Matlabi kasutusalad

Matrix Laboratory ehk lühidalt MATLAB on Mathworks'i poolt välja töötatud multiparadigma numbriline arvutuskeskkond ja patenteeritud programmeerimiskeel. See ühendab arvutamise, visualiseerimise ja programmeerimise hõlpsasti kasutatavas keskkonnas ning see kõik on väljendatud matemaatilistes võrrandites. C, C ++ ja Java keeles kirjutatud Matlab ilmus algselt 1984. aastal. Viimane versioon on välja antud märtsis 2018.

Matlabi rakendused on üles ehitatud Matlabi skriptikeele ümber ja põhinevad järgmistel matemaatilistel mõistetel:

  • Muutujad
  • Vektorid ja maatriksid
  • Konstruktsioonid
  • Funktsioonid
  • Funktsioonide käepidemed
  • Klassid ja objektorienteeritud programmeerimine

Matlabi peamised kasutusalad

Matlab on numbriline arvutuskeskkond. Matlabi veebisaidi kohaselt on keskkond loodud järgmisteks kasutusaladeks.

  1. Manustatud süsteemid

Manustatud süsteemid on riist- ja tarkvarakomponentidest koosnevad arvutisüsteemid, mis on loodud konkreetse ülesande täitmiseks. Manustatud süsteemide näideteks on pesumasinad, printerid, autod, kaamerad, tööstusmasinad jne. Ühe nupuvajutusega võimaldab Matlab meil genereerida koodi ja käitada seda riistvaral.

  1. Juhtimissüsteemid

Teine levinum põhjus, miks Matlabi kasutamine on oluline, on see, et see pakub seadme ja süsteemi juhtimist. Juhtimissüsteem vastutab teiste seadmete või süsteemide juhtimise, käskude andmise ja käitumise reguleerimise eest. See põhineb juhtimissilmustel. Kontrollitavad seadmed või süsteemid võivad ulatuda lihtsatest kodusoojenditest kuni suurte tööstuslike juhtimissüsteemideni, mis juhivad protsesse või masinaid. Matlabi juhtimissüsteemi tööriistakast pakub algoritme ja rakendusi lineaarsete juhtimissüsteemide süstemaatiliseks analüüsimiseks, kujundamiseks ja häälestamiseks.

  1. Digitaalne signaalitöötlus

Digitaalne signaalitöötlus on digitaalse töötlemise kasutamine näiteks arvutite või spetsiaalsete digitaalsete signaaliprotsessorite poolt mitmesuguste signaalitöötlustoimingute tegemiseks. Matlabi toodete kasutamine hõlbustab signaalitöötluse tehnikate kasutamist aegridade andmete analüüsimisel ning ühtlasi pakub manustatud süsteemide ja voogesituserakenduste arendamiseks ühtset töövoogu.

  1. Traadita side

Traadita side on lai mõiste, mida kasutatakse kahe seadme ühendamiseks traadita ühenduse abil. Traadita tehnikat kasutavad Matlab'i meeskonnad vähendavad liiga palju arendusaega, kõrvaldavad projekteerimisprobleemid varakult ning sujuvamaks testimist ja kinnitamist.

  1. Kujutiste töötlemine ja arvutinägemine

Piltide töötlemine on peamiselt keskendunud töötlemata piltide töötlemisele ja nende valmistamisele muudeks toiminguteks, näiteks arvuti nägemiseks. Arvutinägemine seevastu vaatab pilte nagu inimsilm. See hõlmab visuaalse väljundi mõistmist ja ennustamist. Algoritmi koostamine on pilditöötluse ja arvuti nägemise jaoks ülioluline. Matlabi kasutusvõimalused pakuvad terviklikku keskkonda piltide analüüsimiseks ja algoritmide loomiseks.

  1. Asjade Internet

Asjade Internet on elektroonika, tarkvara, andurite, ajamite ja ühenduvusega manustatud seadmete, sõidukite ja kodumasinate võrk, mis võimaldab andmevahetust. Matlabi spikri kasutamine IOT-i rakenduste kujundamisel, prototüüpide koostamisel ja juurutamisel, näiteks ennustav hooldus, operatsioonide optimeerimine, järelevalvekontroll jne.

  1. FPGA kujundamine ja kujundamine

Matlab võimaldab riistvara ja tarkvara koodisignat, pakkudes C / C ++ ja HDL koodide genereerimist koos programmeeritavate SoC-seadmete sihttoega.

  1. Mehhatroonika

Mehhatroonika on tehnoloogia, mis ühendab elektroonikat ja masinaehitust. Mehhatroonilised süsteemid vajavad mehaanilise, elektrilise, juhtimis- ja manustatud tarkvara alamsüsteemide integreerimist. Matlabi kasutusvõimalused võimaldavad teil seda kõike ühes keskkonnas kujundada ja simuleerida.

  1. Test ja mõõtmine

Testimine ja mõõtmine on protsess, milles elektroonilistele toodetele tehakse erinevaid katseid, alates füüsilistest testidest, et tuvastada kõik füüsilised vead kuni tootetaseme funktsionaalse testimiseni. Matlab pakub tööriistu, mida peate ülesannete omandamiseks ja automatiseerimiseks. Kui olete andmed omandanud, saate neid uurida ja teostada reaalajas visualiseerimist ja andmete analüüsi.

  1. Arvutusbioloogia ja arvutuslik rahandus

Arvutusbioloogia on bioloogiliste andmete uurimine bioloogiliste süsteemide ja suhete paremaks mõistmiseks. Arvestuslik rahandus on teiselt poolt finantsandmete ja finantsmudelite arvutiteadus. Matlab aitab lahendada bioloogilist käitumist modelleerivaid tavalisi diferentsiaalvõrrandeid. Samuti võimaldab Matlabi arvutuslik finantskomplekt arendada kvantitatiivseid rakendusi riskijuhtimiseks, investeeringute juhtimiseks, kindlustamiseks ja ökonomeetriaks.

  1. Robootika

Robootika on interdistsiplinaarne teaduse ja tehnika valdkond. See hõlmab masinaehitust, elektroonikat ja infotehnoloogiat, kui nimetada mõnda robotite või inimesesarnaste masinate loomiseks. Robootika teadlased ja insenerid kasutavad MATLAB-i algoritmide kavandamiseks ja häälestamiseks, reaalses maailmas süsteemide modelleerimiseks ja automaatselt koodi genereerimiseks - kõik ühest tarkvarakeskkonnast.

  1. Andmeanalüüs

Andmeanalüüs on teadmiste saamiseks andmete uurimise protsess. Enamasti tehakse seda muu tarkvara ja tööriistade abil. Inseneri- ja IT-inimesed kasutavad Matlabit Big Data Analytics süsteemide ehitamiseks.

  1. Ennustav hooldus

Ennustavate hooldustehnikate eesmärk on kindlaks teha majasisese varustuse seisukord, et saaksime aru saada, millal tuleb hooldustöid teha. Matlabi ennustava hoolduse tööriistakast pakub tööriistu andmete märgistamiseks, seisundinäitajate kujundamiseks ja masina järelejäänud kasutusea (RUL) hindamiseks.

  1. Mootori ja võimsuse juhtimine

Mootori juhtimisalgoritmid reguleerivad kiirust ja muid jõudluse karakteristikuid. Matlabi algoritmid aitavad energiatõhusust, täpsuse kontrolli ja süsteemi kaitset. See vähendab algoritmi väljatöötamise aega ja kulusid enne, kui pühendute kalli riistvara testimisele.

  1. Sügav õppimine

Süvaõpe on laiem masinõppe pere. Matlabi kasutusviisid on sellised, et vaid mõne lihtsa kodeerimisliini abil saab luua sügava õppe mudeleid, ilma et peaksite olema ekspert.

Järeldus - Matlabi kasutusalad

Nagu juba nägime, on Matlabil lai valik rakendusi ja seda kasutatakse paljudes tööstusharudes

  1. Autotööstus
  2. Bioloogilised teadused
  3. Biotehnoloogia ja farmaatsia
  4. Kemikaalid ja naftakeemia
  5. Side
  6. Elektroonika
  7. Maa, ookeani ja atmosfääri teadused
  8. Energia tootmine
  9. Finantsteenused
  10. Tööstusautomaatika ja masinad
  11. Meditsiiniseadmed
  12. Metallid
  13. Materjalid ja kaevandamine
  14. Neuroteadus
  15. Raudteesüsteemid
  16. Pooljuhid
  17. Tarkvara ja Internet.

Soovitatavad artiklid:

See on olnud Matlabi kasutusjuhis reaalses maailmas. Siin oleme arutanud Matlabi erinevaid rakendusi nagu manustatud süsteem, juhtimissüsteem, robootika jne. Lisateabe saamiseks võite vaadata ka järgmist artiklit -

  1. MATLABi intervjuu küsimused ja vastused
  2. Python vs Matlab
  3. Kerge õppida MATLAB - tehniline arvuti (ette)
  4. Suurte andmete analüüsi töökohtade juhend

Kategooria:

Suured andmed