamine ja arendamine.
4. Andmeid analüüsides ja töödeldes aitab andmeteadlane teha häid äriotsuseid; arvestades, et tarkvaratehnika muudab elu lihtsaks, arendades vajalikke tarkvaratooteid.
5. Andmeteaduslikku protsessi juhivad andmed; tarkvara inseneriprotsessi juhivad lõppkasutaja nõuded.
6. Andmete ekstraheerimise protsess on andmeteaduses põhiline ja vajalik samm; Nõuetekohane nõuete kogumine ja kujundamine on tarkvaratehnikas oluline roll.
7. Kuna andmete genereerimine on suurenenud, on täheldatud, et andmetöösturid saavad tarkvara inseneri distsipliini alamvõrguks. Andmeinsener ehitab süsteeme, mis koondavad kõik andmed, salvestavad ja koguvad andmeid tarkvarainseneride loodud erinevatest süsteemidest ja rakendustest.
8. Andmeteaduse näide: soovitus sarnaste toodete kohta e-kaubanduse veebisaidil (Flipkart, Amazon jne); süsteem töötleb automaatselt meie sirvitud otsingut / tooteid ja annab vastavalt sellele soovitusi.
9. Tarkvaratehnika jaoks võtame näite mis tahes rakenduse kavandamisest, mis aitab äritegevust parandada ja mida kogutakse kasutajate tagasisidest.
Andmeteadlase ja tarkvarainseneri võrdlustabel
Allpool on punktide loendid, kirjeldage võrdlusi andmeteadlase ja tarkvarainseneri vahel
| Alus Võrdlus | Andmeteadlane | Tarkvarainsener |
| Tähtsus | Tänapäeval saabub palju andmeid mitmest valdkonnast / väljast. Seega, andmete kasvades on vaja asjatundlikkust, et analüüsida, hallata ja muuta see kasulikuks lahenduseks äri / toimimise jaoks. | Tarkvarainsener on väga vajalik, et mõista nõuet ja tarnida tarkvaratooteid lõpptarbijatele ja turvaauke. |
| Metoodika | Andmeteadlase metoodikad on sarnased ETL-i protsessiga. Samamoodi nagu ETL-protsessis, viiakse ka erinevatest heterogeensetest andmeallikatest pärinevad andmed ümber, teisendades ja puhastades, mis teeb puhastatud andmete laadimise DW-süsteemidesse edasiseks töötlemiseks. | Tarkvarainseneride jaoks on SDLC (tarkvaraarenduse elutsükkel) alus, mis koosneb nõuete kogumisest, tarkvara kujundamisest, arendamisest, kvaliteedi tagamise protsessist ja tarkvara hooldusest. |
| Lähenemisviis | Andmeteadlase lähenemisviis on protsessile orienteeritud: -Algoritmide juurutamine -Pattern äratundmine –Data visualiseerimine -Masinõpe –Teksti analüüs jne. | Tarkvarainseneri lähenemisviis on orienteeritud raamistikule / metoodikale: –Veejuga -Spiraal -V ja V mudel –Ange jne |
| Tööriistad | Andmeanalüüsi tööriistad, Andmete visualiseerimise tööriistad ja ka andmebaasi tööriistad. | Kujundamise ja analüüsi tööriistad, Andmebaasi tööriistad, Programmeerimiskeelte tööriistad, veebirakenduste tööriistad, Projektihaldusriistad, pideva integreerimise tööriistad ja testihaldusriistad. |
| Ökosüsteem, platvormid ja keskkonnad | Suurandmed on andmeteadlase jaoks kõige olulisem ökosüsteem ning ka Hadoop, Map Reduce, Apache säde, andmeladu ja Apache Flink. | Peamiselt sisaldab: -Ettevõtte kavandamise ja modelleerimise protsess, - tarkvara analüüs ja kujundamine, - koodiarendus, - programmeerimise arendamine, -Testimine -Hooldus ja -Projekti juht |
| Vajalikud oskused | - domeeniteadmised, - Kvantitatiivne analüüs - teadmised programmeerimise kohta - teaduslikud ja äriteadmised. - Andmete kaevandamine, - masinõppe keel - suurandmete töötlemine, struktureeritud ja struktureerimata andmed (SQL ja NoSQL DBs), - Tõenäosus ja statistika - Suhtlus. Üldised teadmised andmetoodete loomise ja visualiseerimise kohta, et andmed oleksid arusaadavad | - kasutajate nõuete analüüsimine ja mõistmine, - põhilised programmeerimiskeeled (nt C, C ++, Java jne), - Andmete modelleerimise oskused. - tarkvara testimine, - seadistusriistad (peakokk, nukk jne), - Juhtimisoskuste loomine ja vabastamine. - projektijuhtimise oskused. |
| Rollid ja vastutused | Andmeteadlane, ärianalüütik, andmeanalüütik, andmeinsener ja ka Big Data spetsialist. | Kasutaja nõude analüüsimine. Kujundaja, arendaja, Ehita ja vabasta insener, Testiinsener, andmeinsener, Tootejuhid, Administraatorid ja pilvekonsultandid. |
| Andmeallikad | Peaaegu kõiki veebisaidi andmeid saab andmeallika jaoks arvestada. Sotsiaalmeedia, ärirakendused, tehingud, andurite andmed, masina logiandmed jne. | Kasutaja nõuded, Uute funktsioonide arendamine ja ka nõudlus teatud funktsioonide järele. |
Järeldus - andmeteadlane vs tarkvarainsener
Andmeteadlane on alati keskendunud rohkem andmetele ja varjatud mustritele, andmeteadlased arendavad nende analüüsi lisaks andmetele. Andmeteadlase töö hõlmab andmete modelleerimist, masinõpet, algoritme ja äriteabe armatuurlaudu. Kuid tarkvarainsener ehitab tarkvararakendusi. Ja nad kaasatakse SDLC protsessi kõigisse etappidesse alates projekteerimisest kuni klientidega tutvumiseni.
On väga oluline tähelepanek, et tarkvarainseneri loodud tarkvararakendus põhineb andmeinseneri või andmeteadlase määratletud nõuetel. Nii et infoteadus ja tarkvaratehnika käivad käsikäes.
Selle järeldus on: „Andmeteadus” on „andmepõhine otsus”, et teha ettevõttes häid otsuseid, samas kui tarkvaratehnika on distsiplineeritud ja struktureeritud tarkvara arendamise metoodika, kaldumata kõrvale kasutaja nõudmistest.
Soovitatav artikkel
See on juhend andmete teadlase ja tarkvarainseneri erinevuste, nende tähenduse, pea võrdluse, peamiste erinevuste, võrdlustabelite ja järelduste vahel. Lisateabe saamiseks võite vaadata ka järgmisi artikleid -
- Andmeteadlane vs ärianalüütik - saate teada 5 ägedat erinevust
- Data Scientist vs Data Engineer - 7 hämmastavat võrdlust
- Andmeteadus vs tarkvaratehnika | 8 parimat kasuliku võrdlust
- Kuidas saada paremat karjäärikasvu tarkvara testimisel?