Sissejuhatus tabelisse tingimusliku vormindamise juurde
Mitu korda puutume analüüsi ajal kokku olukordadega, kus tekib vajadus kiire klassifitseerimise järele. Klassifikatsioon aitab mõista olulisi erinevusi, mille põhjal saab probleemi kontekstis otsustava tähtsusega otsuse teha. Andmete kiireks klassifitseerimiseks on laialt kasutatav lähenemisviis tinglik vormindamine. Nagu nimi läheb, tähendab see sisuliselt andmete väärtuste vormindamist teatud tingimuste alusel ja värvikoodid moodustavad selle andmete analüüsi tööriista kõige olulisema osa. Tableau võimaldab selle mitmekülgsete tinglike vormindamisfunktsioonide kaudu seda mõistet rakendada isegi graafikute kohal, mis muudavad visualiseerimised üsna interaktiivseteks ja kommunikatiivseteks.
Kuidas täita tabelis tingimuslikku vormindamist?
Nüüd õpime tabelis tingimusliku vormindamise astmelise lähenemisviisi abil läbi kolme illustratsioonivormi:
Joonis 1
Esimesel demonstratsioonil kasutame jaotusmahu andmeid, mis sisaldavad hajutatud ühikutes jaotunud mahtu. Olulised mõõtmed on siin piirkond ja jaotusüksus ning jaotuse maht on mõõt. Meie eesmärk on klassifitseerida jaotusüksused jaotuse mahu alusel. Me liigitame need väga suureks, kõrgeks, mõõdukaks ja väikese mahuga jaotujaks. Vaatame, kuidas seda teha
1. samm: andmeallika laadimiseks klõpsake menüüs Andmed nuppu „Uus andmeallikas”. Teise võimalusena klõpsake nuppu „Ühenda andmetega”.
2. samm : valige jaotises „Ühenda” vajalik andmeallika tüüp. Sel juhul on see “Microsoft Excel”. Seejärel laadige andmed.
3. samm: laaditud andmeid saab näha vahekaardil „Andmeallikas”, nagu on näidatud alloleval ekraanipildil.
4. samm: liikudes lehe vahekaardile, näeme andmestikus esinevaid mõõtmeid ja mõõtu. Nad esinevad vastavates jaotistes.
5. samm: alustuseks lohistage mõõtmete jaotuse ühik ridade piirkonda ja mõõtke jaotuse maht veergude piirkonda. Horisontaalne tulpdiagramm genereeritakse, nagu allpool näidatud. Kui vaikeskeemi tüüp on erinev, valige tulpdiagramm jaotises „Kuva mulle”.
6. samm: sortige tulemus kahanevas järjekorras, klõpsates allpool ekraanipildil näidatud sortimisikooni kohal.
7. samm: järgmiseks loome kolm parameetrit, mida kasutame oma eesmärgi täitmiseks. Need parameetrid aitavad põhimõtteliselt jaotada ühikuid kategooriatesse jaotamise järgi. Esimese parameetri loomiseks paremklõpsake suvalises jaotises Andmed asuvas tühjas ruumis ja klõpsake allpool ekraanipildil näidatud nuppu „Loo parameeter…”.
8. samm: Pärast ülaltoodud protseduuri ilmub dialoogiboks „Loo parameeter”, nagu allpool näidatud.
9. samm: tehke dialoogiboksis „Parameetri loomine” järgmised muudatused. Muutke nimi väärtuseks “Threshold_1”, hoidke andmetüübiks “Float” ja määrake praeguseks väärtuseks 100 000, kui Kuvari vorming on Automaatne ja Lubatud väärtuseks valitud Kõik. Lõpuks klõpsake parameetri loomiseks nuppu OK. See on näidatud allpool.
10. samm: looge samamoodi teine parameeter nimega “Threshold_2”, praeguse väärtuse väärtuseks 50 000 koos muude üksikasjade seadmisega, nagu allpool näidatud.
11. samm: lõpuks looge kolmas parameeter. Pange sellele nimi “Threshold_3”. Seadke selle parameetri praeguseks väärtuseks 25 000 koos muude üksikasjadega, nagu allpool näidatud.
12. samm: meie loodud kolm parameetrit on näha alloleval ekraanipildil. Nüüd kasutame neid oma eesmärgi saavutamiseks asjakohaselt.
13. samm: meie loodud parameetrid ei täida oma eesmärki, kui neid ei kasutata arvutatud väljal jaotuse ühikute korrektseks jaotamiseks jaotuse mahu alusel. Järgmisena loome arvutatud välja. Paremklõpsake selle jaoks suvalises jaotises Andmed asuvas tühjas ruumis ja klõpsake “Loo arvutatud väli…”.
14. samm: meie loodud väli näeb välja selline, nagu allpool näidatud. Me nimetasime selle “DU klassifikatsiooniks”. Kõige olulisem punkt - me kasutasime arvutatud väljal varem loodud kolme parameetrit. Kood teeb seda, et kui mis tahes jaotusühiku väärtus on suurem kui künnis_1, st 100 000, liigitab ta selle väärtuseks „väga suur maht DU”. Samamoodi teeb see ka teisi klassifikatsioone.
Märkus. Me ei kodeerinud välja väärtusi kõvasti, kuna kõva kodeerimine ei pruugi meil võimaldada kontekstipõhiseid muudatusi käsitleda. Kui meie käsutuses on parameetrid, siis konteksti muutudes kajastuvad parameetrite väärtuste muutmine vastavalt ka arvutatud väljal. Nt kui kavatseme liigitada jaotusüksused, mille jaotusmaht on üle 200 000, väga suure mahu DU-ks, siis muudame läve_1 praeguse väärtuse 100 000-lt 200 000-le, ilma et tegelikult muutuks arvutatud välja koodi kood.
15. samm: nagu näete allolevast ekraanipildist, kuvatakse arvutatud väli “DU klassifikatsioon” jaotises Mõõtmed.
16. samm. Lihtsalt lohistage arvutatud väli „DU klassifikatsioon” märgi Värvid kohale ja nagu näeme allolevas ekraanipildis, jaotatakse jaotuseüksused nelja mahuga seotud kategooriasse. Kategooriaid saab näha ekraanipildi paremal küljel.
17. samm: Vaatame visualiseerimist lähemalt. Samuti muudame legendis kategooriate järjekorda; seda saab teha lihtsalt kategooria lohistamisega hiire abil üles või alla. Nüüd legendi järgi näivad kategooriad olevat õiges järjekorras.
18. samm: Viimaseks, kuid mitte vähem oluliseks, saame muuta kategooria värvi. Selleks klõpsake lihtsalt kaardil Marks nuppu Värv, seejärel klõpsates nupul “Redigeeri värve”, tehke vajalikud värvivalikud.
Joonis 2
Sellel illustratsioonil hakkame vormistama tingimusi Microsoft Exceli tüüpi. Microsoft Excelis on meil kasutusvalmis suvand, mis vormindab lahtrite taustavärvi väärtuste põhjal. Siin muutub värvi suurus vastavalt väärtuse suurusele. Tableau's muutuvad asjad aga üsna keerukaks, eriti kui me kavatseme oma analüüsis sellist laadi tingimuslikku vormingut kasutada. Eesmärgi saavutamiseks läheme pisut rajalt maha. Vaatame, kuidas saame seda teha tabelis.
1. samm: meie andmed selle meeleavalduse kohta sisaldavad kasumi ja müügi andmeid kahekümne suurema India linna kohta. Andmed on laaditud tabelisse Tableau. Lehe vahekaardile liikudes näeme ainsat mõõdet City ja vastavates jaotistes esinevat kahte kasumit ja müüki.
2. samm: selleks, et olla, lohistage dimensioon City ridade piirkonda, nagu allpool näidatud.
3. samm: järgmine samm on arvutatud välja loomine. See on näidatud allpool.
4. samm: looge arvutatud väli nimega 1.0 ja kirjutage koodi jaotisesse ka 1.0. Kui see väli on loodud, saab seda näha jaotises Mõõtmed, nagu on näidatud allolevale ekraanipildile järgneval ekraanipildil.
5. samm: lohistage arvutatud väli 1.0 kaks korda ükshaaval veergude piirkonda. Muutke tüüp 1, 0 väärtuseks AVG (keskmine). Selleks minge välja rippmenüüsse ja klõpsake siis keskmisel mõõtmel.
6. samm: Järgmisena klõpsake teise 1, 0 mõõtme rippmenüüs nuppu “Kahetelg”. See on näidatud alloleval ekraanipildil.
7. samm: muudame nüüd ülemist ja alumist telge. Paremklõpsake ülemist telge ja klõpsake postitust “Redigeeri telge”, millele ilmub dialoogiboks, nagu on näidatud allolevale ekraanipildile järgnevas ekraanipildis.
8. samm: vaikimisi valikud ja väärtused dialoogiboksis Redigeeri telge on sellised, nagu on näidatud alloleval ekraanipildil.
9. samm: veenduge, et dialoogiboksi Redigeerimise telg jaotises „Üldine” tehtaks muudatused, nagu allpool näidatud.
10. samm. Valige nüüd dialoogiboksi jaotises „Märgistusmärgid” suvand „Puudub” nii peamiste kui ka väiksemate märkide jaoks.
11. samm: ka alumise telje puhul tehke muudatused nii jaotises “Üldine” kui ka “Märgistusmärgid” sarnaselt ülemise telje muudatustega, välja arvatud see, et jaotist “Üldine” hoitakse pealkirja allpool näidatud viisil tühjana.
12. samm: ülaltoodud toimingute tegemine annab meile järgmise visualiseerimise. Pange tähele, et sinised ribad on lahtri suurusest poole väiksemad, sest dialoogiboksi Redigeerimise telg jaotises Üldine fikseeritud ots on meil väärtus 2 ja väljal 1.0 on väärtus 1.
13. samm: täissuuruses ribade saamiseks topeltklõpsake esimese 1, 0 mõõdu tableti kohal ja lisage lihtsalt üks, nagu allpool näidatud.
14. samm: ülaltoodud toimingud annavad meile täissuuruses lahtrisisesed ribad, nagu näete allolevast ekraanipildist.
15. samm: lohistage Marks Cardi esimese välja 1, 0 jaoks kasum üle värvi. Sellega saadakse erinevat värvi latid. Pange tähele, et erinevad värvilised ribad on tingitud kasumi erinevast väärtusest.
16. samm: nüüd lohistage teises 1.0 mõõtmes kasum Marks üle teksti Kasum kasti Teksti kohal, see muudab väärtused lahtritesse, nagu allpool näha.
17. samm: ülaltoodud ekraanipildil näeme, et värvid ei ole kogu lahtrit täitnud. Lahtri täisvärvi saamiseks valige kõrgeim suurus, lohistades suuruse liugurit esimese 1.0 välja jaoks parempoolsemasse serva. Seda on illustreeritud allpool. Ja nagu näeme, on nüüd rakud täielikult värvitud.
18. samm: kui leiame, et taustvärvide heledus on väga kõrge, muudame selle vähendamiseks, kohandades läbipaistvuse vastavalt nõudele jaotises Värv läbipaistmatuse liuguri kaudu. Sel juhul hoidsime läbipaistmatuse 90% ni. Samamoodi saame teksti 1, 0 väärtuse läbipaistmatust reguleerida teise mõõtme 1.0 sätete kaudu. Tekstiväärtuste läbipaistmatus tuleks siiski hoida 100% tasemel, et need oleksid selgelt taustavärvide kohal. Pange tähele, et allolevas visualiseerimises näeme, et negatiivsed väärtused eristuvad positiivsetest selgelt. Negatiivseid väärtusi tähistatakse positiivsete väärtuste korral oranži ja sinise vahel. Pealegi muutub väärtuse põhjal värvi heleduse aste.
19. samm: ülaltoodud toimingud, mille kasutasime kasumi mõõtmiseks. Andmekogumis on veel üks oluline meede - müük. Ka müügi mõõtmiseks on kavas läbi viia sarnane analüüs. Nii, lihtsalt korrake ülaltoodud samme. Lõpuks muutke müügi värv roheliseks, nagu allpool näidatud, või võite valida mis tahes sobiva värvi.
20. samm: nüüd näib tingimusliku vormindamise abil tehtud analüüs välja selline, nagu on näidatud allolevas ekraanipildis. Paremal küljel näeme värvi, mis on määratud kasumi ja müügi väärtuste vahemiku alusel. See väärtustab sõltuvat värvipõhist vormingut, mis pakub olulist teavet andmete kohta, annab kontseptsioonile nime.
21. samm: järgmine ekraanipilt annab meile lähemalt analüüsi, mille viisime läbi tingimusliku vormindamise abil. 
Joonis 3
Selle illustratsiooni jaoks kasutame esimeses illustratsioonis kasutatud andmekogumit. Siin toome esile viis ja alumist linna. Läheme tabelisse:
1. samm: meil on andmed koos mõõtmete ja mõõtmetega, nagu on näidatud allolevas ekraanipildis.
2. samm : lohistage mõõtmete jaotusüksus ridade piirkonda ja mõõtke jaotises Marks jaotamise maht teksti kohal, nagu on näidatud alloleval ekraanipildil.
3. samm: sorteerige tulemus kahanevas järjekorras, nii et saame linnad jaotusmahu järgi kõige madalamas järjekorras. See on näidatud allpool.
4. samm: looge arvutatud väli. Arvutatud välja loomise etappe on käsitletud eelmistes lõikudes. Tahame esile tõsta viit ja alumist viis jaotuse ühikut, nii et nimetage arvutatud välja väärtus “5 paremat ja alumist 5”. Koodide osas kasutame funktsioone INDEX () ja LAST (). Funktsioon INDEX () tagastab aktiivse rea indeksi, LAST () tagastab praeguse rea ridade arvu viimasele reale. INDEX () alustab arvutamist 1-st ja LAST () algab 0-st. Neid kahte funktsiooni on kasutatud, nagu on näidatud alloleval ekraanipildil.
5. samm: äsja loodud arvutatud väli kuvatakse mõõduna, nagu näete allolevas ekraanipildis.
6. samm: nüüd lihtsalt lohistage vastloodud arvutatud väli „Top 5 ja alt 5” kaardil Marks üle värvi ja näeme, et ülemised ja alumised 5 piirkonda on punase värviga esile tõstetud. Kategooriad kuvatakse vale ja tõese väärtustena, nagu näete ekraani paremal küljel.
Järeldus
Erinevate illustratsioonide kaudu püüdsime Tableau tingimusliku vormingu mõistesse süveneda. Kuna tegemist on väga interaktiivse visualiseerimisvahendiga, võib avastada mitmeid viise, mis nõuavad tööriista pakutavate funktsioonide kasutamist. Tableau hõlbustab seega visualiseerimiste jaoks tingimusliku vormindamise rakendamist, ilma et see piirduks fikseeritud viisil.
Soovitatavad artiklid
See on Tableau tingimusliku vormindamise juhend. Siin käsitleme astmelist lähenemisviisi tingimuslike vormingute tegemiseks tabelis kolme illustratsioonivormi kaudu. Lisateavet leiate ka meie muudest seotud artiklitest -
- Tableau graafikud
- Tableau armatuurlaua kujundus
- Tableau diagrammi tüübid
- Komplekti loomine tabelis
- Tableau agregeeritud funktsioonid
- Pöördus Tableau'is
- Tableau kontekstifilter
- Tableau täppdiagramm
- Tableau omaduste ja atribuutide sissejuhatus
- Kuidas tabelis rühmi luua?