Sissejuhatus ETL-i intervjuu küsimustele ja vastustele
ETL tähistab Extract-Transform-Load. See on andmelao süsteemi alus, kus andmed eraldatakse erinevatest allikatest ja seejärel muudetakse andmeid seal, kus neid jõustatakse või töödeldakse, nii et andmete kvaliteet, järjepidevus oleks sobivas esitusvormingus ja siis lõpuks andmed laaditakse andmebaasi Data Warehouse esitlusvormingus, nii et see aitaks lõppkasutajatel teavet hõlpsalt hankida ja saaks otsuseid langetada.
Allpool on toodud 2019. aasta parimad ETL-i intervjuu küsimused, mida küsitakse sageli intervjuul
Kui otsite tööd, mis oleks seotud ETL-iga, peate valmistuma 2019. aasta ETL-i intervjuuküsimusteks. Ehkki iga intervjuu on erinev ja ka töö maht on erinev, saame teid aidata kõige populaarsemate ETL-i intervjuu küsimuste ja vastuste osas, mis aitavad teil hüppe teha ja oma intervjuus edu saada.
1. osa - ETL-i intervjuu küsimused (põhilised)
See esimene osa hõlmab põhilisi ETL-i intervjuu küsimusi ja vastuseid
1. Kas laiendada andmelaos ETL-süsteemi? Seletama
Vastus:
Andmelao alustalaks on väljavõtete teisendamine-laadimine (ETL). Nõuetekohaselt kavandatud ETL-süsteem eraldab andmed lähtekoodisüsteemidest, jõustab andmete kvaliteedi- ja järjepidevusstandardid, kinnitab andmeid nii, et eraldi allikaid saaks koos kasutada, ja edastab lõpuks andmed esitluseks valmis vormingus, et rakenduste arendajad saaksid rakendusi luua ja lõppkasutajad oskab teha otsuseid.
2. ETL-süsteemi olulisus andmelaos?
Vastus :
Eemaldab vead ja parandab puuduvad andmed. See annab dokumenteeritud usaldusväärsuse mõõtme andmete suhtes. Jäädvustab riikidevaheliste andmete voo säilitamiseks. Kohandab mitmest allikast pärit andmeid koos kasutamiseks. Struktuurib andmed lõppkasutaja tööriistade jaoks kasutatavaks.
3. Milline on igapäevane protsess ETL-süsteemis?
Vastus :
Koostage ETL-i protsesside arendus- / testimis- / tootmiskomplekt. Mõistke erinevate tagaruumi andmestruktuuride kompromisse, sealhulgas tasapinnalisi faile, normaliseeritud skeeme, XML-skeeme ja tärnide liitmise (mõõtmetega) skeeme. Lähteandmete analüüsimine ja ekstraheerimine. Ehitage terviklik andmete puhastamise alamsüsteem. Struktureerige andmed dimensiooniskeemideks, et lõpptarbijatele kõige tõhusamalt kohale toimetada, ärianalüüsi tööriistad, andmete kaevandamise tööriistad, OLAP-kuubikud ja analüütilised rakendused. Edastage andmeid tõhusalt nii kõrgelt tsentraliseeritud kui ka põhjalikult levitatud andmeladudesse, kasutades samu tehnikaid. Häälestage optimaalse jõudluse saavutamiseks kogu ETL-i protsess.
Liigume järgmiste ETL-i intervjuu küsimuste juurde.
4. Andmevormingud ETL-süsteemis?
Vastus :
ETL-is on erinevaid andmevorminguid, mõned neist on tasapinnalised failid, XML-andmekogumid, sõltumatud DBMS-i töötabelid, normaliseeritud olemi / suhte (E / R) skeemid ja mõõtmetega andmemudelid.
5. Andmete profileerimine ETL-süsteemis?
Vastus :
Andmete profileerimine on andmeallika kvaliteedi, ulatuse ja konteksti süstemaatiline uurimine ETL-süsteemi loomiseks. Ühes äärmuses vajab väga puhas andmeallikas, mida on enne andmelaosse saabumist hästi hooldatud, minimaalset ümberkujundamist ja inimeste sekkumist, et laadida see otse lõplike mõõtmete tabelitesse ja faktabelitesse.
6. Mis on ETL-i valideerija?
Vastus :
ETL Validator on andmete testimise tööriist, mis lihtsustab oluliselt andmete integreerimise, andmelao ja andmete migratsiooni projektide testimist. See kasutab meie patenteeritud ELV arhitektuuri, et kaevandada, laadida ja kinnitada andmeid sellistest andmeallikatest nagu andmebaasid, lamedad failid, XML, Hadoop ja BI süsteemid.
2. osa - ETL-i intervjuu küsimused (täpsemad)
Vaadakem nüüd ETL-i intervjuu täpsemaid küsimusi.
7. Millised toimingud toimuvad ETL-süsteemis?
Vastus :
Järgmised kolm toimingut: ekstraheerib andmed teie riikidevahelisest süsteemist, milleks võib olla Oracle, Microsoft või mis tahes muu relatsiooniline andmebaas, teisendab andmed, puhastades andmeid. Koormus on andmete sihtdandmebaasi kirjutamise protsess.
8. Nimetage mõned ETL-i tööriistad, mida enamasti turul kasutatakse?
Vastus:
Turul on mitmesuguseid ETL-tööriistu, kuid mõned niiskelt eelistatud ETL-tööriistad
• Oracle Warehouse Builder (OWB)
• SAP andmesideteenused.
• IBM Infosfääri infoserver.
• SASi andmehaldus.
• Power Center Informatica.
• Elixiri repertuaar Data ETL jaoks.
• Andmete migreerija (IBI)
• SQL Serveri integratsiooniteenused (SSIS)
9. Millised on ETL-i meeskonna rollid ja vastutus?
Vastus:
ETL-i meeskonna ülesanded kõrgeimal tasemel on andmelao tagaruumi ehitamine.
• Edastage andmeid lõppkasutaja tööriistadele kõige tõhusamalt
• Lisage puhastus- ja vastavates etappides andmetele väärtust
• Kaitske ja dokumenteerige andmete sugu
• Andmete kaevandamine algsest allikast
• Kvaliteedi tagamise ja puhastamise andmed
• siltide ja saavutatavate andmete mõõtmete vastavusse viimine
• järjepidevus kõigis allikates
• andmete edastamine füüsilises vormingus, mida saab kasutada päringutööriistades,
• Teatage kirjutajatest ja armatuurlaudadest.
Liigume järgmiste ETL-i intervjuu küsimuste juurde.
10. Milline on mõjuanalüüsi roll ETL-süsteemis?
Vastus:
Mõjuanalüüs uurib objektiga seotud metaandmeid (antud juhul tabelit või veergu) ja määrab kindlaks, mida mõjutab objekti struktuuri või sisu muutumine. Andmesideobjektide muutmine võib rikkuda protsesse, mis on andmelao nõuetekohaseks laadimiseks üliolulised. Ajutiste muudatuste lubamine andmete lavastusobjektides on projekti edukusele kahjulik. Kui tabel on lavastuspiirkonnas loodud, peate enne selles muudatuste tegemist läbi viima mõjuanalüüsi. Paljud ETL-i tööriistade müüjad pakuvad mõjuanalüüsi funktsioone, kuid ETL-toote kontseptsioonikindluse ajal jäetakse see funktsioon sageli tähelepanuta, kuna see on tagaruumi funktsioon ja
Pole tegelikult oluline, kuni andmeladu on valmis ja töökorras ning hakkab arenema.
11. Kuidas töödelda fikseeritud pikkusega tasast faili?
Vastus:
Fikseeritud pikkusega failipaigutus peaks sisaldama faili nime, kust väli algab; selle pikkus; ja selle andmetüüp (tavaliselt tekst või number). Mõnikord antakse lõppasend. Kui seda pole, peate arvutama iga välja lõppasendi, lähtudes selle alguspositsioonist ja pikkusest, kui seda nõuab teie ETL-i tööriist. Enamikus ETL-i tööriistades peate tõenäoliselt ühekordse faili paigutuse käsitsi sisestama. Pärast paigutuse sisestamist jätab tööriist meelde paigutuse ja eeldab, et iga kord, kui see tegeliku lameda failiga töötab, sama paigutus. Kui faili paigutus muutub või andmed nihkuvad talle määratud positsioonidest, tuleb ETL protsess programmeerida nurjumiseks. Fikseeritud pikkusega lamedate failide töötlemisel proovige kontrollida, kas failide andmed on täpsed. Kiire kontroll positsioonide kinnitamiseks on iga kuupäeva (või kellaaja) välja testimine, et veenduda, kas see on õige kuupäev. Positsioonide nihutamisel sisaldab kuupäevaväli kõige tõenäolisemalt tähestiku või ebaloogilisi numbreid. Teisi väga spetsiifiliste domeenidega välju saab samamoodi testida. XML pakub konkreetsemaid valideerimisvõimalusi. Kui andmete valideerimine või järjepidevus on probleem, proovige andmete pakkujat veenda andmete edastamisel XML-vormingus.
12.Miks reaalajas ETL andmelaos?
Vastus:
Andmeladu pidi pakkuma äriotsustajatele vankumatut andmekogumit, pakkudes usaldusväärset teabealust, millel seista. Värske andmebaasi ja ajakohase aruandluse huvides suunati ärikasutajad äri juhtivatele tootmisrakendustele. Seetõttu pidid kasutajad minema andmebaasi eilsest hetkest ajaloolise pildi saamiseks ettevõttest juhtunust ning nad pidid paljudest OLTP-süsteemidest otsima pilti täna toimuvast. Ärikasutajad ei ole seda lõhet kunagi täielikult aktsepteerinud. Muidugi vajavad andmelaod kindlasti toimingust pidevat kliendiinfo voogu, kuid üha enam kasutavad operatsioonisüsteemid ka kliendiandmete rikastamist andmelao kaudu. Seetõttu on ettearvatav, et organisatsioonid on hakanud uurima arhitektuurilisi alternatiive, mis toetaksid üldistatumaid integratsioonistsenaariume, mis viivad operatiivandmeid rakenduste vahel ja samaaegselt lattu ja laost välja üha suurema pakilisusega.
Soovitatavad artiklid
See on olnud juhend ETL-i intervjuu küsimuste ja vastuste loendisse, et kandidaat saaks neid ETL-i intervjuu küsimusi hõlpsalt lahendada. Lisateabe saamiseks võite vaadata ka järgmisi artikleid -
- Azure Paas vs Iaas - funktsioonid
- 9 hämmastavat MapReduce'i intervjuu küsimust ja vastust
- 11 kõige kasulikumat RDBMS-i intervjuu küsimust ja vastust
- 10 kõige vingemat PHP-intervjuu küsimust kogenutele
- Teage 5 parimat kasulikku DBA-intervjuu küsimust ja vastust