Andmeteaduse ja veebiarenduse erinevus
Investeeringud on üksikisikute ja ettevõtete jaoks üliolulised. Need vähendavad riski meie elus ja toimivad vajaduse korral padjana. Ettevõtted ei ole investeeringud mitte ainult rahalised, vaid ka töötajate investeeringud, st meeskondade loomine ja mainekujundus. Seal on Warren Buffeti tsitaat, mis ütleb: “Keegi istub täna varjus, kuna keegi istutas puu juba ammu.” Selle tsitaadi kohaselt peavad ettevõtted täna investeerima, et homme eeliseid saada. Hiljutisi suundumusi mööda arutame kahte tüüpi investeeringuid - andmeteadus ja veebiarendus.
Andmeteadus on interdistsiplinaarne teadus, kui andmete analüüsimisel kasutatakse statistikat, algoritmi loomist ja tehnoloogiat. Tänu hiljutistele andmeteaduse suundumustele, nagu masinõpe ja tehisintellekt, soovivad rohkem ettevõtted investeerida andmete teaduse meeskonda, et nende andmeid paremini mõista ja tarku otsuseid langetada. Veebiarendus on veebisaidi loomine Interneti või sisevõrgu jaoks. Kuna veebisait on ettevõtte nägu, on ettevõtetel vaja ühte sellesse investeerida. Samuti peavad veebiarendusettevõtted vastama oma oskustele tulevaste suundumustega, kuna ettevõtted on muutunud e-põhiseks, st e-kaubanduseks ja e-õppeks. See omakorda on edasiviiv tegur andmete teaduse meeskondade moodustamiseks ettevõtetes
Andmeteaduse ja veebiarenduse (infograafika) võrdlus ühest otsast teise
Allpool on kaheksa parimat võrdlust andmeteaduse ja veebiarenduse vahel
Andmeteaduse ja veebiarenduse peamised erinevused
- Andmeteadus on andmete analüüsimise protsess spetsiaalsete oskuste ja tehnoloogia abil, samal ajal kui veebiarendus on Interneti- või sisevõrgu jaoks veebisaidi loomine, kasutades ettevõtte üksikasju, kliendi nõuet ja tehnilisi oskusi.
- Andmeteadus on suhteliselt uus kontseptsioon, mis võeti kasutusele 2008. aastal, samal ajal kui veebiarendus on olnud alates 1999. aastast.
- Pythoni kasutavad nii andmeteadlased kui ka veebiarendajad. Data Science'is kasutatakse seda aga andmete analüüsimiseks, veebiarenduses aga veebisaidi loomiseks.
- Data Science kasutab kodeerimist laialdaselt, kuid hõlmab ka muid elemente, samas kui kogu veebiarendus põhineb kodeerimisel.
- Andmeteaduses on statistikat, samas kui veebiarenduses statistikat ei kasutata.
- Andmeteadlased proovivad analüüsi lõpus vastata ettevõtlusega seotud küsimustele, samas kui veebiarendajad püüavad veebisaidi ehitamisel rahuldada kliendi vajadusi.
- Andmeteadus sõltub andmete saadavusest, veebi arendamine aga tihedast suhtlemisest kliendiga, et mõista vajadusi ja saada vajalikku teavet.
- Andmeteaduse eelarve on järsk, kuid fikseeritud, samal ajal kui veebiarenduse eelarve muutub vastavalt muutuvatele nõudmistele ja lisavõimalustele.
- Andmeteadlased töötavad andmete saamiseks lühema aja jooksul, et tulemusi saada, võrreldes veebiarendajatega, kellel kulub veebisaidi avamiseks kaua aega.
- Andmeteadlased töötavad struktureeritud ja struktureerimata andmetega, samas kui veebiarendajad töötavad ettevõtte teabega.
- E-kaubanduse tulekuga on andmeteadlastel arusaam veebisaitidest, samal ajal kui veebiarendajatel puuduvad oskused andmetega töötamiseks.
- Andmeteaduses on palju tulevikutrende, näiteks masinõpe ja tehisintellekt, samas kui veebiarenduses pole palju suundumusi.
Andmeteadus vs veebiarenduse võrdlustabel
Andmeteaduse ja veebiarenduse erinevusi selgitatakse allpool toodud punktides:
| Võrdluse alus | Andmeteadus | Veebiarendus |
| Tähtaja liitmine | DJ Patil ja Jeff Hammerbacher, kes olid vastavalt LinkedIn ja Facebook töötajad, andsid 2008. aastal termini Science Science. | Seda terminit populariseerisid Tim O'Reilly ja Dale Dougherty 2004. aasta lõpus. Selle algselt koostas Darcy DiNucci 1999. aastal. |
| Kontseptsioon | See on statistika, algoritmide ja tehnoloogia kombinatsioon andmete analüüsimiseks. | See on veebisaitide loomine sisevõrgu jaoks, mis on avalik platvorm, või sisevõrgu jaoks, mis on privaatne platvorm. |
| Kodeerimine | Kodeerimist kasutatakse laialdaselt arvuti söötmiseks käskudega andmete analüüsimiseks ja lõppväljundi andmiseks. | Kogu veebiarenduse protsess hõlmab kodeerimist. |
| Keelesoovitused | C / C ++ / C #, Haskell, Java, Julia, Matlab, Python, R, SAS, Scala, SQL, Stata | Photoshop, HTML, CSS, JavaScript, JQuery, PHP, Python, Ruby |
| Statistika | Kasutab statistikat teatud määral. | Ei kasuta statistikat |
| Tööväljakutsed |
|
|
| Vajalikud andmed | Struktureeritud ja struktureerimata andmed. | Andmeid pole vaja esitada. Veebisaidi jaoks on vaja ainult ettevõtte andmeid. |
| Tuleviku suundumused | Masinõpe ja tehisintellekt. | E-kaubandus ja e-õpe |
Järeldus - andmeteadus vs veebiarendus
Karjäär on üles ehitatud lähtuvalt inimese kirest, soovist, oskustest ja võimalustest. Andmeteaduse ja veebiarenduse võrdluse puhul on mõlemad trendid ja pakuvad üliõpilastele, värskematele ja kogenumatele spetsialistidele palju võimalusi õppida. Andmeteadlastel peab olema statistika ja arvutiteaduse mõistmine. Ühendades selle käepäraste andmetega, mida erinevad vertikaalid genereerivad iga päev, on andmeteadlastel võimalus uurida erinevaid andmekogumeid ja aidata ettevõtetel oma andmeid prognoosida, et saada väärtuslikku teavet. Data Science'i avad on tänapäeval kõige ihaldatumad. Veebiarendus seevastu astub aeglaselt, kuid veebisaidi loomise lõpptoode on põnev ja põnev. Kuna veebisaidid toimivad ettevõtete platvormidena, st e-kaubandus, on viimane olnud andmeteadusrühmade moodustamise ajendiks. Andmeteadlased on eksperdid, kes töötavad Interneti-põhiste andmetega. Neid andmeteaduse ja veebiarenduse töövaldkondi ei saa võrrelda, välja arvatud mõned sarnasused. Nii Data Science kui ka veebiarendus on aga trendidega kursis ja pakuvad suurepäraseid võimalusi.
Soovitatav artikkel
See on olnud juhend Data Science vs Veebiarendus, nende tähendus, pea võrdlus, peamised erinevused, võrdlustabel ja järeldus. Lisateabe saamiseks võite vaadata ka järgmisi artikleid -
- 10 parimat veebiarendusalase intervjuu küsimust
- Data Science Vs Data Engineering - milline neist on kasulikum
- Hämmastav juhend Drupali veebiarenduses
- 9 Andmetöötluse ja andmete kaevandamise fantastiline erinevus
- Alustage veebiarenduse Pythoni ja Django kasutamist
- Drupal vs Joomla: funktsioonid
- SASS-i intervjuu küsimused: hämmastavad küsimused