Funktsioon Excel Z TEST (sisukord)

  • Z TEST Excelis
  • Z Testi valem Excelis
  • Kuidas kasutada Z-testi funktsiooni Excelis?

Z TEST Excelis

Kui oleme andnud kaks väärtuste andmekogumit ja tahame võrrelda mõlema andmestiku keskmisi, kasutame Excelis funktsiooni Z TEST. Z-test on statistiline test ja seda kasutatakse statistilise analüüsi tegemiseks.

Mis on Z TEST-i funktsioon Excelis?

Kui tahame võrrelda kahe andmekogumi keskmisi või teisisõnu, kasutasime siis, kas kahe andmekogumi keskmised on erinevad või võrdsed, kasutame Z TEST. See test on kasulik, kui valimi suurus on suur ja erinevused on teada.

Z Testi valem Excelis

Allpool on Z-Testi valem:

Z TEST Vormelil on järgmised argumendid:

  • Massiiv: etteantud väärtuste komplekt, mille hüpoteesitud proovi keskmist testida.
  • X: testimiseks vajalik hüpoteesitud valim.
  • Sigma: see on valikuline argument, mis tähistab populatsiooni standardhälvet. Kui seda pole antud või pole teada, kasutage proovi standardhälvet.

Kuidas kasutada Z-testi funktsiooni Excelis?

Z TESTi kasutamist Excelis on kahel viisil:

Selle Z TEST Exceli malli saate alla laadida siit - Z TEST Exceli mall
  • Üks proov Z-TEST
  • Kaks proovi Z-TEST

Siin käsitleme üksikasjalikult mõlemat viisi ükshaaval.

Üks proov Z-TEST:

Kui oleme andnud ühe andmekogumi, siis kasutame funktsiooni Z TEST, mis kuulub statistiliste funktsioonide kategooriasse. See Z TEST funktsioon excelis annab testi ühepoolse tõenäosusväärtuse.

Z TEST-funktsioon:

See funktsioon annab teile tõenäosuse, et esitatud hüpoteesitud valimi keskmine on suurem kui esitatud andmete väärtus.

Z TEST funktsioon on väga lihtne ja hõlpsasti kasutatav. Mõistame Z TEST-funktsiooni toimimist Excelis mõne näitega.

Näide nr 1

Allpool on toodud väärtuste kogumid:

Ülaltoodud andmete Z-testi ühepoolse tõenäosusväärtuse arvutamiseks eeldame, et hüpoteesitud üldkogumi keskmine on 5, nüüd kasutame Z TEST-i valemit järgmiselt:

Tulemus on esitatud allpool:

Samuti saame siin arvutada Z-testi kahepoolse tõenäosuse, kasutades ülaltoodud tulemust.

Allpool on esitatud valem Z TEST kahepoolse P-väärtuse arvutamiseks antud hüpoteesitud populatsiooni keskmise korral, mis on 5.

Tulemus on esitatud allpool:

Kaks Z-proovi testi:

Z-testi kasutamisel testime nullhüpoteesi, mille kohaselt kahe populatsiooni keskmine on võrdne.

st

H 0 : ui - u2 = 0

H1: ui - u2o

Kui H1 nimetatakse alternatiivseks hüpoteesiks, ei ole kahe populatsiooni keskmine võrdsed.

Võtame näite, et mõista kahe proovi Z testi kasutamist.

Näide 2

Võtame näite kahe erineva aine õpilaste hinnetest.

Nüüd peame arvutama mõlema õppeaine dispersiooni, seega kasutame selleks järgmist valemit:

Ülaltoodud valem kehtib variatsiooni 1 (teema 1) puhul järgmiselt:

Tulemus on esitatud allpool:

Sama valem kehtib variatsiooni 2 (teema 2) puhul nagu allpool:

Tulemus on esitatud allpool:

  • Nüüd minge vahekaardi DATA all paremas ülanurgas vahekaardile Andmeanalüüs, nagu on näidatud alloleval ekraanipildil:

  • See avab dialoogiboksi Andmeanalüüsi suvandid.
  • Klõpsake z-Test: Kaks näidist vahendite jaoks ja klõpsake nuppu OK, nagu allpool näidatud.

  • See avab Z-testi jaoks dialoogiboksi, nagu allpool näidatud.

  • Valige nüüd muutuja 1 vahemiku kastis teema 1 vahemik A25: A35

  • Samamoodi valige muutuja 2 vahemiku kastis teema 2 vahemik B25: B35

  • Muutuja 1 variatsioonikastis sisestage lahtri B38 dispersiooni väärtus.
  • Lahtrisse Muutuja 2 dispersiooni väärtus sisestage lahtri B39 dispersiooni väärtus.

  • Valige väljundvahemikus lahter, kus soovite tulemust näha. Siin on lahter E24 möödunud ja seejärel klõpsake nuppu OK .

Tulemus on näidatud allpool:

Seletus

  • Kui zz Kriitiline kaks saba, siis võime nullhüpoteesi tagasi lükata.
  • Siin on 1, 279> -1, 9599 ja 1, 279 <1, 9599, seega ei saa me nullihüpoteesi tagasi lükata.
  • Seega ei erine mõlema populatsiooni vahendid keskmiselt oluliselt.

Asjad, mida meeles pidada

Z-test on rakendatav ainult kahe proovi korral, kui mõlema populatsiooni dispersioon on teada. Allpool Z-funktsiooni kasutamisel ilmneb tõrge:

  • #VÄÄRTUS! viga: kui x või Sigma väärtus ei ole arvuline.
  • #NUM! viga: kui Sigma argumendi väärtus on võrdne nulliga.
  • # Puudub / viga: kui andmekogumi väärtused või edastatud massiiv on tühjad.
  • # DIV / 0! tõrge: see tõrge ilmneb kahel juhul:
  1. Kui antud massiiv sisaldab ainult ühte väärtust.
  2. Sigmat ei anta ja standardhälve on möödunud massiivist null.

Soovitatavad artiklid

See on olnud Z TEST-i juhend Excelis. Siin käsitleme Z TEST-i valemit ja Z-TEST-funktsiooni kasutamist Excelis koos praktiliste näidete ja allalaaditavate excel-mallidega. Võite vaadata ka meie teisi soovitatud artikleid -

  1. Excel T.Testi funktsioon
  2. Üks muutujate tabel Excelis
  3. MATCH Funktsioon Excelis
  4. Lihtsad õpetused eksimuste jaoks Excelis

Kategooria:

Exceli näpunäited