Andmeanalüüs vs ärianalüüs - kasulikud 8 võrdlust, et teada

Andmeanalüüsi ja ärianalüütika erinevused

Andmeanalüütik on tehniliste oskuste osas rohkem tehniline kui kesksed, kuna andmeanalüütik teeks käepärast andmete puhastamist, andmete puhastamist, korrelatsioonide otsimist jne. Andmeanalüütik sooviks määrida oma käed ükskõik millise uusima tööriista jaoks. seal ja testige oma andmeid tööriista kohta ning vaadake, milliseid teadmisi ta sellest saab teha.

Ärianalüütika on seevastu omamoodi protsessidele orienteeritud / funktsionaalne roll, kus ärianalüütik uuriks ettevõtte igapäevaseid toiminguid. Tegevjuht / CMO ei saa aru, mis on korrelatsioon või millised muutujad mõjutavad teisendusfunktsiooni, seega ärianalüütik. Ärianalüütik peaks olema võimeline tõlgendama andmeanalüütikute terminoloogiaid ja viima need vastavale juhile esitamiseks. Ärianalüütik uuriks ka optimeerimist ja oleks ka üks, kes helistaks lühikeste pükste juurde ettevõtte / kampaania mis tahes mudeli uuendamiseks / optimeerimiseks.

Allpool on väljavõte Wikipediast andmeanalüütiku määratluse jaoks:

„Andmete analüüs on andmete kontrollimise, puhastamise, muundamise ja modelleerimise protsess eesmärgiga avastada kasulikku teavet, teha järeldusi ja toetada otsuste tegemist. Andmeanalüüsil on mitmeid tahke ja lähenemisviise, mis hõlmavad erinevaid tehnikaid, erinevate nimede all, erinevates äri-, teaduse- ja sotsiaalteaduste valdkondades. ”

Kui järgime määratlust, mille on andnud IIBA (Rahvusvaheline ärianalüüsi instituut), määratleb järgmine ärianalüütika:

„Ärianalüütik on muutuste agent. Ärianalüüs on distsiplineeritud lähenemisviis organisatsioonide muutuste tutvustamiseks ja juhtimiseks, olgu need siis mittetulunduslikud ettevõtted, valitsused või mittetulundusühingud.

Ärianalüüsi kasutatakse organisatsioonide töö muutmise vajaduse tuvastamiseks ja väljendamiseks ning selle hõlbustamiseks. Ärianalüütikutena määratleme ja määratleme lahendused, mis maksimeerivad organisatsiooni poolt sidusrühmadele pakutavat väärtust. Ärianalüütikud töötavad kõigil organisatsiooni tasanditel ja võivad olla kaasatud kõigesse, alates strateegia määratlemisest kuni ettevõtte arhitektuuri loomiseni, juhtrolli võtmiseni, määratledes programmide ja projektide eesmärgid ja nõuded või toetades selle tehnoloogia ja protsesside pidevat täiustamist. ”

Andmeanalüüsi ja ärianalüütika võrdlus üksteisest teise

Allpool on kaheksa parimat andmeanalüüsi ja ärianalüütika võrdlust

Andmeanalüüsi ja ärianalüütika peamised erinevused

Allpool on punktide loendid, kirjeldage peamisi erinevusi andmeanalüüsi ja ärianalüütika vahel

Ärianalüütiku peamisteks ülesanneteks on nõude kontrollimine, hinnates seda tegevus- ja funktsioonipunktiga, samas kui andmeanalüütik analüüsib andmeid ainult andmete kogumise, manipuleerimise ja analüüsimise mõttes.
Ärianalüütik läbib kõik nõuded, määratledes ja täpsustades nõudeid ning määrates seejärel arendajatele ülesanded koodi väljatöötamiseks, samas kui andmeanalüütik koostaks armatuurlaudade diagramme või mitmesuguseid visuaale, mis aitaksid kõrgemal juhtkonnal kõnesid vastu võtta mida tuleks järgmisena teha.
Ärianalüütik uuriks ja prooviks andmete põhjal väärtuslikku teavet saada, ettevõttele optimaalse mudeli leidmine lasub ka ärianalüütikul, samas kui andmeanalüütik keskenduks uute algoritmide väljatöötamisele või juba väljatöötatud algoritmide optimeerimisele.
Võtame näite ja proovime neid kahte eristada:

1. Meil on uuring, kus telekommunikatsiooniettevõte peab soovimatud klientide leidmiseks oma kliendid eraldama või ütleme lihtsalt rabelemismäära. Ärianalüütik paluks arendajatel mudeleid üles ehitada, andes neile kõik vajalikud andmed, ja prooviks siis hinnata, milline mudel kirjeldab kõige paremini.

2.Kui andmeanalüütik hoolitseks andmete puhastamise, andmete muundamise eest nii, et need sobiksid mudeli jaoks piisavalt hästi, muutes mudeleid paremate tulemuste jaoks, luues visuaalseid väljundeid, et mudel oleks hõlpsasti mõistetav.

Andmeanalüüs vs ärianalüütika võrdlustabel

Järgnevas loendis on punktid, mis näitavad andmete ja Business Analyticsi võrdlusi

VÕRDLUSE ALUS	Ärianalüüs	Andmeanalüüs
Fookus	Ärianalüütik vastutab organisatsiooni abistavate aruannete, KPI (Key Performance Index) maatriksi, andmete suundumuste koostamise eest	Andmeanalüütik mängiks andmetega lihtsalt mustrite, korrelatsioonide leidmiseks ja isegi mudelite loomiseks, et näha, kuidas andmed tema mudelitele reageerivad.
Protsess	Ärianalüütik teeks staatilisi ja võrdlevaid andmeid.	Andmeanalüütik teeks selgitava analüüsi ja prooviks seejärel katsetada andmete kaevandamise protsesse, et anda andmetele hea visuaalne esitus.
Andmeallikad	Ettevõtte analüütikud kavandavad oma andmeallikad, mis on kõik vajalikud ja mis tuleks välja jätta, mis on aeglane protsess.	Andmeanalüütik leiab korrelatsiooni mõnede andmete osas, mis ei kuulu tema varasema andmestiku hulka, siis lisab ta vajaduse korral andmeallika.
Muutke	Ärianalüütik muudaks andmed hoolikalt ette planeeritud kujul.	Kõik teisendused tehakse andmebaasisiseselt ja alati, kui on vaja andmeid rikastada, tehakse seda lennult.
Andmete kvaliteet	Ärianalüütik esitaks andmed alati tõe ühe versioonina	Ärianalüütik läheks fraasiga „piisavalt hea” või teoreetiliselt tõenäosustega
Andmemudel	Ärianalüütik läheks koormuse andmete mudeli skeemile	Andmeanalüütik peaks päringu andmemudeli skeemi kasutama.
Analüüs	Tagantjärele kirjeldav	Ennustav, ettekirjutav
Väli	Arvutiteaduse ja juhtimise alamhulk, kus andmete uurimiseks kasutatakse erinevaid meetodeid ja tehnoloogiaid	Hõlmab kogu tehnoloogiavaldkonda, mis on andmeteaduse superset

Järeldus - andmeanalüüs vs ärianalüüs

Kuna ärianalüütik tegutseb lisaks andmeanalüütikule, on siin pilguheit kahe profiili palgakompositsioonile:

Allolev tabel näitab ärianalüütiku keskmist palka.

Kui andmeanalüütiku keskmine palk oleks vahemikus 65–97 000 dollarit

Järeldus sõltub inimese huvidest, kui tal on tehniliste asjadega hea, kui ta käib andmeanalüüsiga või kui ta valdab funktsionaalseid / protsessivaldkondi, siis võib ta minna ka ärianalüütika ossa .

Igal neist on oma eelised kontseptuaalsete küsimuste, kasvu ja arengu osas teaduse ja tehnoloogia valdkonnas ning laienev tehnoloogiamaailm vajab nendest valdkondadest rohkem, et edasi areneda ja luua erakordseid leiutisi, mis lihtsustavad mitte ainult inimese elu, vaid ka säästab meie atmosfääri keskkonda ka tulevastele põlvedele, et elada sujuvat ja õnnelikku elu.

Soovitatav artikkel

See on juhend andmeanalüüsi ja ärianalüütika erinevuste, nende tähenduse, võrdluspõhimõtte, peamiste erinevuste, võrdlustabelite ja järelduste vahel. Lisateabe saamiseks võite vaadata ka järgmisi artikleid -