Sissejuhatus SSAS-i intervjuu küsimustesse ja vastustesse
SQL Serveri analüüsiteenused (SSAS) on Microsofti välja töötatud andmete kaevandamise tööriist, mida kasutatakse veebipõhiseks analüütiliseks ja tehingute töötlemiseks ning ka andmete kaevandamiseks Microsoft SQL Serveris. SQL Serveri analüüsiteenused (SSAS) on tehnoloogia, mille on omandanud Microsoft Corporation oma äriintellekti üksusest. See on võimas tööriist, mida kasutatakse andmelao piirkonnas.
Nii et kui otsite tööd, mis oleks seotud SSAS-iga, peate valmistuma 2019. aasta SSAS-i intervjuuküsimusteks. Ehkki iga SSAS-i intervjuu on erinev ja ka töö maht on erinev, saame teid aidata kõige populaarsemate SSAS-i intervjuu küsimuste ja vastustega, mis aitavad teil teha hüppe ja aidata teil oma SSAS-i intervjuul edu saavutada. Seda meeles pidades oleme välja töötanud kõige tavalisemad SSAS-i intervjuu küsimused ja vastused, mis aitavad teil intervjuul edu saavutada.
Allpool on loetelu 2019. aasta SSAS-i intervjuuküsimustest, mida enamasti küsitakse:
1. Mis on SQL Serveri analüüsiteenused (SSAS)?
Vastus:
SQL Serveri analüüsiteenused (SSAS) on online analytical Processing (OLAP) komponent SQL Serveris. Veebianalüütilisel töötlemisel (OLAP) on kuubideks nimetatud kontseptsioon, mis vabastati Microsoft System Center 2012 teenusehalduri versioonis. OLAP-kuup on andmestruktuur, mida kasutatakse andmete kiireks analüüsimiseks ja mis ületab relatsioonilise andmebaasi mudeli puudused. Need kuubikud pakuvad tõhusat otsimismehhanismi suurte andmemahtude jaoks ning võivad kokku võtta ka suuri andmemahte ja hankida mis tahes andmepunkte.
OLAP-kuubikud salvestatakse tavaliselt SQL Serveri analüüsiteenustesse (SSAS) ning ka veebitehingute töötlemine (OLTP) võimaldab ärikasutustel salvestada kõik tehingud ja kirjed OLTP andmebaasides, mis on ka SQL Serveri analüüsiteenuste (SSAS) eripära. Nendesse andmebaasidesse salvestatud kirjeid hoitakse tavaliselt ükshaaval, nii et neis säilitatakse palju dokumente. Online Analytical Processing (OLAP) kuupi nimetatakse ka hüperkuupiks või mitmemõõtmeliseks kuubiks.
2. Millised on SQL Serveri analüüsiteenuste (SSAS) omadused?
Vastus:
SQL Serveri analüüsiteenused (SSAS) pakuvad ärianalüüsi mudeli loomiseks erinevaid viise ja lähenemisviise. Erinevad mudelid on mitmemõõtmelised, tabelitavad või pöördelised. Erinev mudel võimaldab kasutajatel konkurentsitingimustes täita mitmesuguseid ärinõudeid käsitlevaid erinevaid nõudeid. Mitmemõõtmeline on uusim ja küpsem mudel, mis on üles ehitatud avatud standarditele ja toetab mitmesuguseid äriteabe tarkvara pakkujaid.
Kõik mudelid, mis on välja töötatud või üles ehitatud SQL Server Analysis Services serveri eksemplarile, mis annab juurdepääsu erinevatele andmepakkujatele ja kolmandate osapoolte hankijatele, kes saavad juurdepääsu erinevatele draiveritele ja visualiseerivad andmeid oma liidestes või analüüsivad andmeid vastavalt nende vajadustele või eesmärkidele vastavalt vajadusele vajalike rakenduste juurde. Erinevad toetavad mudelid on Exceli tabel-, mitmemõõtmeline ja pöördeline mudel. Tabelimudel on mõeldud relatsioonimudelite jaoks, millel on mudelid, tabelid ja veerud, samas kui mitmemõõtmelised on OLAP / OLTP modelleerimise konstruktsioonide jaoks, millel on kuubikute mõõtmed ja mõõtmed, samas kui pöördeline mudel on visuaalse modelleerimise jaoks, mis integreeriti Excelisse.
3. Mis on andmeallika vaade?
Vastus:
Andmeallika vaates on skeemi loogiline mudel, mida kasutatakse SQL Serveri analüüsiteenuste (SSAS) mitmemõõtmelises mudelis. Mitmemõõtmeline mudel koosneb kuupidest, mõõtmetest ja kaevandamise andmestruktuuridest. Andmeallika vaade on metaandmete määratlus, mida säilitatakse XML-vormingus. Andmeallika vaade sisaldab metaandmete teavet, mis tähistab vajalikke objekte mitmest olemasolevast andmeallikast. Skeemide genereerimise käigus luuakse metaandmete teabe abil relatsiooniline andmehoidla.
Andmeallika vaate saab üles ehitada mitmele andmeallikale, mis moodustavad mitmemõõtmelise mudeli ja andmekaevandamise struktuuri, mis ühendab andmeid mitmest allikast. Andmeallika vaade võib sisaldada erinevaid suhteid, nagu primaarvõtmed, veerud, objekti identifikaatorid jne. Andmeallika vaade on nõutav ja võtmekomponent SQL Serveri analüüsiteenuste (SSAS) mitmemõõtmelises mudelis. Andmeallika vaade luuakse enamasti andmemudeli kujundamise algfaasis.
4. Mis on mõõtmete tabel?
Vastus:
Mõõtmete tabel on kuubi põhikomponent SQL Serveri analüüsiteenuste (SSAS) mitmemõõtmelises mudelis. Mõõtmete tabel salvestab konkreetse suhtega andmeid nagu kliendid, kauplused, töötajad, müüjad, ärikasutajad jne, luues erinevate väljade või olemiobjektide vahel relatsioonimudeli. SQL Serveri analüüsiteenuste (SSAS) mõõtmed sisaldavad väljaatribuute, mis loovad relatsioonimudeli veergude omaga sarnase suhte. Mõõtmete tabel on seotud objektide kogum, mida nimetatakse väljaatribuutideks ja mida kasutatakse teabe edastamiseks, kasutades mitut kuupi. Kuubi dimensiooni näidet nimetatakse kuubi mõõtmeks.
Andmedimensiooni saab kuubikus kasutada mitu korda ja see loob seoseid ühe või mitme grupiga. Mõõtme võib moodustada erinevate skeemide või relatsioonimudelite põhjal. Mõõdet tuleks enne selle väljade või atribuutide kasutamist või neile juurde pääsemist töödelda. Mõõdet tuleks töödelda pärast selle mudeli või konstruktsiooni iga muudatuse või värskenduse tegemist. Mõõtmete tabeli salvestusmudelid võivad olla kas relatsiooniline või mitmemõõtmeline veebianalüütiline töötlemine (OLAP). Mõõtmete tabel kirjeldab ka erinevaid atribuute ja nende hierarhiaid.
5. Milliseid eri tüüpi andmeallikaid SSAS toetab?
Vastus:
SQL Server Analysis Services (SSAS) toetatud andmeallikad mitmemõõtmelises mudelis on Access andmebaasid, SQL Server relatsiooniandmebaasid, Oracle relatsiooniandmebaasid, Teradata relatsiooniandmebaasid, Informix relatsiooniandmebaasid, IBM DB2 relatsiooniandmebaasid, Sybase Adaptive Server Enterprise (ASE). relatsiooniandmebaasid ja vähesed muud relatsiooniandmebaasid, kus tabelimudelina toetatavateks andmeallikateks on Access andmebaasid, SQL Server relatsiooniandmebaasid, SQL Server Parallel Data Warehouse (PDW), Oracle relatsiooniandmebaasid, Teradata relatsiooniandmebaasid, Informix relatsiooniandmebaasid, IBM DB2 relatsiooniandmebaasid, Sybase relatsiooniandmebaasid, tekstifailid, Microsoft Exceli failid, PowerPivoti töövihik, analüüsiteenuste kuup, erinevad andmevood ja Office'i andmebaasiühenduse failid.
Pärast SQL Serveri andmetööriistade (SSDT) installimist on installimisel vaja täiendavaid draivereid, et toetada erinevaid andmeallika pakkujaid. Mõned pakkujad vajavad andmeallika toetamiseks täiendavaid draivereid ja mõned ei vaja tüübi põhjal. SQL Server Analysis Services (SSAS) mitmemõõtmelistes mudelites ei toetata ODBC tüüpi andmeallikaid. Tabel- ja mitmemõõtmeliste mudelite toetatud andmeallikad on nende arhitektuurimudelite põhjal erinevad ja enamik neist on peaaegu sarnased. Samuti on vähe toetamata andmeallikaid, näiteks Accessi andmebaasid, mis juba avaldati Share Pointi ja mida ei saa importida.
Soovitatav artikkel
See on olnud juhend SSAS-i intervjuu küsimuste ja vastuste loendisse, et kandidaat saaks hõlpsalt neid SSAS-i intervjuuküsimusi lahendada. See on kõige kasulikum postitus SSAS-i intervjuu küsimuste ja vastuste kohta. Lisateabe saamiseks võite vaadata ka järgmisi artikleid -
- Käitumisvestluse küsimused ja vastused
- Levinumad intervjuu küsimused ja vastused
- 8 Kõige kasulikum juhend Big Data intervjuu küsimuste kohta
- C programmeerimise intervjuu küsimused ja vastused