Hadoop vs Splunk - saate teada 7 parimat erinevust

• Sissejuhatus Hadoopi ja Splunkisse

Sissejuhatus Hadoopi ja Splunkisse

Hadoop lihtsamalt öeldes on raamistik suurandmete töötlemiseks. Hadoop kasutab koormatud andmete töötlemiseks hajutatud failisüsteemi ja kaardi vähendamise algoritmi.

Splunk on jälgimisriist. See pakub logianalüüsi platvormi, analüüsib logiandmeid ja loob sellest visualiseeringuid. Splunk hõlbustab veebipõhise liidese kaudu tarkvara masinate andmete indekseerimiseks, otsimiseks, jälgimiseks ja analüüsimiseks.

Pea ja pea võrdlused Hadoopi ja Splunki vahel (infograafika)

Allpool on 7 Hadoopi ja Splunki võrdlust

Peamised erinevused Hadoop vs Splunk vahel

Allpool on toodud erinevused Hadoopi ja Splunk'i vahel

• Hadoop annab ülevaate ja varjatud mustreid, töödeldes ja analüüsides mitmesugustest allikatest (nt veebirakendused, telemaatikaandmed ja palju muud) pärinevaid suurandmeid.
• Hadoopi klastris on oluliseks komponendiks Hadoopi hajutatud failisüsteem-HDFS, Hadoopi MapReduce ja veel üks ressursiläbirääkija. Hadoopi seadistus sisaldab nimesõlme / peasõlme ja andmesõlme / töötaja sõlme, mis on Hadoopi klastri selgroog
• Nimesõlm : nimesõlm on taustprotsess, töötab Hadoopi peasõlmes / peasõlmes. Nimesõlm salvestab Hadoopi klastris olevate töötajate sõlmede kõik metaandmed, näiteks faili tee, faili nimi, blokeerimise ID, asukoha blokeerimine jne.
• DataNode: DataNode on taustprotsess, mis töötab Hadoopi klastri töötaja / orja sõlmedel. Hadoopis jagatakse sisendfailide töötlemisel väiksemateks tükkideks / plokkideks, need plokid või tükid salvestatakse DataNode-i. DataNode salvestab tegelikud andmed; see on põhjus, miks andmesõlmedel peaks olema rohkem kettaruumi. DataNode vastutab ketaste lugemise ja kirjutamise toimimise eest.
• Splunk töö võib jagada kolme etappi: 1. etapp : koguge andmeid nii paljudest allikatest kui vaja. 2. etapp: andmete teisendamine lahendusteks. 3. etapp: vastuse esindamine visuaalsel kujul; aruanded, interaktiivne diagramm või graafik jne
• Splunk algab indekseerimisega, mis on kõike muud kui andmete kogumine kõigist allikatest ja koondamine tsentraliseeritud indeksitesse.
• Indeksid aitavad Splunkil kõigist serveritest logisid kiiresti otsida. Splunk salvestab indeksid ja korrelatsioonis olevad reaalajas olevad andmed otsitavasse reposse, kust saab luua ja genereerida graafikuid, aruandeid, teateid, visuaale ja armatuurlaudu.
• MapReduce on tarkvara, mis loob platvormi koodi / rakenduste kirjutamiseks, et samaaegselt töödelda suuri andmemahte väga suurtes klastrites. MapR sisaldab kahte erinevat ülesannet; Kaardiülesanne ja ülesande vähendamine
• Kaardiülesanne: kaardistaja vastutab sisendandmete teisendamise eest andmekogumiteks, kus üksikud andmeelemendid jaotatakse võtme-väärtuse paarideks (tuppideks).
• Vähenda ülesannet: redutseerija võtab sisendina Mapperi väljundi ja ühendab need tulemuste andmete kogumid väiksemateks komplektideks. Redutseerija töötab pärast Mapperit.
• MapR-i raamistiku muud komponendid on tööotsija ja tööülesannete jälgija. See koosneb ühest master Job Trackerist ja kord orja ülesannete jälgimisest klastri sõlme kohta ning master vastutab ressursside jälgimise, orjade tööde jälgimise ja ajastamise eest. Task Tracker täidab ülesandeid vastavalt peasõlme juhistele ja annab perioodiliselt teabeülesande oleku
• Splunkis on indeksimine aga logide analüüsimisel peamine protsess. Splunk saab hõlpsalt indekseerida paljude allikate andmeid, näiteks faile ja katalooge, võrguliiklust, masina andmeid ja palju muud. Splunk saab hakkama ka aegrea andmetega.
• Splunk kasutab lähteandmete saamiseks rakenduste ja seadmetega ühenduse loomiseks tavalisi API-sid. Kui andmebaaside jaoks on Splunkil paljude ühenduste andmebaasidega ühenduse loomiseks DB Connect. Kasutaja saab seda kasutada struktureeritud andmete importimiseks ning võimsate indekseerimise, analüüside, juhtpaneelide ja visualiseerimiste teostamiseks.

Hadoop vs Splunk võrdlustabel

	Hadoop	Splunk
Definitsioon	Hadoop on avatud lähtekoodiga toode. See on raamistik, mis võimaldab suurandmete salvestamist ja töötlemist HDFS ja MapR abil.	Splunk on reaalajas jälgimisriist. See võib olla rakenduste, turvalisuse, jõudluse juhtimise jms jaoks.
Komponendid	HDFS - Hadoopi hajutatud failisüsteem Kaart Vähendage algoritme Lõng - järjekordne ressursiläbirääkija Suhtete andmebaas Kaardistaja Reduktor	Splunk-indekser Splunk juht / ekspediitor Juurutusserver
Arhitektuur / juurutamine	Hadoopi arhitektuur järgib hajutatud moodi ja see on Master-Workeri arhitektuur (klaster) suurte andmestike teisendamiseks ja analüüsimiseks Hadoopi MapReduce programmi abil	Splunk Architecture sisaldas komponente, mis vastutavad andmete sisestamise, indekseerimise ja analüüsimise eest. Splunk juurutamine võib olla kahte tüüpi eraldiseisev ja levitatud.
Suhe	Hadoop annab tulemuste komplekti Splunkile	Andmete kogumist ja töötlemist korraldab Hadoop, tulemuste visualiseerimist ja aruandlust teeb Splunk.
Eelised / omadused	Hadoop tuvastab töötlemata andmete sisetunnused ja aitab ettevõtetel teha häid valikuid. Paindlikkus Kuluefektiivne Skaleeritavus Andmete kopeerimine Andmete töötlemisel väga kiire See parandab klientide seotust Andmeid analüüsides minimeeritakse riskid Aitab jõudluse parandamisel, leevendades riske	Splunk annab operatiivteabe IT-operatsioonide kulude optimeerimiseks. Splunk kogub ja indekseerib paljude allikate andmeid, olgu need siis struktureeritud või struktureerimata. Reaalajas jälgimine. Splunkil on väga võimsad otsingu-, analüüsi- ja visualiseerimisvõimalused. Splunk toetab teavitamist ja märguandeid. Splunk toetab nii kohapealse tarkvara installimist kui ka pilveteenust.
Tooted / Suhtelised tooted	Hortonworks Hadoop Säde R server Interaktiivne päring HBase jne	Splunk tooted: Splunk Enterprise Splunk pilv Splunk valgus Splunk ettevõtte turvalisus Splunk It teenuse intelligentsus ja Splunk kasutaja käitumise analüüs
Kasutatud	Finantsdomeen Pettuste avastamine ja ennetamine Jaemüük Suhtlusvõrgustikud jne	Tulemuste visualiseerimiseks ja analüüsimiseks looge juhtpaneelid Jälgige ettevõtte mõõdikuid Analüüsige süsteemi jõudlust Andmete salvestamine ja hankimine hilisemaks kasutamiseks. Kasutatakse tervisehoolduses, rahanduses, suurandmetes jm.

Järeldused - Hadoop vs Splunk

Nii Hadoop kui ka Splunk aitavad Big Datast kiiret teavet saada. Nagu ülalpool arutatud, edastab Hadoop tulemused Splunkile, selle teabe abil saab Splunk luua veebipõhise liidese kaudu visualiseeringuid ja kuvasid.

Soovitatavad artiklid

See on olnud juhend Hadoopile ja Splunkile, nende tähendusele, pea võrdlemisele, peamistele erinevustele, võrdlustabelile ja järeldustele. Lisateabe saamiseks võite vaadata ka järgmisi artikleid -

1. Hadoop vs Elasticsearch - kumb on kasulikum
2. Hadoopi ja punase nihke kasulik erinevus
3. Hadoop vs taru - saate teada parimad erinevused
4. 7 parimat erinevust Hadoopi ja HBase'i vahel
5. Splunk vs Nagios - hämmastavad erinevused
6. Hadoop vs Spark: eelised