Sissejuhatus tehisintellekti olulisusse
Arvutiteaduses ja arvutivaldkonnas on sõna tehisintellekt mänginud väga silmapaistvat rolli ja hiljaaegu on see mõiste muutunud palju populaarsemaks tänu tehisintellekti ja masinõppe valdkonnas tehtud hiljutistele edusammudele. Masinõpe on tehisintellekti sfäär, kus masinad vastutavad igapäevase töö lõpetamise eest ja usutakse, et nad on nutikamad kui inimesed. Robootika ja integreerimine IoT-seadmetega on pannud masinad mõtlema ja töötama täiesti uuel tasemel, kus nad elamustavad inimesi oma kognitiivsete võimete ja nutikusega. On teada, et nad õpivad, kohanevad ja täidavad palju kiiremini kui see, mida inimesed eeldavad ja on programmeeritud tegema. Selles artiklis käsitleme tehisintellekti tohutut tähtsust.
Tehisintellekti tähtsus
Allpool loeme tehisintellekti tohutu tähtsuse kohta:
- Tehisintellekti ja selle järgnevate komponentide olulisus on teada olnud juba pikka aega. Neid vaadeldakse kui vahendeid ja tehnikaid selle maailma paremaks muutmiseks. Ja see pole lihtsalt nii, et nende kasutamiseks peate minema nende väljamõeldud tehniliste vidinate juurde. Võite lihtsalt ringi vaadata ja olen üsna kindel, et tehisintellekti abil tehakse enamik teie ülesandeid sujuvaks.
- Selle tähtsus seisneb meie elu lihtsamaks muutmises. Need tehnoloogiad on inimesele suureks eeliseks ja seetõttu on need programmeeritud nii, et need vähendaksid inimese pingutusi nii palju kui võimalik. Neil on tavaliselt automaatne töövõime ja seetõttu on käsitsi sekkumine kõige vähem asi, mida selle tehnoloogiaga seotud osade kasutamisel võiks küsida või näha.
- Need masinad kiirendavad teie ülesandeid ja protsesse garanteeritud täpsuse ja täpsusega ning seetõttu muudavad nad need kasulikuks ja oluliseks tööriistaks. Lisaks sellele, et muuta maailm nende lihtsate ja igapäevaste võtete abil veatuks, pole need tehnoloogiad ja rakendused seotud ainult meie üldise ja igapäevase eluga. See mõjutab ja on oluline ka muude valdkondade jaoks.
Tehisintellekti 4 peamist kasutusala
Allpool on toodud tehisintellekti olulised kasutusalad:
1. Arstiteaduste valdkonnas
- Tehisintellekt on avaldanud meditsiinitööstuses fenomenaalset mõju ja muudab seetõttu meditsiinitööstuse nägu. On olnud erinevaid masinõppe algoritme ja mudeleid, mis on tõhusalt töötanud erinevate kriitiliste tarvitusjuhtumite ennustamiseks, näiteks sümptomite, terviseandmete ja ajaloo põhjal, kas konkreetsel patsiendil on pahaloomuline või healoomuline vähk või kasvaja. Seda kasutatakse ka tulevastes prognoosides, kus patsientidele räägitakse aegsasti ette nende halvenevast tervisest ja ennetamistest, mida nad peaksid võtma normaalse ja tervisliku elu taastamiseks.
- Tehisintellekti abil on loodud spetsiaalselt inimeste vajaduste jaoks loodud virtuaalse hoolduse eraabiline, mida kasutatakse laialdaselt eri tüüpi haigusjuhtude uurimiseks ning varasemate juhtumite ja nende tulemuste analüüsimiseks. Samuti püütakse parandada nende mudeleid ja assistentide tõhusust, ennustades, mida saaks parandada, ja muutes seeläbi ise targemaks.
- Tervishoiuteenuste robotite kasutamine on veel üks tõhus samm, mille meditsiinitööstus on ette võtnud meditsiini valdkonnas, mis teatavasti pakub ööpäevaringset ööpäevaringset abi ja võtab kohtumiste haldamisega seoses vähem tähtsat tööd. See pole olnud võimalik ilma nende nutikate tehisintellektil põhinevate masinate sekkumiseta.
2. Õhutranspordi valdkonnas
- Üks peamisi süstemaatilisi transpordiliike maailmas on õhutransport ja ilmneb tungiv vajadus nende toimimisviisi optimeerida. Siin tuli kaasa tehisintellekti kaasamine, kus masin osaleb marsruutide kavandamises koos lennu maandumise ja stardikaartidega.
- Paljudes õhusõidukites on tehisintellekti abil tehtud navigatsioonikaardid ja maksustamise marsruudid ning kogu kokpiti paneeli kiire kontroll, et tagada iga komponendi korrektne töö. See on andnud väga paljutõotavaid tulemusi ja seetõttu võetakse seda vastu väga sageli. Õhutranspordi valdkonnas tehisintellekti lõppeesmärk on anda inimestele kergem ja mugavam teekond.
3. Pangandus- ja finantseerimisasutuste valdkonnas
- Tehisintellekt on mänginud olulist rolli finantstehingute haldamisel ja ka paljude muude pangas tehtavate toimingute haldamisel. Pankade igapäevaste ülesannetega, nagu tehingu- ja finantstehingud, börsiraha ja nende haldamine jne, tegeletakse nende masinõppe mudelitega palju lihtsamalt ja tõhusamalt.
- Kasutusjuhtumid, näiteks rahapesu tõkestamise juhtumid, kus kahtlaseid finantstehinguid jälgitakse ja neist regulaatoritele teatatakse, on klassikaline näide tehisintellekti kasutamisest panganduses ja finantssektoris. Muud kasutusjuhtumid hõlmavad selliseid krediidisüsteemide analüüse, mis on krediitkaardiettevõtete seas populaarsed ja kus kahtlaseid krediitkaarditehinguid jälgitakse geograafilisel tasandil ning erinevate parameetrite alusel töötatakse ja lahendatakse.
4. Mängu- ja meelelahutusvaldkonnas
- Virtuaalse reaalsuse mängudest tänapäevaste mängudeni, mis on tänapäeval, on see üks valdkond, kus tehisintellekt on teinud kõige suurema hüppe. Robotid on teiega mängimiseks alati kohal ja seetõttu ei pea te mängimiseks teist isikut nõudma.
- Isiklike andmete ja graafika tase on samuti võimalik tänu tehisintellekti tulekule ja see valdkond on teisel tasemel.
Järeldus
Tehisintellektil on palju suurem tähtsus ja tähtsus, kui selles artiklis loetakse. See kasvab tulevikus ka edaspidi. Ära jäta tähelepanu, osalege ja nautige tehnoloogiaga niipalju kui võimalik. Kirjutage meile, kuidas teie end artikli suhtes tundis. Olge kursis meie ajaveebiga.
Soovitatav artikkel
See on tehisintellekti olulisuse juhend. Siin käsitleme sissejuhatust tehisintellekti olulisusesse koos selle kasutamisega. Lisateavet leiate ka meie muudest soovitatud artiklitest -- Sissejuhatus tehisintellekti tüüpidesse
- Tehisintellekti eelised | 7 parimat eelist
- Tehisintellekt vs inimese intelligentsus 5 parimat võrdlust
- Parimad hämmastavad tehisintellekti tööriistad ja rakendused