Kaasaegne andmete integreerimine

Tänapäeval seisavad ettevõtted tehnoloogia arengu tõttu silmitsi tohutu konkurentsiga. Organisatsioonid peaksid olema võimelised kasutama teavet ja looma uusi teadmisi oma ettevõtte juhtimiseks. Tehnoloogiauuendused ja asjade omavahel ühendatavus loovad tohutul hulgal andmeid iga päev. Andmete integreerimine aitab andmeid liikuda allikast sihtpunkti. nüüd arutame kaasaegse andmete integreerimise kontseptsiooni.

Paljud organisatsioonid kasutavad andmete integreerimise talente oma ettevõtte väärtuse loomiseks. Andmete integreerimine muutub olulisemaks kahe ettevõtte ühinemisel või rakenduste konsolideerimisel ettevõttes, et saada ülevaade ettevõtte andmevarast.

Andmete integreerimise rakendused ei tööta lihtsalt. Protsessi tegemiseks vajavad nad koode. Selle hoolduse, dokumenteerimise ja edastamisega kaasnevad palju probleeme.

Andmete integreerimise valdkonnad

Andmete integreerimine on termin, mis hõlmab paljusid erinevaid valdkondi, näiteks

  • Andmete ladustamine
  • Andmete migratsioon
  • Ettevõtte rakendus
  • Põhiandmete haldus

Andmete integreerimise protsess

Andmete integreerimisel on kolm etappi

1. Kujundus

Sellesse protsessi peaksid kaasama kõik ettevõtte osakonnad. Selle protsessi käigus peaksite esitama endale mõned küsimused.

  • Mis on andmete integreerimise eesmärgid?
  • Millistest allikatest saab andmeid tuletada?
  • Kas olemasolevaid andmeid on nõuete täitmiseks piisavalt?
  • Kas andmete integreerimine on kooskõlas ärieeskirjadega?
  • Mis on tugi, mudel?
  • Millised on SLA nõuded?
  • Kuidas saab andmeid allikatest ammutada?
  • Milline on andmete kvaliteet?
  • Kas on vaja muid mittefunktsionaalseid nõudeid, näiteks andmetöötlusvajadus, turbepoliitika, varunduspoliitika ja muud?
  • Kes saab süsteemi omanikuks ja kui suur on kogukulude summa?

Kõigi ülaltoodud küsimuste vastused peaksid olema dokumenteeritud ja allkirjastatud kõigi andmete integreerimise projektiga seotud liikmete poolt.

2. Rakendamine

Nõuete analüüsi ja SRS-dokumendi põhjal viiakse läbi üksikasjalik uuring andmete integreerimise süsteemi rakendamiseks sobivate tööriistade valimiseks. Turul on palju tööriistu ja ettevõtte jaoks parima tööriista valimine on suurim väljakutse. Ettevõtted, kes on andmete integreerimise osas uued, peavad rakendama uue tööriista ja ettevõtted, kes on selliseid projekte juba kasutanud või kasutavad, saavad lihtsalt olemasolevat süsteemi laiendada. Parima tööriista valimine, mis sobib teie ettevõtte vajadustega, on tõhusam ja aitab tulevikus äritegevuse kasvu ja laienemist.

3. Testimine

Testimine on oluline andmete etapp. Ühtsete andmete täielikkuse ja õigsuse kontrollimiseks on vaja korralikku testimist. Testimisprotsessis peavad osalema IT-osakond ja kogu ettevõte. Erinevad kasutatavad testimismeetodid on jõudluse stresstest (PST), tehnilise aktsepteerimise testimine (TAT) ja kasutaja aktsepteerimise testimine (UAT) PST, TAT (tehniline aktsepteerimise testimine), UAT (kasutaja aktsepteerimise testimine).

Andmete integreerimise tehnikad

Ettevõttes on mitmeid andmete integreerimise tehnikaid.

  • Käsitsi integreerimine või tavaline kasutajaliides - see annab kasutajatele juurdepääsu kõigile allikasüsteemidele või veebilehe liidesele
  • Rakenduspõhine integratsioon - seda kasutatakse ainult siis, kui rakendusi on piiratud arv.
  • Vahevara andmete integreerimine - aitab loogikat ühest rakendusest uude vahetarkvara kihti üle viia
  • Ühtne andmejuurdepääs või virtuaalne integratsioon - määratleb vaadete kogumi, mis tagab kasutajatele juurdepääsu andmete ühtsele vaatele
  • Üldine andmete salvestamine või füüsiline andmete integreerimine - omab allikast pärinevate andmete koopiat ning salvestab ja haldab neid iseseisvalt algses süsteemis

Andmete integreerimise tooted

Esiteks on andmete integreerimisel kolm toodet

  • Väljavõte, teisendus ja laadimine (ETL) - need tooted aitavad liigutada tohutul hulgal andmeid, mis võimaldab ka tugevaid teisendusi
  • Ettevõtte rakenduste integreerimise tooted (EAI või EII) - need tooted aitavad teisaldada väiksema koguse andmeid erineva sagedusmustriga
  • Ettevõtte andmete replikatsioon (EDR) - need tooted annavad teavet andmekogumite ja nende muutmise või muutmise kohta.

Andmete integreerimise põhimõtted

Me elame andmete ajastul. Kaasaegsed andmed on keerukamad ja neil on erinevat tüüpi, allikaid, mahtusid ja andmete asukohti. Kaasaegsetel andmetel on palju eeliseid. Tänapäevase andmekeskkonnaga vastavusse viimiseks on palju tänapäevase andmete integreerimise põhimõtteid. Allpool on loetletud viis peamist andmete integreerimise põhimõtet:

  • Viige töötlemine sinna, kus andmed asuvad

Andmeid on palju ja enne andmete edastamist peate neid iga kord segama. Määrake agent hostplatvormil nii, et kogu protsess toimuks lokaalselt enne andmete edastamist. Kui töötlemissüsteem liigutatakse andmete elukohta, väheneb andmete liikumine võrgu kaudu, mis omakorda säästab aega.

  • Kasutage kõiki platvorme nende kujunduse põhjal

Kui teete investeeringuid kaasaegsetesse andmeplatvormidesse, on igal platvormil vaikimisi funktsioonide ja töökoormuste komplekt. Kaasaegne andmete integreerimine kasutab neid vaikimisi funktsioone platvormis. Sel viisil saab parandada andmete segamise jõudlust ja vähendada andmete liikumist.

  • Andmepunkti viimine punkti

Kaasaegsed andmeplatvormid peaksid olema keskselt seotud kõigi ärieeskirjade ja andmeloogikaga. See on võimalik ainult siis, kui kohalikku töötlemissüsteemi hoitakse kesksest disainistuudiosest eraldi. Ärireeglite ja andmeloogika haldamine aitab nende kasutatavust maksimeerida ja tagab läbipaistvuse.

  • Muutke olemasolevaid reegleid

Kui haldust hallatakse tsentraalselt, saab kõiki ärieeskirju ja andmeloogika malle hoida ühe katuse all. Kui andmetes või platvormides tehakse muudatusi, saab neid kiiresti ja tõhusalt teha.

Kaasaegse andmete integreerimise eelised

Kaasaegne andmete integreerimine kõrvaldab kõik pärandtehnoloogiaga seotud probleemid. Vähesed eelised on loetletud allpool

  • Kavandatud üks kord ja seda saab mitu korda kasutada
  • Hankige andmete kohta põhjalikke teadmisi
  • Hallake keerulisi andmekeskkondi
  • Toimingute optimeerimine
  • Võimalus olemasolevaid ettevõtte andmeid muuta, laiendada ja migreerida
  • Vastab kiiresti ettevõtte vajadustele

10 parimat uut nõuet tänapäevasele andmete integreerimisele

Ärimaailm muutub konkurentsivõimelisemaks, nad sõltuvad rohkem andmetest. Täpsemad andmed võimaldavad ärimeestel teha arukaid otsuseid. Andmete maht kasvab iga päevaga ja paremate tulemuste saamiseks vajab ettevõte nende andmete kiiremat töötlemist. Andmeallikad ja IT-keskkonnad muutuvad sageli ning andmete kohta üksikasjalike teadmiste saamine muutub keerukamaks. Selle tulemusel on tänapäevase andmete integreerimise jaoks välja kujunenud uued nõuded. Siin on toodud kümme uut nõuet kaasaegseks andmete integreerimiseks

  1. Rakenduste integreerimine toimub REST ja SOAP teenuste kaudu

Tänapäeva tarkvararakendusi rakendatakse pilvepõhiste teenustena, mis paljastavad ettevõtte eesmärkidel põhinevate andmete ja metaandmete haldamiseks SOAP / REST API-d. Tänase stsenaariumi korral piiravad SaaS-i rakendused juurdepääsu oma teenuste taga olevale andmebaasile. Kaasaegne andmete integreerimine pakub lihtsat ja kiiret võimalust REST ja SOAP kasutamiseks. Need peaksid olema lihtne viis nende API-de kasutamiseks äris.

  1. Hadoopi põhises andmejärves on saadaval tohutu mahuandmete integreerimine

Organisatsiooni IT-osakonnad liiguvad andmeladudest lahus ja liiguvad andmejärvede poole, mis on Hadoopi klastril põhinevate andmete keskne asukoht. Spark on uusim tehnoloogia, mida kasutatakse selles keskkonnas suurte koguste andmete teisendamiseks. Pilveandmete ladustamise tehnoloogiad asendavad kalleid andmelao rakendusi. Andmete integreerimise tööriistad peavad olema hõlpsasti juurdepääsetavad ja arusaadavad ning sellel peaksid olema suuremahulised hajutatud raamistikud, näiteks Spark.

  1. Integreerimine peab toetama andmekiirust

Andmekiirus on tänapäeval suhteliselt kõrge. Andmekiiruse või andmemahu muutuse korral ei tohiks eeldada, et muudate andmete integreerimise tööriistu tervikuna. Varasemad andmete integreerimise tööriistad olid ette nähtud suure hulga või väiksema andmemahu käsitlemiseks.

Kaasaegne andmete integreerimine peaks olema võimeline käsitlema andmeid mis tahes suuruses. Andmete integreerimise tööriistad peaksid olema võimelised tohutul hulgal andmeid hõlpsalt töötlema ja pakkuma sobivaid vastuseid äritegevuse parandamiseks, näiteks uute toodete lisamine või uute klientide lisamine.

  1. See peaks olema sündmuspõhine

Andmete integreerimise tööriistad peaksid ärisündmusele kiiresti reageerima, kui see juhtub. Kui varude mahtu tuleb nõudluse tõttu suurendada, peaks andmete integreerimine seda teavet kiiresti töötlema.

  1. Integreerimine peaks olema dokumendikeskne

Varasema põlvkonna andmeid integreerivad tööriistad saadavad ja võtavad vastu hierarhilisi dokumente kui sellised, mis muudavad need reakomplektideks või tihendatud kasulikeks. Kaasaegne andmete integreerimine loodi selleks, et sisemised mootorid töötaksid tõhusalt, kuna see on vana põlvkonna andmete integreerimise tööriistade suurim takistus.

  1. Integratsioon peaks olema hübriidne

Tänapäeval on tarkvarapaketid pilvepõhised. Siiski investeerivad mõned organisatsioonid palju eelrakendustesse, mille ettevõtte pilvepõhistesse rakendustesse üleviimine võtab palju aega. Kaasaegne andmete integreerimise tehnoloogia suudab hõlpsalt ja tõhusalt käsitleda nii eeldusel kui ka pilvepõhiseid rakendusi.

  1. Sellele peaks olema juurdepääs SOAP / REST API-de kaudu

Kaasaegne andmete integreerimine peaks toimima hästi koos organisatsiooni muude funktsioonidega, nagu jälgimine, turvalisus ja muud. Näiteks kui ettevõte soovib integratsioonivoo edukust jälgida oma tööriista kaudu, peaks tänapäevane andmete integreerimine võimaldama ettevõttel hõlpsalt automaatselt rohkem kasutajaid lisada.

  1. See kõik puudutab ühenduvust

Andmete integreerimine sõltub peamiselt ühenduvusest. Andmete integreerimine seisneb erinevate süsteemide ühendamises API komplektiga. Integreerimisriist peaks vajama ka nõuetekohast raamistikku andmete töötlemiseks, kulutamata aega ja vaeva. Saadaval on ka suur hulk eelmonteeritud pistikuid, mis aitavad seda hõlpsalt ja kiiresti teostada. Samuti aitab see uute stsenaariumide korral küsimustele kiiresti vastata.

  1. See peab olema elastne

Andmete integreerimise nõudmised erinevad äriürituste põhjal iga päev. Ühel päeval võib stsenaariumi kohaselt toimuda palju integratsioone ja järgmisel päeval toimub tavapärane integratsioonide arv. Kaasaegne andmete integreerimine peaks olema võimeline toime tulema ka halvima olukorraga. Integreerimisriist peaks suutma end erinevates olukordades kohandada.

  1. Integreerimist tuleks osutada teenusena

Tänapäeva maailm on pilvepõhine ja andmepõhine. Kaasaegne andmete integreerimise tehnoloogia tuleb muuta teenuseks, millele pääseb hõlpsalt ligi kõigile, kes seda kasutama peavad. Kaasaegne andmete integreerimine peaks olema paindlik, et vastata ettevõtte nõudmistele. Traditsiooniline andmete integreerimise tehnoloogia on keerulisem ja selle rakendamine võtab kaua aega. Ka värskendused on kallid. Kaasaegne andmete integreerimise tehnoloogia on suunatud uuele kasutajaklassile, keda nimetatakse kodanikuintegraatoriteks. Kaasaegne andmete integreerimine pakub lihtsat disaini ja hõlpsat haldussüsteemi. See vastab kõigile kasutajate nõuetele.

Lihtsamalt öeldes on järgmised kaasaegsed andmete integreerimise peamised nõuded kokku võetud

  • See peab olema võimeline integreerima mis tahes teabe mis tahes allikast
  • Seda tuleks hoida kas pilves või ruumis
  • Peaks pakkuma maksimaalset jõudlust
  • Andke kogu aeg tuge ja pakkuge usaldusväärset teavet
  • Esitage kvaliteetseid andmeid

Järeldus

Tööstuse uued suundumused muudavad andmete integreerimise tähtsamaks kui kunagi varem. Tänapäeval seisavad ettevõtted silmitsi suure hulga andmete käsitlemisega. Äritulemuste parandamiseks peavad nad oma andmed varaks teisendama. Andmete muutmiseks kasutatavasse vormi tuleb kasutada võimsamaid ja paindlikumaid andmete integreerimise tehnoloogiaid. Kõik uued andmete integreerimise nõuded on välja töötanud uue integratsioonivälja, mida nimetatakse integratsiooniplatvormiks kui teenust.

seotud artiklid

See on olnud moodsa andmete integreerimise protsess. Siin käsitleme kümme parimat uut moodsa integratsiooni nõuet koos eeliste ja põhimõtetega. Nagu võite lugeda ka moodsa andmete integreerimise järeldust -

  1. Andmete integreerimine - põhjalik juhtumianalüüs - kursus
  2. CloverETLi andmete integreerimine - kursus
  3. Nõuda vs importida: eelised

Kategooria:

Ettevõtluse arendamine