Kõik teadusuuringute andmeanalüüsi tööriistade kohta

Andmete analüüsi tööriistad teadusuuringute jaoks - revolutsiooniliste ja mängu muutvate andmete analüüsimise tööriistade näited. Need kaks terminit kirjeldavad asjakohaselt, kuidas andmeanalüütika muudab ettevõtete ja kaubamärkide maailma kogu maailmas. Tänapäeval tegeleb iga ettevõte piiramatu hulga andmetega, mida nad vajavad regulaarselt mõistmiseks. Need andmed on kasutud, kui ettevõtted ei saa neist olulist teavet. Lisaks, kuna erinevat tüüpi ettevõtetel on erinevat tüüpi andmeanalüüsivahendeid, on olulised ka need andmeanalüüsivahendid, mida ettevõtted kasutavad andmete tuletamiseks.

Kui algselt piirdus andmete analüüs ainult suurte ettevõtetega ja kaubamärkidega, siis täna peavad peaaegu kõik ettevõtted, isegi kõige väiksemad, keskenduma andmete korrektsele kasutamisele. Andmetest saadava teabe kasutamata jätmine võib kahjustada ettevõtte kasvulugu ja seetõttu tunnevad andmeanalüüsi tootjad praegu andmete tootmiseks vajalike analüütiliste tööriistade ja toodete valmistamise survet, et aidata ettevõtetel saavutada kasvu ja arengu eesmärki. See kasvav vajadus täiustatud ja täiustatud andmeanalüütika järele on inspireerinud andmetootjaid looma andmeanalüüsivahendeid, millel on keerukamad arhitektuurisüsteemid, millel on parem mälu ja töötlemisvõimsus.

Nii ettevõtted kui ka tootjad soojenevad avatud lähtekoodiga litsentsimudelile, mis pole aga uus, kuid kogub tohutut populaarsust ja aktsepteerimist. Hea näide on Apache Hadoop, mis on avatud lähtekoodiga andmeplatvormide töötlemise platvorm, mis on tegutsenud juba enam kui üheksa aastat. Seda platvormi kasutasid esmakordselt suured Interneti-hiiglased nagu Yahoo ja Facebook ning see viis omakorda revolutsioonini ja suure suurandmete revolutsioonini.

Kujutise allikas: pixabay.com

2008. aastal tutvustas Cloudera ettevõtetele äritoetust, mis oli suur samm teadusuuringute andmeanalüüsivahendite ajaloos. Hilisemad ettevõtted, nagu MapR ja Hortonworks, järgisid seda eeskuju ka vastavalt aastatel 2009 ja 2011. Lisaks on sellised ettevõtted nagu IBM ja EMC spinout Pivotal võtnud kasutusele oma Hadoopi turustussüsteemi, viies andmeanalüüsi järgmisse etappi. Lisaks pakuvad sellised ettevõtted nagu Teradata Hortonworks'is ka täiendavat tarkvara ja esmavalikut tuge platvormidele. Tänapäeval on teadusuuringute müüjate, nagu HP Vertica ja Teradata, keskendunud andmeanalüüsi tööriistad suure RAM-i ja ketta suhte tootmiseks koos spetsiifiliste andmeanalüütiliste tööriistadega, mis aitavad ettevõtetel andmete ülevaate ja analüüsi abil liikuda järgmisse kasvufaasi.

Ribalaiuse, mälu ja töötlemisvõimsuse osas on tehtud palju edusamme, mis on reaalajas tõhusalt parandanud töötlemise ja analüüsi võimalusi. Kuid seda tüüpi analüüsi peavad veel vastu võtma suuremad ettevõtted ja kaubamärgid. Ehkki paljud müüjad on hakanud investeerima teadusuuringute täiustatud andmeanalüüsivahenditesse, piirdub nende kasutuselevõtt endiselt selliste valdkondadega nagu riiklik luure, kaubandus ja turvalisus. Peaaegu igapäevase läbimurdega reklaamide edastamise, sisu isikupärastamise ja logistika valdkonnas on andmeanalüütika lähiaastatel veelgi tähtsam. Selles artiklis käsitletakse mõnda kõige levinumat ja populaarsemat andmeanalüüsi tööriista, mille on kasutusele võtnud paljud ettevõtted erinevates sektorites.

Andmete analüüsi tööriistad teadusuuringute jaoks (parimad andmeanalüüsi tööriistad);

  1. 1010Data

Pilvepõhise tarkvara platvormi pakkumisega ettevõtetele asub 1010data New Yorgis. 2000. aastal asutatud ettevõttel on lisaks arvukatele populaarsetele kaubamärkidele panganduses, jaekaubanduses, hasartmängude, tervishoiu, valitsuse ja kommunikatsiooni sektoris ka palju silmapaistvaid kliente, sealhulgas NYSE Euronext.

Veergandmebaasi toetades võimaldavad 1010 andmete pakutavad analüütilised tööriistad ettevõtetel tohutut skaleeritavust ja tohutute andmete käsitlemise oskuste andmete analüüsivahendite näiteid. Omaenda sobivuse kujundamise ja päringute keelega, mis toetab SQL-funktsioonide alamhulka, aitab ettevõtte veeruline andmebaas ka ettevõtetel tõhusalt hallata sotsiaalseid võrgustikke ja masina andmeid. Lisaks andmebaasile pakub Data1010 ka andmete integreerimise, aruandluse ja andmete visualiseerimise tööriistu. Samuti pakub see täiustatud analüütilisi funktsioone, nagu statistiline analüüs, optimeerimine ja masinõppe funktsioonid.

Selle ettevõtte privaatpilvepõhine lähenemisviis aitab ka brändidel tõhusalt infrastruktuuri hallata ja mastaapida. rangete turvameetmetega pakub 1010 andmed pilveteenust, mis on kohandatud vastama klientide ja klientide parimatele andmeanalüüsivahenditele.

  1. Actian

Varem tuntud kui Ingres Corp, muutis ettevõte 2011. aastal oma nime Actioniks. Pakkudes arvukalt andmeanalüütika valdkonna analüütilisi tööriistu ja rakendusi, on ettevõttel erinevates sektorites üle 10 000 kliendi. Tänu laialdasele ulatusele ja oskustele on Actian laienenud Vectorwise'iga, mis on kiire analüütiline andmebaasihaldussüsteem. Vectorwise on nüüd ümber nimetatud Actian Vectoriks. Lisaks on Actian omandanud ka Versanti, kes vastutasid samanimeliste objektide andmebaasi eest. Samuti on Actian omandanud Pervasive, kes tootis DataRush analüütikat on-Hadoopis ja andmete integreerimise tarkvara, mida praegu nimetatakse Actian Data Flowks. ParAcceli omandamisega 2013. aastal on Action andnud oma kohaloleku andmeanalüüsi valdkonnas veelgi tunda.

  1. Amazoni veebiteenused

Pakkudes paljudele klientidele, nagu näiteks Oracle, Microsoft, SAP, analüütilisi tööriistu, on Amazon üks tuntumaid analüütiliste tööriistade pakkujaid tööstuse parimate andmete analüüsi tööriistade hulgas. Ettevõte käivitas oma Hadoopi põhise Elastic MapReduce'i 2009. aastal ning on hilisematel aastatel püüdnud ehitada oma Elastic Compute pilve ja lihtsat salvestusteenuste infrastruktuuri. Lisaks tutvustas Amazon veebiteenus 2013. aastal Redshift Data Warehousing teenust, mis ühendab äriteabe ja andmete integreerimise.

Üks suurimaid tegureid, mis muudab Amazoni populaarseks, on see, et ettevõtted saavad kõiki oma andmetega seotud rakendusi pilves käivitada. Samuti on juhtiv Hadoopi turustaja Cloudera teinud koostööd Amazoniga, et aidata ettevõtetel valida hübriidstrateegiaid, viies samal ajal intensiivse ja raske andmekoormuse pilve pilve ning hoida tundlikku ja kriitilist teavet ettevõtte ruumides. Uute funktsioonide lisamisega olemasolevatele andmeanalüüsivahenditele ja uue tarkvara loomisega jätkavad Amazoni veebiteenused andmeanalüüsi valdkonna laiendamist ja laiendamist.

  1. Cloudera

Teine juhtiv ettevõte, Cloudera, on andmeanalüütika osas pidevalt ümbrikku surunud. Laiendades andmetöötluse raamistikku ja muutes selle terviklikuks ettevõtte andmekeskuseks, aitab see ettevõtteid, toimides igat tüüpi andmete keskse juhtimispunktina. Pakkudes patenteeritud tarkvara, näiteks Cloudera Manager ja Cloudera Navigator, tagab ettevõte ettevõtte tasemel toimivuse, töökindluse ja andmetele juurdepääsu kontrolli. Cloudera sõnul on selle platvorm muutumas ülipopulaarseks, mis aitab ettevõtetel aru saada andmetest, mis on oma olemuselt piiramatud.

  1. Vertica

Analüütilise andmebaasihaldustarkvaraettevõte Vertica asutas 2005. aastal andmebaasi uurija Michael Stonebraker. Ettevõtte omandas Hewlett Packard 2011. aastal, mis laiendas portfelli nii tarkvaraettevõtete kui ka avaliku sektori ettevõtetele. Teisisõnu, Vertica on veeruline analüütiline andmebaasihaldussüsteem, mis aitab ettevõtetel hõlpsalt ja konstruktiivselt käsitleda suuri andmeid. Ettevõtte andmelao asendamise asemel on Vertica mõeldud peamiselt muu tarkvaraga töötamiseks ilma igasuguse asendamiseta. FlexZone on üks uusimaid ettevõtte tutvustatud tooteid ja selle eesmärk on aidata ettevõtetel uurida suuri andmekogumeid, isegi enne mis tahes andmebaasiskeemi või sellega seotud aruannete määratlemist.

  1. Hortonworks

2011. aasta juunis asutatud Hortonworks töötab Apache Hadoopi nimelise avatud lähtekoodiga tarkvara projekti kaastöötajatena. Rahastajaks Yahoo ja Benchmark Capital, hõlmavad mõned Hortonworks'i toodetud tooted Hortonworks Data Platform, mis sisaldab Apache Hadoopi ja parimaid andmeanalüüsivahendeid. 2011. aasta oktoobris teatas ettevõte, et teeb koostööd Microsoftiga Windowsi serveri ja Microsoft Azure'i levitamiseks. Lisaks nimetas Forrester Research Hortonworks kogu Hadoopi tööstuse tehnoloogiajuhiks ja ökosüsteemide loojaks. Samuti on Hortoni andmeplatvorm tasuta saadaval kogu avatud lähtekoodiga tarkvara puhul.

  1. IBM

Üks laialdasemaid andmehaldusportfellele, mida pakub iga ettevõte, pakub IBM mitmesuguseid andmete integreerimise, andmete puhastamise ja andmete kvaliteediga tarkvara võimalusi igat tüüpi klientidele ja klientidele. Arvukate äriteabe ja analüütiliste pakkumistega nagu Cognos, SPSS ja IBM on Hadoopi jaoks välja töötanud analüüsivahendid, on IBMil ka ülevaatlik SaaS ja pilveinfrastruktuur, mis pole ületamatu. Ehkki IBM ei ole tootele orienteeritud tehnoloogia pakkuja, on IBM sügava integratsiooni ja nõustamisalase ekspertiisi alal erandlik. Kui andmevajaduste rahuldamiseks vajate tööstusharu standardlahendust, on IBM võimeline neid tõhusalt lahendama.

  1. InfiniDB

Varem tuntud kui Calpont, on InfiniDB andmebaasihaldussüsteem. Texases asuv ettevõte on tuntud laiaulatusliku suurandmete analüüsi, ärialase teabe, andmete ladustamise ja muude seotud rakenduste poolest. InfiniDB on ümber kujundanud andmebaasihaldussüsteemi, mida saab Amazoni veebiteenuste kaudu juurutada Linuxis, Windowsis või pilves. Lisaks on ettevõttel avatud lähtekoodiga InfiniDB GNU üldise avaliku litsentsi alusel. Võrreldes HP Vertica ja Actian ParAccel'iga, on InfiniDB-l sama palju funktsioone kui kahel teisel analüüsivahendil.

  1. Infobright

Infobright on keskendunud analüütilise andmebaasi pakkujale veeruhoidla andmebaasihaldussüsteem andmete kiireks analüüsimiseks kuni 50 terabaiti serveri kohta. Selle ettevõtte toodetud andmebaas on mõeldud sümmeetrilistele mitme protsessoriga serveritele, mitte paralleelseks töötlemiseks. Sageli kasutatakse seda koostöös Hadoopi või suurettevõttega, Infobright toetab pikaajalist ja suuremahulist salvestust. Veergandmed tagavad iga päringu analüüsimise ja teadmiste kiire ja kiire saamise. Andmete kiireks töötlemiseks võib Infobright aidata ettevõtetel kiiret ja kiiret teavet saada.

  1. Kognitio

Paralleelselt töödeldav andmebaasihaldussüsteem integreerib Kognitio sujuvalt äriteabe ja analüütiliste tööriistade andmete analüüsimise tööriistade näidetega. Olemasolevat tehnoloogiakogumit täiendades ühendab Kognitio kasutatavuse ja suuremahuliste andmehoidlate. Aidates ettevõtetel saada väärtuslikku ja olulist teavet, analüüsib ja töötleb Kognitio pakutavad analüüsivahendid andmeid kiiresti ja hõlpsalt. Viimasel ajal on Kognitio pannud suurt rõhku integratsioonile Hortonworks Data Platformiga ja pakub ka klientidele pilvepõhiseid teenuseid.

  1. HighCharts JS

Need analüütiliste tööriistade javascripti teek Highsofti lahendustest võimaldavad spetsialistidel veebist interaktiivseid diagramme luua. Need graafikud aitavad kaubamärkidel ja organisatsioonil tuletada olulist teavet keerukate ja suurte andmete põhjal. Klikkides teadusuuringute andmeanalüüsi tööriistadel, pakub HighChart JS ettevõtetele juurdepääsu erinevat tüüpi diagrammidele, sealhulgas põhijoonte, ribade, veergude ja alade diagrammidele. Vajalike minimaalsete kohandamistega saab HighChart JS-i kuvada mobiilseadmetes ja lauaarvutites, muutes selle hõlpsaks juurdepääsu kõigile sektoritele.

  1. Panda projekt

Vähem andmete analüüsimise kohta aitab Panda projekt ettevõtetel dešifreerida ja saada teadmisi laias valikus andmeanalüüsi tööriistadest, mis on olemas peaaegu igat tüüpi ettevõtetes. Spetsiaalselt uudistesaalidele mõeldud andmetööriist on kasutatav peaaegu igas organisatsioonis, kes soovib teavet süstemaatiliselt ja korrektselt koguda.

  1. RÕIVAD

Ärikanalüüsi tööriist KNIME aitab ettevõtetel parimate andmete analüüsi tööriistadega äärmiselt lihtsal ja visuaalsel viisil manipuleerida, analüüsida ja visualiseerida andmeid. Koodide kirjutamise asemel saavad kasutajad langetada sõlmed lõuendile ja luua ühenduse teadusuuringute jaoks andmete analüüsimise tööriistade kahe punkti vahel. See võimaldab kaubamärkidel luua ühenduse kahe andmekomplekti vahel ja järeldada sellest nendest andmetest. See tööriist on väga lihtne ja elegantne ning sobib suurepäraselt kontoris kasutamiseks ja analüüsimiseks.

  1. Import.io

Internet on tänapäeval väga võimas teabeallikas ja suudab pakkuda ettevõtetele piiramatuid andmeallikaid. Isegi kui kõik ettevõtted sõltuvad kohandatud teabest, võib Internet olla nende jaoks suurepärane õppeallikas. Just siin võib import.io olla suurepärane andmeanalüüsi tööriist andmete analüüsimiseks, kuna kaubamärgid saavad seda kasutada lihtsal ja tõhusal viisil võrgu sisu salvestamiseks.

Andmeanalüütika on majanduses võitmas tänapäeval parimat andmeanalüüsi tööriista. Nõuetekohasel kasutamisel võivad need aidata ettevõtetel mitte ainult mõista klientide vajadusi, vaid ka maksimaalse edusuhtega tulevikku ennustada. Lisaks võib nii paljude turul pakutavate andmeanalüütiliste tööriistade ja rakenduste olemasolu korral aidata ühelt poolt andmeanalüütiliste tööriistade tundmine ning teiselt poolt teadmine ettevõtte eesmärkidest ja eesmärgid aidata brändil valida õigeid andmeid. analüüsivahendid uuringute jaoks.

Soovitatav

Siin on mõned kursused, mis aitavad teil saada täpsemat teavet uuringute andmeanalüüsi tööriistade, andmeanalüüsi tööriistade näidete, parimate andmete analüüsi tööriistade ja ka andmeanalüüsi tööriistade tüüpide kohta, nii et lihtsalt läbida allpool toodud teave .

  1. Hadoop vs Teradata -11 Parimad kasulikud erinevused õppimiseks
  2. Azure Paas vs Iaas-kuidas nad erinevad
  3. Täiustatud Python Interneti- ja Interneti-põhiste andmete analüüsimiseks
  4. Logiandmete analüüs Hadoopiga
  5. Hadoopi projekt: 01 - müügiandmete analüüs
  6. Hadoopi projekt: 12 - HIVE / PIG - andurite andmete analüüs

Kategooria:

Suured andmed