Sissejuhatus andmelao eelistesse

Andmeladu on elektrooniline salvestusruum, mida organisatsioon kasutab aja jooksul suure hulga andmete salvestamiseks ja haldamiseks. Neid andmeid kasutatakse täiendavalt analüüsiks, aruandluseks erinevatel tasanditel, mis annab organisatsioonile olulisi ärilisi teadmisi. Andmeid kogutakse väljavõtte tegemise, ümberkujundamise ja laadimise kaudu, mille eesmärk on toetada teatud organisatsiooni äriotsuseid. Tehniliselt kogub andmeladu andmeid sisemistest opsüsteemidest ja läbib seejärel teatud protsessid. Nüüd kasutavad töödeldud andmeid andmeanalüütikud ja otsustajad. Praeguses turustsenaariumis sõltub ettevõtte edukus organisatsiooni aja jooksul kantava teabe tõhusast kasutamisest.

MNC-del ja suurtel organisatsioonidel on erinevad äriprotsessid erinevates kohtades ja iga protsess sisaldab suurt hulka andmeid. Näiteks on suurtel rõivabrändidel tuhanded müügipunktid avatud kogu maailmas ja igal kauplusel on sadu kliente, mille tulemuseks on palju andmeid. Ettevõtte juhid või otsustajad vajavad neid andmeid ärikasvu suurendamiseks.

Andmelao eelised ärimaailmale

Andmelao eelised ärimaailmale on järgmised:

1. Andmeladu täiustab äriteavet

Erinevate andmeallikate kasutamine andmelao jaoks aitab asjakohasemate andmete kogumist. See aitab tõrkesagedust vähendada, sobitades uusi andmeid pidevalt varem kogutud andmetega. Pärast teatud vormindamist ja töötlemist on andmed nii järjepidevad, et on analüüsiks valmis. Andmete kvaliteet aitab otsustajatel otsuste tegemisel tugineda rasketele faktidele. Nüüd ei usalda võimud andmete puudulikkusele või halvale kvaliteedile. Exforsysi sõnul saab äriteabe suurenemist, mida saame andmete ladustamise kaudu, rakendada otse turusegmenteerimisel, varude haldamisel ja müügil.

2. Andmete kvaliteet ja järjepidevus

Järjepidevate, asjakohaste ja ajalooliste andmete integreeritud andmebaas aitab analüütikutel suurendada oma töö efektiivsust ja pakkuda täpsemat ärivaadet. Organisatsiooni ajaloolised andmed aitavad uurida ja analüüsida erinevaid ajaperioode ja suundumusi, et tulevikku paremini ennustada. Andmeladu aitab ka suure hulga andmete järjepidevat kogumist ja integreerimist, mis lõpuks vähendab stressi tootmissüsteemile. See aitab andmete väljavõtete laadimisel ja aruandlusel tootmisserverist ning sõltuvuse SSIS-i pakettidest saab ka eemaldada, kuna nüüd pääseb andmetele otse juurde andmelao kaudu. Järjepidev teave teatud organisatsiooni erinevatest tegevustest või osakondadest aitab suundumustest aru saada ning aitab ka tehtud vigu ära tunda ja neid enne mõlgutamist tunda.

3. Suur investeeringutasuvus

Tulude teenimise osas on andmete ladustamine kallis, kuid annab ajaga kvaliteetseid tulemusi. Andmete ladustamine varases faasis nõuab varandust, kuid aja jooksul võib see aidata organisatsioonil eksponentsiaalselt kasvada.
Rahvusvahelise andmekorporatsiooni andmetel ulatus andmeladudesse investeerimise kolme aasta keskmine tootlus 1996. aastal 401% -ni.

4. Ajasäästlik

Andmete ladustamine võimaldab otsustajatel kiirelt juurde pääseda erinevatest allikatest pärit kriitilistele andmetele kõik ühes kohas. Tõhusaid otsuseid saab teha kiire ajavahemiku jooksul, mis tähendab, et nüüd ei pea ametiasutused raiskama aega andmete kogumiseks mitmest allikast. Andmelao asutamisega ei vaja ettevõtte juhid nüüd andmete toomiseks IT-tuge, pigem saavad nad vajalike andmete järele hõlpsalt päringuid täita.

5. Täiustatud jõudlus

Andmete otsimise ja andmete analüüsi kiiruse suurenemisega oleme võimelised salvestama suurt hulka andmeid ja saame ka kiiresti päringuid teha. Andmelaod on spetsiaalselt loodud andmete kogumiseks ja analüüsimiseks, mitte ainult andmete loomiseks ja muutmiseks, mida operatsioonisüsteem teeb. Andmelao ja lihtsustatud andmemudelite juurutamine hõlbustab aruannete loomist ja aitab luua ka kohandatud aruandeid konkreetsete vajaduste jaoks. Täpsemate SQL-funktsioonide kasutamisel aitab see andmebaasi jõudlust optimeerida.

6. BI heterogeensetest allikatest

Organisatsioonis on palju alamsüsteeme, mis on füüsiliselt erinevad ja põhinevad erinevatel platvormidel. Äriteabe osas on vaja ühendada heterogeensetest allikatest pärit andmed. Andmelaos integreeritakse need andmed ja tehakse need ühes kohas juurdepääsetavaks. Organisatsiooni kõigi andmete koondamine ühte konteinerisse vähendab andmete dubleerimist, mis teeb andmelaost loo ühe vaate, mitte mitme erineva tähendusega loo asemel ühe loo.

Pärast tutvumist sellega, kuidas andmeladu organisatsioonile kasuks tuleb. Vaatame läbi reaalainete probleemi ja selle lahenduste andmebaasis oleva juhtumi analüüsi.

USAs asuv Electric Holding Company

  • Äriprobleem - erinevate allturgude energiakaubandussüsteeme ei integreeritud, mille tulemuseks olid üksikasjalikud ja killustatud aruandlusfunktsioonid. Ettevõtlus vajas kombineeritud, mitmetasandilisi kauplemistehingute andmeid koos täieliku hulga riskimeetmetega riski- ja turuanalüüsi jaoks.
  • Pakutav lahendus - juurutati veebipõhine riskiaruannete portaal. See põhines klientide nõudmistel, sealhulgas hierarhilise turvamudeliga aruannetel. Erinevatel rollidel organisatsioonis lubati näha erinevaid andmete koondeid. Süsteem esitas ühe komplekti aruandeid, mis aitasid pakkuda erinevat vaadet, mis põhineb kasutaja tööfunktsioonil ja ärivaldkonnal. Kõrgeimal tasemel võiks ettevõte näha kogu oma energiaportfelli ja hinnata erinevaid energiakaubanduse instrumente riskimaandamisstrateegiate abil.

See juhtumianalüüs aitab meil mõista, kuidas andmeladu lihtsustab organisatsiooni ärimudelit ja aitab aja jooksul organisatsiooni andmetest tõhusamate ülevaadete abil saavutada suuremat ärikasvu.

Järeldus

Selles artiklis saime teada Data Warehouse'ist ja selle eelistest praeguse turustsenaariumi korral ning kuidas Data Warehouse aitas Electric Holding Company-l lihtsustada oma äriprobleeme ja aitas otsustajatel saada kasulikku teavet.

Soovitatavad artiklid

See on juhend andmelao eeliste kohta. Siin käsitleme ärimaailma andmelao tutvustamist ja eeliseid. Lisateavet leiate ka meie muudest soovitatud artiklitest -

  1. Mis on andmeanalüütik?
  2. Andmelao tööriistad
  3. Mis on andmeladu?
  4. Andmelao tüübid

Kategooria:

Suured andmed